Los datos generalmente se recopilan en un formato sin procesar y, por lo tanto, la información inherente es difícil de entender. Por lo tanto, los datos sin procesar deben resumirse, procesarse y analizarse. Sin embargo, no importa cuán bien manipulada, la información derivada de los datos sin procesar debe presentarse en un formato efectivo, de lo contrario, sería una gran pérdida tanto para autores como para lectores. En este artículo, se introducen las técnicas de presentación de datos e información en formas textuales, tabulares y gráficas. El texto es el método principal para explicar los hallazgos, describir las tendencias y proporcionar información contextual. Una tabla es más adecuada para representar información individual y representa información cuantitativa y cualitativa. Un gráfico es una herramienta visual muy efectiva, ya que muestra datos de un vistazo, facilita la comparación y puede revelar tendencias y relaciones dentro de los datos, como los cambios a lo largo del tiempo, la distribución de frecuencia y la correlación o la participación relativa de un todo. El texto, las tablas y los gráficos para la presentación de datos e información son herramientas de comunicación muy potentes. Pueden hacer que un artículo sea fácil de entender, atraer y mantener el interés de los lectores, y presentar eficientemente grandes cantidades de información compleja. Además, a medida que los editores de revistas y los revisores miran estas presentaciones antes de leer todo el artículo, su importancia no puede ser ignorada.
Los datos son un conjunto de hechos y proporcionan una imagen parcial de la realidad. Si se recopilan datos con un cierto propósito o se están utilizando datos recopilados, las preguntas sobre qué información están transmitiendo los datos, cómo se pueden utilizar los datos y lo que se debe hacer para incluir información más útil debe tenerse en cuenta constantemente.
Dado que la mayoría de los datos están disponibles para los investigadores en un formato sin procesar, deben resumirse, organizarse y analizarse para obtener información útil de ellos. Además, cada conjunto de datos debe presentarse de cierta manera dependiendo de para qué se use. Planear cómo se presentarán los datos es esencial antes de procesar adecuadamente los datos sin procesar.
Primero, una pregunta para la cual se desea una respuesta debe estar claramente definida. Cuanto más detallada sea la pregunta, más detallados y claros son los resultados. Una pregunta amplia da como resultado respuestas y resultados vagos que son difíciles de interpretar. En otras palabras, una pregunta bien definida es crucial para que los datos se entiendan bien más tarde. Una vez que está lista una pregunta detallada, los datos sin procesar deben prepararse antes del procesamiento. En estos días, los datos a menudo se resumen, organizan y analizan con paquetes estadísticos o software de gráficos. Los datos deben estar preparados de tal manera que sean reconocidos adecuadamente por el programa que se utiliza. El presente estudio no discute este proceso de preparación de datos, que implica crear un marco de datos, crear/cambiar filas y columnas, cambiar el nivel de factor, variable categórica, codificación, variables ficticias, transformación variable, transformación de datos, valor faltante, valor atípico tratamiento y eliminación de ruido.
¿Cómo se representan los datos en las tablas y gráficos?
Puede ser muy confuso y frustrante tratar de comprender los datos cuando no está organizado de ninguna manera lógica. Afortunadamente, hay herramientas y técnicas que puede usar para ayudarlo a darle sentido, visualizar patrones y tendencias e interpretar la información detrás de los números. En este artículo, le mostraremos cómo puede usar tablas y diferentes tipos de gráficos para ayudarlo a lograr esto.
Comencemos con lo básico y definamos lo que queremos decir con datos.
Los datos comprenden información y conocimiento recopilados sobre un tema o situación específica. Los datos se recopilan normalmente a través de un proceso de investigación y análisis y se presentan en forma de números, hechos, observaciones, mediciones, estadísticas y resultados de encuestas, entre otros.
Para ayudarlo a organizar datos para que pueda analizarlos de manera más eficiente, puede usar tablas para representarlos.
Las tablas son representaciones de datos organizados en diferentes categorías por filas y columnas.
En las tablas, puede organizar datos para aumentar o disminuir el orden, lo que hace que sea más fácil y rápido para ubicar información específica. Cada fila y columna representa una categoría específica, típicamente etiquetada en la parte superior de cada columna y en el lado izquierdo de cada fila.
Aquí hay un ejemplo de una tabla que contiene datos sobre los ingresos globales del Grupo Unilever de 2010 a 2022, por segmento de productos (en millones de euros):
Ingresos del Grupo Unilever Worldwide 2010-2020, por segmento de productos:
Si se le pide que responda las siguientes preguntas:
- ¿En qué año el grupo Unilever tuvo el mayor aumento en los ingresos?
¿Qué tipo de información se puede presentar en tablas y gráficas?
La visualización de datos es el proceso de usar elementos visuales como gráficos, diagramas o mapas para representar datos. Traduce datos complejos, de gran volumen o numéricos en una representación visual más fácil de procesar. Las herramientas de visualización de datos mejoran y automatizan el proceso de comunicación visual para garantizar la precisión y los detalles. Las representaciones visuales se pueden usar para extraer información útil de datos sin procesar.
