Aquí recopilamos algunos de los mejores ejemplos de presentación de datos realizados por uno de los nombres más importantes en el software gráfico de visualización de datos e investigación de información.
Estas marcas ponen mucho dinero y esfuerzos para investigar cómo deberían verse los gráficos y gráficos profesionales.
Los datos son hermosos y este gráfico de embudo de escenario de ventas de Zoho Reports lo demuestra. La tabla de embudo anterior representa las diferentes etapas en un proceso de ventas (calificación, análisis de necesidades, oferta inicial, etc.) y muestra los ingresos potenciales para cada etapa para el último y este trimestre.
Los ingresos potenciales para cada etapa de ventas se muestran por un color y dimensionamiento diferente de acuerdo con la cantidad. El gráfico es muy colorido, llamativo e intrigante.
Estos son otros ejemplos de presentación de datos de los informes de Zoho. El primero es una tabla de barras apilada que muestra el desglose de impresiones por meses y tipos de campañas de Facebook.
Las impresiones son uno de los ejemplos vitales de KPI en inteligencia y negocios de marketing digital. El primer gráfico está diseñado para ayudarlo a comparar y notar fuertes diferencias en las campañas de Facebook que tienen la mayor influencia en los movimientos de impresión.
El segundo es una tabla de área que muestra los cambios en los costos de las mismas campañas de Facebook durante los meses.
Los 2 ejemplos ilustran cómo los datos múltiples y complicados pueden presentarse clara y simplemente de una manera visualmente atractiva.
Estos dos gráficos de barras (gráficos de barras apilados y horizontales) de Microsoft Power BI se crean para rastrear oportunidades de ventas e ingresos por región y etapa de ventas.
¿Cómo se presentan los datos estadísticos?
Si bien una buena presentación tiene datos, los datos por sí solos no garantizan una buena presentación. Se trata de cómo se presentan esos datos. La forma más rápida de confundir a su audiencia es compartiendo demasiados detalles a la vez. Los únicos puntos de datos que debe compartir son aquellos que respaldan significativamente su punto, e idealmente, un punto por gráfico. Para evitar la debacle de traducir tímidamente números y etiquetas difíciles de ver, ensaye su presentación con colegas sentados tan lejos como lo haría la audiencia real. Si bien ha estado trabajando con el mismo gráfico durante semanas o meses, su audiencia estará expuesta a él durante solo segundos. Déles la mejor oportunidad de comprender sus datos utilizando un lenguaje simple, claro y completo para identificar los ejes X e Y, piezas de pastel, barras y otros elementos diagramáticos. Trate de evitar abreviaturas que no son obvias, y no asuman que los componentes etiquetados en una diapositiva serán recordados en las diapositivas posteriores. Cada valioso gráfico o gráfico de pastel tiene un «¡Ajá!» Zona: un número o rango de datos que revela algo crucial para su punto. Asegúrese de resaltar visualmente el «Ajá!» Zona, reforzando el momento explicándolo a su audiencia.
Con muchas formas de girar y distorsionar la información en estos días, una presentación debe hacer más que simplemente compartir grandes ideas: necesita apoyar esas ideas con datos creíbles. Eso es cierto si usted es un ejecutivo que presenta nuevos clientes comerciales, un proveedor que vende sus servicios o un CEO presenta un caso para el cambio.
«Saber cómo desarrollar y entregar una presentación basada en datos ahora es una habilidad crucial para muchos profesionales, ya que a menudo tenemos que contar historias de nuestros colegas que son mucho más convincentes cuando están respaldados por números», dice la investigadora y consultora Alexandra Samuel. .
No hay problema, puede decir. Un gráfico de barras aquí, y un gráfico de pastel allí, y te vas a las carreras, ¿verdad?
¿Cómo se pueden presentar los datos estadísticos?
Incluso si ha elegido cuidadosamente los datos para presentar y optar por un formato original, en armonía con su presentación, ciertos elementos aún pueden hacerlos difíciles de leer.
Para que sus datos sean comprensibles y fáciles de leer, preste atención a los siguientes elementos:
- Elija el mejor gráfico que mejor ilustra tu punto
- Opta por un tamaño de figuras y etiquetas fáciles de leer
- Use fuentes en armonía con el resto de su presentación
- Armonizar los colores con el resto de su presentación
- Crear un contraste entre los colores para atraer la atención a los datos importantes
- Organice los elementos en el gráfico para seguir el movimiento natural de los ojos
- Tenga cuidado con las ilusiones ópticas Si usa animaciones o un efecto 3D, esto puede distorsionar la visualización de los datos
Si a veces los datos no son emocionantes de presentar, pequeñas modificaciones pueden transformar completamente su presentación. Aquí hay algunas sugerencias fáciles de hacer en PowerPoint.
