Líder internacional en aplicaciones y teoría de la medición psicológica, el programa de métodos cuantitativos/psicométricos reúne los talentos del programa y la facultad afiliada. Puede especializarse en una o más áreas de psicometría, incluida la metodología multivariada como:
- análisis factorial
- modelos de ecuaciones estructurales
- Teoría de la respuesta al ítem
- Pruebas adaptativas computarizadas
- Análisis de datos múltiples
- Métodos no paramétricos
Se le recomienda realizar investigaciones con más de un miembro de la facultad durante su curso de estudio. Los intereses de la facultad afiliados incluyen problemas metodológicos y sustantivos en la medición cognitiva (incluida la medición de habilidades, aptitud y logros), psicopatología, medición de la personalidad y la medición de las preferencias.
En nuestro proceso de admisión, buscamos intereses y habilidades cuantitativas, así como una comprensión de los métodos, técnicas y enfoques básicos de la investigación psicológica. No requerimos una especialización en matemáticas o menor para la admisión, pero debe apreciar la utilidad de los métodos matemáticos como herramienta en psicología. El trabajo del curso en cálculo, álgebra lineal y estadísticas también son útiles. También consideramos favorablemente la capacitación de pregrado en la lógica simbólica, la filosofía de la ciencia, el estudio de las pruebas y las mediciones, y la investigación psicológica.
El programa QPM lo preparará para la investigación, la enseñanza y las carreras técnicas. Aprenderá habilidades de investigación que lo ayudarán a desarrollar soluciones innovadoras a problemas en la medición psicológica y el análisis del cambio psicológico. Nuestro programa cubre los problemas de traducir observaciones psicológicas en forma numérica mediante el desarrollo de instrumentos de medición psicológica y desarrollando nuevos métodos para escalar datos psicológicos, investigando la confiabilidad y validez de los datos psicológicos y analizando datos psicométricos utilizando una variedad de enfoques de modelado. También mantenemos una estrecha colaboración con la Escuela de Estadísticas, y muchos de nuestros estudiantes adquieren una EM en estadísticas mientras se matriculan en el programa. El programa QPM no acepta estudiantes para una terminal MA.
¿Qué es la psicometría en técnicas de investigacion?
Actualmente, las dos herramientas de renombre de psicometría están generalizadas a la teoría de la prueba clásica (CTT) y la teoría de respuesta de ítems (IRT). Sin embargo, el campo es más matizado que eso. Otros métodos están entrelazados con CTT e IRT, como la teoría de la generalización y el análisis factorial, que exploraremos aquí. Sin embargo, la comprensión de CTT e IRT primero requiere una comprensión de los fundamentos psicométricos: construir un modelo, confiabilidad y validez.
Como se mencionó anteriormente, la psicometría estudia la medición de los rasgos latentes. La medición de lo físicamente inconmensurable se puede realizar evaluando múltiples variables relacionadas, llamadas variables indicadoras, que se pueden medir objetivamente. Dependiendo del campo de estudio, el compuesto de las variables indicadoras se conoce como instrumento, modelo, escala, prueba, evaluación o cuestionario. Por lo tanto, usaremos estos términos indistintamente. Para ilustrar la creación de un instrumento, nos referimos a un instrumento ficticio para medir la musicalidad que utiliza las siguientes variables indicadoras:
Podríamos diagrama de nuestro modelo como se muestra en la Figura 1. En el formato básico para los modelos de dibujo, denominados diagramas de ruta, los rasgos latentes siempre están representados por círculos y las variables indicadoras se representan en formas de caja (Wang y Wang, 2012). Tenga en cuenta que las flechas apuntan desde el rasgo latente a las variables indicadoras. La teoría es que el rasgo latente es lo que determina cómo los sujetos responden a las variables indicadoras.
La fiabilidad es un término específico en la teoría de la prueba que significa que los resultados son consistentes. Un encuestado que realiza una prueba confiable varias veces daría como resultado puntajes que son similares. La confiabilidad puede referirse a diferentes aspectos, como «consistencia durante un período de tiempo, en diferentes formas de la evaluación, dentro de la evaluación misma y sobre diferentes evaluadores» (Miller et al., 2013, p. 110). En este capítulo, nos centramos en el aspecto de consistencia interna, en cuyo caso, la confiabilidad se mide mediante correlación. La correlación es la asignación de un valor, llamado coeficiente de correlación, que mide la relación entre dos variables.
