Los estudios de incidencia idealmente miden las exposiciones, los factores de confusión y los tiempos de resultado de todos los miembros de la población. La Tabla 2 muestra los hallazgos de un estudio de incidencia hipotética que involucra a 10 000 personas que están expuestas a un factor de riesgo particular y 10 000 personas que no están expuestas. Cuando la población de origen se ha definido y enumerado formalmente (por ejemplo, un grupo de trabajadores expuestos a un químico en particular), entonces el estudio puede denominarse «estudio de cohorte» o «estudio de seguimiento» y la terminología anterior se utilizará aquí. Los estudios de incidencia también incluyen estudios en los que se ha definido la población fuente, pero el investigador no ha enumerado formalmente una cohorte, p. Estudios «descriptivos» de tasas de mortalidad nacionales. Además, no existe una distinción fundamental entre los estudios de incidencia basados en una población amplia (por ejemplo, todos los trabajadores en una fábrica en particular o todas las personas que viven en un área geográfica particular) y los estudios de incidencia que involucran muestreo sobre la base de la exposición, ya que el último procedimiento simplemente redefine La población de estudio (cohorte) .4
Tres medidas de ocurrencia de la enfermedad se usan comúnmente en los estudios de incidencia.9 Quizás la medida más común es la «tasa de incidencia» de la persona en tiempo; Una segunda medida es la «proporción de incidencia» (riesgo promedio), que es la proporción de sujetos de estudio que experimentan el resultado de interés en cualquier momento durante el período de seguimiento. Una tercera medida posible es la «probabilidades de incidencia», que es la proporción del número de sujetos que experimentan el resultado del número de sujetos que no experimentan el resultado. Estas tres medidas de aparición de enfermedad involucran el mismo numerador: el número de casos incidentes de enfermedad. Difieren en si sus denominadores representan persona en riesgo, personas en riesgo o sobrevivientes.
En correspondencia con estas tres medidas de ocurrencia de la enfermedad, las tres medidas de efecto de efecto utilizadas en los estudios de incidencia son la «relación de tasa», «relación de riesgo» y «odds ratio».
¿Qué es el estudio de incidencia?
Un estudio de cohorte es un diseño de estudio de observación de epidemiología con el objetivo de descubrir una conexión entre una o más exposición y la aparición de una enfermedad. Un grupo de personas más expuestas y un grupo de personas no expuestas se observa durante un cierto período de tiempo con respecto a la ocurrencia o mortalidad de ciertas enfermedades. [2] Es una forma especial de examen de panel en la que todos pertenecen a una muestra de la misma cohorte. Una cohorte es un grupo de personas en cuyos currículums, un cierto evento biográfico ha ocurrido casi al mismo tiempo. Dependiendo de la característica definitoria, se hace una distinción entre cohortes de nacimiento, capuchas escolares, cohortes de divorcios y muchas más.
Para establecer una conexión, el número de casos nuevos (incidencia) en los expuestos y no expuestos se mide y comparan al final del examen. Si existe una conexión positiva entre la exposición y una enfermedad, la proporción de personas enfermas en el grupo de personas expuestas se encuentra por encima del grupo de examen no expuesto. Esto permite que la exposición represente un posible factor de riesgo. Para finalmente hacer declaraciones sobre la fuerza de la asociación, se comparan las dos tasas de incidencia y se calcula el riesgo relativo. [3]
El estudio de cohorte más grande de Alemania es la cohorte nacional que comenzó en octubre de 2014 y planeó un período de 20 a 30 años.
Los estudios de cohortes a menudo se utilizan para investigar cuestiones sociológicas del desarrollo y generación. Un estudio de cohorte característico es, por ejemplo, el «Estudio Nacional de Desarrollo Infantil Británico» (NCDS) de Ferri y Sherpherd de 1992, [4], que es el desarrollo de 11,400 del 3 al 9 de marzo en Gran Bretaña con respecto a la capacitación, ciertas, ciertas Actitudes, ingresos y salud durante un período de 34 años examinados con cinco tiempos de encuesta.
