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Hay muchas razones por las que los petardos no detonan. El polvo malo, los fusibles defectuosos y el empaque dañado son solo algunas de las cosas que pueden salir mal antes de que alguien pueda disfrutar de una pequeña exhibición de fuegos artificiales. Supongamos que fue parte de una compañía que fabricó petardos. ¿Cómo garantizaría la calidad de su producto?
Si quisieras estar absolutamente seguro de que solo una pequeña proporción de los petardos que produjiste no eran trapos, tendría que probar casi todos para ver si explotaba cuando se iluminaba. Tal prueba es 100% destructiva y obviamente no sería de ningún valor para nadie.
Cada vez que las pruebas de calidad son destructivas, o cuando el costo o la carga de probar cada elemento de salida no es práctico, el muestreo de aceptación puede usarse para ayudar a evaluar la calidad de todo el lote de producción. El proceso de muestreo de aceptación se basa en probar un subconjunto aleatorio del lote de producción completo, o lote, para juzgar la calidad del lote completo.
Hay dos formas básicas de muestreo de aceptación. El muestreo por atributos es el proceso más utilizado. En este caso, la prueba de aceptación se basa en una evaluación binaria sí/no del ítem muestreado para la aceptabilidad. En el caso de nuestros petardos, probaríamos un subconjunto de los petardos que produjimos para ver si detonaban cuando se encendían. Si menos de un número específico de nuestros elementos muestreados es defectuoso, se supone que todo el lote de producción es aceptable. Por el contrario, si más del número especificado de elementos muestreados está defectuoso, todo el lote se rechaza.
¿Qué es muestreo por aceptación?
El muestreo de aceptación es una medida estadística utilizada en el control de calidad. Permite a una empresa determinar la calidad de muchos productos seleccionando un número específico para la prueba. La calidad de esta muestra designada se verá como el nivel de calidad de todo el grupo de productos.
Una empresa no puede probar todos sus productos. Simplemente puede haber un volumen o número demasiado alto para la inspección a un costo razonable o dentro de un período de tiempo razonable. O una prueba efectiva podría conducir a la destrucción del producto o hacer que de alguna manera no sea adecuada para la venta.
El muestreo en aceptación resuelve estos problemas probando una muestra representativa del producto para defectos. El proceso proporciona principalmente la determinación del tamaño de un montón de productos a probar, luego el número de productos que se muestra y finalmente el número de defectos aceptables dentro del lote de muestra.
Los productos se eligen al azar para el muestreo. El procedimiento generalmente se lleva a cabo en el sitio de producción, la fábrica o la fábrica, y justo antes del transporte de los productos. Este proceso permite a una empresa medir la calidad de mucho con un cierto grado de certeza estadística sin tener que probar cada unidad. Según los resultados, es decir, cuántos de los números predeterminados de muestras exceden o no pasan la prueba, la compañía decide si aceptar o rechazar todo el lote.
La fiabilidad estadística de una muestra generalmente se mide por una estadísticas T, un tipo de estadísticas inferenciales utilizadas para determinar si hay una diferencia significativa entre dos grupos que comparten características comunes.
¿Qué es el muestreo de aceptación por lotes?
Un método de control de calidad. Se toma una muestra aleatoria de un lote de salida y la decisión de aceptar o rechazar el lote se basa en el número de defectos en la muestra (inspección por atributos) o en alguna estadística resumida, como la media de la muestra (inspección por variables) .
En el caso de la inspección por atributos, la probabilidad de aceptar un lote es una función de la proporción, p, de los defectos en el lote. Cualquier esquema de muestreo de aceptación que no muestree el 100% de un lote conducirá al rechazo ocasional de lotes con muy bajas proporciones de defectos (riesgo del productor) y a la aceptación ocasional de lotes con proporciones muy altas de defectos (el riesgo del consumidor ).
A medida que aumenta P, la probabilidad de que un lote se rechace aumenta. El porcentaje de tolerancia del lote defectuoso (LTPD) es el valor de P (expresado como un porcentaje) que el esquema de muestreo esperaría rechazar en una proporción dada (generalmente 90%) de ocasiones.