El cálculo ideal para la confiabilidad requiere correlacionar dos puntajes del mismo encuestado en las mismas condiciones, incluido el tiempo. Dado que las condiciones de replicación son inverosímiles, usamos estimaciones (Miller et al., 2013). Por ejemplo, una estimación de uso común es el coeficiente alfa de Cronbach, que proviene de dividir la prueba por la mitad, lo que resulta en dos pruebas tomadas en las mismas condiciones. Los puntajes de la mitad se correlacionan con los puntajes de la otra mitad. Ese proceso se repite para todas las combinaciones de medios de prueba posibles, y el promedio de todos esos coeficientes de correlación es el coeficiente alfa de Cronbach (Wu et al., 2016).
¿Cómo funciona la psicometría?
La psicometría, [5] también conocida como eco de sentido, eco de fuerza, [1] o retrocognición, [2] era la capacidad de la fuerza de adquirir información sobre personas o eventos asociados con un objeto o un lugar únicamente al tocarla o ingresarla. Quien usó la capacidad experimentó una luz blanca cegadora, [1] antes de recibir la entrada ligeramente distorsionada de la vista, el sonido y las emociones asociadas con el objeto. [5] En el momento de las Guerras Clon, el Jedi Masterquinlan Vos era conocido por ser competente en psicometría, lo que lo convirtió en un rastreador de expertos. [4] Sin embargo, la orden Jedi no aprobó a sus miembros que usaban psicometría para manejar las armas de violencia. La orden temía que, como se podían sentir las emociones del portador, los Jedi que usaban su habilidad psicométrica podrían expuestos al lado oscuro de la fuerza. [5] El tercer encuentro de Cal Kestis con el Inquisidor conocido como Second Sister tuvo un momento de esto. peligro. Al final de la pelea, Kestis tomó el sable de luz de la segunda hermana e inmediatamente tuvo una visión que mostró el dolor y el sufrimiento que la llevó al lado oscuro. La vista momentáneamente dejó a Kestis sin acción, lo que permitió al Inquisidor huir. [1] Jedi Masterrey Skywalker pudo usar la habilidad. [6]
La psicometría no era un poder que se podía lograr mediante un cultivo cuidadoso, ya que solo aquellos que nacieron con el poder podían usarlo, como Jedipadawan Cal Kestis y Karr Nuq Sin. El poder no siempre se manifestaba directamente al nacer, como en el caso de Nuq Sin, quien comenzó a experimentar visiones causadas por objetos a los trece años. Aunque es una habilidad innata, aún requería algún estudio y práctica para controlarlo adecuadamente. Para un individuo sin práctica que toca un objeto que indujo una visión también podría causar dolores de cabeza y convulsiones graves, en consecuencia, hacer que estos episodios parezcan más como síntomas de una enfermedad grave en lugar de una capacidad de fuerza rara y poderosa. [7]
El poder apareció prominentemente tanto en la novela de 2019 Force Collector [7] como en Video Gamestar Wars Jedi: Fallen Order, [1] que protagonizó a los usuarios de psicometría Karr Nuq Sin [7] y Cal Kestis respectivamente. [1] Según el autor del coleccionista de Force Kevin Shinick, escribió el primer borrador de la novela sin saber sobre los poderes de Kestis en el otro proyecto en desarrollo y solo se enteró de él alrededor de un año antes del lanzamiento del libro. Lo que Shinick ya había escrito estaba lo suficientemente cerca de Star Wars Jedi: Orden caída de que solo los detalles menores de las reglas y los efectos del poder necesitaban ajustes para poner en línea las dos historias, como la luz blanca cegadora que Nuq Sin tocaba un objeto [11] Para que coincida con lo que sucede en el juego cuando Kestis usa su poder de «eco de sentido». [1]
¿Que miden las técnicas psicométricas?
