Los investigadores han postulado que las características sociodemográficas pueden afectar la adherencia al influir en la capacidad de un individuo para adquirir conocimiento, comunicarse de manera efectiva con sus proveedores de atención médica y obtener un apoyo social efectivo en torno a su diagnóstico (por ejemplo, Apter et al., 2003). La edad se ha examinado como un predictor de adherencia, con resultados mixtos. Entre los adultos con VIH/SIDA entre las edades de 25 y 69 años, los adultos mayores tenían tres veces más probabilidades que los adultos más jóvenes de ser al menos 95% adherentes, según lo evaluado por un dispositivo de monitoreo electrónico (Hinkin et al., 2004; ver discusión de dispositivos de evaluación a continuación). Esta y otras investigaciones han sugerido que los adultos mayores son generalmente más adherentes que los adultos más jóvenes (por ejemplo, Monane et al., 1996; Siegel, López y Meier, 2007). Sin embargo, la interrupción de la medicación se ha asociado con la edad avanzada entre los pacientes en regímenes de drogas cardiovasculares (por ejemplo, Kulkarni, Alexander, Lytle, Heiss y Peterson, 2006). A la luz de los resultados mixtos de estos estudios, es difícil sacar conclusiones sobre la influencia de la edad en la adherencia, ya que es probablemente una variable que interactúa con otros factores para predecir la adherencia.
Dependiendo del perfil de las personas (características sociodemográficas), sus hábitos o estilo de vida, pueden comprender mejor un tipo de etiqueta con respecto a otra, y sería interesante tener esto en cuenta para llevar a cabo campañas de capacitación y mejor información. La información sobre la comprensión se puede utilizar para desarrollar directrices sobre el uso del etiquetado nutricional para la política y la industria. Algunas implicaciones de políticas incluyen (Flabel, 2019):
Teniendo en cuenta el etiquetado nutricional en un contexto más amplio: en lugar de centrarse solo en la etiqueta en sí, las intervenciones políticas deberían considerar la educación y la motivación para la salud. Independientemente de cómo se presente la información nutricional, el nivel de entrenamiento nutricional es bajo y estas condiciones para una elección de alimentos correcta/saludable. Por lo tanto, la educación nutricional es necesaria para que la información nutricional presentada en el etiquetado ayude a los consumidores a tomar una elección de alimentos más saludable.
Las pautas estándar sobre el uso del etiquetado nutricional: mejorar la consistencia y la familiaridad podrían ayudar a mejorar el uso de la información nutricional por parte del consumidor. El uso generalizado de información nutricional en el paquete frente a la frente sería particularmente deseable.
¿Qué son las características sociodemográficas?
¿Cuáles son los indicadores sociodemográficos?
Los indicadores de estado socioeconómico incluyeron el logro educativo, la clase social, el estado laboral, los ingresos del hogar y la tenencia de la vivienda. El logro educativo se indicó al informar que no tienen calificaciones, calificaciones hasta GCSE o nivel ordinario (por ejemplo, diploma de escuela secundaria), calificaciones hasta nivel avanzado (por ejemplo, calificación de colocación avanzada) y mayor grado o superior (por ejemplo, título universitario). La clase social se midió mediante la ocupación actual categorizada de acuerdo con la clasificación del Registrador General [37] en seis categorías: profesional (i), gerencial/técnico (II), no manual (III-NM), manual calificado (III-M) , semi-calificado (iv) y no calificado (v). Para este análisis, la clase social se condensó en tres categorías para mejorar la distribución y la interpretación de la distribución: (1) no manual; (2) manual; y (3) sin ocupación actual. La última categoría se agregó para representar a aquellos sin una ocupación actual necesaria para clasificar a los participantes en un grupo de clase social (aproximadamente el 44 por ciento de la muestra). El estado laboral se refirió a si el participante participaba o no en empleo a tiempo completo, empleo a tiempo parcial, estudiante (ya sea a tiempo completo o parcial), desempleados y grupos económicamente inactivos que incluyen enfermos/discapacitados permanentes temporales , retirado o cuidado de la casa con niños. Los participantes informaron ingresos brutos del hogar (es decir, todas las fuentes de ingresos antes de las deducciones para el impuesto sobre la renta y el seguro nacional) en función de las siguientes cinco categorías: (1) £ 0- £ 5,475; (2) £ 5476 – £ 12,097; (3) £ 12,098 – £ 20,753; (4) £ 20,754 – £ 31,494; (5) £ 31,495 o más. Para capturar la tenencia de la vivienda, se pidió a los participantes que clasificaran su alojamiento actual en las siguientes categorías: (1) propia o hipoteca, (2) alquiladas y (3) sin alquiler (sin alquiler sin alquiler en la propiedad de relativa/amigo o en cuclillas).
