Una población incluye a todos los miembros de un grupo específico, todos los resultados o mediciones posibles que son de interés. La población exacta dependerá del alcance del estudio. Por ejemplo, digamos que le gustaría saber si existe una asociación entre el desempeño laboral y la cantidad de horas de trabajo en el hogar por semana en el caso específico de los científicos de datos belgas. En este caso, la población podría ser científicos de datos belgas. Sin embargo, si el alcance del estudio es más estrecho (por ejemplo, el estudio se centra en los científicos de datos belgas de habla francesa que viven al menos a 30 km de su lugar de trabajo), entonces la población será más específica e solo incluye trabajadores que cumplan con los criterios . El punto es que la población solo debe incluir personas a las que se aplicarán los resultados.
Una muestra consiste en algunas observaciones extraídas de la población, por lo que una parte o un subconjunto de la población. La muestra es el grupo de elementos que realmente participaron en el estudio.
Los miembros y los elementos se definen en el sentido amplio del término. Puede ser humano. Por ejemplo, la población puede ser «todas las personas que viven en Bélgica» y la muestra puede ser «algunas personas que viven en Bélgica». También puede ser cualquier otra cosa. Digamos que está probando el efecto de un nuevo fertilizante sobre el rendimiento de los cultivos. Todos los campos de cultivo representan su población, mientras que los 10 campos de cultivo que probó corresponden a su muestra. Dado que una muestra es un subconjunto de una población, una muestra siempre es más pequeña que la población.1 Tenga en cuenta que una población no necesariamente debe ser grande. Puede ser el caso de que estudie una población tan estrecha (por ejemplo, estudiantes de primer año de solteros de su universidad que aprobaron el examen de estadísticas en junio y para quienes sus padres se han divorciado durante más de 5 años), que del tamaño de La población es en realidad bastante pequeña.
Como se mencionó al comienzo de este artículo, una de las principales preocupaciones en las estadísticas es poder sacar conclusiones sobre una población de una muestra representativa. ¿Por qué usar una muestra de la población y no directamente a la población? En general, casi siempre es imposible realizar mediciones para toda la población de estudio porque:
- La población es demasiado grande. Ejemplo: la población de mujeres embarazadas. Si queremos tomar medidas en todas las mujeres embarazadas en el mundo, lo más probable es que tarda demasiado o costará demasiado
- La población es virtual. En este caso, la población «virtual» se entiende como una población «hipotética»: es de tamaño ilimitado. Ejemplo: para un estudio experimental, nos centramos en hombres con cáncer de próstata tratados con un nuevo tratamiento. No sabemos cuántas personas serán tratadas, por lo que la población varía, es infinita e incontable en la actualidad y, por lo tanto, virtual
- La población no es fácilmente accesible. Ejemplo: la población de personas sin hogar en Bélgica
Por estas razones, las mediciones se realizan en un subgrupo de observaciones de la población, es decir, en una muestra de nuestra población. Estas medidas se utilizan para sacar conclusiones sobre la población de interés. Con una metodología apropiada y un tamaño de muestra suficientemente grande, los resultados obtenidos en una muestra son a menudo casi tan precisos como los que se obtendrían en toda la población.
¿Qué es una población y una muestra ejemplos?
La profusión de los términos como participación, consulta, consulta, foro, debate público, investigación pública… es indicativo de la creciente preocupación para que algunos le den el piso y que otros lo tomen. La década de 1980 y aún más en la década de 1990 estuvieron marcados por el desarrollo de políticas de consultación de consulta. Estas políticas se pensaron primero en la escala de territorios administrativos preexistentes, típicamente el municipio. La nueva generación de consultas, institucionalizada durante la década de 1990 (en particular con Bianco Circular 1992 y la ley de Barnier 1995) y el pensamiento en el marco de las políticas de planificación ambiental y regional, tiende a escapar de la ‘antigua división administrativa.
Las ciencias políticas y la sociología han demostrado cómo el desarrollo de formas participativas contribuye a una redistribución del poder, por un lado, y no escapa de los procesos de selección social por otro lado1. Este tipo de análisis, cuyo interés heurístico es indiscutible, sin embargo, oscurece la cuestión de la «población preocupada». Esta omisión es una concepción tácita del
«Población en cuestión» revela diferentes definiciones y límites y, a veces, conflictivos.
Desde situaciones concretas, los debates y los conflictos relacionados con el desarrollo de la Camarga, este artículo propone un análisis del proceso de designar una «población preocupada».
En primer lugar, la expresión «población preocupada» plantea cuestiones de escala. Entonces, ya sea en el pueblo o en el planeta, ¿cuál es el estado de las personas «preocupadas»? ¿Son como residentes, consumidores, ciudadanos…? Finalmente, se sugiere que las definiciones y delimitaciones de las «poblaciones preocupadas» procederían más ampliamente de una división territorial que participa en un movimiento de recomposición del vínculo sociopolítico.
¿Qué es la muestra de una población?
En estadísticas, a menudo estamos interesados en recopilar datos para que podamos responder algunas preguntas de investigación.
Por ejemplo, es posible que deseemos responder las siguientes preguntas:
1. ¿Qué tan alto es el ingreso familiar en Miami, Florida?
2. ¿Cuál es el peso promedio de una determinada población de tortugas?
3. ¿Qué porcentaje de los habitantes de cierto distrito apoyan una determinada ley?
En cada escenario, estamos interesados en responder una pregunta sobre una población que represente todos los elementos individuales posibles que queremos medir.
Sin embargo, en lugar de recopilar datos para cada individuo en una población, en su lugar recopilamos datos para una muestra de la población que representa parte de la población.
Población: cada elemento individual posible en cuya medición estamos interesados. Muestra: parte de la población.
Aquí hay un ejemplo de una población en comparación con una muestra en los tres ejemplos de introducción.
Ejemplo 1: ¿Qué tan alto es el ingreso familiar en Miami, Florida?
Toda la población podría incluir 500,000 hogares, pero solo pudimos recopilar datos sobre una muestra de 2000 hogares generales.
Toda la población podría incluir 800 tortugas, pero solo pudimos recopilar datos sobre una muestra de 30 tortugas.
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