En el siguiente estudio de cohorte hipotético, se examinó el efecto del tabaquismo (exposición) en la aparición de enfermedad coronaria para ilustrar el procedimiento del diseño del estudio. Los participantes de los grupos de examen no mostraron una enfermedad cardíaca de antemano. En la segunda vez del examen, se pidieron enfermedades del corazón con respecto a la aparición de enfermedades coronarias y los resultados se clasificaron en consecuencia en el panel de cuatro campos.
¿Qué tipo de estudio es una incidencia?
Los ensayos clínicos en individuos pueden clasificarse como terapéuticos o preventivos, como en estos ejemplos:
Ensayos terapéuticos: los nuevos tratamientos se prueban la efectividad en el tratamiento de la enfermedad, por ejemplo,
- ¿El fármaco la herceptina mejora la supervivencia en mujeres ya diagnosticadas con cáncer de seno?
- ¿El tratamiento con Tamiflu acorta la duración y mejora la supervivencia en pacientes con gripe aviar?
- ¿El tamoxifeno del fármaco previene el desarrollo del cáncer de mama en mujeres que tienen un alto riesgo de desarrollar cáncer de seno?
- ¿Qué tan efectiva es la vacuna contra la influenza de este año para prevenir la gripe?
- ¿Una dieta mediterránea reduce la incidencia de enfermedades cardiovasculares?
Las medidas preventivas también se pueden asignar a nivel comunitario: los llamados ensayos comunitarios. Un ejemplo clásico es el estudio de fluoruro de caries de Newburgh-Kingston que comenzó en 1947. Se agregó fluoruro al suministro de agua de Newburgh, Nueva York, y la incidencia de caries dental en Newburgh se comparó con la incidencia en Kingston, Nueva York, que no lo hizo. recibir fluoruro. El ensayo demostró que la adición de pequeñas cantidades de fluoruro al suministro de agua reducía la caries dental por dos tercios en niños que comenzaron a beber agua fluorada en sus primeros dos años.
La diferencia clave es que en los ensayos comunitarios los tratamientos que se estudian se asignan a individuos, sino a comunidades enteras.
Cuando la mayoría de las personas escuchan referencia a un ensayo clínico, piensan en los ensayos de fase 3 en los que un gran número de sujetos se inscriben y se asignan aleatoriamente a uno de los grupos de tratamiento. Sin embargo, los ensayos de fase 3 de nuevos medicamentos con efectos secundarios potencialmente dañinos están precedidos por estudios extensos en animales de laboratorio y por ensayos de fase I y fase 2 en voluntarios humanos.
¿Que se entiende por incidencia?
La incidencia es la tasa de nuevos casos o eventos durante un período específico para la población en riesgo del evento. En medicina, la incidencia es comúnmente los casos recién identificados de una enfermedad o afección por población en riesgo en un plazo específico. [1] Un ejemplo de incidencia sería 795,000 nuevos accidentes cerebrovasculares en los Estados Unidos, anualmente. Aquí la incidencia es de 795,000 nuevos golpes, la población en los Estados Unidos, y el plazo es un año. Alternativamente, la incidencia se puede especificar como años de persona. Por ejemplo, puede haber 324 millones de personas en los Estados Unidos para el año medido, por lo que los accidentes cerebrovasculares podrían especificarse como una incidencia de 2.5 accidentes cerebrovasculares por cada 1,000 años. Esto significa que habrá en promedio 2.5 golpes si vemos a 1,000 personas en los Estados Unidos durante un año. Para calcular la incidencia de accidentes cerebrovasculares en los Estados Unidos en los Estados Unidos, realizamos lo siguiente: (795,000 golpes) / (324,000,000 de personas en los Estados Unidos durante el año) = 2.5 golpes / 1,000 años-persona.
Un ejemplo ayudará a demostrar esta ecuación y se proporciona a continuación.
