Reduce el costo de producción con una matriz de factores de coste

El análisis factorial es un método de reducción de datos. Hace esto buscando
Variables no observables (latentes) subyacentes que se reflejan en la observada
Variables (variables manifiestas). Hay muchos métodos diferentes que
se puede utilizar para realizar un análisis factorial (como el factor del eje principal, el máximo
probabilidad, mínimos cuadrados generalizados, mínimos cuadrados no ponderados), también hay
muchos tipos diferentes de rotaciones que se pueden hacer después de la extracción inicial
de factores, incluidas las rotaciones ortogonales, como Varimax y Equimax, que
imponer la restricción de que los factores no pueden correlacionarse y
rotaciones oblicuas, como Promax, que permiten que los factores se correlacionen con
unos y otros. También debe determinar la cantidad de factores que desea extraer.
Dado el número de técnicas y opciones analíticas factoriales, no es sorprendente
que
Diferentes analistas podrían alcanzar resultados muy diferentes para analizar los mismos datos
establecer. Sin embargo, todos los analistas buscan una estructura simple. Simple
La estructura es un patrón de resultados de tal manera que cada variable se carga altamente en uno
y solo un factor.

El análisis factorial es una técnica que requiere un gran tamaño de muestra.
El análisis factorial se basa en la matriz de correlación de las variables involucradas,
y las correlaciones generalmente necesitan un tamaño de muestra grande antes de estabilizarse.
Tabachnick y Fidell (2001, página 588) Cite Comrey y Lee (1992) Assise
Con respecto al tamaño de la muestra: 50 casos son muy pobres, 100 son pobres, 200 son justos, 300 IS
Bien, 500 es muy bueno y 1000 o más es excelente. Como una regla de oro,
Se necesita un mínimo de 10 observaciones por variable para evitar
dificultades computacionales.

Para el ejemplo a continuación, vamos a hacer un factor bastante «de vainilla»
análisis. Usaremos el factor de eje principal iterado con tres factores como nuestro método de extracción, una rotación varimax y
A modo de comparación, también mostraremos la solución oblicua de Promax. La determinación de
El número de factores para extraer debe guiarse por la teoría, pero también informado
ejecutando el análisis que extrae diferentes números de factores y viendo cuál
El número de factores produce los resultados más interpretables.

En este ejemplo, hemos incluido muchas opciones, incluido el original y
Matriz de correlación reproducida, la gráfica de scree y la gráfica de la rotación
factores. Mientras que no desees
Para usar todas estas opciones, las hemos incluido aquí para ayudar en el
Explicación del análisis. También hemos creado una página de
Salida anotada para un análisis de componentes principales que paralela a este análisis. Para
Información general sobre las similitudes y diferencias entre el principal
Análisis de componentes y análisis de factores, ver Tabachnick y Fidell (2001), por ejemplo.

¿Cómo hacer Matriz de factores?

Realmente no es una matriz, aunque es.matrix () afirma que estrictamente es uno. Para ser una matriz en lo que respecta. Al agregar el atributo a f, pasa la prueba. Sin embargo, como ha visto, una vez que comienza a usar F como matriz, rápidamente pierde las características que lo convierten en un factor (termina trabajando con los niveles o las dimensiones se pierden).

En realidad, solo hay matrices y matrices para los tipos de vectores atómicos:

  • lógico,
  • entero,
  • real,
  • complejo,
  • cadena (o carácter) y
  • crudo

Además, como @hadley me recuerda, también puede tener matrices de lista y matrices (estableciendo el atributo DIM en un objeto de lista. Vea, por ejemplo, la sección Matrices & Arrays del libro de Hadley, Advanced R.)

Cualquier cosa fuera de esos tipos se coaccionaría a algún tipo más bajo a través de AS.Vector (). Esto sucede en Matrix (F, NRow = 3) no porque F sea atómico de acuerdo con tois.atomic () (que devuelve verdadero para F porque se almacena internamente como un entero y typeof (f) devuelve «entero»), sino porque él tiene un atributo de clase. Esto establece el bit de objeto en la representación interna de F y cualquier cosa que tenga una clase se supone que debe coaccionar a uno de los tipos atómicos a través de AS.Vector ()::

Agregar dimensiones a través de Dim <-() es una forma rápida de crear una matriz sin duplicar el objeto, pero esto pasa por alto algunos de los controles y equilibrios que R haría si coaccionó F a una matriz a través de los otros métodos

¿Cómo hacer una matriz de factores?

