Un investigador de ciencias de la salud a veces puede preguntarse «¿por qué los métodos estadísticos son tan importantes en la investigación?» La respuesta simple es que los métodos estadísticos se utilizan a lo largo de un estudio que incluye planificar, diseñar, recopilar datos, analizar y dibujar una interpretación significativa e informar los hallazgos. Por lo tanto, es importante que un investigador conozca los conceptos de al menos métodos estadísticos básicos utilizados en varias etapas de un estudio de investigación. Esto ayuda al investigador en la conducta de un estudio adecuadamente bien diseñado que conduce a resultados válidos y confiables que pueden generalizarse a la población. Un estudio bien diseñado posee menos prejuicios, lo que proporciona resultados precisos, válidos y confiables. Hay muchos métodos estadísticos y pruebas que se utilizan en varias etapas de una investigación. En esta comunicación, discutimos la importancia general de las consideraciones estadísticas en la investigación médica con el principal énfasis en estimar el tamaño mínimo de la muestra para diferentes objetivos de estudio.
Las estadísticas son una rama de la ciencia que se refiere a (i) la recopilación, organización, resumen y análisis de datos y (ii) el dibujo de inferencias sobre todo el cuerpo de datos cuando solo se observa una parte de los datos. [1] Las estadísticas tienen un papel en un estudio que comienza desde la planificación, el diseño, la recopilación de datos, analizando hasta extraer una interpretación significativa de él. Muchos investigadores de ciencias de la salud pueden preguntarse en torno a la pregunta «¿Por qué los métodos estadísticos son tan importantes en la investigación?» La respuesta es que «las malas estadísticas conducen a una mala investigación y la mala investigación es poco ética». [2] Los métodos estadísticos revolucionaron la ciencia en el siglo XX [3] con una gran mayoría de los desarrollos metodológicos avanzados que tienen lugar durante este período. Además, la invención de las computadoras de alta gama hacia fines del siglo pasado permitió a los investigadores aplicar métodos estadísticos avanzados en su investigación con facilidad y comodidad en los cálculos. La facilidad en los cálculos tiene, al menos en cierta medida; cambió el curso de consideraciones analíticas. Por ejemplo, los métodos multivariados sofisticados no se consideran más difíciles de aplicar desde el punto de vista de los cálculos. Hoy, las estadísticas son una herramienta indispensable en todos y cada uno de los campos de la investigación en ciencias de la salud, ya sea medicina, ayurveda, farmacia, ciencias dentales u otras ciencias de la salud aliadas. Las estadísticas ayudan incluso a los médicos a extraer información vital de los datos empíricos que finalmente conducen a una mejor atención al paciente. Se requiere que los conceptos estadísticos se consideren a lo largo de un estudio, desde la planificación hasta la etapa de informes finales. Este artículo proporciona una breve descripción general de los métodos estadísticos utilizados en varias etapas de un estudio de investigación con el énfasis principal en la estimación del tamaño mínimo de la muestra para varios tipos de objetivos.
El primer paso en cualquier estudio de investigación es establecer claramente los objetivos del estudio seguidos de sus objetivos, que se centran en lograr el objetivo. Muchos usan el objetivo de los Términos y el objetivo intercambiable, mientras que los dos términos tienen su propio significado con distinción clara. El objetivo del estudio es una declaración general sobre la pregunta principal y amplia del estudio, lo que significa que no es medible. Por otro lado, los objetivos de un estudio de investigación deben ser (específico, medible, alcanzable, relevante y limitado) y limitado en número. Antes de establecer los objetivos, el investigador debe conocer los tipos de variables y/o atributos que se evalúan en el estudio, especialmente las mediciones de exposición y resultado y distinción entre los dos en los estudios analíticos. Esto se requiere para garantizar las características de los objetivos indicados anteriormente. El segundo paso es elegir el diseño de estudio apropiado para cumplir con los objetivos establecidos, que depende de muchos factores relacionados con el estudio, como la pregunta/objetivo del estudio, la disponibilidad del fondo y otros recursos logísticos, el tipo de sujetos/variables de estudio, etc. ., Después de seleccionar el diseño del estudio, el tercer paso es definir la población objetivo y también el método para seleccionar participantes del estudio de esta población. Las técnicas estadísticas llamadas tipos/métodos de muestreo se utilizan para seleccionar sujetos de una población de estudio para formar la muestra. Existen ampliamente dos tipos de métodos de muestreo, a saber, los métodos de muestreo de probabilidad (aleatorio) y de muestreo no probabilidad (no aleatorio). Se han desarrollado métodos estadísticos relacionados con la inferencia en base a suposiciones de que los participantes del estudio se seleccionan aleatoriamente, es decir, el método de muestreo utilizado debería ser un muestreo de probabilidad. Incluso dentro del muestreo de probabilidad, hay varias formas de seleccionar una muestra al azar. La elección del método de muestreo de probabilidad que se utilizará en un estudio depende del objetivo del estudio, la heterogeneidad de las características de los individuos en la población de estudio y también de la viabilidad de obtener participantes del estudio en términos de costo, tiempo y mano de obra.
