El esquema RSS es una alternativa eficiente al esquema SRS en esas situaciones de muestreo donde un pequeño conjunto de unidades seleccionadas se puede clasificar visualmente con respecto a la variable de estudio o utilizando las filas de una variable auxiliar.
El esquema RSS funciona de la siguiente manera: seleccione una muestra aleatoria simple de unidades de tamaño M2 de la población subyacente. Estas unidades M2 se dividen en conjuntos M, cada conjunto que comprende unidades M. La clasificación de unidades dentro de cada conjunto se realiza a través de una inspección visual y/o juicio personal con respecto a la variable de estudio o las unidades se pueden clasificar utilizando cualquier método menos costoso: los rangos de la variable de estudio podrían juzgarse utilizando los rangos de una variable auxiliar altamente correlacionada. Luego, desde el conjunto RTH, la unidad de rango más pequeña se cuantifica, para r = 1,…, m. Este es un ciclo completo de una muestra de conjunto clasificado de tamaño m. Todo el procedimiento se puede repetir Times para obtener t ciclos de una muestra de conjunto clasificado de tamaño M con unidades de muestra total N = MT unidades.
Sea (y11j,…, y1mj),…, (ym1j,…, ymmj) denote m muestras aleatorias simples, cada una de tamaño M, obtenida en el ciclo j de j = 1,…, t. Aplique el esquema RSS en estas muestras para obtener una muestra de conjunto clasificada de tamaño M para el ciclo JTH, denotado por YR (R: M) J, R = 1,…, M para J = 1,…, t, donde YR ( r: m) j = rthmin {yr1j,…, yrmj}. Cabe señalar que, con las variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas (IID), es decir, j = 1,…,… r: m), j = 1,…, t. Habiendo arreglado J, sin embargo, YR (R: M) J, R = 1,…, M, son variables aleatorias independientes pero no de manera idéntica (inid), es decir, YR (R: M) J≡y (R: M) , r = 1,…, m. La media de la muestra y su varianza bajo RSS son
¿Cómo se hace un plan de muestreo?
El plan de muestreo representa, dentro de la investigación del mercado, un proceso que permite
identificar a los sujetos al contacto, generalmente a través de un cuestionario, cuando el número de
La población de referencia recomienda sentirse parte de ella para las necesidades de los tiempos de realización y los costos.
Garantizar a todas las unidades de la población la misma probabilidad de tener en cuenta
(muestreo probabilístico);
Realizar la identificación de sujetos de acuerdo con otros criterios: elección razonada, muestras indirectas,
al azar… (muestreo no probabilístico).
Para poder hacer este tipo de muestreo, el conocimiento de toda la población de referencia y para
Cada unidad es necesaria para tener la información para contactarla.
Este es el modo más simple incluso si tiene algunas desventajas. Después de numerar las unidades
Elemental en orden en crecimiento se utiliza una tabla de números aleatorios, que se encuentra en muchos programas de
Cálculo, de tamaño igual al Cinoth de la muestra. Cada número de la tabla está asociado con uno
persona. De esta manera, se construye la lista de sujetos que se enviarán al cuestionario.
La experiencia enseña que no todas las materias están disponibles para responder, por lo que es necesario construir un
Lista de reservas (digamos la mitad del número de muestra).
Uno para que las unidades se contacten;
El segundo de las unidades de reserva que se utilizarán para reemplazar a aquellos que no responden y los no disponibles.
¿Qué es un plan de muestreo ejemplo?
Tome el ejemplo de una encuesta demográfica y de salud. El nombre de las diferentes variables está estandarizado y común independientemente de la encuesta. Asumiremos que importó el archivo individual en una tabla de datos llamada EDS. El peso estadístico de cada individuo es suministrado por la variable V005 que primero debe dividirse por un millón. Los racimos de muestreo de primer grado son proporcionados por la variable V021 (unidad de muestra primaria). Si no se ingresa, puede usar el número de clúster V001. Finalmente, la residencia (urbana / rural) es suministrada por V025 y la región por V024. Como recordatorio, la muestra se laminó tanto por región como por milla de residencia. Algunas encuestas proporcionan directamente un número de estrato a través de V022. Si este es el caso, podemos especificar el plan de muestreo de la siguiente manera:
Si no se proporciona V022, pero la investigación fue estratificada por región y mediocampista (siempre verifique el primer capítulo del informe de investigación), podemos crear una variable de estrato:
No es fácil modificar las variables en una encuesta. Diseño del objeto. Por lo tanto, es preferible realizar toda la limpieza, la recodificación de variables (y si es necesario, la transformación de los vectores etiquetados en un factor), antes de convertir la tabla de datos en un objeto de encuesta y realizar análisis.
