Cada vez que nos encontramos con cualquier estudio estadístico, escuchamos muchos términos estadísticos diferentes. Uno de los términos más comunes que escuchamos es el muestreo. En este artículo, intentaremos comprender qué es el muestreo y luego entrar en los detalles de diferentes técnicas de muestreo.
El muestreo, en términos simples, significa seleccionar un grupo (una muestra) de una población de la que recopilaremos datos para nuestra investigación. El muestreo es un aspecto importante de un estudio de investigación, ya que los resultados del estudio dependen principalmente de la técnica de muestreo utilizada. Por lo tanto, para obtener resultados precisos o los resultados que pueden estimar bien la población, la técnica de muestreo debe elegirse sabiamente.
Ahora comprendamos primero qué son exactamente la muestra y la población en términos de estadísticas.
La población es una piscina o colección de elementos o individuos de los cuales sacamos una muestra estadística para un estudio. Es todo el grupo sobre el que queremos sacar una conclusión. El número de elementos o individuos en una población se llama tamaño de la población.
Nota: En un estudio estadístico, la población no siempre representa a las personas. Puede ser cualquier cosa, la población de ovejas en la India; la población de todos los estudiantes en la escuela primaria en los Estados Unidos; La población de todos los sitios web de blogs en Internet.
La muestra, por otro lado, es un subconjunto de la población. Es el grupo específico del que recopila datos. El número de elementos o individuos en una muestra se llama tamaño de muestra. El proceso de selección de una muestra se llama muestreo. Por ejemplo, la muestra de ovejas en Rajasthan, India; la muestra de estudiantes de primaria en Nueva York, EE. UU.; La muestra de sitios web de blogs de ciencia de datos en Internet.
¿Cuáles son las técnicas de muestreo?
En ausencia de un dibujo aleatorio puro, el método empírico de cuotas se utiliza para constituir una muestra que respeta las características de la población estudiada. La ventaja no debe pasarse por alto: las cuotas permiten administrar el número y el perfil de los encuestados dependiendo del presupuesto!
Los resultados de una encuesta realizada solo pueden extrapolarse a toda la población si la muestra es representativa. Sin embargo, esta representatividad está vinculada al método de muestreo aplicado, probabilístico o empírico. ¿Cuáles son estos métodos?
La solución de software cuestionario-pro permite que una encuesta se realice de acuerdo con el método de cuota, administrando cuotas simples o cruzadas, para obtener una distribución de la muestra equilibrada y/o el número exacto de respuestas deseadas.
La recopilación de datos se ha vuelto tan fácil y rápida que el concepto de encuesta se usa un poco en exceso. Tendemos a olvidar que una encuesta puede no ser tan simple. Si además buscamos ser representativos, tendremos que controlar la estructura de la muestra aplicando por ejemplo el método de cuota.
Cualesquiera que sean sus objetivos y el tipo de investigación que se llevará a cabo, tendrá que definir la población objetivo para cuestionar y buscará construir una muestra extraída de la base de la encuesta. En la práctica, a menudo elegimos un método de muestreo empírico, el más conocido es el de las cuotas o los métodos alternativos.
¿Cómo se clasifican las técnicas de muestreo?
En el muestreo de aire interior, se utilizan varias herramientas que difieren en la metodología utilizada (activa o pasiva).
El muestreo microbiológico SAS (Surface Air) es parte del tipo de muestreo activo.
El SAS es un sistema muy efectivo para probar la calidad del aire interior, ya que permite un control continuo y secuencial, y de una variable de duración de unos pocos minutos a varias horas.
Este tipo de herramienta está diseñada y creada para ser:
- Utilizable en cualquier entorno laboral;
- Fácilmente transportable;
- Durante, gracias a las baterías con amplia autonomía y recargable.
Mediante el uso de campeonatos de tipo SAS, se aspira y transmite un aire predefinido de aire en una tapa, bajo la cual hay una cápsula de pétalos que contiene terreno de cultivo agarrado.