Una vez que el diseño del estudio y la técnica de muestreo se han finalizado, el cuarto paso en un estudio es estimar el tamaño de la muestra. Este aspecto se está tratando en detalle en la comunicación actual.
El quinto paso en un estudio de investigación es decidir sobre las herramientas de recopilación de datos utilizadas para recopilar información relevante de los participantes seleccionados. Algunos estudios requieren que el investigador desarrolle nuevas herramientas para la recopilación de datos. Los métodos estadísticos se utilizan para el desarrollo y la validación de las herramientas de investigación. Los coeficientes de confiabilidad, como el alfa de Cronbach, el coeficiente de correlación intra-clase, el coeficiente de mitad dividida, etc., se utilizan para medir la confiabilidad de un cuestionario. Otro aspecto de la preparación de la herramienta es la validez, que requiere buscar contenido, criterio y validez aparente. Una vez que termina la recopilación de datos, tiene que someterse a una verificación de calidad, codificación y entrada de computadora.
¿Cuáles son los tipos de muestreo y sus características?
La población es el número total de entidades (características), sobre las cuales las declaraciones se hacen como parte de un estudio. Esto puede ser, por ejemplo, la población total de un estado, todas las copias de una especie o todas las empresas en un determinado sector económico.
La muestra es un método del cual puede usar fácilmente incluso sin un gran equipo de investigación. Por lo tanto, las muestras son un buen medio para demostrar su artesanía en un trabajo científico (soltero).
En el caso de una muestra de bulto, las entidades examinadas se dividen previamente en grupos. Luego, un número definido de grupos predeterminados (en lugar de entidades individuales) se selecciona mediante un procedimiento aleatorio para el dibujo de la muestra.
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¿Cuáles son las características de las técnicas de muestreo?
Introducción y significado
En la metodología de investigación, la formulación práctica de la investigación es muy importante y, por lo tanto, debe hacerse con mucho cuidado con la concentración adecuada y en presencia de una muy buena guía.
Pero durante la formulación de la investigación sobre los motivos prácticos, uno tiende a pasar por una gran cantidad de problemas. Estos problemas generalmente están relacionados con el conocimiento de las características del universo o la población sobre la base de estudiar las características de la parte específica o alguna parte, generalmente llamada muestra.
Por lo tanto, ahora el muestreo se puede definir como el método o la técnica que consiste en la selección para el estudio de la pareja llamada o la parte o la muestra, con el fin de sacar conclusiones o las soluciones sobre el universo o la población.
Según Mildred Parton, «El método de muestreo es el proceso o el método de dibujar un número definido de individuos, casos o las observaciones de un universo particular, seleccionando parte de un grupo total para la investigación».
Principios básicos de muestreo
La teoría del muestreo se basa en las siguientes leyes: • Ley de regularidad estadística: esta ley proviene de la teoría matemática de la probabilidad. Según King, «Law of Statistical Regularity dice que un número moderadamente grande de los elementos elegidos al azar del grupo grande están casi seguros en promedio de poseer las características del grupo grande».
De acuerdo con esta ley, las unidades de la muestra deben seleccionarse al azar.
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