Dependiendo de los datos para representar, elija el gráfico que sea el más efectivo para ilustrar sus datos y sus conclusiones. Use histogramas y curvas para representar la evolución de los datos a lo largo del tiempo o para comparar ciertos datos.
El gráfico en el sector se utilizará para representar varias categorías de datos que forman un todo, la suma de los sectores equivalería al 100%.
¿Qué son datos estadísticos y cómo se representan?
Los datos se recopilan en tablas…. En este sentido, considerado una tabla genérica: cada columna representa una variable estadística con la distribución de valores. Cada línea representa el conjunto de valores de las variables consideradas en una observación particular.
Estadísticas inductivas y descriptivas, campeón de población y estadística, frecuencia y frecuencia relativa, series y seriales: ¡todos son elementos básicos de estadísticas!… Las estadísticas recopilan y analizan grupos de datos (en cosas o personas) para sacar conclusiones y hacer predicciones.
Los datos de una investigación se pueden representar a través de múltiples representaciones gráficas, que incluyen: Histograma. Diagrama circular…. Diagrama de dispersión.
Unidad estadística o cuerpo en el que se lleva a cabo una detección estadística. Los ejemplos son personas naturales, familias, empresas, piezas producidas por una máquina, etc…. El conjunto de unidades estadísticas toma el nombre de la población.
Las estadísticas investigan los fenómenos colectivos, es decir, en fenómenos que se refieren a un conjunto de individuos, recopilando información relacionada con ellos y luego traducirla a un modelo numérico que se puede analizar simplemente…. Cada elemento de la población se define unidades estadísticas.
La estadística se especializa en recopilar, analizar e interpretar datos numéricos, para facilitar la comprensión de la realidad y proporcionar herramientas objetivas que ayudan al proceso de toma de decisiones por parte de organismos, empresas, etc., etc.
¿Qué son datos estadísticos y ejemplos?
Si su propia recopilación de datos se considera demasiado compleja o inapropiada para la preocupación especial, también puede usar fuentes de datos existentes.
Una posibilidad para esto son las bases de datos públicas como Statista o estadísticas oficiales o datos y estadísticas que son recopiladas y publicadas por asociaciones o autoridades. Esto se recomienda particularmente si se requiere la mayor muestra posible y representativa, a la que no tiene acceso.
Además, los datos también se pueden recopilar en textos como trabajo científico, periódicos, revistas y libros, al igual que en películas, videos, podcasts, programas de radio. Las imágenes y los gráficos también pueden transmitir datos.
Las pruebas de campo como las rutas u ofertas de compras en el supermercado, la comparación de diferentes rutas y rutas o el conteo de farmacias en un vecindario también son concebibles.
Entonces puede ser creativo cuando se trata de obtener datos. Es aún más diverso y más extenso su recopilación de datos, más información podrá extraerla.
Los datos calculados se escalan de manera diferente. Hay los siguientes tres niveles de escala:
- Escala nominal
- Escala ordinal
- Escala métrica
En una escala nominal, los posibles valores medidos se pueden delimitar claramente entre sí, pero no se pueden poner en una clasificación. Un ejemplo típico es el género (masculino / femenino / diverso).
¿Qué es la presentación de los datos?
La respuesta es que debe usar figuras y números cada vez que dan la mejor evidencia para respaldar su argumento o para contar su historia. Pero cómo presentar esos datos es más difícil.
Muchas personas no están interesadas en tablas de números, y pueden tener dificultades para comprender los gráficos. ¿Cómo puede ayudar a recorrerlos a través de los datos?
Esta página está diseñada para ayudarlo a responder esa pregunta estableciendo algunas reglas simples para presentar datos.
Todas las presentaciones son básicamente oportunidades para contar historias.
Los seres humanos han sido cableados, durante millones de años de evolución, para disfrutar y responder a las historias. Es mejor trabajar con él, no luchar contra él, porque si le cuentas a su audiencia una historia, es probable que escuchen con mucho más cuidado, y también avanzarán hacia una conclusión lógica: la visión a la que está tratando de dirigirlos.
