Población: ¿Qué es y cómo se mide en estadística?

En estadísticas de la población (o colectivo estadístico [1] o agregado) nos referimos al conjunto de elementos que son objeto de estudio, [2] o el conjunto de unidades (llamadas unidades estadísticas) en las que se lleva a cabo la detección de las modalidades que el fenómeno estudiado se presenta a sí mismo. Todas estas unidades presentan al menos una característica común, [1] que se define cuidadosamente para delimitar sus juntas; Por ejemplo, los «italianos» pueden entenderse ambas personas de nacionalidad italiana, incluso si residen en el extranjero, y las personas que residen en Italia, independientemente de cuál sea su nacionalidad.

Una población estadística también debe definirse con respecto al tiempo; Por ejemplo, los italianos pueden considerarse residentes en Italia a las 12 del mediodía de un día determinado (población definida de acuerdo con una característica que se refiere a un instante de tiempo), o aquellos nacidos del 1 de enero al 31 de diciembre de un año determinado (población definida de acuerdo con a una característica que se refiere a un período de tiempo).

Sin embargo, una población estadística no siempre es un conjunto biológico; El conjunto de bombillas producidas por una empresa en un período de tiempo determinado, el conjunto de naciones del continente europeo en un año determinado o el conjunto de años de un siglo dado, también constituye una población.

  • Los colectivos estatales, es decir, el colectivo identificado al referirse a un momento preciso de tiempo, como la población colectiva de Nápoles registrada el 9 de octubre de 2011;
  • Movimiento de movimiento, es decir, el colectivo definido en relación con un cierto intervalo de tiempo, como en el caso del colectivo de automóvil que se vendió en Italia durante 2011;
  • colectivos empíricos, es decir, colectivos compuestos de unidades estadísticas que pueden observarse concretamente, como el conjunto de personas, hogares o empresas sujetas a un censo;
  • Colectivo teórico, es decir, colectivo que consiste en un conjunto de unidades estadísticas definidas con precisión pero no concretamente observable, como en el caso de posibles cicinas removibles en el juego de superenalotto o el conjunto de todos los valores posibles de una medición física;
  • Colectivos finitos, es decir, colectivo compuesto por un número finito de unidades estadísticas, como en el ejemplo de los estudiantes colectivos inscritos en el curso de grado en administración de empresas en el año académico 2015-2016;
  • Infinito colectivo, es decir, colectivo que consiste en un número no deseado de unidades estadísticas, como en el caso del número colectivo de automóviles que la Compañía X puede producir.

¿Qué es la población y la muestra en estadística?

Kaeli B Gardner (pronombres: ella/ella) completó una licenciatura en matemáticas en 2016, y una EM en matemáticas en 2018, ambas en la Universidad Estatal de East Tennessee. Nativa del este de Tennessee, enseña matemáticas en los niveles de secundaria y universidad para varias escuelas.

En estadísticas, las poblaciones y muestras a menudo se usan, pero ¿cuáles son esas cosas? Comprender la diferencia entre la población y la muestra en la estadística es muy importante para la comprensión de los métodos estadísticos de cualquier persona. Las estadísticas se basan en gran medida en el estudio de poblaciones y muestras, pero describir las poblaciones es el objetivo de los estadísticos.

La respuesta a la pregunta «¿Qué es una población en estadísticas?» no es difícil. Una población simplemente describe a todos un grupo particular de individuos que están siendo estudiados. Estudia a todos los miembros de ese grupo en particular. Por ejemplo, considere el SAT. Es posible calcular, cada año, la puntuación media o media en el SAT para cada sección, y al estudiar la puntuación media de las matemáticas SAT, la población consta de todos los tomadores de SAT. Para estudiar una población directamente, no se puede dejar ningún individuo.

El término para un estudio de observación que usa a cada miembro de una población es un censo. En los Estados Unidos, se realiza un censo nacional cada diez años. Durante este estudio, se incluye cada miembro de la población estadounidense. Entonces, cuando los estadísticos dicen población, hablan de todas las personas en el estudio. Casi cualquier cosa puede llamarse población, siempre que las personas dentro de ella puedan clasificarse de acuerdo con una o más características comunes. Por ejemplo, en nuestro ejemplo de SAT, todos los estudiantes que han tomado el SAT forman la población. En este caso, esto también es un censo. Sin embargo, un estudio estadístico no siempre obtiene datos de una población completa. Por ejemplo, en un estudio que desea describir el peso promedio de todas las atletas universitarias en los EE. UU., La población sería atletas universitarios femeninos en los Estados Unidos. Puede ser difícil recopilar todos estos datos, por lo que solo se mediría una parte de las atletas universitarias femeninas. Sin embargo, dado que queremos describir a los atletas universitarios de mujeres, siguen siendo la población.

¿Cuáles son los tipos de población estadística?

Desde hace algunos años, se han planteado estadísticas europeas regionales y, sobre la base de clasificaciones regionales comunes, llamadas «nomenclatura de tierras territoriales para las nueces de estadísticas» (o «estadísticas territoriales de nomenclatura des unitarias», «Sistema de servicios de área para estadísticas). En la jerarquía superior están los estados miembros individuales de la UE y debajo de ellos, los niveles de nueces 1 a 3. Por lo general, uno o dos niveles de ruidos están de acuerdo con las unidades administrativas nacionales existentes. Por lo tanto, las unidades de nueces son un tipo importante de unidad estadística. Las reglas claras para esta clasificación se especifican en un marco legal (Regulación (CE) No.1059/2003).

La clasificación de nueces sirve como un sistema armonizado para aplicaciones a nivel europeo y regional, sin excluir la existencia de otras subdivisiones y clasificaciones. En el nivel más detallado, los distritos y municipios regionales se utilizan en un contexto europeo. Estas unidades, conocidas como «unidades administrativas locales (Lau)», a menudo se usan en la legislación europea. Otros ejemplos de unidades estadísticas son las áreas urbanas que se utilizan en el «Proyecto de Auditoría Urbana» (UA), que está organizado por Eurostat. Ni las unidades Lau ni las UA son objeto de las nueces u otra regulación europea, se basan en acuerdos mutuos.

Dentro de la mayoría de los municipios hay subdivisiones territoriales adicionales que proporcionan datos estadísticos para la administración municipal, encuestas estadísticas y otros fines temáticos. Todas estas unidades no están armonizadas ni reguladas.

Además de las unidades estadísticas basadas en áreas administrativas o temáticas, este tema también se extiende a una división territorial abstracta como una conexión espacial para las estadísticas, que se conoce como cuadrícula. Las cuadrículas son áreas de diferentes tamaños basadas en el sistema de coordenadas Inspire, independientemente de los límites administrativos o temáticos.

Las unidades estadísticas se utilizan dentro de las estructuras del gobierno local o nacional, para el desarrollo urbano y regional, para la planificación de la salud y la educación o para la evaluación de riesgos, etc. Son importantes para los análisis integrados para distritos y regiones. Las unidades estadísticas son necesarias como objetos geográficos, también en evaluación ambiental y social. Las unidades estadísticas se pueden usar como base geográfica para examinar casi todos los fenómenos.
Las unidades estadísticas se pueden usar para recopilar datos, así como para la agregación o representación de datos (para diferentes estándares para diferentes propósitos, como una instancia en varios niveles estadísticos de nueces). En las unidades administrativas, las unidades estadísticas se pueden utilizar como datos de georreferencia para diferentes áreas estadísticas temáticas, como demografía, estadísticas sociales, economía, medio ambiente y recursos naturales. Las unidades estadísticas también se pueden utilizar para el análisis de riesgos (por ejemplo, gestión de riesgos de inundación), especialmente en relación con la distribución de la población.

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