Debido a que los métodos cuantitativos se basan en el descubrimiento científico, la «noción entre los académicos de que el método científico tradicional es la mejor, si no la única, legítima forma de realizar investigaciones académicas» prevalece (Gerdes y Conn, 2001, p. 1). Por lo tanto, la comunidad científica ha desarrollado directrices y procedimientos claros para la implementación de métodos cuantitativos. Cuantitativa, similar a la cantidad de palabras, implica el uso de datos numéricos. Por lo tanto, los métodos cuantitativos se basan en experimentos y encuestas para recopilar datos medibles de manera que se puedan aplicar procesos estadísticos (Creswell, 2003). Una ventaja importante de los métodos cuantitativos es que los resultados suelen ser generalizables para poblaciones más grandes. Los siguientes párrafos discutirán métodos de diseño experimentales y no experimentales.
El diseño experimental se realiza en un entorno de laboratorio que controla la variabilidad (Brown y Lord, 1999). El beneficio principal de un diseño experimental es que puede conducir a la causalidad. Cuando una variable actúa sobre otra, se puede deducir que el estado resultante es causado por la acción. Los métodos experimentales proporcionan un entorno en el que se pueden estudiar las características o cualidades únicas de las variables y se puede medir su contribución. Los entornos de laboratorio son entornos que disminuyen el sesgo potencial que ocurre en entornos naturales donde las variables actúan como partes de un sistema completo. Cuando se trabaja dentro de un sistema, se vuelve difícil aislar las contribuciones y mediciones individuales para algunas variables. Pero, los métodos experimentales han sido criticados por eliminar la variable de su entorno natural donde puede no reaccionar de la misma manera. Los diseños experimentales tienen el potencial de sesgar la acción variable al reducir o detener la interacción entre otras variables.
Los diseños no experimentales incluyen observación, encuesta y otros métodos relacionados para recopilar datos numéricos que no involucran entornos de laboratorio. La medición del tiempo de procesamiento, la eficiencia de la cadena de suministro, la oferta y la demanda del producto, y la elasticidad de los precios se prestan a los métodos cuantitativos. Un ejemplo, el procesamiento de la cadena de suministro que tradicionalmente se veía como un proceso lineal se midió durante su transición a los pedidos basados en Internet (Keskinocak y Tayur, 2001).
¿Qué busca entonces el enfoque cuantitativo?
La presentación de datos en la investigación cualitativa en forma de palabras (de entrevistas) e imágenes (videos) u objetos (como artefactos). Si está haciendo una investigación cualitativa, lo que probablemente aparecerá en su discusión son figuras gráficas. Sin embargo, si realiza una búsqueda cuantitativa, que probablemente aparecerá en su discusión, hay tablas que contienen datos en forma de figuras y estadísticas.
La investigación cualitativa es esencialmente de carácter subjetivo que significa que busca comprender el comportamiento humano y las razones que rigen este tipo de comportamiento. Los investigadores tienden a sumergirse subjetivamente en el objeto de este tipo de método de investigación.
En la investigación cuantitativa, los investigadores tienden a permanecer objetivamente separados del objeto. Esto se debe a que la investigación cuantitativa tiene un enfoque objetivo en el sentido de que solo busca medidas y análisis específicos de conceptos objetivo para satisfacer su demanda.
Los debates han estado en marcha para luchar para descubrir qué método es mejor que el otro. La razón por la que aún no se resuelve hasta ahora es que cada uno tiene sus propias fortalezas y debilidades que de hecho varían según el tema que el investigador quiere discutir. Esto nos lleva a publicar la siguiente pregunta: «¿Qué método debemos usar en un momento determinado?»
Si su estudio tiene como objetivo encontrar la respuesta a una pregunta por evidencia digital, entonces debe usar la investigación cuantitativa. Sin embargo, si en su estudio desea explicar más sobre por qué ha sucedido este evento en particular, o por qué este fenómeno en particular es el caso, cuando debe utilizar la investigación cualitativa.
¿Cómo se hace un enfoque cuantitativo?
El primero consiste en confiar en las experiencias adquiridas, habilidades y «nariz del emprendedor». Este es un enfoque muy utilizado para el gerente y los consultores de marketing, que presenta méritos (para comenzar, tiempos de desarrollo más rápidos y decididamente contenidos), pero el defecto indiscutible de no ser escalable y no poder reaccionar de manera efectiva cuando hay cambios importantes en su mercado.
El segundo procedimiento consiste en facilitar un método riguroso de análisis cuantitativo de la empresa para ser informado de la empresa.