El truco es usar como. Integer para obtener el código de factores y no su valor textual. La adición de los dos valores después de la multiplicación del código de la región por 10 permite obtener un valor único para cada combinación de las dos variables. Transformamos el resultado en factores y luego modificamos las etiquetas de los métodos.
¿Qué es un plan de muestreo?
Si las etiquetas de embalaje indican que el envío contiene varios productos (por ejemplo, un envío de mermeladas puede contener diferentes tipos de mermeladas), tome muestras de todo tipo.
Si el envío es homogéneo, es posible retirar un número menor de muestras. En principio, la cantidad mínima/peso de muestras finales idénticas, que se enviará al laboratorio de conformidad con las directrices nacionales, debería ser suficiente.
Una vez que se recogen las muestras, pase al punto 7 a continuación.
- Los bienes son homogéneos cuando la composición es uniforme en todo el envío.
- Los bienes son heterogéneos (no uniformes) cuando las variaciones en la composición están presentes en el envío.
- Cuando los bienes están en forma de gránulos, gránulos o polvo, es posible que las partículas más pequeñas se separen; De la misma manera, en los líquidos es posible que las partículas pequeñas se depositen, floten o emergen en la superficie. Mezcle las capas superior, central e inferior adecuadamente antes de tomar las muestras.
Si no es posible mezclarlos (por ejemplo, debido al tamaño del envío o líquidos que se presentan congelados) para retirar otras muestras elementales al azar de diferentes partes de la expedición para garantizar que la muestra sea representativa. Consulte también los métodos de muestreo Capítulo 2.2 Muestras de productos a granel para obtener más información.
Cuando el lote se compone de bienes a granel, aplique el procedimiento a partir del punto 3; En todos los demás casos, comenzando desde el punto 7.
- Los bienes son homogéneos cuando la composición es uniforme en todo el envío.
- Los bienes son heterogéneos (no uniformes) cuando las variaciones en la composición están presentes en el envío.
- Cuando los bienes están en forma de gránulos, gránulos o polvo, es posible que las partículas más pequeñas se separen; De la misma manera, en los líquidos es posible que las partículas pequeñas se depositen, floten o emergen en la superficie. Mezcle las capas superior, central e inferior adecuadamente antes de tomar las muestras.
Si no es posible mezclarlos (por ejemplo, debido al tamaño del envío o líquidos que se presentan congelados) para retirar otras muestras elementales al azar de diferentes partes de la expedición para garantizar que la muestra sea representativa. Consulte también los métodos de muestreo Capítulo 2.2 Muestras de productos a granel para obtener más información.
Determine el tamaño de la muestra agregada que se recogerá. Tome un número suficiente de muestras elementales del lote para poder preparar al menos el número suficiente de muestras finales. El tamaño de la muestra agregada depende de:
- Los bienes son homogéneos cuando la composición es uniforme en todo el envío.
- Los bienes son heterogéneos (no uniformes) cuando las variaciones en la composición están presentes en el envío.
- Cuando los bienes están en forma de gránulos, gránulos o polvo, es posible que las partículas más pequeñas se separen; De la misma manera, en los líquidos es posible que las partículas pequeñas se depositen, floten o emergen en la superficie. Mezcle las capas superior, central e inferior adecuadamente antes de tomar las muestras.
Si no es posible mezclarlos (por ejemplo, debido al tamaño del envío o líquidos que se presentan congelados) para retirar otras muestras elementales al azar de diferentes partes de la expedición para garantizar que la muestra sea representativa. Consulte también los métodos de muestreo Capítulo 2.2 Muestras de productos a granel para obtener más información.
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