Las empresas modernas generalmente desarrollan grandes volúmenes a partir de varios orígenes de los datos, incluidos los siguientes:
- Sitios web internos y externos
- Dispositivos inteligentes
- Sistemas de recopilación de datos internos
- Redes sociales
Sin embargo, los datos sin procesar pueden ser difíciles de entender y usar. Entonces, los científicos de datos preparan y presentan los datos en el contexto correcto. Les dan una forma visual para que los gerentes de las decisiones puedan identificar las relaciones entre los datos y detectar patrones o tendencias ocultas. La pantalla de datos crea historias que mejoran la inteligencia empresarial y apoyan un proceso de toma de decisiones y una planificación estratégica basada en datos.
Informamos a continuación algunas ventajas de ver datos:
Las partes principales y la alta gerencia utilizan la visualización de datos para interpretar los datos con un mayor conocimiento de los hechos. Ahorran tiempo gracias a un análisis de datos más rápido y la capacidad de ver la imagen más grande. Por ejemplo, pueden identificar patrones, descubrir tendencias y obtener información para mantenerse al día con la competencia.
¿Cómo hacer una gráfica con los datos de una tabla?
En Excel, puede mostrar una tabla de los datos que usa en el gráfico. La tabla de datos aparece debajo del gráfico. Cuando usted
Cree un gráfico, puede seleccionar un diseño que incluya una tabla de datos. Para agregar una tabla de datos a un gráfico existente, siga estos pasos:
- Haga clic en cualquier lugar de la tabla y haga clic en la pestaña Diseño para mostrar las herramientas de diseño del gráfico en la cinta.
- Haga clic en el botón Tabla de datos y elija una opción en el menú. La tabla de datos aparece debajo del gráfico.
- Haga sus selecciones de las diversas opciones de formato y haga clic en Aceptar.
- Haga clic en Diseño de herramientas de gráficos> Etiquetas> Tabla de datos. Las opciones incluyen una opción para no mostrar una tabla de datos, mostrar una tabla de datos
Pero no mostrar una leyenda del gráfico, o para mostrar una tabla de datos e incluir la leyenda del gráfico. - Haga una selección de la tabla de datos.
- Seleccione la opción Mostrar tabla de datos.
- Haga clic en Aceptar. Una tabla de datos, se muestra en la parte inferior del gráfico que muestra los valores reales.
Las tablas de datos se pueden agregar a los gráficos en una hoja de trabajo regular, pero no es una práctica común porque la hoja de trabajo en sí misma
ya muestra los datos. Las tablas de datos muestran los valores del gráfico en una cuadrícula debajo del gráfico. Son muy útiles si un
El lector debe ver valores exactos junto con una pantalla gráfica, como cuando se usa un gráfico 3-D.
¿Qué es la presentación gráfica de datos estadísticos?
La representación gráfica es otra forma de analizar datos numéricos. Un gráfico es un tipo de gráfico a través del cual los datos estadísticos se representan en forma de líneas o curvas dibujadas a través de los puntos coordinados trazados en su superficie.
Los gráficos nos permiten estudiar la relación causa y efecto entre dos variables. Los gráficos ayudan a medir el alcance del cambio en una variable cuando otra variable cambia en una cierta cantidad.
Los gráficos también nos permiten al estudiar las series temporales y la distribución de frecuencia, ya que ofrecen una cuenta clara y una imagen precisa del problema. Los gráficos también son fáciles de entender y llamativos.
Existen algunos principios algebraicos que se aplican a todos los tipos de representación gráfica de datos. En un gráfico hay dos líneas llamadas ejes de coordenadas. Uno es vertical conocido como eje y y el otro es horizontal llamado eje x. Estas dos líneas son perpendiculares entre sí. Donde estas dos líneas se cruzan entre sí se denominan «0» o el origen. En el eje x, las distancias directas al origen tienen un valor positivo (ver Fig. 7.1) y las distancias que quedan al origen tienen un valor negativo. En las distancias del eje y por encima del origen tienen un valor positivo y por debajo del origen tienen un valor negativo.
En general, se utilizan cuatro métodos para representar una distribución de frecuencia gráficamente. Estos son histogramas, gráfico de frecuencia suavizado y gráfico de frecuencia acumulativo o de frecuencia acumulativa y diagrama de pastel.
¿Cómo realizar la presentación de los datos estadísticos?
Hace unos días encontré un recurso muy valioso pero gratuito para mejorar la forma en que informamos estadísticas.
Hacer que los datos sean significativos es una serie de libros electrónicos cortos, dulces y gratuitos creados por la Comisión Económica de las Naciones Unidas para Europa como una herramienta práctica para mejorar la forma en que se presentan gráficos, tablas y datos estadísticos al público en general.
