El campo de las estadísticas es la ciencia del aprendizaje de los datos. El conocimiento estadístico lo ayuda a utilizar los métodos adecuados para recopilar los datos, emplear los análisis correctos y presentar efectivamente los resultados. Las estadísticas son un proceso crucial detrás de cómo hacemos descubrimientos en la ciencia, tomamos decisiones basadas en datos y hacemos predicciones. Las estadísticas le permiten comprender un tema mucho más profundamente.
En esta publicación, cubro dos razones principales por las que estudiar el campo de las estadísticas es crucial en la sociedad moderna. Primero, los estadísticos son guías para aprender de los datos y navegar problemas comunes que pueden llevarlo a conclusiones incorrectas. En segundo lugar, dada la creciente importancia de las decisiones y opiniones basadas en datos, es crucial que pueda evaluar críticamente la calidad de los análisis que otros le presentan.
Para un contraste, lea sobre la investigación cualitativa, que utiliza datos no numéricos y no realiza análisis estadísticos.
Las estadísticas no son solo números y hechos. Ya sabes, cosas como 4 de 5 dentistas prefieren una pasta de dientes específica. En cambio, es una variedad de conocimientos y procedimientos que le permiten aprender de los datos de manera confiable. Las estadísticas le permiten evaluar las afirmaciones basadas en evidencia cuantitativa y ayudarlo a diferenciar entre conclusiones razonables y dudosas. Ese aspecto es particularmente vital en estos días porque los datos son muy abundantes junto con las interpretaciones presentadas por personas con motivaciones desconocidas.
¿Cuál es el proposito de la estadística?
Un grupo de unidades (personas, objetos u otros elementos) enumeró en un censo o del que se dibuja una muestra
- Una compañía que vende la marca de alimentos para gatos «Cato» (un nombre ficticio aquí), puede reclamar con bastante verdad en sus anuncios que ocho de cada diez dueños de gatos dijeron que sus gatos prefirieron Cato Brand Cat Food a «la otra marca líder» comida para gatos. Lo que no mencionan es que los dueños de gatos cuestionaron fueron aquellos que encontraron en un supermercado que compraba Cato, que no representa una muestra imparcial de dueños de gatos.
Imagine leer un libro para los primeros capítulos y luego poder tener una idea de cómo será el final. Esta capacidad es proporcionada por el campo de las estadísticas inferenciales. Con las herramientas apropiadas y la conexión a tierra sólida en el campo, se puede usar una muestra limitada (por ejemplo, leer los primeros cinco capítulos de Orgullo y prejuicio) para hacer declaraciones inteligentes y precisas sobre la población (por ejemplo, predecir el final de Orgullo y prejuicio) .
Aquellos que procedan a la educación superior aprenderán que las estadísticas son una herramienta extremadamente poderosa disponible para evaluar la importancia de los datos experimentales y para sacar las conclusiones correctas de las grandes cantidades de datos encontrados por ingenieros, científicos, sociólogos y otros profesionales en la mayoría de las esferas de aprendizaje de aprendizaje. . No hay ningún estudio con los objetivos científicos, clínicos, sociales, de salud, ambientales o políticos que no dependen de las metodologías estadísticas. La razón más esencial de este hecho es que la variación es de naturaleza ubicua, y la probabilidad y las estadísticas son los campos que nos permiten estudiar, comprender, modelar, adoptar e interpretar esta variación.
¿Qué es la estadística y su importancia?
Las estadísticas son indispensables en la planificación, puede que sea a nivel de negocios, economía o gobierno. La era moderna se denomina «edad de planificación» y casi todas las organizaciones en el gobierno o negocios o administración recurren a la planificación de un trabajo eficiente y para formular la decisión de política.
Para lograr este fin, los datos estadísticos relacionados con la producción, el consumo, el nacimiento, la muerte, la inversión, los ingresos son de suma importancia. Hoy en día, la planificación eficiente es imprescindible para casi todos los países, particularmente para las economías en desarrollo para su desarrollo económico.
