Tabulación
permite el uso de un elemento de datos o un valor constante como factor de ponderación
Durante la tabulación. Esto es particularmente útil en el caso de una encuesta,
donde el peso asignado a cada caso u observación en la muestra debe
tener en cuenta para producir números representativos del
entero. Si no se especifica ningún valor de peso, se supone que el peso es «1».
En
La misma moda, los valores (en lugar de los recuentos) pueden ser tabulados; como pesas,
Los valores son elementos de datos numéricos o constantes con o sin posiciones decimales.
Cuando se especifica un valor para la tabulación, el efecto es el de acumulativo
adición del valor especificado en la celda en la intersección del
coordenadas de fila y columna. Si
Dejar el elemento de valor en blanco, se agregará un valor de 1 al apropiado
celda durante la tabulación. Los valores de tabulación se pueden usar, por ejemplo, cuando
Se ha recopilado una variable como «número de niños nacidos»
para cada mujer en la población y desea contar el número total
de niños nacidos en lugar de contar el número de mujeres con un particular
numero de niños. En este caso, usaría el «número de niños»
variable como valor para contar para que para cada mujer, el número de niños
Nacida de esa mujer se agregaría a la celda apropiada.
Si
Tanto el valor como el peso se especifican para una tabla dada, el valor especificado
se multiplica primero por el peso especificado y el producto
Esta multiplicación se agrega a la celda en cuestión. Esta característica
es útil en el caso en que la unidad de observación tiene un peso y
Uno de los elementos de datos a tabular es un valor cuantitativo. Un ejemplo
Podría ser una encuesta de fertilidad, donde cada mujer de edad de niño conlleva
un peso de muestreo, y donde algunos de los elementos de datos pueden ser «número
de los niños que alguna vez nacieron, «» Número de niños sobreviviendo «,
etc. Las aplicaciones de tabulación permiten fácilmente la acumulación de ponderado
valores para proporcionar el número total de niños que hayan nacido para todas las mujeres
en la muestra.
Si
El peso o el valor incluye decimales, el decimalmay es explícito o implícito,
Pero la definición del diccionario debe reflejar la situación correcta. los
El peso puede asignarse solo a la subtendible actual, toda la tabla
o todas las tablas actualmente definidas en la aplicación.
¿Cómo se realiza una tabulación?
Una tabulación agrupa filas de datos en función de los valores en una o más columnas
y realiza cálculos sobre datos en cada uno de esos grupos. Los resultados de resumen son
proporcionado en una mesa pequeña y fácil de leer.
Una tabulación es un gran lugar para comenzar cuando desea tener una idea de lo que todos esos
Las filas de datos en su tabla realmente significan. Las tabulaciones le permiten calcular varios
métricas, como la suma, el promedio o el valor más alto de una columna en particular, agrupando
Esos cálculos basados en valores comunes en una o más otras columnas. Para
instancia, en una tabla que contiene datos meteorológicos, puede calcular el más alto
temperatura durante el año para cada combinación única de código postal y mes en
la mesa.
En este tutorial, realizará una tabulación sobre el artículo de ventas
Tabla de detalles en la hoja de cálculo de billones de hilera (TRS) para encontrar el total
cantidad de ventas para cada una de las tres tiendas en una cadena. Luego realizarás un
Tabulación separada para calcular el monto total de ventas y el número de artículos vendidos en
cada transacción. Finalmente, exportará la tabulación a un Microsoft Excel
archivo de libro de trabajo.
- En la barra de menú, seleccione Herramientas> Hoja de cálculo de billones de hileras.
- Abra la tabla de detalles del artículo de ventas
(pub.demo.retail.item).
A continuación, elija la columna por la cual desea agrupar la información. En
Otras palabras, especifique cómo desea subtotar los datos. Al realizar un
Tabulación, una pregunta útil para hacerse es «¿Qué valores quiero usar para
agrupar los registros? «Dado que desea encontrar la cantidad total de ventas para cada tienda,
Debe agrupar la información de la columna de la tienda.
La agrupación es una forma de agrupar todos los registros para una sola entidad o valor (en este
Caso, una tienda) en una sola entrada en la tabla.
¿Cómo se hace una tabulación de datos en estadística?
Para llevar a cabo un análisis estadístico, el investigador o el analista recopilan varios tipos de datos. La información recopilada generalmente es difícil de analizar. Para que el análisis sea significativo y fácil, los datos sin procesar se convierten o clasifican en diferentes categorías dependiendo de sus características. Esta agrupación de datos en diferentes categorías o clases con características similares o homogéneas se conoce como clasificación de datos. Cada división o clase de datos recopilados se llama clase. Las diferentes bases en la clasificación de la información estadística son geográficos, cronológicos, cualitativos (simples y múltiples) y cuantitativos o digitales.
Por ejemplo, si un investigador desea determinar el nivel de pobreza de un estado, puede hacerlo recopilando la información sobre los habitantes de este estado y luego clasificándolo de acuerdo con sus ingresos, su educación, etc.
Según Conner, «la clasificación es el proceso de disposición de las cosas (realmente o teóricamente) en grupos o clases de acuerdo con sus similitudes y afinidades, y expresa la unidad de atributos que pueden existir entre una diversidad de individuos. «
Sin embargo, para analizar los datos recopilados, es esencial presentarlos en una forma fácil de entender e interpretar. Las diferentes formas cuyos datos clasificados se pueden presentar son una presentación textual, tabular, esquemática y gráfica. La presentación o pestaña tabulares es una forma sistemática de presentar datos digitales en líneas y columnas. La presentación tabular ayuda al investigador a simplificar la presentación y facilitar el análisis. Puede acercar la información relacionada entre sí para que el investigador pueda hacer comparaciones fácilmente entre ellas, y también ayuda a un análisis estadístico más avanzado y una interpretación de datos.
Según LR Connor, «la pestaña implica la presentación ordenada y sistemática de datos digitales en una forma diseñada para dilucidar el problema en estudio. «
¿Qué es tabular y gráfica?
- Los números presentados (la Oficina Estadística Federal, el Instituto para…).
- Del diagrama emerge (no es posible) que…
- Parece que …
- Es interesante que…
- Es sorprendente que…
- Es sorprendente que…
- Estos números pueden explicarse con…
- Con/ en la ilustración/ gráfico/ el diagrama debe mostrarse que…
- Como muestra la tabla…
- La mesa se puede ver que…
- La distribución de los valores para los grupos/ categorías individuales es extremadamente inconsistente/ uniforme.
- La tendencia principal se puede determinar/ reconocer que…
- Se puede ver una clara tendencia en la dirección de…
- En el eje x/ y puedes ver…
- Primer/ segundo/ tercero/…/ El último lugar es…
- En primer lugar…
- El primer lugar…
- El primer lugar….
- Entonces/ luego sigue… con…
- El último es…
- El fondo…
- La proporción/ número de… ha aumentado de… (en el año…) en… (en el año…) aumentó/ aumentó/ disminuyó/ disminuyó.
- La proporción de… ha aumentado/ disminuido en casi/ más del… %.
- El número de… ha aumentado/ reducido entre… y…%.
- El número de… ha aumentado/ disminuido entre… y… en…%.
- En el pasado… años aumentó/ aumentó/ disminuyó el número de… por…%
- En el período de… a… el número de… casi/ más que duplicado/ triplicado/ peleado.
- En comparación con… el número de… es…% más alto/ más bajo.
- En contraste/ en contraste con… la proporción de…% cayó/ aumentó.
- En comparación con… el número ha aumentado/ reducido/ reducido.
- La proporción de… es menor/ mayor que la de…
- Mientras… Rose,… disminuyó.
- Para el grupo de… es… más importante/ más importante que para el grupo de…
- Opuesto… es…
- En contraste/ diferencia para… mentiras… significativamente más altas/ más bajas que…
- Finalmente, se puede decir que… en los últimos años tiende a aumentar/ hundirse.
- El gráfico muestra claramente la disminución/ aumento continuo…
- Con respecto al período, se puede decir que…
- Es notable/ es inconfundible/ sorprendente que…
- Desafortunadamente, uno no puede ver eso…
- Se pueden ver tendencias similares en términos de mi país de origen.
- El gráfico/ tabla/ diagrama también se vería similar en mi país de origen.
El diagrama muestra la proporción de escuelas privadas en 2008. Los datos fueron recopilados por la Oficina Estadística Federal y se presentan en el porcentaje. Puede ver 6 columnas con 2 colores o patrones diferentes. Los patrones se dividen en escuelas y escuelas vocacionales que forman generalmente. Los pilares de las escuelas vocacionales están rayadas y los pilares de las escuelas de educación general tienen un patrón de Caro.
De todas las escuelas privadas en Alemania, alrededor de tres quintos fueron una de las escuelas de educación general y las dos quintas restantes en las escuelas vocacionales en 2008.
También puede ver tres categorías: Alemania, territorio federal temprano y nuevos países. Para toda Alemania, puede ver que alrededor del 9 por ciento de las escuelas de educación general y más del doble de escuelas vocacionales son escuelas privadas. Tendencias similares también se pueden ver en la categoría «Alemania anterior. En contraste, la proporción de escuelas privadas en los nuevos estados federales es significativamente mayor que en los antiguos estados federales. Con casi el 32 por ciento, la proporción de escuelas vocacionales privadas en los nuevos estados federales es casi el doble que en los antiguos estados federales.
Sin embargo, se puede decir que la proporción de escuelas de educación general es casi la misma en los estados federales nuevos y nuevos. También se puede decir que la proporción de escuelas vocacionales es dos o tres veces más alta que la proporción de escuelas de educación general.
Desafortunadamente, no puedes ver por qué es así. También sería interesante ver la proporción de escuelas privadas en otros tipos de escuelas. En mi opinión, falta una representación del desarrollo en el gráfico. Me interesaría saber cómo era la proporción de escuelas privadas en los años anteriores a 2008.
El gráfico muestra el desarrollo de la esperanza de vida de los alemanes desde 1910 hasta la actualidad. La información en el gráfico se refiere a 1910, 1932, 1960 y hoy. Los datos provienen de la oficina estadística federal y se recopilaron en cuatro períodos diferentes. La esperanza de vida se muestra en forma de pilares. Siempre hay dos pilares por período, una columna azul y roja. El rojo es para la esperanza de vida de las mujeres y el azul es para los hombres.
Se puede ver una clara tendencia en la dirección de una tendencia clara. Los alemanes están envejeciendo. A principios del siglo pasado, los hombres alemanes solo tenían unos 45 años y las mujeres de solo 48 años. Hoy tienen casi el doble de edad. Las mujeres en Alemania se convierten en casi 82 años en promedio y los hombres de unos 76 años.
Como muestra la mesa, los hombres que nacieron en 1932 tendrán unos 63 años. Y los hombres que nacieron 30 años después crecen casi 7 años. Las mujeres que nacieron 30 años después ya son 10 años mayores. En general, queda claro que las mujeres envejecen en promedio que los hombres.
También se puede ver que es un número promedio. Mis abuelos, por ejemplo, nacieron alrededor de 1920 y tienen casi 90 años. Tan mayor que el promedio de los que nacen hoy.
El título del gráfico se llama residentes por médico y dentista. En el gráfico, puede ver cuántos residentes un médico o dentista en los diferentes períodos cuidan en promedio. La información en el gráfico se refiere a 1970, 1980, 1991, 2000 y 2003. Se muestran en figuras absolutas. Es un diagrama de columna. Hay 2 pilares diferentes para los períodos. La columna azul claro representa el número de residentes por dentista y el otro, el pilar azul oscuro, representa el número de residentes por médico. Los datos provienen de la oficina estadística federal.
Puedes ver una tendencia clara. La proporción de residentes por médico cayó de 1970 a 2003. Esto significa que hay más y más médicos y dentistas en la República Federal de Alemania. También puede significar que la atención médica en Alemania ha mejorado de 1970 a 2003.
Un médico tuvo que proporcionar un promedio de 615 habitantes en 1970. En 2003 solo tuvo que suministrar menos de la mitad, a saber, 271 personas. Entonces la proporción ha disminuido en casi un 56 por ciento. En contraste, un dentista tiene que cuidar a unas 1280 personas en 2003. Esto corresponde a una disminución de casi el 40 por ciento. En general, se puede decir que ha habido más y más médicos que dentistas.
¿Cómo se hace una tabulación?
