Como gerentes de productos, estamos continuamente construyendo productos y tomando decisiones.
Cada vez que se nos pide que solucionemos un problema trayendo cambios al sistema o producto existente, no podemos pensar en una solución que creemos que resolverá el problema.
Pero, lo que podemos hacer es seguir un proceso y tomar una suposición educada.
Una hipótesis es una declaración hecha con un conocimiento limitado (basado en hallazgos reales de investigación de usuarios, datos o ideas) sobre una situación dada que requiere que la validación se confirme como verdadera o falsa en tal donde el equipo puede continuar e implementar la solución o rechazar la solución.
Hay cuatro conjuntos iniciales de detalles que constituyen la declaración de hipótesis.
- Problema
- Solución
- Usuarios
- Impacto
Problema: ¿Qué problema estamos tratando de resolver? ¿Queremos aumentar el compromiso o queremos que más usuarios compren productos en nuestro sitio web?
Solución: Una vez que sabemos cuál es el problema, tenemos que identificar qué soluciones podrían resolver ese problema. Ya sea un cambio de diseño o una adición de una nueva característica en sí misma
Usuarios: ahora debe identificar a los usuarios a los que va a atacar para este problema, por ejemplo, si su problema es «no tener suficiente participación del usuario», debe encontrar a los usuarios que no sean lo suficientemente participantes y apuntarlos con su solución.
Impacto: el impacto es en realidad un juez de si su solución funcionó o no después de ponerle una hipótesis para probar. Tendrá que definir claramente qué impacto o cambio espera con la solución que proporcionó. Si está dirigido a la participación, si el compromiso se convertirá en 2 veces o 3 veces, etc.
¿Cómo formular una hipótesis en 5 pasos?
Los ejemplos en las siguientes páginas usan el procedimiento de prueba de hipótesis de cinco pasos que se describe a continuación. Este es el mismo procedimiento que usamos para realizar una prueba de hipótesis para una sola media, proporción única, diferencia en dos medias y diferencia en dos proporciones.
Al realizar una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado, tiene más sentido escribir las hipótesis primero. Las hipótesis dependerán de la pregunta de investigación. La hipótesis nula siempre contendrá las igualdades y la hipótesis alternativa será que al menos una proporción de población no es como se especifica en el nulo.
Para usar la distribución de chi-cuadrado para aproximar la distribución de muestreo, todos los recuentos esperados deben ser al menos cinco.
Donde (n ) es el tamaño total de la muestra y (p_i ) es la proporción de población hipotética en el grupo «ésico».
Para verificar esta suposición, calcule todos los recuentos esperados y confirme que cada uno tiene al menos cinco.
En el paso 1 ya calculó los recuentos esperados. Use esta fórmula para calcular la estadística de prueba de chi-cuadrado:
Construya una distribución de chi-cuadrado con grados de libertad igual al número de grupos menos uno. El valor p es el área bajo esa distribución a la derecha de la estadística de prueba que se calculó en el paso 2. Puede encontrar esta área construyendo un gráfico de distribución de probabilidad en Minitab.
¿Cómo formular una hipótesis paso a paso?
La hipótesis se define como «una suposición tentativa hecha para dibujar y probar sus consecuencias lógicas o empíricas». Cuando se trata de la optimización de la página de destino, la hipótesis de la prueba es la suposición que desea probar contra lo que ya tiene. Para aumentar la probabilidad de éxito de sus pruebas A/B, debe formar una hipótesis fuerte a través de la investigación y la observación.
Los especialistas en marketing expertos no prueban ideas aleatorias con la esperanza de tropezar con una solución de trabajo. En cambio, usan hipótesis de prueba sólida.
Una hipótesis proporciona una hoja de ruta de prueba A/B sólida y dirigida que generará ascensores y proporcionará lecciones vitales. Por lo tanto, cada prueba debe comenzar con una hipótesis que está tratando de probar o desaprobar. Por lo tanto, formular una hipótesis es la forma más rápida, más precisa y menos costosa de resolver un problema.
Definir su problema es lo primero que debe hacerse. ¿Qué es lo que quieres probar o resolver? ¿Es duplicar sus ventas o aumentar el número de opciones? Cualesquiera que sean sus objetivos, deben estar claramente definidos, cuantificables y medibles. Esto debería darle una idea clara de lo que debe resolver su nuevo diseño, incluido el proceso que se seguirá para lograr los resultados.
Ahora que ha definido su problema y tiene una imagen clara de lo que desea lograr, lo siguiente que sigue es un análisis en profundidad del problema actual. Esto se puede equiparar para afilar el hacha. Básicamente, desea tomar el mayor tiempo posible para aprender las razones detrás de sus números.
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