El muestreo por conveniencia es una técnica de muestreo no profesional en la que los sujetos son seleccionados por su cómoda accesibilidad y proximidad al investigador.
Los sujetos son seleccionados solo porque son más fáciles de reclutar para el estudio y el investigador no consideró seleccionar sujetos representativos de toda la población.
En todas las formas de investigación, sería ideal probar a toda la población, pero en la mayoría de los casos la población es simplemente demasiado grande para incluir a cada individuo. Por esta razón, la mayoría de los investigadores se mudaron a técnicas de muestreo como el muestreo por conveniencia, la más común de todas las técnicas de muestreo. Muchos investigadores prefieren esta técnica de muestreo porque es rápido, económico, fácil y los sujetos están fácilmente disponibles.
Uno de los ejemplos más comunes de muestreo por conveniencia es el uso de estudiantes voluntarios como asignaturas de investigación. Otro ejemplo es el uso de sujetos seleccionados por una clínica, clase o institución fácilmente accesible para el investigador. Un ejemplo más concreto es la elección de cinco personas de una clase o la elección de los primeros cinco nombres de la lista de pacientes.
En estos ejemplos, el investigador excluye inadvertidamente una gran parte de la población. Un ejemplo de conveniencia es una colección de temas accesibles o una auto -selección de personas dispuestas a participar, ejemplificadas por sus voluntarios. Usó
¿Cuáles son los tipos de muestreo probabilísticos?
Esto significa que las características de la población se muestran lo más bien posible en la muestra.
Con las muestras probabilísticas, diferenciamos entre capas, muestra de una etapa única o múltiple y aglomeración.
- Dibujando los números de lotería
- 100 estudiantes seleccionados al azar en Alemania
- Sacar las bolas de una urna
- Nivel: Selección aleatoria entre los 16 estados federales
- Nivel: Selección aleatoria de ciudades en estados federales desde el nivel 1
- Selección aleatoria de 100 personas en todos los países europeos (en este caso, los países son las capas de las cuales se extrae la muestra)
Los grupos (= bultos) se examinan completamente.
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- Selección aleatoria de 100 personas en todos los países europeos (en este caso, los países son las capas de las cuales se extrae la muestra)
En el caso de muestras no probabilísticas, la selección no se basa en mecanismos aleatorios, sino en criterios subjetivos. Por lo tanto, no se le permite generalizar los resultados de la muestra a la población.
Los tipos de muestreo no probabilísticos a menudo se usan para análisis exploratorios.
Esto es más importante que la selección aleatoria de la muestra.
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¿Qué es un muestreo probabilístico y no probabilístico?
Para un laico, estos dos conceptos son idénticos, pero en realidad, son diferentes en el sentido de que, en el muestreo probabilístico, cada miembro de la población tiene una posibilidad de selección que no es idéntica a la utilizada en el muestreo probabilístico. En el artículo a continuación se recopilan otras diferencias significativas entre el muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico.
En estadísticas, el muestreo probabilístico se refiere al método de muestreo en el que todos los miembros de la población tienen una oportunidad predeterminada y la misma oportunidad de ser parte de la muestra. Esta técnica se basa en el principio de aleatorización, en el que el procedimiento está diseñado para garantizar que cada individuo de la población sea una posibilidad de selección igual. Esto ayuda a reducir el riesgo de sesgo.
Los investigadores que usan esta técnica pueden llevar a cabo deducciones estadísticas, es decir, que el resultado obtenido puede generalizarse de la encuesta a la población objetivo. Los métodos de muestreo probabilístico se proporcionan a continuación:
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo
- Muestreo de grupos
- Muestreo sistemático
Cuando, en un método de muestreo, todas las personas en el universo no tienen la misma posibilidad de ser parte de la muestra, el método se llama muestreo no probabilístico. Bajo esta técnica como tal, no se adjunta ninguna probabilidad a la unidad de la población y la selección se basa en el juicio subjetivo del investigador. En consecuencia, las conclusiones extraídas por la muestra no pueden deducirse de la muestra para toda la población. Los métodos de muestreo no probabilísticos se enumeran a continuación:
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo
- Muestreo de grupos
- Muestreo sistemático
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