Para 1870, el censo se había vuelto tan extensa, y la población de los Estados Unidos tan grande, que los empleados de la oficina del censo ya no podían tabular los resultados efectivamente con un conteo de manos costoso e inexacto. En 1872, Charles W. Seaton, quien se convirtió en secretario jefe en 1880 y el superintendente del censo durante varios años, desarrolló una máquina que permitió que varias hojas de cuenta se unieran juntas, haciéndolas más fáciles y rápidas de contar. El dispositivo de Seaton se usó por primera vez en 1872, para el censo de 1870, y luego nuevamente en 1880. Seaton también inventó un aparato de impresión de matriz para el trabajo del censo. Si bien la máquina Seaton fue una mejora, el dispositivo no fue lo suficientemente avanzado como para mantenerse al día con la avalancha de datos recibidos para el censo de 1880; Las tabulaciones finales para ese censo no terminó hasta 1887.
Herman Hollerith, un ex empleado de la oficina del censo, inventó una máquina de conteo mucho más efectiva. Su máquina utilizó tarjetas perforadas especialmente codificadas, cada una que representa los datos del censo de un individuo. Las tarjetas fueron alimentadas en la máquina de conteo, donde los agujeros perforados permitían que los pasadores de metal completen un circuito eléctrico. Cuando se completó un circuito, el dial para el rasgo correspondiente aumentaría. El dispositivo de Hollerith revolucionó la tabulación del censo. La Oficina del Censo alquiló una flota de las máquinas para el recuento del censo de 1890, que terminó meses antes de lo previsto y muy por debajo del presupuesto. En 1896, Hollerith fundó la compañía Tabulating Machine. Casi veinte años después, después de varias fusiones y cambios de gestión, esta compañía se convirtió en la Corporación Internacional de Máquinas de Negocios (IBM).
Después de que Hollerith elevó los precios de alquiler para sus máquinas a un nivel intolerablemente alto para el censo de 1900, la recién formada Oficina del Censo decidió crear reemplazos internamente. Los empleados de la Oficina del Censo, dirigidos por James Legrand Powers, desarrollaron una nueva máquina de tabulación eléctrica. El nuevo dispositivo, con un alimentador automático y clasificador de tarjetas, fue una mejora sobre las máquinas que Hollerith estaba ofreciendo. En 1911, Powers, que tenía la patente de la máquina que había diseñado, dejó la Oficina del Censo para fundar la compañía de máquinas de contabilidad Powers. La empresa de Powers fue pronto la compañía de tabulación automática más exitosa del mercado; Más tarde se convirtió en parte de Remington Rand Corporation en 1927.
A fines de la década de 1940, la Oficina del Censo encargó la primera computadora electrónica diseñada para uso civil. Desarrollado por J. Presper Eckert y John W. Mauchly, Univac I Marcó una mejora importante en el procesamiento de datos, fue el amanecer de la «era de la computadora». Se utilizó por primera vez para procesar los resultados del censo decenal de 1950, la máquina pudo tabular 4,000 elementos por minuto, duplicar la cantidad que las máquinas de tabulación electromecánica podrían procesar.
¿Cómo se tabulan los datos en estadística?
¿Qué son las estadísticas? Esto se define como la recopilación de datos y la presentación de los datos recopilados en una forma más clara, para una mejor interpretación. Hay dos posibles formas de presentar los datos recopilados, para una mejor interpretación y estas son:
- Presentación tabular (tablas)
- Presentación gráfica (gráficos)
Datos: hay dos formas posibles en las que se pueden clasificar los datos y estos se agrupan y no se agrupan datos. Los datos a veces se denominan información. Aunque difieren de muchas maneras, es decir, la información es más amplia que los datos, por lo tanto, los datos se encuentran bajo la información de un evento determinado. Ejemplo, puedo recopilar la información de una clase, como SSS 1, cada estudiante en dicha clase tiene Su individuo particular, estos detalles de cada uno de los estudiantes se conocen como datos. En pocas palabras, la información es la recopilación de datos.
Cuando los datos se recopilan al principio, se dice que son crudos, porque aún no se han organizado en un orden de magnitud. Por lo tanto, es importante que se arrange dichos datos en un orden de magnitud (ascendente o descendente, orden)
- Presentación tabular (tablas)
- Presentación gráfica (gráficos)
¿Cómo se tabulan los datos cuantitativos?
