Soy un estudiante de pregrado en Carthage College, donde me especializo en psicología y neurociencia, con intenciones de ir a la escuela de posgrado y convertirme en un terapeuta ocupacional. Mis cosas favoritas sobre el estudio de la psicología y la neurociencia son aprender cómo funciona la mente y aprender diferentes enfoques para ayudar a todo tipo de personas. Cuando no estoy estudiando, me encanta jugar con el fútbol, ir a casa para ver a mi familia y perros, ¡y pasar el rato con mis amigos!
Soy psicólogo experimental y becario postdoctoral en Carthage College. Investigo cómo las personas buscan categorías de objetos (búsqueda visual) y cómo se mueven los ojos durante la búsqueda. Además de enseñar estadísticas y psicología a estudiantes universitarios, ¡enseño a Pilates! En mi tiempo libre disfruto estar afuera con mis perros y aprender sobre informática. *arobbins@carhage.edu
Mi nombre es Joseph y he estado interesado en las matemáticas durante mucho tiempo. De hecho, ¡celebro mi cumpleaños el día de Pi! Me encanta el cálculo y lo he estado aprendiendo por un tiempo. Otras áreas de matemáticas de las que disfruto aprender son la teoría de números, la teoría de gráficos, la teoría de juegos y la teoría de los nudos. Recientemente envié una nueva secuencia entera a OEIS que fue aprobada. También me encantan los cohetros, la química orgánica y la microbiología. Además, soy un joven erudito de Davidson.
¡Los estudios muestran que la persona promedio hace unas 20 preguntas por día! Por supuesto, algunas de estas preguntas pueden ser simples, como preguntarle a su maestro si puede usar el baño, pero algunas pueden ser más complejas y desafiantes para encontrar una respuesta. ¡Ahí es donde las estadísticas son útiles! Las estadísticas nos permiten sacar conclusiones de un conjunto de datos y a menudo se llama la «ciencia de los datos». También puede ayudar a las personas en cada industria a responder sus preguntas de investigación o comerciales, y puede ayudar a predecir los resultados, como el programa que puede ver a continuación en su aplicación de video favorita. Para los científicos sociales como los psicólogos, las estadísticas es una herramienta que nos ayuda a analizar los datos y responder nuestras preguntas de investigación.
Los científicos hacen una variedad de preguntas que pueden responderse con estadísticas. Por ejemplo, un psicólogo de la investigación podría estar interesado en cómo el rendimiento de la prueba se ve afectado por la cantidad de sueño que un estudiante tiene la noche anterior a la prueba. Los psicólogos, biólogos y muchos otros tipos de científicos están interesados en responder preguntas sobre una población o un grupo de individuos. Por ejemplo, un biólogo podría estar interesado en estudiar un tipo específico de ave como población de investigación, un psicólogo del desarrollo podría estar interesado en investigar a los niños de 3 a 6 años o un científico clínico podría estar interesado en pacientes con cierto tipo de enfermedad. El tipo de análisis estadístico que debe realizarse depende de la pregunta formulada y qué variables se están midiendo. Las variables son factores, rasgos o condiciones que pueden existir en diferentes cantidades o tipos, como la altura, la edad o la temperatura.
¿Cuál es la utilidad de la estadística descriptiva?
- Las estadísticas descriptivas nos permiten presentar los datos en formal gráfico. Los datos presentados en forma visual son mucho más fáciles de entender. Los datos cualitativos se pueden presentar en forma de gráficos de barras y gráficos circulares. Los datos numéricos se pueden presentar en forma de gráficos de puntos e histogramas.
- Las diversas medidas estadísticas nos permiten resumir las características centrales de los datos. Por ejemplo, la media mide la tendencia central de los valores de datos. Esto nos permite obtener una comprensión aproximada de dónde se encuentran los valores de datos. Esto es muy importante cuando estamos tratando con una gran cantidad de datos numéricos.
- Las medidas de dispersión, como la desviación estándar, nos ayudan a comprender hasta qué punto los valores de los datos se extienden entre sí. Esto es importante porque no es fácil determinar qué tan separados son los valores de los datos cuando se trata de grandes conjuntos de datos.
- Podemos entender la forma de la distribución calculando las medidas de asimetría y curtosis.
- El análisis de correlación nos permite comparar dos características diferentes y verificar si existe alguna relación entre ellas. Por ejemplo, podemos verificar si existe alguna correlación entre la altura y el peso calculando el coeficiente de correlación de las alturas y los pesos de una muestra de 100 individuos.
- No podemos usar estadísticas descriptivas para hacer ningún tipo de predicciones sobre la base de los valores de datos dados. Las herramientas de estadísticas inferenciales, como el análisis de regresión, nos permiten hacer predicciones sobre los valores futuros de la variable.
- El proceso de recopilación de datos generalmente lleva mucho tiempo y es costoso. Por ejemplo, realizar una encuesta para recopilar datos implica mucho trabajo. Es un proceso que requiere mucho tiempo y bastante costoso ya que necesitamos entrenar y pagar a los entrevistadores que realizan la encuesta.
- Las estadísticas descriptivas se pueden usar mal para engañar y dar una falsa impresión al público en general. Por ejemplo, simplemente cambiar la escala de un gráfico puede conducir a conclusiones engañosas de un laico no entrenado en estadísticas.
Actualmente estoy cursando un Ph.D. en matemáticas. Antes de esto, completé mi maestría en matemáticas y solteros en estadísticas.
Creé este sitio web para explicar los conceptos de matemáticas y estadísticas de la manera más simple posible.
¿Qué utilidad tiene la estadística descriptiva?
El punto de vista estadístico sobre la descripción de un fenómeno proviene de lo que se considera que las observaciones disponibles son diferentes logros del mismo fenómeno abstracto. Para mantener el ejemplo de la temperatura, la presión y la densidad medidas en varios momentos, consideraremos que cada vez que tomemos estas tres medidas, observamos el mismo fenómeno. Las medidas no serán exactamente las mismas; Es la distribución de estas medidas que describiremos estadísticamente.
Si medimos el tiempo (el tiempo es un concepto desarrollado por los humanos para comprender…) a otros la presión, la temperatura y la densidad de un gas presente en un tanque, obtenemos una colección de trillizos de datos, indexados por el momento de medición.
En el campo de la medicina, podemos, por ejemplo, medir el peso (el peso es la fuerza de la gravedad, de origen gravitacional y inercial, ejercidos por…) antes y después de tomar un medicamento (un medicamento es una sustancia o una composición presentada como tener que tener…) para varias personas. Luego obtenemos una colección de parejas de datos (peso antes y después) indexada por el nombre de la persona.
En sociología o marketing (marketing (también usamos a veces, en el 7% de los casos, según las cifras dadas por…) podemos medir el número (el concepto de número en lingüística se trata en el artículo «Número… ) Libros leídos por año para muchas personas, cuya edad y nivel de estudio también se conocen. Aquí también obtenemos una colección de trillizos de datos, indexados por el nombre del lector.
Las diferentes cantidades medidas se llaman variables.
¿Cómo podría ser de utilidad las estadísticas?
Es esencial detenerse en dos términos de la oración anterior, es decir, «colección» y «análisis» porque ninguno de estos dos términos es trivial, de hecho, ambos tienen una gran importancia y uno sin el otro sirve muy poco.
La colección está vinculada a la anotación cuidadosa de los diversos datos observados por la Compañía en modo escrito. Cada empresa y cada persona pueden usar diferentes formas, como Excel, programas específicos, gestión o incluso directamente a mano.
El análisis, por otro lado, está vinculado al control y la observación de los datos registrados.
Tener estadísticas semanales le permite tener una visión general, objetiva y continua, esencial para poder actuar de manera oportuna en situaciones y poder prevenir problemas en la empresa.
Uno de los mayores problemas es como el uso de estadísticas, de hecho, haciendo un análisis rápido, podríamos dividir a las empresas en 4 tipos:
- aquellos que saben cómo usar estadísticas completamente;
- aquellos que no mantienen los datos bajo control;
- aquellos que mantienen los datos bajo control, pero no gráficos;
- Aquellos que mantienen los datos bajo control, hacen los gráficos, pero no saben cómo analizarlos.
De hecho, como se mencionó anteriormente, los datos desnudos y sin procesar son la base, pero no son suficientes para ellos mismos. Deben usarse analizando su tendencia a través de gráficos, donde estos datos se transportan concretamente.
El análisis de los datos y la tendencia es más efectivo a nivel visual que numérico, es decir, es más útil analizar los datos observándolos desde un diseñador gráfico, que de un conjunto de números más o menos dispuestos en un artículo electrónico o en papel sábana. Observar los números que puede tener una visión demasiado cerrada, mientras que los gráficos le permiten tener una descripción general.
¿Qué estudia la estadística y cuál es su utilidad?
Soy un estudiante de pregrado en Carthage College, donde me especializo en psicología y neurociencia, con intenciones de ir a la escuela de posgrado y convertirme en un terapeuta ocupacional. Mis cosas favoritas sobre el estudio de la psicología y la neurociencia son aprender cómo funciona la mente y aprender diferentes enfoques para ayudar a todo tipo de personas. Cuando no estoy estudiando, me encanta jugar con el fútbol, ir a casa para ver a mi familia y perros, ¡y pasar el rato con mis amigos!
Soy psicólogo experimental y becario postdoctoral en Carthage College. Investigo cómo las personas buscan categorías de objetos (búsqueda visual) y cómo se mueven los ojos durante la búsqueda. Además de enseñar estadísticas y psicología a estudiantes universitarios, ¡enseño a Pilates! En mi tiempo libre disfruto estar afuera con mis perros y aprender sobre informática. *arobbins@carhage.edu
Mi nombre es Joseph y he estado interesado en las matemáticas durante mucho tiempo. De hecho, ¡celebro mi cumpleaños el día de Pi! Me encanta el cálculo y lo he estado aprendiendo por un tiempo. Otras áreas de matemáticas de las que disfruto aprender son la teoría de números, la teoría de gráficos, la teoría de juegos y la teoría de los nudos. Recientemente envié una nueva secuencia entera a OEIS que fue aprobada. También me encantan los cohetros, la química orgánica y la microbiología. Además, soy un joven erudito de Davidson.
¡Los estudios muestran que la persona promedio hace unas 20 preguntas por día! Por supuesto, algunas de estas preguntas pueden ser simples, como preguntarle a su maestro si puede usar el baño, pero algunas pueden ser más complejas y desafiantes para encontrar una respuesta. ¡Ahí es donde las estadísticas son útiles! Las estadísticas nos permiten sacar conclusiones de un conjunto de datos y a menudo se llama la «ciencia de los datos». También puede ayudar a las personas en cada industria a responder sus preguntas de investigación o comerciales, y puede ayudar a predecir los resultados, como el programa que puede ver a continuación en su aplicación de video favorita. Para los científicos sociales como los psicólogos, las estadísticas es una herramienta que nos ayuda a analizar los datos y responder nuestras preguntas de investigación.
Artículos Relacionados:
