Como se indicó anteriormente, el método científico intenta minimizar el
Influencia del sesgo del científico en el resultado de un experimento. Eso es,
Al probar una hipótesis o una teoría, el científico puede tener preferencia por
un resultado u otro, y es importante que esta preferencia no sesgue el
resultados o su interpretación. El error más fundamental es confundir el
hipótesis para una explicación de un fenómeno, sin realizar
pruebas. A veces, el «sentido común» y la «lógica» nos tientan a creer que no
Se necesita prueba. Hay numerosos ejemplos de esto, que datan del griego
Filósofos de la actualidad.
Otro error común es ignorar o descartar datos que no admitan el
hipótesis. Idealmente, el experimentador está abierto a la posibilidad de que el
La hipótesis es correcta o incorrecta. A veces, sin embargo, un científico puede tener un
Fuerte creencia de que la hipótesis es verdadera (o falsa), o se siente interna o
presión externa para obtener un resultado específico. En ese caso, puede haber un
tendencia psicológica a encontrar «algo mal», como efectos sistemáticos,
con datos que no respaldan las expectativas del científico, mientras que los datos que
De acuerdo con esas expectativas, es posible que no se verifiquen con tanta cuidado. La lección es
que todos los datos deben manejarse de la misma manera.
Otro error común surge de la falta de estimación de errores sistemáticos (y todos los errores). Hay muchos
Ejemplos de descubrimientos que fueron perdidos por experimentadores cuyos datos contenían
Un nuevo fenómeno, pero quién lo explicó como un fondo sistemático.
Por el contrario, hay muchos ejemplos de supuestos «nuevos descubrimientos» que más tarde
demostrado deberse a errores sistemáticos no contabilizados por los «descubridores».
En un campo donde hay experimentación activa y comunicación abierta
Entre los miembros de la comunidad científica, los sesgos de individuos o grupos
puede cancelarse, porque las pruebas experimentales son repetidas por diferentes científicos
quien puede tener diferentes prejuicios. Además, diferentes tipos de experimentales
Las configuraciones tienen diferentes fuentes de errores sistemáticos. Durante un período que abarca un
variedad de pruebas experimentales (generalmente al menos varios años), un consenso
se desarrolla en la comunidad en cuanto a qué resultados experimentales han resistido la prueba
de tiempo.
En física y otras disciplinas científicas, las palabras «hipótesis»,
«modelo», «teoría» y «ley» tienen diferentes connotaciones en relación con el
etapa de aceptación o conocimiento sobre un grupo de fenómenos.
¿Qué es la conclusión en el método científico?
- Haga un reclamo: responda su pregunta comprobable. «En este experimento, la (elige una categoría/nivel de su IV) causada (inserte un cambio específico en el DV)».
- Proporcione evidencia: explique cómo sus datos respaldan su reclamo. “Los datos ilustran cómo (elige una categoría/nivel de su IV) causado (inserte un cambio específico en el DV). El promedio (DV) para (especificar cada categoría/nivel de IV) fue ___________. Finalmente, el promedio (DV) para (especificar la otra categoría/nivel de IV) fue ___________ «.
- Indique si la hipótesis fue apoyada o no (correcta/incorrecta). Si la hipótesis no fue compatible, dé posibles razones de la diferencia entre su hipótesis y resultados experimentales, y una posible nueva hipótesis. «Los datos experimentales recopilados a través de este soporte del experimento/no respaldan la hipótesis».
- Describa las limitaciones y las posibles fuentes de error en su diseño experimental o al recopilar datos. “Este experimento fue una prueba justa ya que la única variable cambiada fue (inserte el IV). Sin embargo, una limitación en el diseño experimental es _________________. Esta limitación puede haber causado ___________________ «.
- Sugerir soluciones a estas limitaciones y fuentes de error. «Una posible solución para abordar estas limitaciones sería _______________________».
- Proporcionar «próximos pasos» y preguntas de seguimiento. «Las preguntas para una mayor investigación incluyen
- Explique por qué sus resultados son importantes en el mundo real. «Los resultados experimentales importan en el mundo real porque _____».
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En cualquier estudio científico, es importante sacar conclusiones precisas de los datos que se recopilan. Sin embargo, hay varias formas en que las conclusiones pueden ser engañadas involuntariamente. Un error común se conoce como «sesgo de confirmación». Esto ocurre cuando los investigadores se centran selectivamente en datos que respalden su hipótesis, al tiempo que ignoran los datos que lo contradicen. Otro error es asumir que la correlación implica causalidad. El hecho de que dos variables estén correlacionadas no significa que uno cause el otro. También es importante evitar sobreinterpretar los pequeños efectos. Una pequeña diferencia en los resultados puede no ser estadísticamente significativa, y puede no ser significativa en el mundo real. Finalmente, es importante recordar que «las afirmaciones extraordinarias requieren evidencia extraordinaria».
¿Cuáles son los pasos del método científico conclusión?
El método científico. Cuando realizan investigaciones, los científicos usan el método científico para recopilar evidencia medible y empírica en una experiencia vinculada a una hipótesis (a menudo en forma de una declaración si/entonces), los resultados destinados a apoyar o contradicir una teoría.
Los psicólogos usan el método científico para realizar su investigación. El método científico es una forma estandarizada de hacer observaciones, recopilar datos, entrenar teorías, probar predicciones e interpretar los resultados. Los investigadores hacen observaciones para describir y medir el comportamiento.
Lo bueno con una pregunta es que aspira a una respuesta, y el siguiente paso en el método científico es sugerir una posible respuesta en forma de hipótesis. Una hipótesis a menudo se define como una suposición iluminada, porque casi siempre está informada por lo que ya sabe sobre un tema.
- Prueba la hipótesis. Si los experimentos no confirman la hipótesis, debe ser rechazada o modificada (volver al paso 2),
- Establecer una teoría basada en la verificación repetida de los resultados.
- Observación. Es el más fundamental de todos los procesos.
- Medida. La medición es una observación hecha más específica al comparar ciertos atributos de un sistema con un estándar de referencia.
- Clasificación.
- Cuantificación.
- Inferencia.
- Predicción.
- Relaciones.
- Comunicación.
¿Hay solo un «método científico»? No, hay varias versiones del método científico. Sin embargo, todos comienzan con la identificación de un problema o una pregunta a la que debemos responder de las observaciones del mundo que nos rodean y proporcionar un método organizado para llevar a cabo y analizar una experiencia.
Cómo usar el método científico en la vida diaria
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