No siempre es necesario usar una matriz de toma de decisiones. Este proceso es poderoso y relativamente fácil de implementar, pero es más efectivo cuando tiene que decidir entre diferentes opciones que se pueden comparar. Si los criterios de evaluación no son los mismos para las diferentes opciones, entonces una matriz de toma de decisiones puede no ser la mejor solución. Por ejemplo, no lo ayudará a decidir en qué dirección debe tomar su equipo el próximo año porque los criterios a analizar no son comparables.

Reducir la cantidad de opciones para llegar a la decisión final

enfrentar la decisión desde un punto de vista lógico, en lugar de emocional o intuitivo

Si una matriz de toma de decisiones no es adecuada para su situación actual, le ofrecemos otros métodos que lo ayudarán en sus procesos de toma de decisiones.

Una matriz de toma de decisiones puede ayudarlo a evaluar la mejor opción entre diferentes alternativas, en función de varios factores importantes y su importancia relativa. Estos son los siete pasos para crear una matriz de toma de decisiones.

Las matrices de decisión son una herramienta útil para elegir la mejor opción entre un conjunto de alternativas similares. Antes de crear su matriz, identifique las opciones para decidir.

Por ejemplo, supongamos que su equipo lanza una nueva campaña de marca este verano. Debe elegir un proveedor para crear gráficos y videos para el diseño. Acaba de encontrar tres agencias de diseño, cada una con sus propios pros y contras.

¿Qué es una matriz de factores?

En esta sección, consideramos que cuando DM contiene ruido y el operador de degradación espacial DH = D2⊗D1 es completamente desconocido, a pesar de que este tipo de operación se llama combinación de desenfoque y muestreo descendente, en la práctica, hiperparámetros como el borde de la desenfoque El tipo de núcleo, el tamaño del núcleo y el desplazamiento de muestreo descendente son apenas conocidos. Por lo tanto, el modelo de descomposición del tensor conjunto se puede generalizar al siguiente modelo:

Utilizamos los siguientes modelos de optimización para obtener las matrices de factores A, B y C, donde β es el parámetro de regularización. El problema de optimización anterior es no convexo, y las soluciones de las matrices de factores A, B y C no son únicas. Sin embargo, la función objetivo en la ecuación. (13.31) es convexo para cada bloque variable, permaneciendo sin cambios con otras variables. Por lo tanto, elegimos el esquema de optimización alternativa proximal (PAO) para resolver el problema de optimización anterior, lo que garantiza que el problema de optimización converja al punto crítico en ciertas condiciones. Luego, cada paso de la actualización iterativa de la matriz de factores se reduce a resolver una ecuación de Sylvester fácil de manejar mediante la matricización de HSI y MSI tensor. Específicamente, las iteraciones A, B y C se actualizan de la siguiente manera:

Cuando A, B, A ‘, B’ y C ‘son fijos, la optimización W.R.T. C en (13.31) se puede escribir como

¿Qué es la Matriz de factores internos y externos?

Matriz de ef. Al usar la matriz EFE, identificamos las oportunidades y amenazas externas clave que afectan o podrían afectar a una empresa. ¿De dónde obtenemos estos factores? Simplemente analizando el entorno externo con las herramientas como el análisis de plagas, las cinco fuerzas de Porter o la matriz de perfil competitiva.

Ife Matrix. Las fortalezas y debilidades se utilizan como factores internos clave en la evaluación. Cuando busque las fortalezas, pregunte qué hace mejor o tiene más valioso que sus competidores. En el caso de las debilidades, pregunte qué áreas de su empresa podría mejorar y al menos ponerse al día con sus competidores.

La regla general es identificar 10-20 factores externos clave y 10-20 factores internos clave adicionales, pero debe identificar tantos factores como sea posible.