La psicometría es el campo de estudio preocupado por la teoría y la técnica de la medición educativa y psicológica, que incluye la medición del conocimiento, las habilidades, las actitudes y los rasgos de personalidad. El campo se ocupa principalmente del estudio de instrumentos de medición, como cuestionarios y pruebas. Implica dos tareas de investigación principales, a saber: (i) la construcción de instrumentos y procedimientos para la medición; y (ii) el desarrollo y el refinamiento de los enfoques teóricos para la medición.
Gran parte del trabajo teórico y aplicado temprano en psicometría se realizó en un intento por medir la inteligencia. Francis Galton a menudo se conoce como el padre de la psicometría, que ha ideado y utilizado pruebas mentales. Sin embargo, el origen de la psicometría también tiene conexiones con el campo relacionado de la psicofísica. Charles Spearman, pionero en psicometría que desarrolló enfoques para la medición de la inteligencia, estudió bajo Wilhelm Wundt y fue entrenado en psicofísica. El psicométrico L. L. Thurstone luego desarrolló y aplicó un enfoque teórico a la medición denominada Ley de juicio comparativo, un enfoque que tiene conexiones cercanas con la teoría psicofísica desarrollada por Ernst Heinrich Weber y Gustav Fechner. Además, Spearman y Thurstone hicieron contribuciones importantes a la teoría y la aplicación del análisis factorial, un método estadístico que se ha desarrollado y utilizado ampliamente en psicometría.
Más recientemente, la teoría psicométrica se ha aplicado en la medición de la personalidad, las actitudes y las creencias, el rendimiento académico y en los campos relacionados con la salud. La medición de estos fenómenos no observables es difícil, y gran parte de la investigación y el arte acumulado en esta disciplina se han desarrollado en un intento de definir y cuantificar adecuadamente tales fenómenos. Los críticos, incluidos los profesionales en las ciencias físicas y los activistas sociales, han argumentado que dicha definición y cuantificación son imposiblemente difíciles, y que tales mediciones a menudo se utilizan mal. Al igual que con las pruebas de personalidad psicométrica utilizadas en los procedimientos de empleo,
«Por ejemplo, un empleador que desee a alguien para un papel que requiera una atención constante a los detalles repetitivos probablemente no quiera dar ese trabajo a alguien que sea muy creativo y se aburra fácilmente». Sus críticos a menudo usan mal los datos al no aplicar criterios psicométricos, y también que varios fenómenos cuantitativos en las ciencias físicas, como el calor y las fuerzas, no pueden observarse directamente, sino que deben inferirse de sus manifestaciones.
¿Que miden las tecnicas psicométricas?
Una de las áreas científicas más interesadas en el estudio de la actitud de consumo que llama la SO es la psicología cognitivista. En esta área de investigación, se han propuesto, encontrando grandes campos de aplicación, las escaleras psicométricas. La psicometría se ha desarrollado progresivamente a partir de mediados de la década de 1940. En principio, el campo de estudio prevaleciente tiene como objetivo analizar las diferencias entre los individuos, a través de la construcción de herramientas y procedimientos para su medida.
El uso de la técnica psicométrica proporciona la formulación de baterías complejas de declaraciones, que generalmente se originan gracias al uso de la técnica de grupo focal y entrevistas en profundidad. Estas baterías de declaraciones están sujetas a la muestra de entrevistados llamados para expresar el grado de acuerdo de acuerdo utilizando escalas Likert ancladas a dos extremos. La compleja cantidad de datos resultantes de la investigación psicométrica genera grandes matrices de correlación y covarianza analizadas por medio del análisis factorial, escala multidimensional, análisis de grupos, modelos de ecuaciones estructurales y análisis de ruta (Slovic 1992; Weber et al. 2002; Sigrist et al. 2006).
Entre las aplicaciones psicométricas que se referían al tema del consumo de alimentos, dos en particular parecen ser muy actuales hoy en día: la primera está representada por la percepción del riesgo y la forma en que influye en los mercados en caso de alarma; El segundo se refiere a la aceptabilidad de las tecnologías en el campo de los alimentos.
