La información es uno de los recursos más importantes en el entorno empresarial contemporáneo. Es difícil para cualquier empresa tener éxito sin tener suficiente información sobre sus clientes, empleados y otras partes interesadas clave.
Todos los días, las empresas reciben texto no estructurado y estructurado de varias fuentes, como resultados de la encuesta, tweets, notas del centro de llamadas, transcripciones telefónicas, revisiones de clientes en línea, interacciones grabadas, correos electrónicos y otros documentos. Estas fuentes proporcionan texto en bruto, que no es fácil de entender sin usar la herramienta de análisis de texto correcta. Es posible realizar análisis de texto manualmente, pero el proceso manual es ineficaz.
Los sistemas tradicionales usan palabras clave y no pueden leer y comprender el lenguaje en correos electrónicos, tweets, páginas web y documentos de texto. Por estas razones, las empresas usan el software de análisis de texto para analizar grandes volúmenes de datos de texto. El software ayuda a los usuarios a obtener información de los datos de texto para actuar en consecuencia.
Text Analytics es el proceso de convertir datos de texto no estructurados en datos significativos. Las aplicaciones de análisis de texto escanean un conjunto de documentos escritos en un lenguaje natural. Estas aplicaciones modelan el documento establecido para fines de clasificación predictiva o llenan una base de datos o índice de búsqueda con la información extraída.
¿Cómo hacer un análisis de un texto aplicación?
Las aplicaciones de análisis de texto son de todas partes, y se pueden aplicar en cualquier lugar donde exista datos basados en texto.
Con la cantidad de comunicaciones del cliente, es obvio que los métodos de análisis de texto son increíblemente útiles para los equipos de atención al cliente.
Los equipos de servicio al cliente son a menudo los más tensos, con algunas de las mayores pérdidas de balón en cualquier empresa y enfrentan una multitud de factores estresantes que manejan altos volúmenes de interacciones con los clientes en un día determinado.
Al adoptar análisis de texto, los equipos de servicio pueden automatizar gran parte de sus tareas mundanas como investigar, actualizar, enrutar y reducir el tiempo dedicado a preguntas repetitivas. En cambio, mejorarán su capacidad para superar a los NP, la satisfacción y los KPI CSAT con el soporte de PNL, aprendizaje automático y IA.
Entonces, ¿cómo funcionaría exactamente el análisis de texto para el servicio al cliente?
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Como el medio dominante de comunicación entre empresas y clientes, las conversaciones de los clientes, ya sea desde correos electrónicos, boletos de soporte, redes sociales o chat, proporciona una gran cantidad de información para comprender las necesidades de los clientes y contribuir al crecimiento empresarial.
- Dentro de estas conversaciones se encuentran ideas valiosas a preguntas como:
- ¿Qué técnicas y frases han usado los representantes de servicio al cliente de alto rendimiento para superar a sus KPI en comparación con otros?
- ¿Cuáles han sido las mayores tendencias del cliente cada mes durante los últimos 5 años?
¿Cómo hacer un análisis de Text?
Análisis – Sascha Lobo: La inconsistencia es indignante
La pandemia de Corona ahora ha durado más de un año, cada semana se hacen nuevas resoluciones que son más difíciles que más suaves, lo que puede hacer y lo que no es, a menudo no está claro, al igual que la cuestión de cómo es con las escuelas, La gastronomía, etc. continúa. Muchas personas ven la culpa por esto claramente entre los políticos, pero ¿es realmente ese el caso? En la columna «La inconsistencia es indignante», Sascha Lobo problematizó el fracaso de la política actual de Corona, la incomparación de este político y la reacción del público en general.
El artículo se puede dividir en seis secciones sensoriales. Primero, Lobo describe a ciertas personas y su ira o de dónde parece vener esta ira. Además, la asistencia al trabajo y el manejo contradictorio en la aplicación de la obligación de máscaras, se discute la inconsistencia de las medidas de Corona. La siguiente sección trata sobre el fracaso de la conferencia del Primer Ministro y el retorno de la espalda, con la falta de comunicación en términos de la oficina en el hogar y la educación en el hogar. Además, Lobo habla sobre la estrategia de vacunación que él cree que tampoco fue muy bien pensado y proporciona una explicación final para el comportamiento actual o la ira actual de las personas.
Como ya se mencionó, Lobo comienza con la descripción de la ira subestimada: «Una gran parte de la política del gobierno alemán subestima lo perfecto de los hocicos de la gente […]». El neologismo del «completo del hocico» enfatiza particularmente la creciente ira de la gente. Además, en la simplicidad de la elipse «en casa porque el gastro cerrado y la ira, porque el amateurismo», la simplicidad real de los absurdos mencionados a continuación, que conducen a la «completa del hocico de personas»: «Ungogik, [. ..] Comunicación inadecuada [y] el sentimiento «de la insuficiencia de los responsables. Esta lista al comienzo de la columna resume aproximadamente las razones de la ira de las personas y se explican con más detalle en el curso adicional de Lobo.
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