Comprender el mercado, analizar la competencia, determinar los procesos de compra y evaluar las necesidades de los clientes: para cada una de estas actividades es posible adoptar métodos de análisis basados en datos.
¿Qué datos? Aquellos que se pueden obtener de la investigación de mercado, de cuestionarios administrados a clientes y clientes potenciales, de las tendencias que caracterizan las cadenas de suministro de producción y distribución.
Somos dos profesionales de marketing con dos historias personales y profesionales diferentes. Vivimos en ciudades distantes, tenemos diferentes gustos, intereses y caminos personales. ¿Qué nos une? La pasión por los proyectos bien construidos, el amor por nuestro trabajo, la conciencia de que la interpenetración de nuestras diferentes experiencias y la diversidad de nuestros enfoques pueden convertirse en el pilar de la competitividad de nuestros clientes.
Juntos, combinamos la pasión por la comunicación y el marketing de marca con eso para el marketing cuantitativo y los modelos predictivos. Juntos, sabemos cómo decirle cuál es la mejor manera de comunicar su marca y cuál será el regreso de su inversión promocional. Cómo y cuánto, unido en un solo proyecto y logró el máximo de profesionalismo.
¿Qué es un enfoque cuantitativo ejemplos?
Los métodos cuantitativos se centran en medidas objetivas y análisis estadísticos, matemáticos o digitales de los datos recopilados a través de encuestas, cuestionarios y encuestas, o utilizando técnicas de TI para manipular los datos estadísticos existentes. La investigación cuantitativa se centra en la recopilación y generalización de datos digitales a través de grupos o en la explicación de un fenómeno particular.
Al realizar estudios de investigación cuantitativa, su objetivo es determinar la relación dentro de una población entre una cosa [una variable independiente] y otra [una variable dependiente o resultado].
Los modelos de investigación cuantitativa son descriptivos (los sujetos generalmente se miden una vez) o experimentales (los sujetos se miden antes y después del tratamiento). Solo las asociaciones entre variables se establecen mediante un estudio descriptivo; La causalidad se establece mediante un estudio experimental.
Las cifras, la lógica y la posición objetivo se tratan en investigación cuantitativa. La investigación cuantitativa se centra en datos digitales e invariables y un razonamiento convergente detallado en lugar del razonamiento divergente [es decir, la generación espontánea y fluida de una variedad de ideas sobre un problema de investigación].
Sus características principales son las siguientes:
- Los datos generalmente se obtienen utilizando métodos de análisis organizados y herramientas de investigación.
¿Qué estudia el análisis cuantitativo ejemplos?
El análisis fundamental tiene como objetivo proporcionar la evolución de los precios de un instrumento financiero a través del estudio de algunas variables o indicadores macro y/o microeconómicos.
Entre las variables macroeconómicas, que pueden estar relacionadas con la economía nacional o internacional, encontramos PIB, producción industrial, tasa de inflación, tasa de desempleo, etc. En las variables microeconómicas, en cambio, tendemos a incluir medidas de solidez patrimonial y la rentabilidad esperada de las empresas sujetas a análisis (o de cierto sector económico). El conocimiento de los estados financieros de empresas o agregados sectoriales es esencial para este propósito: entre los indicadores presupuestarios en cuestión, ciertamente podemos encontrar el ROE, el ROA, el índice de liquidez, el P/E, etc.
Estos indicadores, combinados con el análisis de las políticas económicas y monetarias del área geográfica estudiada, permiten al analista formular hipótesis en la tendencia futura de uno o más instrumentos financieros y/o determinar el valor intrínseco de los instrumentos financieros analizados, para el propósitos de compararlo con el precio del mercado. El resultado de esta comparación finalmente puede materializarse en un signo de compra o venta del instrumento en sí.
El análisis técnico es el estudio gráfico de la información incluida en la historia de los precios y volúmenes de un determinado instrumento financiero. El análisis técnico comienza desde la suposición de que ciertos movimientos de precios y volúmenes tienden a repetirse con el tiempo y que estos movimientos pueden identificarse a través del estudio gráfico de la serie histórica de precios y volúmenes mismos. El objetivo es interpretar la situación actual y poder predecir la evolución futura de los precios del instrumento financiero analizado. Por lo tanto, las condiciones del análisis técnico se pueden encerrar en las siguientes dos declaraciones: el precio descuenta todo y la historia se repite.
Numerosos métodos de investigación gráfica son parte del análisis técnico que tienen en común la identificación de ciertas configuraciones gráficas anteriores que la hipótesis se pueden repetir en el presente o en el futuro inmediato, para identificar las tendencias y el enfoque de los puntos de inflexión (más correctamente llamado puntos máximos o mínimos).
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