Particularmente me gusta la Parte 1, «Una guía para escribir historias sobre números», porque de una manera muy concisa, propone una forma de cambiar su enfoque para presentar estadísticas. Comenzando desde el idioma. Mira este maravilloso resumen:
- Utilizando valores de datos en un gráfico solo si no interfieren con la capacidad del lector para ver el panorama general;
- Iniciando la escala del eje y en cero;
- Usando solo una unidad de medición por gráfico;
- Utilizando diseños bidimensionales para datos bidimensionales;
- Hacer que todo el texto en el gráfico sea fácil de entender;
- No usar abreviaturas;
- Evitando acrónimos;
- Escribir etiquetas de izquierda a derecha;
- Usando gramática adecuada;
- Evitar leyendas excepto en mapas.
Pocas personas se detienen a pensar en cómo otros interpretarán o leerán sus hallazgos. Otros son lo suficientemente delirantes como para mantenerse deliberadamente de este «estilo periodístico» y piensan que los números hablan por sí mismos. Ese rara vez es el caso.
Incluso si tiene un gráfico que intenta explicar los números, aún tiene que poner un trabajo para que esas estadísticas sean lo suficientemente interesantes como para que se destaquen y no aburra ni confunda a su audiencia. Tienes que contar una historia convincente, tienes que incitar la curiosidad, las preguntas y la exploración adicional. Incluso si está haciendo un informe privado, debe ser periodista y narrador.
¿Cómo se realiza una presentación de datos estadísticos?
La razón fundamental es encontrar soluciones, investigación directa, mejorar el mal servicio, eliminar la disfunción, etc.
En el ejemplo de satisfacción del cliente, si encontramos una insatisfacción repetida en un punto en particular, y lo que sale, puede ser el momento de establecer una acción para mejorar el rendimiento.
Un concepto que he aprendido en el mundo de la calidad de la atención, con un fuerte anglosajón dominante, este trabajo de recopilación de datos en el marco de calidad es emocionante.
Esto puede poner su dedo en las disfunciones importantes o simplemente a la implementación de acciones correctivas preventivas. Más tarde, con nuevos procedimientos implementados (o acciones), medimos los mismos elementos nuevamente para evaluar su éxito o no.
Es bueno saber: ¿Sabes que al calcular un promedio simple, usas un algoritmo? El algoritmo promedio es la suma de todos los datos divididos por el número de datos: eso es todo. ¡Hiciste estadísticas usando un algoritmo! ¡No está reservado para Google o Facebook!
Las principales etapas de su estudio estadístico:
- La recopilación de datos
- El tratamiento
- Análisis o descifrado
- Interpretación
- Representación gráfica.
- Marketing para encuestas de opinión o satisfacción
- Medicina o biología: Ejemplo de estudios sobre COVVI-19 para la creación de una vacuna
¿Cómo se utilizan y presentan los datos estadísticos?
Las variables más decisivas para un verdadero monitoreo del sujeto son tres: el momento de las actualizaciones, el tipo de datos emitidos y el contenido de la información disponible.
Una actualización constante del registro está garantizada por todos los cuerpos analizados, con la excepción del INAF (los datos se refieren a 2018). Todos los demás se actualizan en diciembre de 2022, excepto los del Istat, del Instituto Superior de Salud y del Instituto de Oceanografía (aunque actualizado en junio de 2022). Los datos de los registros generalmente se publican en formatos tabulares, como XLS u ODF, o en PDF. Una nota positiva es que incluso aquellos que publican en PDF todavía lo hacen en formato tabular, lo suficientemente simple como para convertirse. El registro CNR (cuyos datos no están en formato de tabla, sino que se presentan como una lista) y el de ISTAT (donde el formato PDF elegido es difícil de convertir a datos abiertos) son excepcionales.
Entre los que publican en formato tabular, para la compilación, se deben informar los registros INAPP e ISPRA (también el de INVG está bien estructurado, aunque publicado en PDF). La elección de completar los campos con métodos unívocos, llevados a cabo por estos sujetos, facilita mucho el análisis de datos.
Por lo general, se registra con menos información que los ministerios.
Un elemento ciertamente para ser subrayado es que la información contenida en los registros es menos detallada que la de algunos ministerios. El INAPP no especifica el objeto de solicitudes de acceso generalizadas; Esta indicación a veces también falta en la de la Invg. En algunos casos, las razones de la negativa, total o parcial (ISPRA, INVG) no son explícitas. Solo los registros de ISTAT, INAPP e INFN informan el tipo de solicitante (ciudadano privado, abogado, profesor, periodista, asociación, etc.). Los registros de Crea, ISTAT y ISS (este último solo de 2022) proporcionan la compilación de información sobre las solicitudes de revisiones y en las apelaciones a los jueces administrativos, mientras que el CNR proporciona datos solo en solicitudes de revisión.
Artículos Relacionados:
- 10 ejemplos de presentaciones de datos estadísticos que te inspiren
- ¿Qué es la presentación de datos estadísticos? | Definición y ejemplos
- Tabular datos estadísticos para un mejor análisis
- Estadísticas vitales para entender los datos de la tabla
- Cómo utilizar tablas y gráficos en informes para mejorar el rendimiento