Después del tiempo necesario para probar el flujo de aire, se retira la placa de Petri y se coloca para incubar, para verificar las colonias de virus y bacterias desarrolladas para UFC/M3 y evaluar el nivel de contaminación.
Por otro lado, esos campeonatos difusivos de simetría radial que consisten en un tubo de difusión, una especie de cartucho cilíndrico que contiene carbono activo u otro tipo de material absorbente se incluyen en el muestreo pasivo.
Esta herramienta utiliza el proceso físico de difusión de contaminantes. En el momento del muestreo, el cartucho se inserta en un cuerpo difusivo cilíndrico altamente poroso colocado en un soporte.
¿Cuáles son las técnicas de muestreo estadístico y sus aplicaciones?
«Muestreo» ¿Qué viene a nuestra mente cuando escuchamos esta palabra? Pensamos en encuestas e investigaciones y grandes poblaciones. ¿Y por qué exactamente pensamos en ellos? La razón detrás de esto resume la definición principal de «muestreo». Intentemos descubrir más sobre el muestreo.
El muestreo es una técnica de análisis estadístico en la que se extrae un número preestablecido de observaciones de una población más grande. El proceso utilizado para probar de una población más amplia varía según el tipo de estudio que se realiza, sin embargo, puede incluir muestreo aleatorio simple o muestreo sistemático.
Ahora, para comprender esto, intentemos comprender los dos términos relacionados con él. Muestra y población.
Una población es un grupo de elementos que comparten una o más características. El tamaño de la población está determinado por el número de elementos en la población.
Una muestra es un subconjunto de una población. El muestreo es el proceso de elegir una muestra. El tamaño de la muestra está determinado por el número de elementos en la muestra.
Por ejemplo, supongamos que tenemos que elegir a todos los abogados de una multitud en una calle aleatoria. La multitud aquí es nuestra población y el número de abogados es la muestra. El proceso involucrado en elegir nuestra muestra de esa población es lo que llamamos muestreo.
En este blog, vamos a hablar sobre los tipos de muestreo, es decir, las diferentes formas en que separamos nuestra muestra de la población.
Esta metodología separa los elementos de la población en pequeños subgrupos (estratos) en función de la similitud, de modo que los componentes dentro del grupo son homogéneos y heterogéneos entre los otros subgrupos generados. Los componentes se dibujan al azar de cada una de estas capas. Para establecer subgrupos, requerimos un conocimiento previo de la población.
¿Cuáles son las técnicas de muestreo estadístico?
Las técnicas de muestreo estadístico pueden ser diferentes según los tipos de controles utilizados:
Las técnicas de muestreo estadístico (pero esto también pueden ser válidos para lo subjetivo) se basan en la definición de dos parámetros importantes: 1. El grado de precisión requerido para verificar, o nivel de confiabilidad/confianza: este parámetro expresa el grado de convicción de convicción. tiene el auditor con referencia a una declaración dada; Es la cuantificación de un juicio que podría definirse con la expresión «son muy / suficientes / tan pronto como cambian eso…»; 2. El límite de significancia definido para el elemento de presupuesto examinado, ya sea EMT o límite de precisión: este parámetro expresa el hecho de que la declaración del auditor no es puntual, pero es válida dentro de un cierto rango o intervalo de valores determinados por un cierto margen de error que se admite ya que se considera no significativo; Es la cuantificación de un juicio que podría definirse con la expresión «es muy / suficiente / tan pronto como cambian que las excepciones en el procedimiento están contenidas (pruebas de control) / que el valor de la cuenta no difiere mucho de el propuesto (prueba de detalle).
De hecho, tanto en el caso del muestreo para las pruebas de control como en el caso del muestreo para las pruebas detalladas, la evaluación de los resultados de la verificación lleva al auditor a expresarse en términos cuantitativos de la siguiente manera: – 90% de probabilidad (nivel de confiabilidad ) La población examinada no presenta una tasa de excepciones superiores al 5% (EMT): muestreo de atributos; – 95% de probabilidad, la población examinada no presenta un error monetario mayor que L. 230,000,000: muestreo monetario/numérico. Es evidente que el tamaño de la muestra será mayor será el nivel de confiabilidad requerido para verificar y cuanto más restringido sea el margen de EMT, así como, para un tamaño dado de la muestra sujeta a verificación, es posible varía el nivel de confiabilidad de la conclusión obtenida. También se debe tener en cuenta que, dado un cierto nivel de EMT, los aumentos fijos de la muestra examinada conducen a un nivel de confiabilidad cada vez más contenido.
¿Cuáles son las aplicaciones del muestreo?
El método de muestreo de experiencia (ESM) es un procedimiento de investigación en el que se les pide a los participantes que proporcionen autoinformes de sus emociones, síntomas o entorno, en diferentes momentos durante su vida diaria. La clave para experimentar el muestreo es recopilar datos en este momento y situacionales, en otras palabras: en ese momento.
Este tipo de estudios de investigación, también conocidos como evaluación momentánea ecológica (EMA), el método diario del diario o la evaluación ambulatoria, se caracterizan por la recopilación intensiva de datos longitudinales. Por esa razón, los estudios de ESM tienden a confiar en algún sistema de recordatorio automático para que los participantes sean notificados cuando respondan un conjunto de preguntas. El principal beneficio de este método de investigación es que, dado que los participantes recopilan los datos in situ y, a medida que ocurre una experiencia, minimiza el sesgo de recordar eventos y memoria pasados.
El muestreo de experiencia fue inventado en 1983 por dos psicólogos: Reed W. Larson y Mihaly Csikszentmihalyi. Los primeros estudios de este tipo tenían como objetivo estudiar adolescentes, particularmente la relación entre sus emociones y su mundo a su alrededor. Intentaron responder preguntas como «¿Cómo pasan estos adolescentes su tiempo?» o «¿Cómo se sienten generalmente cuando se dedican a diversas actividades, como hacer trabajo escolar o estar con sus amigos?» y «¿Cómo se sienten cuando están en soledad?», Entre otros.
Uno de los desafíos más complejos que enfrentó este tipo de estudios en sus inicios fue práctico: cómo involucrar a los participantes durante sus vidas diarias y privadas «sin interrumpir los fenómenos que se observarán». Para lograr ese objetivo, se les pidió a los participantes que llevaran buscadores electrónicos. Estos dispositivos emitirían un horario aleatorio, lo que le indicaría al participante que era hora de que se completara un cuestionario en papel.
¿Qué es muestreo estadístico y ejemplos?
Una muestra probabilística es una muestra para la cual se conocen las posibilidades de tomar cada elemento incluso antes de la muestra de la muestra. Tenga en cuenta las siguientes técnicas de muestreo:
- Muestreo aleatorio simple: la probabilidad de selección de cada miembro de una población tiene la misma oportunidad de incluirse dentro de la muestra. Puede, si es necesario, usar la función aleatoria de una hoja de cálculo para tomar esta decisión. (Alea.entre.Bornes o Alea).
- Muestreo estratificado: es una cuestión de dividir la población en estratos (agrupación por categoría) distinta de acuerdo con la importancia relativa de cada categoría, los resultados están ponderados. (Grupo Bananas 1 representa el 55% de los plátanos vendidos en Francia, el Grupo 2 representa el 17%, Grupo 3…) El impuesto tomado de los plátanos del Grupo 1 será ponderado que el del Grupo 2.
- Registros de muestreo; La población se subdivide nuevamente en un grupo. Por ejemplo, tome el caso de un control de calidad de un lote de 1000 piezas organizadas en conjuntos de 20 habitaciones. En lugar de tomar 2 piezas de cada una de las 5 plataformas, la calidad puede tomar todas las piezas en los conjuntos n ° 10, n ° 13 n ° 27, n ° 30, n ° 43; O un total de 100 piezas.
- Muestreo sistemático: el experimentador determina una diferencia, o un intervalo, sistemático entre cada unidad seleccionada. Por ejemplo, cada 25 piezas. Por ejemplo, tenemos una lista de 5000 nombres con la edad de estas personas, queremos una muestra de 250 personas, luego tomaremos el vigésimo nombre, luego el nombre 40, luego el nombre 60, etc….
Las muestras no probabilísticas son una muestra en la que el juicio experimental u otros factores afecta el resultado de la muestra.
- Muestreo aleatorio simple: la probabilidad de selección de cada miembro de una población tiene la misma oportunidad de incluirse dentro de la muestra. Puede, si es necesario, usar la función aleatoria de una hoja de cálculo para tomar esta decisión. (Alea.entre.Bornes o Alea).
- Muestreo estratificado: es una cuestión de dividir la población en estratos (agrupación por categoría) distinta de acuerdo con la importancia relativa de cada categoría, los resultados están ponderados. (Grupo Bananas 1 representa el 55% de los plátanos vendidos en Francia, el Grupo 2 representa el 17%, Grupo 3…) El impuesto tomado de los plátanos del Grupo 1 será ponderado que el del Grupo 2.
- Registros de muestreo; La población se subdivide nuevamente en un grupo. Por ejemplo, tome el caso de un control de calidad de un lote de 1000 piezas organizadas en conjuntos de 20 habitaciones. En lugar de tomar 2 piezas de cada una de las 5 plataformas, la calidad puede tomar todas las piezas en los conjuntos n ° 10, n ° 13 n ° 27, n ° 30, n ° 43; O un total de 100 piezas.
- Muestreo sistemático: el experimentador determina una diferencia, o un intervalo, sistemático entre cada unidad seleccionada. Por ejemplo, cada 25 piezas. Por ejemplo, tenemos una lista de 5000 nombres con la edad de estas personas, queremos una muestra de 250 personas, luego tomaremos el vigésimo nombre, luego el nombre 40, luego el nombre 60, etc….
La fórmula que proporciona el tamaño mínimo de la muestra es:
- Muestreo aleatorio simple: la probabilidad de selección de cada miembro de una población tiene la misma oportunidad de incluirse dentro de la muestra. Puede, si es necesario, usar la función aleatoria de una hoja de cálculo para tomar esta decisión. (Alea.entre.Bornes o Alea).
- Muestreo estratificado: es una cuestión de dividir la población en estratos (agrupación por categoría) distinta de acuerdo con la importancia relativa de cada categoría, los resultados están ponderados. (Grupo Bananas 1 representa el 55% de los plátanos vendidos en Francia, el Grupo 2 representa el 17%, Grupo 3…) El impuesto tomado de los plátanos del Grupo 1 será ponderado que el del Grupo 2.
- Registros de muestreo; La población se subdivide nuevamente en un grupo. Por ejemplo, tome el caso de un control de calidad de un lote de 1000 piezas organizadas en conjuntos de 20 habitaciones. En lugar de tomar 2 piezas de cada una de las 5 plataformas, la calidad puede tomar todas las piezas en los conjuntos n ° 10, n ° 13 n ° 27, n ° 30, n ° 43; O un total de 100 piezas.
- Muestreo sistemático: el experimentador determina una diferencia, o un intervalo, sistemático entre cada unidad seleccionada. Por ejemplo, cada 25 piezas. Por ejemplo, tenemos una lista de 5000 nombres con la edad de estas personas, queremos una muestra de 250 personas, luego tomaremos el vigésimo nombre, luego el nombre 40, luego el nombre 60, etc….
Lo invitamos a consultar ejemplos de muestreo de concreto en la página de control de calidad.
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