Una hipótesis es una declaración hecha con un conocimiento limitado sobre una situación dada que requiere que la validación se confirme como verdadera o falsa hasta tal punto donde el equipo puede continuar su investigación y encontrar la mejor solución a un problema dado.
En la forma más simple, una hipótesis viene como una declaración «si… entonces», aquí hay un ejemplo común:
- «Si agrego agua a mi jardín, entonces mis flores crecerán más rápido».
Ahora, si esta declaración demostró ser falsa y el resultado deseado es que las flores crecerán más rápido y vivirán más tiempo, podemos agregar más declaraciones a la lista para probar verdadero o falso:
- «Si agrego agua a mi jardín, entonces mis flores crecerán más rápido».
En el ejemplo anterior, el problema es claramente que las flores no están creciendo lo suficientemente rápido. Luego se crearon las declaraciones de hipótesis y los experimentos se ejecutan para intentar resolver este problema. Mover las flores, cultivar flores juntas y agregar nutrientes son experimentos para demostrar cuál de las soluciones garantizará que las flores crezcan más rápido.
Es importante identificar un problema real de usuario o negocio conocido para formar declaraciones de hipótesis. Aunque las declaraciones de hipótesis son un ejercicio en la adivinación educada, sin un punto de enfoque, será difícil identificar cuándo se ha demostrado que la declaración de hipótesis es verdadera o falsa.
¿Cómo hacer la hipótesis de un producto?
Bueno, lo primero que debe aceptar es que no importa cuánta investigación haga, su producto es solo una solución teórica para una necesidad humana o que espere que el éxito comercial resulte en el éxito comercial. La hipótesis es su suposición de por qué una solución particular tendrá éxito. Una vez que tiene éxito, y las personas compran y usan su producto, ya no es una hipótesis. Es un hecho.
Soy perezoso, así que cuando se trata de por qué necesitamos buenas hipótesis, la respuesta es, una mierda de mierda porque la alquimia no es una cosa. No aprenderemos nada útil si nuestras hipótesis no son perspicaces y bien formadas. Muchas personas que adoptan el enfoque Lean parecen pensar que deberían entrar en una habitación «idear», luego arrojarla a los clientes y ver qué pega. Haz eso y lo más probable es que vamos a perder mucho tiempo y dinero. Las buenas hipótesis provienen de buenas observaciones. Si desea ser más de un solo golpe y desarrollar un proceso continuo de desarrollo de productos e innovación, necesita encontrar problemas estadísticamente significativos para resolver. Para esto es la observación y por qué la investigación es esencial. Una vez que comprenda el espacio que está trabajando en la ideación, puede comenzar y puede ser sistemático y riguroso.
Imagine, por ejemplo, que ha descubierto que muchas personas sufren dolor de espalda como resultado de sentarse en un escritorio de oficina y desea hacer un producto que resuelva este problema. Una vez que haya formado una buena declaración del problema del cliente y priorizado su proyecto al mapear sus riesgos, sus observaciones y objetivos comerciales deben resumirse en una visión claramente articulada del futuro. Una vez que conozca la dirección general en la que está en marcha, puede pasar a resolver problemas.
No dejes que ser científico signifique que tu equipo se convierte en un grupo de empiristas sin alma que pueden haber aprendido a aplicar una pellizca de nervios vulcanos pero no pudo diseñar salir de una bolsa de papel.
¿Qué es una hipótesis de un producto?
Estas palabras se están volviendo más comunes todos los días. Los equipos de productos están comenzando a hablar como científicos. ¿Eres?
La industria de Internet está pasando por un cambio de mentalidad. En lugar de asumir que tenemos todas las respuestas correctas, estamos comenzando a reconocer que la construcción de productos es difícil. Estamos aceptando la realidad de que nuestras ideas fallarán con más frecuencia de lo que van a tener éxito.
En lugar de esperar para averiguar qué ideas son cuáles después de que los ingenieros las construyen, los equipos de productos inteligentes están comenzando a integrar la experimentación en su proceso de descubrimiento de productos. Se preguntan, ¿cómo podemos probar esta idea antes de invertir en ella?
Este proceso comienza con la formulación de una buena hipótesis.
Cuando somos nuevos en las pruebas de hipótesis, tendemos a comenzar con hipótesis como estas:
- La reparación del formulario de comentarios difíciles de usar aumentará la participación del usuario.
- Un rediseño mejorará la usabilidad del sitio.
- La reducción de los precios hará felices a los clientes.
Solo hay un problema. Estas no son hipótesis comprobables. No son lo suficientemente específicos.
Una buena hipótesis puede ser claramente refutada o apoyada por un experimento. – Tuitea esto
Para asegurarse de que sus hipótesis puedan ser apoyadas o refutadas por un experimento, querrá incluir cada uno de estos elementos:
- La reparación del formulario de comentarios difíciles de usar aumentará la participación del usuario.
- Un rediseño mejorará la usabilidad del sitio.
- La reducción de los precios hará felices a los clientes.
¿Cómo hacer una hipótesis de un emprendimiento?
Cuando se trata de la toma de decisiones basada en datos, hay una cierta cantidad de riesgo que puede engañar a un profesional. Esto podría deberse al pensamiento u observaciones defectuosas, datos incompletos o inexactos, o la presencia de variables desconocidas. El peligro en esto es que, si las decisiones estratégicas importantes se toman en base a ideas defectuosas, puede conducir a recursos desperdiciados, oportunidades perdidas y resultados catastróficos.
El valor real de las pruebas de hipótesis en los negocios es que permite a los profesionales probar sus teorías y suposiciones antes de ponerlas en acción. Esto esencialmente permite que una organización verifique que su análisis sea correcto antes de comprometer recursos para implementar una estrategia más amplia.
Como ejemplo, considere una compañía que desea lanzar una nueva campaña de marketing para revitalizar las ventas durante un período lento. Hacerlo podría ser un esfuerzo increíblemente costoso, dependiendo del tamaño y la complejidad de la campaña. La compañía, por lo tanto, puede desear probar la campaña a menor escala para comprender cómo funcionará.
En este ejemplo, la hipótesis que se está probando caería en la línea de: «Si la compañía lanza una nueva campaña de marketing, entonces se traducirá en un aumento en las ventas». Incluso puede ser posible cuantificar cuánto ascensor en las ventas que la compañía espera ver del esfuerzo. En espera de los resultados de la campaña piloto, el negocio sabría si tiene sentido implementarla de manera más amplia.
¿Qué es una hipótesis de un negocio?
«Hipótesis» es probablemente una de las 5 palabras principales utilizadas por los consultores de McKinsey. Y, al estar impulsado por la hipótesis, debía tener algún éxito en McKinsey. Una hipótesis es una idea o teoría, a menudo basada en datos limitados, que generalmente es el comienzo de un hilo de investigación adicional para probar, refutar o mejorar la hipótesis a través de hechos y datos empíricos.
El primer paso para estar impulsado por la hipótesis es centrarse en las ideas y teorías potenciales más altas sobre cómo resolver un problema o aprovechar una oportunidad.
Pasemos un ejemplo de ser impulsado por la hipótesis.
Supongamos que posee un sitio web y haga una lluvia de ideas sobre diez ideas para mejorar el tráfico web, pero no tiene el presupuesto para ejecutar las diez ideas. El primer paso para estar impulsado por la hipótesis es priorizar las diez ideas en función de cuánto impacto hipotetiza que crearán.
El segundo paso para estar impulsado por la hipótesis es aplicar el método científico a sus hipótesis creando la base de informes para probar o refutar su hipótesis, lo que le permite convertir su hipótesis y conocimiento. Ejecutando con nuestro ejemplo, puede probar o refutar su hipótesis sobre las ideas que cree que impulsará el mayor impacto ejecutando:
1. Un análisis de investigaciones anteriores y el desempeño de las diferentes ideas 2. Una encuesta donde los clientes ordenan las ideas 3. Una prueba real de las diez ideas para crear una base de hechos en las tarifas y el costo de clics y el costo
Si bien hay muchas otras formas de validar la hipótesis en su priorización, encuentro que la mayoría de las personas no dan este paso crítico para validar una hipótesis. En cambio, aplican mala lógica a muchas decisiones importantes. Una idea aparece en su cabeza, y de alguna manera se convierte en un hecho.
¿Qué es una hipótesis de negocio?
Gran parte de una pequeña empresa es una apuesta, impulsada por la audacia, la intuición y las entrañas. Pero los sabios líderes empresariales también realizan investigaciones formales e informales para informar sus decisiones comerciales. La buena investigación comienza con una buena hipótesis, que es simplemente una declaración que hace una predicción basada en un conjunto de observaciones. Por ejemplo, si está considerando ofrecer horas de trabajo flexibles a sus empleados, podría plantear la hipótesis de que este cambio de política afectará positivamente su productividad y contribuirá a su resultado final. El trabajo final de la hipótesis en los negocios es servir como una guía para sus métodos de prueba e investigación.
Esencialmente buenas hipótesis llevan a los tomadores de decisiones como usted a nuevas y mejores formas de lograr sus objetivos comerciales. Cuando necesita tomar decisiones, como cuánto debe gastar en publicidad o qué efecto, un aumento de precios tendrá su base de clientes, es fácil hacer suposiciones salvajes o perderse en la parálisis de análisis. Una hipótesis comercial resuelve este problema, porque, al principio, se basa en cierta información fundamental. En toda la ciencia, las hipótesis se basan en teoría. La teoría le dice lo que generalmente puede esperar de una determinada línea de investigación.
Una hipótesis basada en años de investigación comercial en un área en particular, entonces, le ayuda a concentrarse, definir y dirigir adecuadamente su investigación. No irás a una persecución de ganso salvaje para probarlo o refutarlo. Una hipótesis predice la relación entre dos variables. Si desea estudiar los precios y la lealtad del cliente, no perderá su tiempo y recursos estudiando áreas tangenciales.
