Los gráficos de línea se utilizan para rastrear los cambios en períodos cortos y largos de tiempo. Cuando existen cambios más pequeños, los gráficos de línea son mejores de usar que los gráficos de barras. Los gráficos de línea también se pueden usar para comparar los cambios durante el mismo período de tiempo durante más de un grupo.
Los gráficos circulares son los mejores para usar cuando intenta comparar partes de un todo. No muestran cambios con el tiempo.
Los gráficos de barras se utilizan para comparar las cosas entre diferentes grupos o rastrear los cambios con el tiempo. Sin embargo, al tratar de medir el cambio con el tiempo, los gráficos de barras son mejores cuando los cambios son más grandes.
Los gráficos de área son muy similares a los gráficos de línea. Se pueden usar para rastrear los cambios con el tiempo para uno o más grupos. Los gráficos de área son buenos para usar cuando está rastreando los cambios en dos o más grupos relacionados que conforman una categoría completa (por ejemplo, grupos públicos y privados).
Los gráficos X-Y se utilizan para determinar las relaciones entre las dos cosas diferentes. El eje X se usa para medir un evento (o variable) y el eje Y se usa para medir el otro. Si ambas variables aumentan al mismo tiempo, tienen una relación positiva. Si una variable disminuye mientras que la otra aumenta, tienen una relación negativa. A veces, las variables no siguen ningún patrón y no tienen relación.
¿Cómo se utilizan las gráficas?
Si eres una de esas personas a las que no les gustan las matemáticas, también hay una buena posibilidad de que sientas lo mismo por los gráficos. Implican datos numéricos, lo que los hace una lucha para tratar. Hubo una línea divertida en una película de los años 80 donde Kim Basinger, un alienígena visitante, cita «gráficos» como su pasatiempo.
Sin embargo, la frecuencia de los gráficos utilizados en la vida cotidiana es importante, desde la propagación de enfermedades hasta comprender los vínculos entre los átomos en las moléculas. Entonces, en lugar de confiar en un fabricante de gráficos, también debería tener una respuesta a esta pregunta: ¿por qué son importantes los gráficos? Ejecutemos la importancia y los usos de los gráficos en este artículo.
Los gráficos son ampliamente utilizados en las empresas. La presentación visual de los datos hace que sea más fácil comprender grandes cantidades de datos, tendencias y relaciones.
El uso de gráficos en la vida diaria también ayuda a hacer un análisis. Por ejemplo, proporciona estructura para evaluar el rendimiento, las ventas e incluso los plazos.
Los gráficos también ayudan a facilitar los cálculos. Ya sea que sea un asistente de ventas o un gerente, los encontrará útiles para comprender su cifra de ventas. Además, puede usarlos para identificar qué objetivos no se cumplen y qué puede hacer para corregir sus errores.
Los gráficos no son solo útiles para las personas que hacen negocios y tratan con números. Incluso las personas en casa se benefician de ellos.
Los propietarios de viviendas, por ejemplo, usan gráficos para planificar su presupuesto mensual. Primero, pueden crear un gráfico que proyecta sus gastos y ahorros esperados. Luego, cuando no alcanzan sus objetivos, pueden verificar sus gráficos para reevaluar sus estrategias.
¿Dónde se pueden utilizar las gráficas?
Un gráfico es una estructura de datos no lineal, que consiste en vértices (o nodos) conectados por bordes (o arcos) donde los bordes pueden ser dirigidos o no dirigidos.
- En la informática se utilizan gráficos para representar el flujo de cálculo.
- Google Maps utiliza gráficos para edificios de sistemas de transporte, donde la intersección de dos (o más) carreteras se considera un vértice y la carretera que conecta dos vértices se considera una ventaja, por lo que su sistema de navegación se basa en el algoritmo para calcular el más corto camino entre dos vértices.
- En Facebook, los usuarios se consideran los vértices y si son amigos, entonces hay una ventaja entre ellos. El algoritmo de sugerencia de amigos de Facebook utiliza la teoría de gráficos. Facebook es un ejemplo de gráfico no dirigido.
- En World Wide Web, las páginas web se consideran los vértices. Hay una ventaja de una página U a otra página V si hay un enlace de la página V en la página u. Este es un ejemplo de gráfico dirigido. Era la idea básica detrás del algoritmo de clasificación de la página de Google.
- En el sistema operativo, nos encontramos con el gráfico de asignación de recursos donde cada proceso y recursos se consideran vértices. Los bordes se basan en los recursos al proceso asignado, o del proceso solicitante al recurso solicitado. Si esto conduce a cualquier formación de un ciclo, se producirá un punto muerto.
- En el sistema de mapeo usamos gráfico. Es útil averiguar cuál es un excelente lugar desde la ubicación, así como su ubicación cercana. En GPS también usamos gráficos.
- Facebook usa gráficos. El uso de gráficos sugiere amigos mutuos. Muestra una lista de las siguientes páginas, amigos y lista de contactos.
- MicrosoftExcel utiliza gráficos acíclicos dirigidos DAG.
- En el Dijkstraalgorithm, usamos un gráfico. Encontramos el camino más pequeño entre dos o muchos nodos.
- En los sitios de SocialMedia, utilizamos gráficos para rastrear los datos de los usuarios. Me gustó mostrar sugerencias de publicación preferidas, recomendaciones, etc.
Por lo tanto, el desarrollo de algoritmos para manejar gráficos es de gran interés en el campo de la informática.
¿Cuándo se utilizan los gráficos estadísticos?
Curva epidémica, gráfico de audiencia, tarjeta de tránsito… estamos rodeados de diagramas que nos permiten ingresar los datos cifrados a veces muy complejos. Gráficos y Camemberts, regresan a los pioneros de la visualización de datos.
«Hay algo mágico en los gráficos. El perfil de una curva se revela en el abrir y cerrar de ojos: la historia de una epidemia, una crisis o una era de prosperidad. Las curvas informan al espíritu, despiertan la imaginación, convencer», escribió, escribió Henry Hubbard, conocido por haber creado la versión moderna de la pintura periódica de Mendeleïev. ¡Tan efectivos, estos gráficos que siempre queremos más! A veces, el riesgo de enredar los pinceles en la interpretación de las curvas estadísticas, como fue recientemente el caso en un programa de televisión: apuntando a Peaks and Hollows, el periodista sostiene que la tendencia global en las caídas de covid disminuye, antes de asumir el epidemiólogo Catherine Hill por haber omitido analizar los promedios resbaladizos durante una semana.
En un contexto de generación masiva de datos, la visualización de datos se ha convertido en un modo privilegiado de acceso a la información. Consiste en transformar los patrones que detectamos en grandes conjuntos de datos estadísticos en proyecciones gráficas que nos permiten comprenderlos más fácilmente y comunicarlos. Si tenemos muchas herramientas informáticas hoy para crear, estas formas de representación gráfica (camemb como, diagramas lineales o de barras…) son el fruto de una larga historia. ¿Cómo nacieron estos patrones que nos permiten comprender, de un vistazo, cálculos que a veces son muy complicados?
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