Los análisis se completaron en STATA 11 [38]. Utilizamos los comandos de encuestas apropiados (SVY) para estimaciones de prevalencia y asociaciones para generar errores estándar sólidos. Todos los análisis de datos SELCOH representaron la agrupación por el hogar inherente al diseño del estudio y se ponderan para la no respuesta dentro de los hogares (ver Pickles et al [39] para una mayor discusión sobre la aplicación de pesos). Calculamos los pesos de probabilidad inversa de las probabilidades de respuesta predichas derivadas de un modelo de regresión logística de si un miembro del hogar elegible (es decir, 16 años o más) completó la encuesta. Se utilizaron dos criterios principales para seleccionar los efectos para la inclusión en los pesos: 1) significación estadística dentro de la regresión logística, y 2) la medida en que el esquema de ponderación seleccionado reprodujo satisfactoriamente las medias y las tasas de prevalencia de los casos con datos completos. La ecuación de predicción incluyó efectos de género y edad. Informamos las frecuencias no ponderadas para todos los indicadores y aplicamos las pruebas χ2 de Pearson con correcciones de segundo orden Rao y Scott con intervalos de confianza del 95 por ciento para los resultados de salud categórica. Los odds ratios (OR) con intervalos de confianza del 95 por ciento se calcularon para asociaciones entre indicadores demográficos y socioeconómicos con los resultados categóricos. No ajustados y modelos ajustados por género, edad (continua), etnia, estado de relación, estado laboral, ingresos familiares y tenencia de vivienda se presentaron para todos los modelos de regresión logística.
De 3600 direcciones seleccionadas, 359 fueron declarados inutilizables porque no eran residenciales, ni hogares privados o vacantes, se contactaron 957 direcciones, pero no se hicieron contacto con los miembros del hogar, 31 direcciones eran duplicados, 16 hogares del estudio piloto no se incluyeron en el Estudio principal y para 76 direcciones, se hizo contacto con un miembro del hogar, pero no hubo contacto de seguimiento. Por lo tanto, se estableció contacto con 2070 hogares privados, de los cuales 1075 hogares habían entrevistado al menos un miembro, que representa una tasa de participación de los hogares del 51.9%. De 2359 personas elegibles dentro de los hogares participantes, 1698 (71.9%) participaron (participantes medios por hogar = 2.7; SD = 1.2).
¿Cuáles son las características sociodemográficas?
Para poder apuntar y personalizar sus campañas de marketing, lo que sea que sean, necesitas segmentar tu base de CRM. El segmento consiste en clasificar a sus clientes de acuerdo con los criterios. Estos criterios permiten reunir a los clientes con algo en común (clientes homogéneos): el mismo comportamiento de compra, el mismo sexo, la membresía del mismo grupo de edad, el mismo ocio y centros de interés…
La segmentación de su base CRM es la condición necesaria para que luego pueda apuntar a sus acciones de marketing con precisión. Podemos agrupar todos los criterios imaginables (o casi) en tres categorías. Hay 3 criterios que saber bien para segmentar su base de clientes:
- Los criterios sociodemográficos, de los que vamos a hablar en este artículo.
- Criterios psicográficos, que se refieren, por ejemplo, los rasgos de personalidad de sus clientes, centros de interés o incluso opiniones. El criterio de los centros de interés tiene una gran importancia con el fin de la orientación de marketing.
- Los criterios de comportamiento, que se refieren en particular al comportamiento de compra de sus clientes. Este criterio permite, por ejemplo, separar a los clientes regulares de clientes irregulares, o a los clientes que han comprado clientes inactivos durante el mes durante varios meses.
Digamos que de inmediato: como parte de sus objetivos de marketing, estos criterios de segmentación pueden y incluso deben ser cruzados. El ejemplo típico es la famosa «ama de casa menor de 50», es decir, mujeres (criterio: sexo), menores de 50 (criterio: edad), perteneciente a las «clases medias (criterio: CSP).
De ahí el interés en usar muchos criterios de segmentación. Que, aguas arriba, presupone un buen conocimiento del cliente. Una excelente segmentación de sus clientes, utilizando muchos criterios, supone que su CRM es rico en datos de clientes.
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