Las estadísticas están íntimamente relacionadas y esencialmente depende de las matemáticas. La teoría moderna de las estadísticas tiene sus bases sobre la teoría de la probabilidad, que a su vez es una rama particular de la teoría matemática más avanzada de las medidas e integración. El papel cada vez mayor de las matemáticas en las estadísticas ha llevado al desarrollo de una nueva rama de estadísticas llamada estadísticas matemáticas.
Por lo tanto, las estadísticas pueden considerarse un miembro importante de la familia matemática. En palabras de Connor, «Statistics es una rama de las matemáticas aplicadas que se especializa en datos».
Las estadísticas y la economía están tan entrelazadas entre sí que parece una tontería separarlas. El desarrollo de métodos estadísticos modernos ha llevado a un uso extenso de estadísticas en economía.
Todas las ramas importantes de la economía (consumo, producción, intercambio, distribución, finanzas públicas) utilizan estadísticas con el propósito de comparación, presentación, interpretación, etc. Problema del gasto de ingresos en y por diferentes secciones de las personas, producción de riqueza nacional , ajuste de la demanda y la oferta, el efecto de las políticas económicas en la economía, etc., simplemente indican la importancia de las estadísticas en el campo de la economía y en sus diferentes ramas.
¿Cuál es la importancia de la estadística en nuestras vidas?
En un lenguaje común a menudo escuchamos sobre «big data», pero aún más a menudo no es posible dar una definición precisa e unívocal.
Preliminarmente, debe tenerse en cuenta que la misma expresión de big data es algo engañosa. En su significado literal más cercano, la expresión «Grandes datos» recuerda la enorme cantidad de datos disponibles que producimos durante casi todas las actividades diarias. Sin embargo, las grandes cantidades de datos producidos no siempre se comparten y se ponen a disposición de todos.
En cualquier caso, con Big Data nos referimos a un conjunto de datos de volumen tan alto, hablamos de Zettabyte, de modo que no se puede administrar mediante herramientas convencionales, sino por tecnologías innovadoras adecuadas para recopilarlas y analizarlas. El análisis de Big Data es útil para hacer predicciones sobre los métodos de comportamiento, las investigaciones del mercado y el consumo, para tomar decisiones más eficientes.
Además, según una definición acuñado por IBM, la expresión de Big Data se puede usar tanto en referencia a la gran velocidad con la que se generan los datos, y en referencia a la capacidad, por cada vez más creciente, para almacenarlos, procesarlos y analizar a ellos.
Los big data también fueron definidos por Gideon Gartner, en 2001, como «mega datos equipados con recursos de información de alto volumen, velocidad y variedad que requieren formas de procesamiento de información económica e innovadora para mejorar la comprensión, tomando decisiones e la automatización de los procesos».
¿Qué es estadística con sus propias palabras?
Edward Murphy fue uno de los ingenieros de los experimentos con cohete-su-rotaia realizado por la USAF en 1949 para verificar la tolerancia del cuerpo humano a las aceleraciones violentas (Proyecto USEF MX981). Un experimento proporcionó un grupo de 16 acelerómetros montados en diferentes partes del cuerpo del sujeto. Eran posibles dos formas en que cada sensor podía engancharse a su soporte, y metódicamente los técnicos los montaron todos de la manera incorrecta.
Murphy pronunció su frase histórica que lo hizo famoso:
«Si hay dos o más formas de hacer una cosa, y una de estas formas puede conducir a una catástrofe, entonces alguien lo hará de esa manera».
que fue reportado por el tema de la prueba (el principal doctor John Paul Stapp) en una conferencia de prensa unos días después.
La declaración principal de la ley de Murphy siguió a una serie completa de otras consideraciones sarcásticas (muchas de las cuales son publicadas directamente por el autor Arthur Bloch) quien, para darles una apariencia humorística de científicidad, pasan bajo el nombre de postulados o corolarios [1] el Los principales son los siguientes:
- Nada es tan fácil como parece
- Todo lleva más tiempo de lo que piensas
- Si existe la posibilidad de que varias cosas salgan mal, la que puede causar el mayor daño será el primero en hacerlo
- Si se esperan cuatro formas posibles en las que algo puede salir mal, y lo previenen, inmediatamente se revelará un quinto;
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