A cada factor clave se le debe asignar un peso que varía de 0.0 (baja importancia) a 1.0 (alta importancia). El número indica cuán importante es el factor si una empresa quiere tener éxito en una industria. Si no se asignaran pesos, todos los factores serían igualmente importantes, lo cual es un escenario imposible en el mundo real. La suma de todos los pesos debe ser igual a 1.0. Los factores separados no deben tener demasiado énfasis (asignando un peso de 0.30 o más) porque el éxito en una industria rara vez se determina por uno o pocos factores.

En nuestro primer ejemplo, los factores más significativos son el «mercado de alimentos procesados ​​que crecen en un 15% el próximo año en nuestro mercado más grande» (0.24 puntos), «el contrato con el cliente principal expira en 2 meses» (0.17 puntos) y » La nueva ley, que requiere disminuir la cantidad de azúcar en los alimentos en un 20%, podría aprobarse el próximo año ‘(0.14 puntos).

¿Qué es la Matriz de factores internos?

La matriz IFE (evaluación del factor interno) es una de las mejores herramientas estratégicas para realizar auditorías internas de cualquier empresa. IFE utiliza el análisis interno de diferentes áreas funcionales de negocios, como finanzas, marketing, TI, operaciones, cuentas, recursos humanos y otros, dependen de la naturaleza de los negocios y su tamaño.

Antes de entrar en más detalles, hay algunos términos importantes en la matriz IFE que debe ser conocida por el individuo que usará esta herramienta de análisis interno de cualquier empresa u organización. La explicación de cada término se explicaría claramente para facilitar la comprensión del concepto para cuando entra en detalles.

Los siguientes son los componentes importantes de la matriz IFE:

Los factores internos son el resultado de una auditoría interna detallada de una empresa obviamente, cada compañía tiene algunos puntos débiles y fuertes, por lo tanto, los factores internos se dividen en dos categorías, a saber, las fortalezas y la debilidad.

Las fortalezas son las áreas o atributos fuertes de la empresa, que se utilizan para superar las debilidades y capitalizar para aprovechar las oportunidades externas disponibles en la industria. Las fortalezas podrían ser tangibles o intangibles; como imagen de marca, posición financiera, ingresos, recursos humanos.

Las debilidades son las áreas arriesgadas que deben abordarse con la prioridad para minimizar su impacto. Los competidores siempre buscan las lagunas en su empresa y ponen su mejor esfuerzo para capitalizar las debilidades identificadas.

¿Qué es la Matriz de factores externos?

La matriz de evaluación del factor interno es una técnica analítica utilizada para evaluar la posición estratégica de una empresa basada en fortalezas y debilidades internas. Es muy similar a un análisis FODA, pero con una ponderación numérica de factores.

La matriz de evaluación de factores externos, similar a la matriz IFE, es una técnica analítica utilizada para evaluar la posición estratégica de una empresa, excepto que se basa en fortalezas y debilidades externas de la empresa. Una vez más, es muy similar a un análisis FODA, pero con una ponderación numérica de factores.

  • Para el IFE, cree una tabla de los factores internos (fortalezas y debilidades) de la empresa. Para el EFE, cree una tabla de los factores externos (fortalezas y debilidades) de la empresa.
  • Determine la importancia comparativa de las diversas fortalezas y debilidades. Asigne a cada factor un peso en algún lugar entre 0.00 y 1.00. El total de todos los números debe ser igual a 1.0, por lo que numera cada factor en función de su importancia.
  • Califique cada factor de la siguiente manera:
  • 4 puntos – Mayor S
  • 3 puntos – Menor S
  • 2 puntos – Menor W
  • 1 punto – Mayor W
  • Multiplique el peso y la calificación para cada factor: el resultado es una relación ponderada.
  • La suma de las relaciones ponderadas de los factores individuales: el resultado es una relación ponderada total.

La relación ponderada resultante para cada análisis proporciona una evaluación numérica de la posición interna o externa de la organización. Un puntaje cercano a uno muestra una posición estratégica sólida. Un puntaje cercano a 1 muestra una posición débil.

¿Qué es la Matriz de evaluación de factores internos?

Una matriz de evaluación de factores internos (IFE) es una herramienta de formulación de estrategia que resume y evalúa las principales fortalezas y debilidades en las áreas funcionales de un negocio, y también proporciona una base para identificar y evaluar las relaciones entre esas áreas. Se requieren juicios intuitivos para desarrollar una matriz IFE, por lo que la aparición de un enfoque científico no debe interpretarse como significar que esta es una técnica € «. Una comprensión profunda de los factores incluidos es más importante que los números reales.

Se puede desarrollar una matriz de evaluación de factores internos (IFE) en cinco pasos:

  • Enumere los factores internos clave identificados en el proceso interno de auditoría € ‘. Use un total de diez a veinte factores internos, incluidas las fortalezas y las debilidades. Lista de fortalezas primero y luego debilidades. Sea lo más específico posible, utilizando porcentajes, proporciones y números comparativos.
  • Asigne un peso que varíe de 0.0 (no importante) a 1.0 (todos € ‘importantes) a cada factor. El peso asignado a un factor dado indica la importancia relativa del factor para tener éxito en la industria de la empresa. Independientemente de si un factor clave es una fuerza o debilidad interna, los factores considerados tienen el mayor efecto en el desempeño organizacional deben asignarse los pesos más altos. La suma de todos los pesos debe ser igual a 1.0.
  • Asigne una calificación de 1 a 4 a cada factor para indicar si ese factor representa una debilidad importante (calificación = 1), una debilidad menor (calificación = 2), una fuerza menor (calificación = 3) o una fuerza mayor (calificación = 4 ). Tenga en cuenta que las fortalezas deben recibir una calificación de 4 o 3 y las debilidades deben recibir una calificación de 1 o 2. Por lo tanto, las calificaciones se basan en la Compañía, mientras que los pesos en el Paso 2 se basan en la industria.
  • Multiplique el peso de cada factor por su calificación para determinar una puntuación ponderada para cada variable.
  • Sume los puntajes ponderados para cada variable para determinar el puntaje ponderado total para la organización.

Independientemente de cuántos factores se incluyan en una matriz de evaluación de factores internos (IFE), el puntaje ponderado total puede variar de un mínimo de 1.0 a un máximo de 4.0, con el puntaje promedio de 2.5. Los puntajes ponderados totales muy por debajo de 2.5 caracterizan a las organizaciones que son débiles internamente, mientras que los puntajes significativamente superiores a 2.5 indican una posición interna fuerte. Una matriz de IFE debe incluir de 10 a 20 factores clave. El número de factores no tiene efecto sobre el rango de puntajes ponderados totales porque los pesos siempre suman 1.0. Cuando un factor interno clave es una fuerza y ​​una debilidad, el factor debe incluirse dos veces en la matriz IFE, y se debe asignar un peso y calificación a cada declaración.

¿Cómo hacer una matriz de evaluación de factores internos?

Se describe anteriormente que la matriz de evaluación del factor interno (IFE) se desarrolla en los cinco pasos que son los siguientes.

01- Se enumeran todos los factores internos clave que se identifican en el proceso de auditoría interna. Se incluyen diez a veinte factores en la lista que contiene tanto las fortalezas como las debilidades de la organización. Las fortalezas de la organización deben enumerarse primero y luego las debilidades. Las relaciones, los números comparativos y el uso de porcentajes hacen que el proceso de IFE sea más específico.

02- Se asigna cierto peso a cada factor que varía de 0.0 (no importante) a 1.0 (todo importante). El peso dado al factor se basa en el éxito de ese factor en la industria, lo que significa que tal factor que tiene más éxito en la industria ha recibido un mayor peso, mientras que ese factor que no tiene mucho éxito en la industria ha recibido un menor peso.

Además, el factor que tiene más potencial para afectar el rendimiento de la organización se ha dado un mayor peso irrelevante para el hecho de que el factor de ponderación puede ser la fuerza o la debilidad interna. La suma total de todos los pesos asignados debe ser igual a uno.

03- En este paso de la matriz de evaluación del factor interno (IFE), cada factor ha recibido una calificación que varía de 1 a 4 que se basa en la intensidad de la debilidad o la fuerza para la organización. Si un factor ha dado la calificación 1, entonces refleja una gran debilidad para la organización.

¿Qué es la matriz de factores internos y externos?

La matriz interna-externa (es decir) posiciona las diversas divisiones de una organización en una matriz de nueve celdas. La matriz de IE es una herramienta de gestión estratégica que se utiliza para analizar la posición actual de las divisiones y sugerir las estrategias para el futuro.