El gráfico para datos cuantitativos se parece a un gráfico de barras, excepto que hay algunas diferencias importantes. Primero, en un gráfico de barras, las categorías se pueden poner en cualquier orden en el eje horizontal. No hay orden establecido para estos valores de datos. No puede decir cómo se distribuyen los datos en función de la forma, ya que la forma puede cambiar simplemente colocando las categorías en diferentes órdenes. Con los datos cuantitativos, los datos están en órdenes específicos, ya que está tratando con números. Con datos cuantitativos, puede hablar sobre una distribución, ya que la forma solo cambia un poco dependiendo de cuántas categorías configuró. Esto se llama distribución de frecuencia.
Esto conduce a la segunda diferencia de los gráficos de barras. En un gráfico de barras, usted determinó las categorías que hizo en la tabla de frecuencia. En los datos cuantitativos, las categorías son categorías numéricas, y los números están determinados por cuántas categorías (o qué se llaman clases) elige. Si dos personas tienen el mismo número de categorías, entonces tendrán la misma distribución de frecuencia. Mientras que en los datos cualitativos, puede haber muchas categorías diferentes dependiendo del punto de vista del autor.
La tercera diferencia es que las categorías se tocan con datos cuantitativos, y no habrá brechas en el gráfico. La razón por la que los gráficos de barras tienen brechas es mostrar que las categorías no continúan, como lo hacen en datos cuantitativos. Dado que el gráfico para datos cuantitativos es diferente de los datos cualitativos, se le da un nuevo nombre. El nombre del gráfico es un histograma. Para crear un histograma, primero debe crear la distribución de frecuencia. La idea de una distribución de frecuencia es tomar el intervalo que los datos abarcaron y dividirlo en subintervalos iguales llamados clases.
Resumen de los pasos involucrados en hacer una distribución de frecuencia
- Encuentre el rango = valor más grande: valor más pequeño
- Elija el número de clases para usar. Por lo general, el número de clases es entre cinco y veinte. Se utilizan cinco clases si hay un pequeño número de puntos de datos y veinte clases si hay una gran cantidad de puntos de datos (más de 1000 puntos de datos). (Nota: las categorías ahora se llamarán clases a partir de ahora).
- Class width = ( dfrac { text {range}} {# text {classes}} ) Siempre redondee al siguiente número entero (incluso si la respuesta ya es un número entero, vaya al siguiente entero). Si no hace esto, su última clase no contendrá su valor de datos más grande, y tendrá que agregar otra clase solo para ello. Si se reúne, su valor de datos más grande caerá en la última clase, y no hay problemas.
- Crea las clases. Cada clase tiene límites que determinan qué valores caen en cada clase. Para encontrar los límites de clase, establezca el valor más pequeño como el límite de clase baja para la primera clase. Luego agregue el ancho de clase al límite de clase inferior para obtener el siguiente límite de clase baja. Repita hasta que obtenga todas las clases. El límite de clase superior para una clase es uno menos que el límite inferior para la siguiente clase.
- Para que las clases se toquen realmente, una clase debe comenzar donde termina la anterior. Esto se conoce como el límite de clase. Para encontrar los límites de clase, reste 0.5 del límite de clase baja y agregue 0.5 al límite de clase alta.
- A veces es útil encontrar el punto medio de clase. El proceso es
Punto medio (= dfrac { text {Límite inferior +límite superior}} {2} ) - Para descubrir el número de puntos de datos que caen en cada clase, revise cada valor de datos y vea qué límites de clase se encuentra. La utilización de marcas de cuenta puede ser útil para contar los valores de datos. La frecuencia para una clase es el número de valores de datos que caen en la clase.
La descripción anterior es para valores de datos que son números enteros. Si su valor de datos tiene lugares decimales, entonces su ancho de clase debe redondearse al valor más cercano con el mismo número de decimales que los datos originales. Además, los límites de su clase deben tener un lugar decimal más que los datos originales. Como ejemplo, si sus datos tienen un lugar decimal, entonces el ancho de la clase tendría un lugar decimal, y los límites de clase se forman agregando y restando 0.05 de cada límite de clase.
Artículos Relacionados:
