La regresión es una de las ramas del sujeto de estadística que es esencial para predecir los datos analíticos de finanzas, inversiones y otras disciplinas. También se usa para calcular el carácter y la fuerza de la conexión entre las variables dependientes con una sola o más serie de variables de predicción. El objetivo principal de la regresión es ajustar los datos dados de una manera significativa que deben existir en valores atípicos mínimos.
La regresión es el método supervisado de aprendizaje automático y estadístico y una sección integral de modelos predictivos. En otras palabras, la regresión significa una curva o una línea que pasa a través de los puntos de datos requeridos de la gráfica X-Y de una manera única que la distancia entre la línea vertical y todos los puntos de datos se considera mínimo. La distancia entre estos puntos X e Y y las líneas especifica si la muestra tiene una conexión fuerte, y luego se llama corrección.
Como estamos bien versados con el término lo que es regresión en estadísticas que se trata de información: la información significa cifras y números que pueden definir el negocio de uno. Hay varias ventajas de estos análisis, ya que pueden permitirle tomar mejores decisiones que sean beneficiosas para sus negocios. Se estudian varios métodos para pronosticar la relación entre los puntos de datos que son esenciales para:
- Predicción de las ventas a largo plazo.
- Comprender la demanda y la oferta.
- Grupos de inventario y nivel de comprensión.
- Comprender y revisar el proceso de diferentes variables efectos todas estas cosas.
Hay varias compañías que utilizan el análisis de regresión para conocer:
- Predicción de las ventas a largo plazo.
- Comprender la demanda y la oferta.
- Grupos de inventario y nivel de comprensión.
- Comprender y revisar el proceso de diferentes variables efectos todas estas cosas.
La ventaja de usar el análisis de regresión es que uno puede usar esto para saber sobre todo tipo de tendencias que generan datos. Los nuevos métodos son valiosos para comprender lo que puede ayudarlo a crear una diferencia en los negocios. Como tiene la idea de lo que es la regresión en las estadísticas y cuál es su importancia, ahora pasemos a sus tipos.
¿Qué es la regresión en estadística?
Cuando se combina con suposiciones en forma de un modelo estadístico, la regresión se puede utilizar para la predicción (incluida la previsión de datos de series de tiempo), inferencia, pruebas de hipótesis y modelado de relaciones causales. Estos usos de la regresión dependen en gran medida de los supuestos del modelo satisfechos. El análisis de regresión ha sido criticado por ser incorrecto para estos fines en muchos casos en que los supuestos apropiados no pueden ser verificados para mantener. [1] [2] Un factor que contribuye al mal uso de la regresión es que puede necesitar considerablemente más habilidad para criticar un modelo que para adaptarse a un modelo. [3]
La relación clave en una regresión es la ecuación de regresión. Una ecuación de regresión contiene parámetros de regresión cuyos valores se estiman utilizando datos. Los parámetros estimados miden la relación entre la variable dependiente y cada una de las variables independientes. Cuando se usa un modelo de regresión, la variable dependiente se modela como una variable aleatoria debido a la incertidumbre en cuanto a su valor o variabilidad inherente. Se supone que los datos son muestra de una distribución de probabilidad, que generalmente se supone que es una distribución normal.
El término «regresión» se usó en el siglo XIX para describir un fenómeno biológico, a saber, que la progenie de las personas excepcionales tiende a ser menos excepcional que sus padres y más como sus antepasados más distantes. Francis Galton, primo de Charles Darwin, estudió este fenómeno y aplicó el término ligeramente engañoso «regresión hacia la mediocridad». Para Galton, la regresión solo tenía este significado biológico, pero su trabajo [4] luego fue extendido por Udny Yule y Karl Pearson a un contexto estadístico más general. [5]
donde está la intercepción, es la pendiente, y es el término de error, que recoge la parte impredecible de la variable de respuesta yi. El término de error generalmente se postula que normalmente se distribuye. Los ‘s y’ s son las cantidades de datos de la muestra o la población en cuestión, y son los parámetros desconocidos («constantes») que se estimarán a partir de los datos. Estimaciones para los valores de y pueden derivarse por el método de mínimos cuadrados ordinarios. El método se denomina «mínimos cuadrados», porque las estimaciones y minimizan la suma de las estimaciones de error al cuadrado para el conjunto de datos dado. Las estimaciones de y a menudo se denotan por y o sus letras romanas correspondientes. Se puede mostrar (ver Draper y Smith, 1998 para más detalles) que las estimaciones de mínimos cuadrados están dadas por
¿Qué es el regresión?
El artificio de la regresión es una técnica narrativa utilizada por los escritores que pertenecen al verismo.
Esta técnica consiste en fecharse todas las raíces «cultivadas» del narrador. Es decir, el narrador se reduce al mismo nivel que los personajes de los que habla, fallando todas las terminologías cultivadas que de alguna manera pueden detectar al autor/narrador evidentemente con respecto al texto; Es una forma de escribir que el narrador adopta las categorías culturales de la comunidad que describe en todos los niveles: conocimiento, creencias, lenguaje, forma de pensamiento, metáforas. Ya no hay el narrador omnisciente que juzga a Manzoni, sino que abandona su conocimiento y su moral para retroceder la mentalidad de la aldea.
Esta técnica es ampliamente utilizada por Giovanni Verga, quien, para respetar el principio de la impersonalidad, hace un uso amplio de la técnica libre y de esta técnica. [1]
Verga narra a través de una voz que, «permanecer fuera del campo» y evitar juzgar juicios personales, simplemente informa los hechos desde el punto de vista de las comunidades locales (la Malavoglia) y ser el portador de la mentalidad popular de lo humilde y simple personas que viven en países pequeños del sur de Italia. Si Émile Zola y los naturalistas intentaron reproducir la realidad de una manera objetiva, Giovanni Verga, para lograr el mismo objetivo, desaparece detrás de su narrativa, ya que se identifica en los hábitos, en los gestos, en palabras de ese «ideal» personaje «y colectivo que es el coro del pueblo.
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