La matriz interna-externa (es decir) se basa en un análisis de factores comerciales internos y externos que se combinan en un modelo sugerente. La matriz de IE es una continuación de los modelos de matriz EFE y IFE Matrix.

La matriz interna-EXTERNAL (es decir) se basa en dos dimensiones clave: los puntajes ponderados totales de IFE en el eje x € € y los puntajes ponderados totales de EFE en el eje Y. Recuerde que cada división de una organización debe construir una matriz de IFE y una matriz EFE para su parte de la organización. Los puntajes ponderados totales derivados de las divisiones permiten la construcción de la matriz de IE de nivel corporativo. En el eje x € ‘de la matriz de IE, una puntuación ponderada total de IFE de 1.0 a 1.99 representa una posición interna débil; Una puntuación de 2.0 a 2.99 se considera promedio; y una puntuación de 3.0 a 4.0 es fuerte. Del mismo modo, en el eje Y, un puntaje ponderado total de EFE de 1.0 a 1.99 se considera bajo; Una puntuación de 2.0 a 2.99 es medio; y una puntuación de 3.0 a 4.0 es alta.

La matriz interna-externa (es decir) se puede dividir en tres regiones principales que tienen diferentes implicaciones de estrategia. Primero, la prescripción de las divisiones que caen en las células I, II o IV pueden describirse como cultivo y construcción. Las estrategias intensivas (penetración del mercado, desarrollo del mercado y desarrollo de productos) o integración (integración hacia atrás, integración hacia adelante e integración horizontal) pueden ser más apropiadas para estas divisiones. En segundo lugar, las divisiones que caen en las células III, V o VII pueden manejarse mejor con estrategias de retención y mantenimiento; La penetración del mercado y el desarrollo de productos son dos estrategias comúnmente empleadas para este tipo de divisiones. En tercer lugar, una prescripción común para las divisiones que caen en las células VI, VIII o IX es la cosecha o la desinversión. Las organizaciones exitosas pueden lograr una cartera de empresas posicionadas en o alrededor de la celda I en la matriz de IE.

La matriz interna-externa (es decir) es similar a la matriz BCG en que ambas herramientas implican trazar divisiones de organización en un diagrama esquemático; Es por eso que ambos se llaman matrices de cartera. Además, el tamaño de cada círculo representa el porcentaje de contribución de ventas de cada división, y las rodajas PIE revelan el porcentaje de contribución de ganancias de cada división tanto en la matriz BCG como en IE. Pero hay algunas diferencias importantes entre la matriz BCG y la matriz IE. Primero, los ejes son diferentes. Además, la matriz de IE requiere más información sobre las divisiones que la matriz BCG. Además, las implicaciones estratégicas de cada matriz son diferentes. Por estas razones, los estrategas en empresas multidivisionales a menudo desarrollan tanto la matriz BCG como la matriz IE en la formulación de estrategias alternativas. Una práctica común es desarrollar una matriz BCG y una matriz IE para el presente y luego desarrollar matrices proyectadas para reflejar las expectativas del futuro. Esto antes y después del análisis pronostica el efecto esperado de las decisiones estratégicas en la cartera de divisiones de una organización.

¿Cómo se realiza la Matriz EFI?

Una diferencia ya es obvia. Son los pesos y las calificaciones. Esta diferencia lleva a otra. Si bien se sugiere que la matriz FODA está poblada con solo un puñado de factores, lo contrario es el caso con la matriz IFE.

Popular cada cuadrante de la matriz FODA con una gran cantidad de factores puede conducir al punto en el que estamos analizando demasiado el objeto de nuestro análisis. Esto no sucede con IFE Matrix. La inclusión de muchos factores en la matriz de IFE conduce a que cada factor solo tenga un pequeño peso. Por lo tanto, si somos subjetivos y asignamos una calificación poco realista a algún factor, no importará mucho porque ese factor en particular solo tiene un pequeño peso (= pequeña importancia) en toda la matriz.

Es importante tener en cuenta que una comprensión profunda de los factores individuales incluidos en la matriz IFE es aún más importante que los números reales.

La matriz de IFE va al lado de la llamada matriz EFE que junta conduce a la matriz de IE.

Balanced Scorecard es un marco de gestión del desempeño utilizado por los tomadores de decisiones estratégicas para tomar las decisiones correctas sobre su negocio. Cuadro de mando equilibrado no solo un conjunto de objetivos estratégicos; También es un método para monitorear el progreso hacia los objetivos estratégicos de la organización…

¿Cómo se hace una Matriz EFI?

Las matrices EFE e IFE son métodos de análisis que se parecen fuertemente a un análisis FODA que representa un análisis interno (fuerza y ​​debilidad de una organización) y análisis externo (oportunidades y amenazas de una organización).

Las letras EFE son un acrónimo de evaluaciones de factores externos, que muestra cuán efectivamente la estrategia actual de la Compañía responde a oportunidades y amenazas externas.

Se ve como una herramienta de estrategia que se utiliza para investigar el entorno externo de una empresa e identificar las oportunidades y amenazas disponibles.

Siempre debe combinarse con la matriz IFE, que significa evaluaciones de factores internos. Esta herramienta de estrategia se utiliza para evaluar el entorno interno de las empresas y descubrir tanto las fortalezas como las debilidades.

La matriz EFE y la matriz de IFE fueron introducidos por el erudito y consultor de planificación estratégica estadounidense Fred R. David en su libro ‘Gestión Estratégica’ en 1997. Según él, ambas herramientas pueden usarse para recopilar información obtenida de análisis ambientales externos e internos de empresas . La información resumida se puede evaluar y utilizar para fines adicionales, como la construcción de un análisis FODA.

La combinación de los resultados de las matrices EFE e IFE se puede utilizar para evaluar la estrategia de la organización y las diversas intenciones estratégicas. Los mejores resultados de los promedios agregados y ponderados se pueden elegir para tomar nuevas decisiones estratégicas.

Mediante la matriz EFE, se pueden identificar las oportunidades y amenazas externas más importantes que pueden influir en una empresa. En general, estos datos pueden ser estudiados por, por ejemplo, un análisis de plagas, el marco de cinco fuerza de Porter o una matriz de perfil competitiva.

¿Cómo se hace una Matriz de Evaluación de factores externos?

El proceso de desarrollo de la matriz de evaluación del factor externo se completa en los cinco pasos que son los siguientes.

  • Listado de factores externos clave (10-20):

Todos esos factores que pueden afectar la matriz de evaluación de factores externos se enumeran en este paso. Deben tenerse en cuenta dos puntos mientras enumeran estos factores externos clave que son las golosinas y las oportunidades.

  • Listado de factores externos clave (10-20):
  • Asignación de peso a cada uno (0 a 1.0):
  • En el segundo paso de preparación de la matriz de evaluación de factores externos, todos los factores identificados se organizan sobre la base de su peso, que es de acuerdo con su intensidad de importancia. Este peso debe estar representado en términos porcentuales. Pero el principal punto de consideración en este paso es que toda la suma de todos los factores debe ser igual a uno.

    • Listado de factores externos clave (10-20):
  • Asignación de peso a cada uno (0 a 1.0):
  • Asignación de 1-4 calificación a cada factor:
  • A cada factor en este paso se le debe asignar alguna calificación que varíe de 1 a 4. Estas calificaciones se basan en las respuestas de la organización a los factores bajo consideración.

    • Listado de factores externos clave (10-20):
  • Asignación de peso a cada uno (0 a 1.0):
  • Asignación de 1-4 calificación a cada factor:
  • Multiplicación de peso de cada factor por su calificación:
  • En este paso, el peso asignado a cada factor se multiplica a su calificación asignada. Esto genera un puntaje ponderado.

    • Listado de factores externos clave (10-20):
  • Asignación de peso a cada uno (0 a 1.0):
  • Asignación de 1-4 calificación a cada factor:
  • Multiplicación de peso de cada factor por su calificación:
  • Sumando el puntaje ponderado de cada factor:
  • En el último paso de la matriz de evaluación del factor externo, el puntaje ponderado de cada factor se resume para determinar el puntaje ponderado total para toda la organización. La organización que tiene el puntaje más alto posible es 4.0 y el puntaje más bajo posible es 1.0, mientras que el puntaje promedio posible es 2.5.

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