¿Cómo evaluar la hipótesis de negocio en marcha?
En estadísticas, las pruebas de hipótesis se refieren al proceso de elección entre hipótesis competidoras sobre una distribución de probabilidad, basada en datos observados de la distribución. Es un tema central y una parte fundamental del lenguaje de las estadísticas.
La hipótesis nula es una declaración que se supone que es cierta a menos que haya una fuerte evidencia contradictoria. La hipótesis alternativa es una declaración que será aceptada en lugar de la hipótesis nula si es rechazada.
El nivel de importancia se elige para controlar la probabilidad de un error de «tipo I»; Este es el error que resulta cuando la hipótesis nula se rechaza erróneamente.
La estadística de prueba y los valores críticos se utilizan para determinar si la hipótesis nula debe ser rechazada. La regla de decisión que se sigue es que una estadística de prueba «extrema» da como resultado el rechazo de la hipótesis nula. Aquí, una estadística de prueba extrema es una que se encuentra fuera de los límites del valor o valores críticos.
Las hipótesis a menudo se prueban sobre los valores de las medidas de población, como la media y la varianza. También se utilizan para determinar si una población sigue una distribución de probabilidad específica. También forman una parte importante del análisis de regresión, donde las hipótesis se utilizan para validar los resultados de una ecuación de regresión estimada.
Alan Anderson, PhD es maestro de finanzas, economía, estadísticas y matemáticas en las universidades de Fordham y Fairfield, así como en Manhattanville y Compre Colleges. Fuera del entorno académico, tiene muchos años de experiencia trabajando como economista, gerente de riesgos y analista de renta fija. Alan recibió su doctorado en economía de la Universidad de Fordham, y un M.S. en Ingeniería Financiera de la Universidad Politécnica.
¿Qué es hipótesis de negocio?
Más allá de la confianza imprescindible, la gravedad y los niveles de precisión discutidos en la sección anterior, cada hipótesis comercial debería llevar la mayor cantidad de detalles posible. Simplemente seguir la antigua escuela primaria «5 W» suele ser suficiente para enriquecer una hipótesis comercial para ayudar a guiar nuestras acciones a corto y largo plazo.
- Lo que casi siempre es inherente a la declaración de la hipótesis en sí: «El sistema de decisión de frenado del vehículo x», por ejemplo, o «significativo al alza del último lanzamiento del producto para el collar de perros de autoevaluación de inteligencia artificial que no se puede cumplir Nuestros fabricantes de terceros de la alineación actual «.
- Cuándo es importante: ¿está ocurriendo algún problema potencial en este momento o es probable en el futuro cercano? ¿Más lejos? Proporcionar tantos detalles sobre la inmediatez de un problema o oportunidad potencial, si es determinable, ayuda a enriquecer una hipótesis comercial y asesorar a quienes actuarán sobre él.
- Por qué, si definitivamente se conoce o incluso hipotética, también enriquece una hipótesis comercial. Mirando hacia atrás en la sección anterior, si el nivel de precisión es algo vago, entonces es probable que no tengamos mucho que proporcionar en términos del factor «por qué». Sin embargo, si ya se ha identificado una causa raíz, por ejemplo, se sabe que un componente particular ha fallado, o una máquina determinada en una línea de producción está fuera de la calibración, o una de nuestras logísticas críticas de terceros (3PL) se encuentra en Un área de desastre: luego, presentando de manera inmutable esas ideas ayudan a guiar las decisiones que deben tomarse para actuar sobre esa hipótesis comercial.
- Quien a menudo es relevante. Si nuestra región de Arizona-Nevada está en camino de no alcanzar sus objetivos de ventas, ¿con quién entre los gerentes de cuentas necesitamos trabajar para abordar problemas específicos?
- Finalmente, donde se produce un problema también es de vital importancia, y también a menudo es inherente a la hipótesis comercial que se produce. Si los datos de Internet de las cosas industriales (IIOT) de los pozos de perforación de gas natural remoto se están utilizando para predecir la falla del equipo, y si se identifica un pozo en particular como probable que experimente una falla, ¿dónde está tan bien ubicado?
Cada una de las secciones anteriores presenta características de una hipótesis comercial que está destinada a ayudarnos a comprender, clasificar, priorizar y luego responder a lo que nos dicen a través de la hipótesis. Los tres niveles imprescindibles, junto con tantos 5 W que se conocen actualmente, proporcionarán una imagen relativamente concisa de un problema u oportunidad potencial determinado.
Si es posible, una hipótesis comercial también debe aumentar con datos de apoyo subyacentes. Una organización «se colocará en acción» en base a lo que nos dicen las características antes mencionadas, pero al mismo tiempo, los datos subyacentes que se alimentaron a nuestros análisis para generar esa hipótesis comercial en primer lugar.
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