En el primer caso, el hito está representado por los estudios realizados por Slovic a partir de fines de la década de 1970 (Fischhoff et al. 1978). El objetivo de sus estudios era desarrollar una taxonomía de eventos adversos que pudieran usarse para comprender y predecir las diferentes respuestas al riesgo a través de representaciones cuantitativas de la actitud de riesgo y su percepción (Slovic 1992). Sus estudios, y los otros que se han seguido, han demostrado que la percepción del riesgo debe analizarse en una perspectiva multidimensional y que muchos atributos contribuyen a los cuales es posible analizar cada una de las acciones riesgosas. Entre los atributos utilizados para la medición del riesgo percibido, los más relevantes están el grado de controlabilidad del riesgo, el involuntario de la exposición, la inmediatez del daño, el nivel de familiaridad y las consecuencias en las generaciones futuras (Fife-Schaw, Rowe 1996; Sigrist 2006; Kirka et al. 2002).
Se ha observado que los atributos cualitativos de diferentes calidad están relacionados entre sí.
Por ejemplo, las acciones riesgosas indicadas como voluntarios también se interpretan como controlables y bien conocidas, mientras que las que parecen potencialmente peligrosas para las generaciones futuras se interpretan como caracterizadas por un fuerte potencial catastrófico (Slovic1992).
El estudio de estas interrelaciones a través del análisis factorial ha destacado cómo las características del riesgo mencionadas anteriormente pueden condensarse en un conjunto de factores que han mostrado una alta capacidad explicativa en muchos análisis empíricos. En particular, los dos factores fundamentales están representados por el efecto de pánico (riesgo de temor) y el efecto de conocimiento (riesgo desconocido).
Al distribuir los diferentes riesgos en comparación con los dos componentes, es posible construir gráficos conocidos como mapas de riesgo cognitivo. La percepción del riesgo y la ubicación de las acciones riesgosas dentro del espacio de los factores ayuda a explicar un proceso conocido como la amplificación social del riesgo, que ocurre junto con eventos adversos que caen en el primer dial del espacio de los factores, caracterizados. por puntajes altos de ambos componentes (Kasperson et al, 2003). Independientemente de la gravedad real del evento, en algunos casos el proceso de amplificación se extiende mucho más allá de los límites del daño directo a las víctimas y puede ocurrir en impactos indirectos masivos que también pueden involucrar a todo el sistema económico y no solo al gerente y al directo y al directo víctimas.
Por otro lado, el área del tercer cuadrante se conoce como el área de la mitigación social del riesgo y agrupa los peligros para los cuales generalmente hay una subestimación sistemática del riesgo y, por lo tanto, también a una presión más baja de Opinión pública para reducir los peligros I (Kasperson et al, 2003). En las aplicaciones empíricas llevadas a cabo con referencia a los peligros en el campo de los alimentos, en el área de amplificación social del riesgo caen sistemáticamente, las tecnologías modernas adoptadas en el campo de alimentos (OGM e irradiación) y los riesgos relacionados con algunas alarmas que han marcado profundamente la Sociedad Europea (EEB). Sin embargo, en el área de mitigación social del riesgo, se encuentran todos los riesgos relacionados con la adopción de estilos de alimentos incorrectos (exceso de sal, azúcares y grasas en nutrición, abuso de alcohol, etc.) que, al tiempo que se configuran como el Las principales amenazas para la salud, se perciben como no dangerosas (Fife-Shaw y Rowe 1996, Siegrist et en 2006).
El tema de la percepción del riesgo se profundiza aún más en la segunda línea de investigación a la que se ha mencionado y que se refiere a la relación entre la nutrición y el uso de tecnologías modernas. En este caso, el punto de partida de la discusión está representado por la contribución ofrecida por la antropología cultural. De hecho, se observó que la relación compleja con la comida se caracteriza por una paradoja conductual, caracterizada por la demanda simultánea de novedad (neophilia) y una gran precaución frente a la nueva (neo -soft) (Fischler 1990; Fischler 2007) . En las sociedades avanzadas modernas, caracterizadas por una creciente complejidad de los sistemas tecnológicos, el conflicto entre la neofobia y la neofilia tiende a exasperarse. El análisis de las principales tendencias del mercado confirma esta dicotomía, destacando simultáneamente una creciente demanda de naturalidad, tipicidad y atención a la protección del medio ambiente y una fuerte atención a la conveniencia y al sector moderno de los alimentos funcionales (expuesto 2005).