Una vez que comprenda esto, el problema del uso de datos encaja: es proporcionar evidencia de cómo se desarrolla su historia.
No está presentando datos como tal, está utilizando datos para ayudarlo a contar su historia de una manera más significativa.
Esto significa que cada vez que deba presentar datos, debería preguntarse:
El 90% de la información enviada al cerebro es visual y más del 90% de toda la comunicación humana es visual. El texto de procesamiento requiere que nuestros cerebros funcionen mucho más duro que al procesar imágenes. De hecho, el cerebro puede procesar información pictórica 60,000 veces más rápido que la información escrita.
¿Cómo se realiza la presentación de datos?
El análisis de los datos de ventas, especialmente en el comercio minorista, le permite tener un conjunto de información preciosa para las decisiones de la empresa disponibles. Es una oportunidad que muchas organizaciones están tratando de implementar, incluso si el camino de la estrategia de carretera aún es larga. De hecho, según la última edición del Observatorio de Innovación Digital en el comercio minorista creado por el Politécnico de Milán, en Italia, dos en tres minoristas recopilan los datos en los diferentes canales, pero carecen de un sistema capaz de armonizarlos e integrarlos. Sin embargo, las tecnologías digitales disponibles hoy en día son capaces no solo de extraer información del análisis de datos de ventas, sino también para organizarlas y clasificarlas de acuerdo con varios criterios de investigación. Gracias a estos sistemas, lo que generalmente se define con la expresión de inteligencia empresarial puede aportar una ventaja competitiva a las organizaciones. Razón por qué es bueno saber cómo hacerlo en el mejor de los casos y qué herramientas usar para ese propósito.
En primer lugar, en la elección de la plataforma con la cual realizar el análisis de los datos de ventas, es necesario comenzar desde el supuesto de que es necesario adoptar un software que cubra todo el ciclo de ventas. Esto se debe a que, antes de ser analizado, los datos deben ser recopilados. En consecuencia, el mismo software utilizado por el personal de la tienda o para administrar el comercio electrónico debe representar a la fuente principal (no la única) de los datos que se examinarán.
Además, dado que los datos sirven para generar la documentación contable, es decir, recibos y facturas de impuestos, la plataforma debe poder integrarse con la oficina administrativa, por ejemplo, conectándose a la administración de ERP. Esto también se aplica a la parte de logística y al almacén, ya que cualquier análisis de los datos de ventas no puede separarse de números fundamentales como los que informan la cantidad de bienes presentes, su rotación y su disponibilidad real. En estas bases, puede crear innumerables informes estadísticos para leer cuidadosamente el progreso de la actividad comercial.
¿Qué es una presentación de datos en tablas?
Decida si necesita una tabla o si un gráfico es más apropiado.
Los histogramas y las curvas trazadas se pueden usar para dar una impresión visual del
relaciones dentro de sus datos. Por otro lado, una mesa te da
La oportunidad de hacer comparaciones numéricas detalladas.
*Nota: Recuerde siempre el propósito principal de su
La tabla es comunicar información y permitir la comparación adecuada.
¡No simplemente para dejar los resultados en papel!
Preparación del título de las tablas
Cada tabla debe tener un breve título descriptivo. Si se usan varias tablas,
numerlos consecutivamente para que puedan cotizarse en su texto. Los títulos
dentro de un informe debe compararse entre sí, asegurándose de que estén
lógico y consistente y que describen con precisión los datos numéricos
contenido dentro de ellos.
Estructura
Muestra los componentes de cada tabla de una manera que ayudará al lector
Comprenda sus datos y comprenda la importancia de sus resultados. Organizar el
columnas para que cada categoría de números o propiedades similares se enumere
verticalmente, mientras que cada fila horizontal muestra un experimental diferente
tratamiento, elemento, sitio de muestreo, etc. (como en la Tabla 38.1). Donde corresponda,
Ponga valores de control cerca del comienzo de la tabla. Columnas que necesitan ser
comparados deben establecerse uno al lado del otro. Si se produce a mano, use
decisiones para subdividir su mesa de manera apropiada, pero evite abarrotarla con
Demasiadas líneas. Alternativamente, para tablas generadas por computadora, el uso de cajas
es más apropiado, para evitar confusiones.
Encabezados y subtítulos
Estos deben identificar cada conjunto de datos y mostrar las unidades de medición,
donde sea necesario. Asegúrese de que cada columna sea lo suficientemente amplia para el
encabezados y para el valor de datos más largo.
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