Ves a un grupo de las 5,000 personas en tu ciudad. Durante un período de cinco años, 25 personas son diagnosticadas recientemente con diabetes mellitus. ¿Cuál es la incidencia anual de diabetes mellitus para su ciudad?
Lo anterior puede interpretarse como «Si observamos a 1,000 personas en la ciudad durante un año, esperaríamos que una persona, en promedio, sea diagnosticada recién diagnosticada con diabetes mellitus durante el año de observación».
A veces, el período de observación puede administrarse como fracciones de un año. Si se puede suponer que la incidencia es estable a corto plazo, entonces podemos usar la multiplicación para calcular la incidencia de la persona. A continuación se muestra un cálculo que usa fraccionarios de un año para el período de tiempo y la multiplicación para calcular la incidencia anual como año persona:
Un trabajador de la salud descubre que en los últimos tres meses ha habido cuatro nuevos diagnósticos de envenenamiento por plomo en niños en su comunidad. Ella estima que hay 60,000 niños en su comunidad en riesgo de envenenamiento por plomo. Si asumimos una incidencia estable de envenenamiento por plomo en niños, ¿cuál es la incidencia anual de envenenamiento por plomo para los niños en riesgo?
¿Qué es incidencia en terminos médicos?
La incidencia es una medida de la enfermedad que nos permite determinar la probabilidad de una persona de ser diagnosticada con una enfermedad durante un período de tiempo dado. Por lo tanto, la incidencia es el número de casos recién diagnosticados de una enfermedad. Una tasa de incidencia es el número de casos nuevos de una enfermedad dividida por el número de personas en riesgo de enfermedad. Si, en el transcurso de un año, cinco mujeres son diagnosticadas con cáncer de seno, de una población de estudio de 200 femeninas totales (que no tienen cáncer de seno al comienzo del período de estudio), entonces diríamos la incidencia de mama El cáncer en esta población fue de 0.025. (o 2,500 por cada 100,000 mujeres de estudio)
La prevalencia es una medida de la enfermedad que nos permite determinar la probabilidad de una persona de tener una enfermedad. Por lo tanto, el número de casos prevalentes es el número total de casos de enfermedad existentes en una población. Una tasa de prevalencia es el número total de casos de una enfermedad existente en una población dividida por la población total. Entonces, si se toma una medición de cáncer en una población de 40,000 personas y 1,200 fueron diagnosticados recientemente con cáncer y 3,500 viven con cáncer, entonces la prevalencia de cáncer es 0.118. (o 11,750 por 100,000 personas)
La morbilidad es otro término para la enfermedad. Una persona puede tener varias comorbilidades simultáneamente. Por lo tanto, las morbilidades pueden variar desde la enfermedad de Alzheimer hasta el cáncer hasta la lesión cerebral traumática. Las morbilidades no son muertes. La prevalencia es una medida utilizada a menudo para determinar el nivel de morbilidad en una población.
¿Qué son los casos de incidencia?
La incidencia, en epidemiología, aparición de nuevos casos de enfermedad, lesiones u otras afecciones médicas durante un período de tiempo específico, típicamente calculado como una tasa o proporción. Los ejemplos de casos o eventos de incidentes incluyen a una persona que desarrolla diabetes, infectado con el VIH, comenzando a fumar o ser ingresado en el hospital. En cada una de esas situaciones, los individuos hacen la transición de un estado libre de ocurrencia a una ocurrencia.
La incidencia contrasta con la prevalencia, que incluye casos nuevos y existentes. Por ejemplo, una persona recién diagnosticada con diabetes es un caso de incidente, mientras que una persona que ha tenido diabetes durante 10 años es un caso frecuente. Para enfermedades crónicas, como la diabetes, una persona puede tener un caso de incidente solo una vez en la vida. Para las enfermedades que se pueden resolver (por ejemplo, el resfriado común), una persona puede tener múltiples incidencias durante su vida.
El estudio de los casos de incidentes proporciona información sobre la etiología (o causa) de una enfermedad y su resultado. También permite a los investigadores determinar los factores de riesgo de una enfermedad u otra afección médica. El estudio de los casos prevalentes, por otro lado, combina el estudio de casos nuevos y sobrevivientes, lo que no está claro si los factores de riesgo son las causas de nuevos casos o causas de supervivencia.
La incidencia se puede medir como una proporción o como una tasa. Medido como proporción, cuantifica el riesgo de ocurrencia en un período de tiempo dado. Medido como una tasa, cuantifica el número de casos nuevos en una población a lo largo del tiempo. Por lo tanto, para calcular la incidencia, se deben definir tres elementos: (1) el número de casos nuevos, (2) la población en riesgo y (3) el período de tiempo.
¿Qué significa la prevalencia y la incidencia de una enfermedad?
¿Has escuchado los términos «prevalencia» y «incidencia» en las noticias últimamente? ¿Cuál es la diferencia entre ellos y por qué importa?
- Prevalencia: número de personas en una población que tienen una enfermedad u otro resultado de la salud en un momento en el tiempo. [Fuente]
- Incidencia: Número de personas en una población que desarrollan una enfermedad u otro resultado de la salud durante un período de tiempo (es decir, nuevos casos durante un período de tiempo). [Fuente]
- ¿Cuál es la diferencia? La prevalencia incluye todos los casos, tanto nuevos como preexistentes, en la población en el momento especificado, mientras que la incidencia se limita solo a nuevos casos. [Fuente]
- ¿Por qué necesitamos estas medidas? Estas medidas trabajan juntas para ayudarnos a comprender y planificar el impacto de una enfermedad o resultado de salud en nuestra comunidad. [Fuente]
Nuestra capacidad de usar y comprender los datos no se limita a las cuatro paredes de nuestro empleador. Necesitamos estar familiarizados con los términos clave en dominios específicos, como la salud pública, porque nos ayuda a navegar en decisiones difíciles que encontraremos en nuestras vidas personales, como una infección Covid-19 o un diagnóstico de enfermedad crónica.
Aquí, definiremos estos términos y le mostraremos dónde puede encontrarlos.
Si bien la «prevalencia» y la «incidencia» pueden ser nuevos términos para nosotros, aquellos que abogan por más investigaciones sobre enfermedades raras están muy familiarizados con ellos. Dado que es el mes de concientización de Parkinson, me gustaría resaltar estos términos en el contexto del trabajo que se realiza en la investigación de enfermedades de Parkinson.
¿Cómo se conocen los estudios de prevalencia?
Existe una notable falta de guía metodológica y de informes para revisiones sistemáticas de datos de prevalencia. Esta información nula tiene el potencial de dar lugar a revisiones que son inconsistentes e inadecuadas para informar la política de salud y la toma de decisiones. El objetivo de este estudio metapidemiológico es describir la metodología de las revisiones sistemáticas de prevalencia publicadas recientemente.
Buscamos en Medline (a través de PubMed) desde febrero de 2017 hasta febrero de 2018 para revisiones sistemáticas de estudios de prevalencia. Incluimos revisiones sistemáticas que evalúan la prevalencia de cualquier condición clínica utilizando pacientes como la unidad de medición y resumimos los datos relacionados con los informes y la metodología de las revisiones.
Se analizaron un total de 235 revisiones sistemáticas de prevalencia. La mediana del número de autores fue 5 (rango intercuartil [IQR] 4–7), el número medio de bases de datos buscadas fue de 4 (3–6) y el número medio de estudios incluidos en cada revisión fue de 24 (IQR 15–41.5). Se presentaron estrategias de búsqueda para el 68% de las revisiones. Cuarenta y cinco por ciento de las revisiones recibieron fondos externos, y el 24% no proporcionó información de financiación. El veintitrés revisiones incluidas había publicado o registrado el protocolo de revisión sistemática. Las pautas de informes se utilizaron en el 72% de las revisiones. La calidad de los estudios incluidos se evaluó en el 80% de las revisiones. Nueve revisiones evaluaron la calidad general de la evidencia (4 utilizando el grado). El metanálisis se realizó en el 65% de las revisiones; 1% usó métodos bayesianos. El metanálisis de efecto aleatorio se utilizó en el 94% de las revisiones; Entre ellos, el 75% no informó el estimador de varianza utilizado. Entre las revisiones con metanálisis, el 70% no informó cómo se transformaron los datos; El 59% de análisis de subgrupos realizó el 59%, el 38% realizó la meta-regresión e intervalo de predicción estimado del 2%; I2 se estimó en el 95% del análisis. El sesgo de publicación se examinó en el 48%. El software más común utilizado fue STATA (55%).
Nuestros resultados indican que hay inconsistencias significativas con respecto a cómo se realizan estas revisiones. Muchas de estas diferencias surgieron en la evaluación de la calidad metodológica y la síntesis formal de datos comparables. Esta variabilidad indica la necesidad de estándares de informes más claros y consenso sobre la orientación metodológica para revisiones sistemáticas de datos de prevalencia.
¿Cómo es un estudio de prevalencia?
La medida de la frecuencia de la enfermedad que hemos calculado es la prevalencia, es decir, la proporción de la población que tiene enfermedad en un momento particular. La prevalencia indica la probabilidad de que un miembro de la población tenga una condición dada en un momento. Por lo tanto, es una forma de evaluar la carga general de la enfermedad en la población, por lo que es una medida útil para los administradores al evaluar la necesidad de servicios o instalaciones de tratamiento.
Los epidemiólogos a veces hacen una distinción entre la prevalencia de puntos, la proporción de la población en un «punto» en el tiempo. Por lo tanto, incluye todos los casos anteriores que todavía tienen la condición y todavía son miembros de la población. Una buena manera de pensar en la prevalencia de puntos es imaginar que tomó una instantánea de la población y determinó la proporción de personas que tenían la condición de interés en el momento en que se tomó la instantánea.
Ejemplo: El porcentaje de una clase que informa síntomas de alergias estacionales durante la primera semana en mayo de 2016.
La prevalencia del período es similar a la prevalencia de puntos, excepto que el «punto en el tiempo» es más amplio. Por ejemplo, supongamos que 2,477 residentes de Framingham, MA fueron examinados, establecieron la proporción de la población que tenía cataratas. Puede haber llevado 2-3 años realizar todos los exámenes oculares, y cuando se hicieron la prevalencia durante este período de observación, incluiría personas que habían adquirido cataratas previamente si aún vivían en esas poblaciones, y también incluiría casos nuevos , es decir, aquellos que habían desarrollado cataratas durante el período de 2-3 años cuando se realizaron los exámenes oculares. Por lo tanto, puede considerarse como un amplio «punto en el tiempo».
¿Qué tipo de estudios epidemiológicos conoce?
Los investigadores tienen la opción de varios diseños de estudio para su investigación y se debe juzgar si su elección es razonable en relación con la pregunta que desean considerar. La Tabla 1 enumera los diseños de estudio epidemiológico y objetivos específicos que estos pueden ayudar a lograr.
Cuanto más apropiado sea el diseño del estudio, más convincente es la evidencia que se producirá. Conclusiones de un estudio de casos y controles que evalúa la eficacia de un procedimiento quirúrgico será más fuerte que la de un estudio de cohorte observacional y será más débil que la de un ensayo controlado aleatorio bien realizado.
El lector debe tener cuidado para no aceptar lo que el estudio afirma ser sin pasar por la descripción de su diseño. Particularmente estudios de intervención que se describen como ensayos controlados aleatorios no siempre resisten el escrutinio cuidadoso. Esto puede deberse a que existe presión para reclamar el diseño de un estudio que se considera el estándar de oro en las investigaciones epidemiológicas, que es difícil de realizar de manera válida.
Es importante que los investigadores informen las características sociodemográficas de la población de estudio para permitir a los lectores ver las posibilidades de generalización a otras poblaciones. Además, permite a los médicos juzgar si pueden aplicar los resultados a pacientes particulares.9 En algunos casos de estudios de casos y ensayos, la descripción del grupo permite la evaluación de sesgo de selección, es decir, diferencias en los dos grupos al inicio , que puede explicar los efectos observados en la fase de análisis. Esta evaluación también debe realizarse incluso en ensayos aleatorios donde se elimina el sesgo sistemático. La aleatorización no necesariamente produce grupos perfectamente equilibrados con respecto a los factores pronósticos y las diferencias debido al azar permanece en los grupos de intervención. La evaluación del sesgo de selección es crucial y, si se identifica, deberá controlarse durante la fase de análisis, aunque en algunos ejemplos esto no será posible.
¿Cómo sé si es incidencia o prevalencia?
Los artículos a menudo publican estadísticas en relación con la prevalencia e incidencia de condiciones o enfermedades. Esto es particularmente actual, ya que la epidemiología se ha discutido más ampliamente en los medios de comunicación recientemente en relación con la crisis Covid-19. Tanto la prevalencia como la incidencia son medidas epidemiológicas que muestran información sobre la enfermedad en la población. Esto permite evaluar con qué frecuencia y en qué enfermedades de las personas ocurren, y la planificación de la asignación de recursos para el futuro.
Las diferencias entre la prevalencia y la incidencia pueden parecer inicialmente sutiles, pero sí miden diferentes aspectos de la ocurrencia de la enfermedad.
Prevalencia = el número de casos de una enfermedad en una población específica en un punto de tiempo particular o durante un período de tiempo específico.
Cuando hablamos de prevalencia, podemos referirnos a «prevalencia de puntos» o «prevalencia del período».
La prevalencia de puntos es la proporción de personas con una enfermedad particular en un punto de tiempo particular y se puede calcular de la siguiente manera:
La prevalencia del período es la proporción de personas con una enfermedad particular durante un período de tiempo dado.
La prevalencia es una medida útil de la carga de la enfermedad. Conocer la prevalencia de una enfermedad específica puede ayudarnos a comprender las demandas de los servicios de salud para controlar esta enfermedad.
La prevalencia cambia cuando las personas con la condición se curan o mueren. Tenga en cuenta que el aumento de la prevalencia no significa necesariamente un problema mayor. Una mayor prevalencia podría significar una supervivencia prolongada sin cura o un aumento de nuevos casos, o ambos. Una prevalencia más baja podría significar que más personas están muriendo en lugar de curarse, una recuperación rápida y/o un bajo número de casos nuevos.
¿Qué es la prevalencia e incidencia de una enfermedad?
El valor de 10 N suele ser 1 o 100 para atributos comunes. El valor de 10 N podría ser de 1,000, 100,000 o incluso 1,000,000 para atributos raros y para la mayoría de las enfermedades.
En una encuesta de 1.150 mujeres que dieron a luz en Maine en 2000, un total de 468 informaron haber tomado un multivitamina al menos 4 veces por semana durante el mes antes de quedar embarazadas. (7) Calcule la prevalencia del uso frecuente de multivitaminas en este grupo.
Numerador = 468 Multivitamin Usuarios denominador = 1,150 mujeres
Prevalencia = (468 ⁄ 1,150) × 100 = 0.407 × 100 = 40.7%
- La prevalencia y la incidencia se confunden con frecuencia. La prevalencia se refiere a la proporción de personas que tienen una condición en o durante un período de tiempo particular, mientras que la incidencia se refiere a la proporción o tasa de personas que desarrollan una condición durante un período de tiempo particular. Por lo tanto, la prevalencia y la incidencia son similares, pero la prevalencia incluye casos nuevos y preexistentes, mientras que la incidencia incluye solo nuevos casos. La diferencia clave está en sus numeradores.