La psicometría se ha dedicado repetidamente al estudio de los lazos de prueba de la prueba-test-tecnología y las actitudes tecnotofóbicas en el campo de los alimentos (Cox y Evans 2008, Coppola, Verneau 2009; Eiser et al. 2002, Pliner y Habden 1992, Bak 2001, Fife-Schaw y Rowe 1996).
La aplicación más reciente de las escaleras psicométricas está representada por la Escala de Neofobia de Tecnología Alimentaria (FTNS) que, propuesta por Cox y Evans, se basa en un conjunto de 13 declaraciones centradas en la relación entre nutrición y tecnología, para el cual el grado de acuerdo Se solicita el Acuerdo de Disaccia medido en una escala de Likert (Tabla 1) (Cox y Evans 2008).
Cox y Evans, a partir de estas declaraciones, han identificado 4 factores que resumen las complejas relaciones emocionales, ideológicas y conductuales que pueden explicar la aversión o el favor de la adopción de tecnologías alimentarias modernas (Cox, Evans 2008; Evans et at. 2010).
Estos cuatro factores se refieren a los vínculos que existen entre la percepción del riesgo, el sentimiento de incertidumbre y las tecnologías en el campo alimentario, el juicio de los consumidores sobre la utilidad y la necesidad de las tecnologías alimentarias, la percepción de los beneficios que se derivan del consumo de productos de salud innovadores para Health Human y finalmente el nivel de confianza en los medios de comunicación llamó a transmitir correctamente los frutos de la investigación científica e informar a la sociedad.
Para validar la escala de Cox y Evans y verificar en qué medida estos factores representan elementos explicativos de la actitud de los consumidores hacia la tecnología, independientemente del contexto cultural y los hábitos alimentarios, se realizó una encuesta de campo en una muestra de 350 consumidores de Campania.
La investigación apuntó más en particular a detectar opiniones de los consumidores con respecto a algunas categorías de productos alimenticios caracterizados por diferentes contenidos tecnológicos y para relacionar estas opiniones con la actitud hacia la tecnología en general.
Para este propósito, en una primera parte del cuestionario, se pidió a los entrevistados que expresaran su grado de acuerdo con la serie de declaraciones psicométricas de Cox y Evans utilizando una escala Likert anclada a los extremos 1 y 7. En la segunda parte del cuestionario el La investigación se centró en 6 categorías de productos (productos funcionales, orgánicos, típicos, cadena corta, platos listos y productos livianos listos congelados), para investigar sobre la confianza que el entrevistado pone en cada tipo de alimentos y propensión y frecuencia de compra De la siguiente figura surge claramente que el fideicomiso otorgado a los tres productos que más se refieren a una idea de naturalidad y de poco uso de las tecnologías modernas es mucho mayor que el reservado para productos donde la innovación y el uso de la tecnología parece evidente.
Para comprender qué características contribuir a la construcción de la confianza y cómo esto influye en la percepción de los alimentos, se le pidió al cuestionario que asignara un puntaje de 1 a 7 a un conjunto de seis atributos que se asociarán con cada categoría de productos. Los resultados se resumen en la Tabla n. 2 que destaca algunos aspectos interesantes. En general, la muestra del consumidor tiende a otorgar puntajes sistemáticamente más altos a los atributos que definen los productos con un menor grado de manipulación. Por lo tanto, se confirma la dicotomía entre el alto y bajo grado de manipulación en la cifra anterior. En particular, según los entrevistados, los productos de cadena típicos, orgánicos y cortos están bien definidos por el atributo de la naturalidad, mientras que el porcentaje de aquellos que asocian la idea de alimentos naturales con alimentos funcionales, ligeros y listos de alimentos congelados es bajo. Por otro lado, la seguridad parece ser un atributo transversal un poco más y, aunque caracteriza específicamente los productos orgánicos, la idea de la salud se asocia con cierta medida también a los productos funcionales.
