Cómo obtener información: guía de métodos y técnicas

Hay cinco formas utilizadas a menudo por los programas de rutas seguras a la escuela (SRTS) para recopilar
Información: TANTANOS/CONTES, POGAS, Observaciones y auditorías, entrevistas
y fuentes de datos existentes.

  • Durante dos días de una semana, los maestros preguntan a los estudiantes cómo llegaron a la escuela
    Ese día y cómo llegaron a casa el día anterior.
  • Los estudiantes levantan las manos para cada modo (caminar, bicicleta, automóvil, etc.) de viaje
    y el maestro registra los recuentos.
  • Las hojas de recuento en clase se recogen y los resultados acumulativos son
    suma. Esto se puede hacer ingresando información en una entrada de datos en línea
    herramienta.
  • La herramienta de resumen también muestra información básica de análisis, como
    Comparando gráficamente la cantidad de caminar o andar en bicicleta durante la mañana
    y la tarde.

Las formas de Tally son simplemente formas de contar números de personas o cosas. Formas de cuenta
puede responder una pregunta que cada programa SRTS debe poder responder: cómo
¿Los estudiantes viajan hacia y desde la escuela? Los titulares se pueden usar para contar el
Número de niños que viajan hacia y desde la escuela utilizando diferentes modos de viaje,
como caminar, andar en bicicleta, autobús, vehículo privado, etc. El comportamiento de viaje permite
Un programa para medir los cambios después de las actividades SRTS. También proporciona un medio
de identificar qué modos de viaje al objetivo y ofrece una comprensión general
del entorno de viaje escolar.

¿Cuáles son las dos formas de obtener información?

1
Hoy… identificaremos diferentes formas de obtener información al llevar a cabo una investigación. Puedo explicar cómo usar estos métodos

2
Criterios de éxito. Puedo diseñar y realizar un cuestionario que pueda enumerar y explicar las ventajas y desventajas del uso de un cuestionario como método de investigación.

3
Cuando los investigadores desean reunir una amplia gama de puntos de vista de las personas, puede ser necesario llevar a cabo un cuestionario. Los cuestionarios a menudo son utilizados por empresas y politólogos para averiguar qué piensan los clientes sobre un nuevo producto o cómo las personas votaron en una elección. Por ejemplo, los politólogos podrían llevar a cabo un cuestionario para descubrir cómo votó el electorado y qué pensaban de las políticas de un partido sobre un tema. Realizar un cuestionario también permite al investigador hacer preguntas específicas que sean relevantes para su investigación que puede no estar disponible en otro lugar. Cuestionarios

4
Realización de un cuestionario Puede decidir que un cuestionario es un método perfecto para usted y su investigación. Si bien el diseño de un cuestionario a menudo se considera que consume mucho tiempo, puede ser tan fácil o complicado como desea hacerlo. Sin embargo, hay muchos sitios basados ​​en la web como «Monkey de encuesta» y «encuesta rápida» que facilitan el diseño de un cuestionario. Estos sitios basados ​​en la web permiten al investigador ampliar su «base de muestra» (a quién piden para completar el cuestionario), ya que se puede acceder a ellos en línea siempre que una persona haya sido «invitada» a participar.

¿Qué formas existen para obtener información?

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¿Cómo se pueden obtener los datos?

Considere qué/quién está siendo medido, dónde se recolecta, cuándo y con qué frecuencia

  • ¿Qué/quién: cuál es la unidad de análisis relevante para su tema?
  • Dónde: son los datos específicos de una geografía específica (es decir, global, por estado, regional, etc.)
  • Cuándo: ¿se recopila un período de tiempo relevante?
  • Frecuencia: ¿Con qué frecuencia se recopilan los datos? (anualmente, semestralmente?)

2. Determine quién recopila el tipo de datos que está buscando

Piense en quién tiene una participación en la recopilación de estos datos. También considere quién podría ser la audiencia de los datos. Esto lo ayudará a determinar dónde se publican los datos y cuán accesibles son los datos.

  • ¿Qué/quién: cuál es la unidad de análisis relevante para su tema?
  • Dónde: son los datos específicos de una geografía específica (es decir, global, por estado, regional, etc.)
  • Cuándo: ¿se recopila un período de tiempo relevante?
  • Frecuencia: ¿Con qué frecuencia se recopilan los datos? (anualmente, semestralmente?)
  • Estoy interesado en encontrar tasas de empleo para universidades por estado
  • El gobierno tiene una participación en la recopilación de esos números
  • Entonces podría mirar en un Compendia como DataPlanet (bajo el tema: educación o trabajo y empleo) o podría ir directamente a las organizaciones que sospecho que recopilan datos relevantes, como la Oficina de Estadísticas Laborales
  • Nuevamente, tenga en cuenta quién recopila los datos y qué significa esto para dónde se encuentra.

    • ¿Qué/quién: cuál es la unidad de análisis relevante para su tema?
    • Dónde: son los datos específicos de una geografía específica (es decir, global, por estado, regional, etc.)
    • Cuándo: ¿se recopila un período de tiempo relevante?
    • Frecuencia: ¿Con qué frecuencia se recopilan los datos? (anualmente, semestralmente?)
  • Estoy interesado en encontrar tasas de empleo para universidades por estado
  • El gobierno tiene una participación en la recopilación de esos números
  • Entonces podría mirar en un Compendia como DataPlanet (bajo el tema: educación o trabajo y empleo) o podría ir directamente a las organizaciones que sospecho que recopilan datos relevantes, como la Oficina de Estadísticas Laborales
  • Los datos recopilados por organizaciones y agencias que informan a menudo se encontrarán en Compendia o directamente a través del sitio web de esa organización.
  • Los datos recopilados por individuos e investigadores a veces están disponibles en repositorios de datos.
  • Esta es una buena estrategia si no está seguro de qué tipos de variables existen o qué datos serían relevantes para su proyecto.

    ¿Cómo se realiza el proceso de obtencion de datos?

    El proceso de preparación de datos puede variar según el sector
    de actividad o necesidades, pero generalmente incluye los siguientes pasos
    ::

    • Adquisición de datos: identificar datos
      necesario, reunirlos y establecer acceso constante a
      permitir la producción de análisis impactantes y confiables
    • Exploración de datos: determine la calidad de los datos,
      examinar la distribución y analizar la relación entre cada variable para
      Comprender mejor cómo crear un análisis
    • Limpieza de datos: mejorar la calidad de los datos y
      productividad general para obtener información utilizable
      confiable, desprovisto de error
    • Transformación de datos: formato, guía,
      agregar y enriquecer los conjuntos de datos utilizados en un análisis para
      para producir información utilizable más relevante

    Aunque los procesos de preparación de datos dependen uno del otro
    En una serie de operaciones, no siempre es lineal. Estos pasos
    se puede llevar a cabo en un orden diferente, dependiendo de los datos y
    Preguntas formuladas. Es común volver a un paso anterior
    Cuando se descubren nuevos elementos o nuevas fuentes de
    Los datos se integran en el proceso.

    Como todos saben, todo el proceso de preparación de datos puede ser
    Largo, iterativo y repetitivo. Por lo tanto, es importante asegurarse de que el
    Los diferentes pasos son fáciles de entender, reproducir, reanudar y
    Correcto, para que los analistas puedan pasar más tiempo analizando
    datos solo para prepararlos.

    Cualquier proceso de preparación de datos comienza con la adquisición de
    datos que los analistas utilizarán. Sin duda confiarán en
    colegas (por ejemplo) para obtener los datos necesarios para el análisis.
    Probablemente estén en software comercial o un sistema
    gestión de datos. Generalmente proporciona estos datos en un formato
    Accesible, como un documento de Excel o un archivo CSV.

    Las soluciones analíticas modernas permiten no depender más de un
    intermediario a cargo de las diversas operaciones de disputas de datos y para dibujar
    directamente en fuentes confiables como SQL, Oracle, SPSS, AWS,
    Snowflake, Salesforce y Marketo. En otras palabras, los analistas pueden
    se cobran la adquisición de datos esenciales para sus informes
    rutina y para nuevos proyectos de análisis.

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