En un experimento, la variable independiente es la variable variada o manipulada por el investigador.
La variable dependiente es la respuesta que se mide. Una forma de pensar en ella es que la variable dependiente depende del cambio en la variable independiente. En teoría, un cambio en la variable independiente conducirá a un cambio en la variable dependiente.
En un estudio de cómo las diferentes dosis de un fármaco afectan la gravedad de los síntomas, un investigador podría comparar la frecuencia e intensidad de los síntomas cuando se administran diferentes dosis.
Aquí la variable independiente es la dosis y la variable dependiente es la frecuencia/intensidad de los síntomas.
El timón en un bote dirige el curso del bote. Al cambiar la posición del timón (girarlo hacia la izquierda o hacia la derecha), el timón se mueve de cierta manera en el agua, y ese movimiento cambia la trayectoria del bote.
Aquí la variable independiente es el timón, mientras que la variable dependiente es la trayectoria del barco.
Las variables independientes y dependientes a menudo se mencionan de otras maneras. Por ejemplo, las variables independientes a veces se llaman variables experimentales o variables predictoras. Las variables dependientes a veces se denominan variables de resultado.
Una forma de diferenciar entre si una variable es independiente o dependiente es considerar cuándo ocurrió cada variable. Típicamente, la variable independiente será la variable que ocurrió anteriormente. Es decir, si estoy mirando un conjunto de datos que tiene una variable para el año en que nació alguien y una variable para su nivel de felicidad en 2019, es una buena apuesta que el año de nacimiento es la variable independiente porque sucedió antes de la medida actual de Felicidad en 2019 (suponiendo que no estamos encuestando a los recién nacidos). En efecto, esta pregunta sería medir si el año de nacimiento de alguien (tal vez traducido como afiliación a la generación) se relaciona con lo felices que están en 2019.
¿Cuál es la variable independiente?
Entre las características de la variable independiente, distinguimos:
- Generalmente corresponde al eje de la abscisa, es decir, al eje horizontal o x. A su vez, la variable dependiente se coloca en el eje Y.
- Cuanto mayor sea el número de variables independientes incluidas, mejor será la explicación de la variable dependiente.
- La variable independiente no requiere la inclusión de otra variable en la investigación, por lo tanto, sus datos simplemente se incorporan sin tener que explicar cómo vienen.
- El investigador define las variables independientes de un marco teórico. Es decir, no puede determinar sin apoyo que el número de automóviles rojos en una ciudad determina la productividad de los habitantes de esta comunidad.
Aquí hay algunos ejemplos de variables independientes:
- Generalmente corresponde al eje de la abscisa, es decir, al eje horizontal o x. A su vez, la variable dependiente se coloca en el eje Y.
- Cuanto mayor sea el número de variables independientes incluidas, mejor será la explicación de la variable dependiente.
- La variable independiente no requiere la inclusión de otra variable en la investigación, por lo tanto, sus datos simplemente se incorporan sin tener que explicar cómo vienen.
- El investigador define las variables independientes de un marco teórico. Es decir, no puede determinar sin apoyo que el número de automóviles rojos en una ciudad determina la productividad de los habitantes de esta comunidad.
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