La Tabla 2 también destaca un vínculo positivo entre la percepción de la naturalidad y la contribución asignada a cada categoría de producto en términos de apoyo ambiental. Finalmente, debe tenerse en cuenta que la muestra de entrevistados muestra una cierta capacidad para asignar atributos específicos a cada categoría de alimentos, como sucede en el caso del valor nutricional más alto asignado a productos funcionales.
¿Qué es la medición en psicometría?
Presento el problema de la medición en psicología hablando de inteligencia. Como psicólogos, estamos acostumbrados a pensar en la medición de la inteligencia, pero también las personas que no son psicólogos están bien familiarizadas con la medición de la inteligencia: entre las mediciones de las características psicológicas, de hecho, la medición de la inteligencia es quizás la más conocida.
Las pruebas de inteligencia consisten en una serie de problemas verbales, numéricos o simbólicos. Como puede esperar, algunas personas logran resolver correctamente un mayor número de problemas que otros. Podemos contar el número de respuestas correctas y observar las diferencias individuales en las puntuaciones calculadas. Descubrimos de esta manera que las diferencias individuales en la capacidad de resolver estos problemas son sorprendentemente estables en la edad adulta. Además, varias pruebas de inteligencia tienden a correlacionarse positivamente: las personas que resuelven un mayor número de problemas verbales, en promedio, también tenderán a resolver correctamente un mayor número de numéricos y simbólicos. Por lo tanto, existe una consistencia significativa de las diferencias observadas entre las personas, tanto a lo largo del tiempo como considerando diferentes procedimientos de prueba y evaluación.
Habiendo establecido que existen diferencias individuales entre las personas, es posible examinar las asociaciones entre los puntajes de las pruebas de inteligencia y otras variables. Podemos investigar si las personas con puntajes más altos en pruebas de inteligencia, en comparación con las personas que obtienen puntajes más bajos, tienen más éxito en el trabajo; Si ganan más; Si votan de manera diferente; o si tienen una mayor esperanza de vida. Podemos examinar las diferencias en los puntajes de las pruebas de inteligencia de acuerdo con variables como el género, el grupo étnico-racial o el estado socioeconómico. Podemos investigar sobre la asociación entre los puntajes de las pruebas de inteligencia y la eficiencia del procesamiento neuronal, los tiempos de reacción o la cantidad de materia gris dentro de la caja craneal. Se ha realizado todas estas investigaciones y los psicólogos han descubierto una amplia gama de asociaciones entre las medidas de inteligencia y otras variables. Algunas de estas asociaciones son grandes y estables, otras son pequeñas y difíciles de replicar. Con referencia a la inteligencia, por lo tanto, los psicólogos han realizado una gran cantidad de investigaciones al hacerse diferentes preguntas. ¿En qué condiciones ocurren ciertos efectos? ¿Qué variables relaciones medianas o moderadas entre los puntajes de las pruebas de inteligencia y otras variables? ¿Son estables estas relaciones en diferentes grupos de personas? La investigación sobre inteligencia humana es un campo en el desarrollo continuo.
Sin embargo, sin embargo, surge una pregunta: las pruebas de inteligencia realmente miden algo y, de ser así, ¿qué es esto? De hecho, después de un siglo de teoría e investigación sobre puntajes de pruebas de inteligencia y, en general, en pruebas psicológicas, aún no sabemos exactamente qué miden realmente estas pruebas.
Por lo tanto, estas consideraciones relacionadas con las pruebas de inteligencia nos llevan a la pregunta que motivó las consideraciones anteriores: ¿qué significa medir un atributo psicológico? Esta es una pregunta a la que es difícil de responder, una pregunta a la que se dedica toda un área de investigación, la de la teoría de la medición psicológica.
No podemos ingresar los méritos de las complejidades formales de la teoría de la medición psicológica; este tema se profundizará en las enseñanzas posteriores sobre pruebas psicológicas. En cambio, nos limitaremos a presentar algunas nociones básicas sobre un tema central de la teoría de la medición psicológica: el tema de las escalas de las medidas psicológicas.
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