La proporción máxima de defectos que el consumidor considera deseable se denomina nivel de calidad aceptable (AQL). El gráfico que relaciona la probabilidad de aceptación con P se llama curva característica operativa (OC-curve). El nivel de calidad promedio de los artículos en los lotes lanzados después de la inspección es la calidad saliente promedio (AOQ). El AOQ generalmente se calcula bajo el supuesto de que los elementos defectuosos encontrados durante la prueba se reemplazarán antes de liberar el lote. El AOQ tiene mínimos en P = 0 y P = 1 y su máximo se denomina límite de calidad de saliente promedio (AOQL).
Supongamos que la proporción de defectivos permanece constante de lote a lote. Finalmente, un lote será rechazado. La longitud de ejecución promedio (ARL) es el número promedio de lotes inspeccionados hasta el que se rechaza. Ver control de calidad.
¿Qué es plan de muestreo de aceptación por atributos?
Una de las herramientas de control de calidad más utilizadas es el plan de muestreo de aceptación de atributos, que se puede aplicar de varias maneras. Por ejemplo, en el contexto de la fabricación, se puede utilizar para asegurarse de que la calidad de las piezas entrantes satisfaga ciertos requisitos antes de ensamblarse, que la calidad de los productos semi-acabados sea aceptable antes de pasar a la próxima etapa de fabricación, O que la calidad de los productos terminados satisface las especificaciones del cliente antes de que se envíen.
Cada plan de muestreo de atributos tiene tres parámetros (N, N, C): tamaño del lote, tamaño de muestra y número de aceptación, respectivamente. El funcionamiento de un plan de muestreo de atributos es simple. Selecciona una muestra aleatoria de N unidades del lote entrante de tamaño N. Luego determina el número de componentes defectuosos en la muestra. Si este número no excede la C predeterminada, se acepta el lote; De lo contrario, el lote es rechazado.
El nivel de calidad de mucho generalmente se expresa como porcentaje defectuoso o defectuoso de la fracción. Por ejemplo, un nivel de calidad de P = 10% significa que hay un 10% de unidades defectuosas en el lote. Si P = 0%, todas las unidades en el lote son buenas, mientras que si P = 100%, todas las unidades son defectuosas. Vale la pena señalar que, si mucho tiene un nivel de calidad de P = 0%, se aceptará sin importar qué plan de muestreo (N, N, C) se elija. Sin embargo, a menos que el nivel de calidad P sea 100%, mucho con un alto porcentaje defectuoso, por ejemplo, el 30%, aún tendrá la oportunidad de ser aceptado.
A pesar de su amplia aplicabilidad, hay dos tipos de riesgo asociados con cada plan de muestreo de atributos.
¿Cómo se hace un muestreo por atributos?
El muestreo de los atributos se refiere a una herramienta de muestreo estadístico utilizada por los auditores para analizar las características de una población en particular y determinar si los controles internos colocados por la administración están funcionando de manera efectiva o no. En este muestreo, se elige una actividad particular como la muestra y los controles internos se prueban para ello.
Una auditoría es un proceso que lleva tiempo y no es posible que los auditores realicen una prueba para el 100% de las transacciones. Es por esta razón que los auditores utilizan las herramientas de muestreo. Uno de estos procesos de muestreo es el muestreo de los atributos en los que la auditoría elige un área de control particular y aplica el muestreo para verificar los atributos del área de control para garantizar si los controles posicionados funcionan de manera eficiente o no. Una vez que se ha elegido un proceso, se verifica lo mismo para la precisión de los controles internos.
En el muestreo de los atributos, se toma un artículo como base de prueba y el propósito de verificar si tiene ciertas características o no. Para verificar lo mismo, el auditor realiza una prueba en un cierto número de registros y determina cuántas veces se presenta una cierta característica en la población. Por lo tanto, el auditor determina, fuera de la población seleccionada, cuántos registros contienen un error. Esto proporciona el porcentaje de error en la población. Los auditores también establecidos de antemano, el límite de tolerancia dentro de los errores debe ignorarse. Según el límite de tolerancia, el auditor decide si el elemento seleccionado tiene controles internos adecuados o no.
Como se indicó anteriormente, el objetivo es probar la efectividad de los controles internos en una empresa.
Suponga que, según los controles internos previstos por la gerencia de la compañía, las facturas de gastos superiores a $ 100 deben estar respaldadas por la orden de compra. El auditor verificará si las facturas son compatibles con una orden de compra o no, o el orden de compra es el atributo verificado por el pedido. El auditor selecciona 100 facturas como muestra.
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