Los mapas son herramientas enormemente importantes en nuestra vida cotidiana, ya sea guiando nuestros viajes desde el punto A al B, o dar forma a nuestras percepciones de paneles generales sobre la geopolítica y el medio ambiente.
Para muchas personas, la Tierra, tal como la conocen, está muy informada por la proyección de Mercator, una herramienta utilizada para la navegación náutica que finalmente se convirtió en el mapa más ampliamente reconocido del mundo.
Con cualquier estilo de proyección de mapa, el gran desafío radica en representar un objeto esférico como un gráfico 2D. Hay varias compensaciones con cualquier estilo de mapa, y esas compensaciones pueden variar dependiendo de cómo se utilice el mapa.
En 1569, el gran cartógrafo, Gerardus Mercator, creó un nuevo mapa revolucionario basado en una proyección cilíndrica. El nuevo mapa fue adecuado para la navegación náutica, ya que cada línea en la esfera es un curso constante o loxodromo.
La gran mayoría de nosotros ya no usamos mapas en papel para trazar nuestro curso a través del océano, por lo que los críticos de la proyección de Mercator argumentan que el uso continuo de este estilo de mapa les da a los usuarios un sentido deformado del verdadero tamaño de los países, particularmente en El caso del continente africano.
El mapa de Mercator, inadvertidamente, también bombea los tamaños de Europa y América del Norte. Hablando visualmente, Canadá y Rusia parecen ocupar aproximadamente el 25% de la superficie de la Tierra, cuando en realidad ocupan un mero 5%.
Como el GIF animado a continuación, creado por el usuario de Reddit, Neilrkaye, demuestra, las naciones del norte como Canadá y Rusia han sido artificialmente «bombeadas» en la mente de muchas personas en todo el mundo.
¿Qué es la segmentación geográfica ejemplos?
La segmentación geográfica es una estrategia común cuando sirve a los clientes en un área en particular, o cuando su público objetivo amplio tiene diferentes preferencias basadas en dónde se encuentran. Implica agrupar clientes potenciales por país, estado, región, ciudad o incluso vecindario. Este enfoque de marketing es común para las pequeñas empresas que sirven a una amplia base de clientes demográficos en un territorio local o regional.
Los productos de temporada, como abrigos y equipos de invierno y trajes de baño y vestimenta de playa, a menudo se comercializan en segmentos geográficos. El equipo de invierno se promueve durante varios meses previos a finales de otoño en las regiones del Medio Oeste y el Norte de los Estados Unidos, donde el clima duro es común. La vestimenta de playa a menudo se dirige durante todo el año en California y gran parte de Florida. En áreas con distintas temporadas de invierno, primavera, otoño y verano, los trajes de baño normalmente se promueven durante unos meses, incluida la temporada de natación de finales de primavera y verano.
El tamaño de una comunidad también juega un papel en la segmentación geográfica. Una compañía puede comercializar cortacéspedes de césped a las comunidades rurales donde la mayoría de los residentes tienen un patio, pero se dirigen a los habitantes de la ciudad con recortadores de malezas o sopladores de hojas para manejar céspedes o aceras. La densidad de población también puede afectar las decisiones de transporte con clientes rurales que requieren más vehículos personales que los ciudadanos urbanos.
¿Qué es segmentación geográfica?
La segmentación geográfica es el proceso de división de su audiencia en grupos basados en un área geográfica específica en la que vive o trabaja. La base de esta estrategia es que una población en una ubicación específica tiene requisitos culturales, deseos e influencias similares a los de otros lugares.
La segmentación de su audiencia basada en su área geográfica tiene muchas ventajas:
- Alta relevancia del producto/servicio: puede atraer a los consumidores y aumentar los ingresos apelando a las necesidades y deseos locales, activando las compras.
- Costo efectivo: ahorre dinero dirigiendo sus productos o servicios al público que necesita y desea sus productos y servicios.
- ROI Mayor: dado que sus esfuerzos de marketing estarán enfocados y optimizados, obtendrá mayores rendimientos de sus gastos de marketing.
Las ciudades, pueblos, estados, países y códigos postales pueden incluirse en esto.
Una ciudad puede estar bastante saturada para no ser prosperada por su negocio debido al mercado altamente competitivo. En este caso, puede elegir una ubicación de baja competencia.
Con las empresas que operan a nivel mundial, las fusiones de tiempo son una variable geográfica crítica.
Debido a la rotación terrestre, el tiempo varía en las diferentes regiones del mundo. Cuando es día en Australia, es de noche en Europa.
Llegar a su audiencia en un momento en que no esté disponible hará que sus esfuerzos sean inútiles.
¿Cuáles son las variables geográficas?
Los datos generalmente se clasifican como cualitativos (por ejemplo, uso de la tierra; límites políticos) o cuantitativos (por ejemplo, ingreso per cápita; temperatura), probablemente recuerde haber aprendido sobre esta distinción en cursos anteriores. La clasificación de sus datos como cualitativa o cuantitativa tendrá una influencia significativa sobre las variables visuales que usa para asignar sus datos. El tono de color, por ejemplo, es excelente para los datos cualitativos, mientras que el valor del color demuestra el orden y, por lo tanto, es una mejor opción para diseñar mapas cuantitativos.
Nominal es un término común utilizado para descritos en datos cualitativos o categóricos. El uso del suelo y los mapas de cobertura del suelo son ejemplos populares de datos nominales. Pueden mostrar, por ejemplo, los bloques residenciales como distintos de los parques y el espacio verde, pero esto no sugiere que uno sea menor o mayor que el otro.
Los datos cuantitativos se pueden clasificar más como datos ordinales, de intervalos o de relación. Los datos ordinales tienen un orden, pero no se puede suponer que muestren diferencias en la magnitud. Las clasificaciones del equipo deportivo, por ejemplo, describen qué equipos son mejores, pero no por cuánto.
Los datos de intervalo describen órdenes de magnitud pero tienen un punto cero arbitrario. El ejemplo clásico es la temperatura: 30 grados es más cálido que 10 grados, pero no es necesariamente tres veces más cálido. Otro buen ejemplo es el tamaño del zapato: se puede decir que un tamaño 12 es mayor que un tamaño 6, y que (a diferencia de si se trataba de datos ordinales) hay más diferencia entre un 6 y un 12 que entre un 12 y un 13, pero El 12 no es dos veces más grande que 6.
Los datos de la relación, por el contrario, tienen un punto cero no arbitrario. Los ejemplos de datos de relación incluyen recuentos de incidencia de incendios forestales e ingresos anuales de los hogares (por ejemplo, $ 50,000 es el doble de $ 25,000). Los datos de intervalo y relación a menudo se agrupan y se clasifican como datos numéricos.
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