- El numerador de una proporción o tasa de incidencia consiste solo en personas cuya enfermedad comenzó durante el intervalo especificado. El numerador para la prevalencia incluye a todas las personas enfermo de una causa especificada durante el intervalo especificado, independientemente de cuándo comenzó la enfermedad. Incluye no solo casos nuevos, sino también casos preexistentes que representan a personas que permanecieron enfermas durante una parte del intervalo especificado.
- La prevalencia se basa tanto en la incidencia como en la duración de la enfermedad. La alta prevalencia de una enfermedad dentro de una población puede reflejar una alta incidencia o supervivencia prolongada sin cura o ambas. Por el contrario, la baja prevalencia podría indicar baja incidencia, un proceso rápidamente fatal o una recuperación rápida.
¿Qué es determinar la incidencia?
Recuerde que una tasa casi siempre contiene una dimensión del tiempo. Por lo tanto, la tasa de incidencia es una medida del número de casos nuevos («incidencia») por unidad de tiempo («tasa»). Compare esto con la incidencia acumulada (proporción de incidencia), que mide el número de casos nuevos por persona en la población durante un período de tiempo definido. Debido a que los estudios de incidencia en epidemiología se realizan entre grupos de personas a medida que avanzan en el tiempo, el denominador es en realidad una combinación del número de personas y la cantidad de tiempo. Esto se expresa como el tiempo de la persona. Las unidades de tiempo se pueden expresar en días, meses o años, pero deben vincularse a la duración del estudio y la interpretación de ayuda de los resultados. La expresión más frecuentemente encontrada es el «año persona». Las características de la incidencia acumulada y la tasa de incidencia se ilustran en los ejemplos a continuación.
Nota: Si bien generalmente nos referimos a la incidencia acumulada (proporción de incidencia) y la tasa de incidencia como medidas de frecuencia de la enfermedad, pueden aplicarse a cualquier tipo de ocurrencia. Por ejemplo, los tratamientos para curar o aliviar la enfermedad también se miden utilizando la proporción o tasa de incidencia, como veremos en el siguiente ejemplo. Lo clave a tener en cuenta es que cualquiera de las medidas de incidencia (a diferencia de la prevalencia) mide una transición de un estado a otro: bien a enfermo, enfermo a bien, vivo a muerto, no nacido, etc.
Supongamos que se le pidió que analice los datos de un pequeño ensayo clínico preliminar con 20 sujetos. Todos los sujetos tenían un grado comparable de dolor en la rodilla por parte de la osteoartritis, y se compararon con respecto al alivio del dolor después de recibir un medicamento estándar para el dolor (medicamento B) o un nuevo medicamento para el dolor (medicamento A). Los 20 pacientes fueron asignados aleatoriamente a un medicamento u otro, y había diez sujetos en cada grupo. Después de recibir el medicamento, los investigadores verificaron a los sujetos a intervalos por hora para ver si los sujetos habían tenido alivio del dolor. Para cada sujeto, se registró el tiempo en que se produjo el alivio del dolor. Los resultados se ilustran en el gráfico a continuación. Enlace a una descripción de texto de los resultados
Las «X» indican cuándo los sujetos informaron alivio del dolor. Los «O» al final indican sujetos que no informaron alivio del dolor.
- ¿Qué grupo parece haber tenido una mayor tasa de incidencia de alivio del dolor?
- ¿Cómo se comparó la incidencia acumulada del alivio del dolor (la proporción de sujetos que experimentan alivio del dolor)?
Seis de los diez sujetos en cada grupo experimentaron alivio del dolor, por lo que la incidencia acumulada del alivio del dolor fue de 6/10 = 60% en cada grupo. Cada vez que se determina la incidencia acumulada, se determina la proporción de sujetos que experimentaron el resultado de interés durante un bloque de tiempo, sin tener en cuenta cuando los sujetos desarrollaron el resultado. Visualmente, sin embargo, está claro que si consideramos cuándo los sujetos experimentaron alivio, la tasa fue mayor en los sujetos que recibieron el nuevo medicamento.
Artículos Relacionados:
