Estadísticas, la ciencia de recopilar, analizar, presentar e interpretar datos. Las necesidades gubernamentales de los datos del censo, así como la información sobre una variedad de actividades económicas, proporcionaron gran parte del ímpetu temprano para el campo de las estadísticas. Actualmente, la necesidad de convertir las grandes cantidades de datos disponibles en muchos campos aplicados en información útil ha estimulado desarrollos teóricos y prácticos en estadísticas.
Los datos son los hechos y cifras que se recopilan, analizan y resumen para su presentación e interpretación. Los datos pueden clasificarse como cuantitativos o cualitativos. Los datos cuantitativos miden cuánto o cuántos de algo, y los datos cualitativos proporcionan etiquetas o nombres para categorías de elementos similares. Por ejemplo, suponga que un estudio en particular está interesado en características como la edad, el sexo, el estado civil e ingresos anuales para una muestra de 100 individuos. Estas características se llamarían las variables del estudio, y los valores de datos para cada una de las variables se asociarían con cada individuo. Por lo tanto, los valores de datos de 28, hombres, solteros y $ 30,000 se registrarían para un hombre soltero de 28 años con un ingreso anual de $ 30,000. Con 100 individuos y 4 variables, el conjunto de datos tendría 100 × 4 = 400 elementos. En este ejemplo, la edad y el ingreso anual son variables cuantitativas; Los valores de datos correspondientes indican cuántos años y cuánto dinero para cada individuo. El género y el estado civil son variables cualitativas. Las etiquetas masculinas y mujeres proporcionan los datos cualitativos para el género, y las etiquetas solteras, casadas, divorciadas y viudas indican el estado civil.
Los métodos de encuesta de muestra se utilizan para recopilar datos de estudios de observación, y los métodos de diseño experimentales se utilizan para recopilar datos de estudios experimentales. El área de las estadísticas descriptivas se refiere principalmente a los métodos de presentación e interpretación de datos utilizando gráficos, tablas y resúmenes numéricos. Cada vez que los estadísticos usan datos de una muestra, es decir, un subconjunto de la población, para hacer declaraciones sobre una población, están realizando inferencia estadística. Las pruebas de estimación y hipótesis son procedimientos utilizados para hacer inferencias estadísticas. Los campos como el cuidado de la salud, la biología, la química, la física, la educación, la ingeniería, los negocios y la economía hacen un uso extensivo de la inferencia estadística.
Los métodos de probabilidad se desarrollaron inicialmente para el análisis de los juegos de juego. La probabilidad juega un papel clave en la inferencia estadística; Se utiliza para proporcionar medidas de la calidad y precisión de las inferencias. Muchos de los métodos de inferencia estadística se describen en este artículo. Algunos de estos métodos se utilizan principalmente para estudios de una sola variable, mientras que otros, como la regresión y el análisis de correlación, se utilizan para hacer inferencias sobre las relaciones entre dos o más variables.
Las estadísticas descriptivas son resúmenes de datos tabulares, gráficos y numéricos. El propósito de las estadísticas descriptivas es facilitar la presentación e interpretación de los datos. La mayoría de las presentaciones estadísticas que aparecen en periódicos y revistas son de naturaleza descriptiva. Los métodos univariados de estadísticas descriptivas utilizan datos para mejorar la comprensión de una sola variable; Los métodos multivariados se centran en usar estadísticas para comprender las relaciones entre dos o más variables. Para ilustrar métodos de estadísticas descriptivas, se examinará el ejemplo anterior en el que se recopilaron datos sobre la edad, el género, el estado civil y el ingreso anual de 100 individuos.
El resumen tabular más utilizado de los datos para una sola variable es una distribución de frecuencia. Una distribución de frecuencia muestra el número de valores de datos en cada una de varias clases no superpuestas. Otro resumen tabular, llamado distribución de frecuencia relativa, muestra la fracción, o porcentaje, de los valores de datos en cada clase. El resumen tabular más común de los datos para dos variables es una tabulación cruzada, un análogo de dos variables de una distribución de frecuencia.
¿Que en la estadística?
Las estadísticas «es la enseñanza de métodos para tratar la información cuantitativa» (datos). [1] Es una forma de «establecer una conexión sistemática entre la experiencia (empirismo) y la teoría». [1] Las estadísticas son el resumen de ciertos métodos para analizar datos empíricos. Una antigua expresión para las estadísticas fue la investigación colectiva. Las estadísticas se utilizan como ciencia auxiliar por todas las disciplinas empíricas y ciencias naturales, como la medicina (estadísticas médicas), la psicología (psicometría), la política, la sociología, la economía (economía), la biología (bioestadística), la química (química) química) y la física y la física . Por lo tanto, las estadísticas representan la base teórica de toda la investigación empírica. Dado que la cantidad de datos aumenta rápidamente en todas las disciplinas, las estadísticas y el análisis de estos datos derivados de él también ganan importancia. Por otro lado, las estadísticas son un subárea de matemáticas puras. El objetivo de las estadísticas matemáticas puras es probar declaraciones generales con los métodos de las matemáticas puras. Utiliza el conocimiento del análisis matemático de disciplinas básicas y álgebra lineal.
La palabra estadísticas proviene de estadísticas latinas «con respecto al estado» y al hombre o político estatista italiano, que a su vez proviene del griego στατίω (clasificación). Las estadísticas alemanas, introducidas por Gottfried Achenwall en 1749, originalmente se refirieron a la «enseñanza de los datos sobre el estado». En el siglo XIX, el escocés John Sinclair usó la palabra en su importancia actual de recopilar y evaluar datos generales por primera vez.
Las estadísticas se consideran por un lado como una disciplina matemática independiente sobre la recopilación, el análisis, la interpretación o la presentación de datos, por otro lado como un subárea de matemáticas, especialmente estocásticos. [2] [3] [4]
Las estadísticas se dividen en las siguientes tres subareas:
- Las estadísticas descriptivas (también estadísticas descriptivas o estadísticas empíricas): los datos disponibles se describen, preparan y resumen de manera adecuada. Con sus métodos, los datos cuantitativos se condensan sobre tablas, representaciones gráficas y figuras clave. En algunas instituciones, al igual que con las estadísticas oficiales o en el Panel Socioeconómico (SOEP), crear tales estadísticas es la tarea principal.
- Estadísticas exploratorias (también estadísticas de generación de generación en la hipótesis, estadísticas analíticas o minería de datos): esta es metodológicamente una forma intermedia de las dos subareas mencionadas anteriormente, pero se está convirtiendo cada vez más en una aplicación como aplicación. Utilizando procedimientos descriptivos y métodos de prueba inductivos, está buscando sistemáticamente posibles relaciones (o diferencias) entre los datos en las bases de datos existentes y al mismo tiempo quiere evaluarlo en su fuerza y seguridad. Los resultados encontrados de esta manera pueden entenderse como hipótesis que solo pueden considerarse estadísticamente aseguradas después de que puede confirmar los procedimientos de prueba inductivos con la planificación de pruebas (prospectivas) correspondientes.
La diferencia entre las estadísticas descriptivas y exploratorias también es evidente en las preguntas: [5]
¿Qué es la estadística y da un ejemplo?
«Las estadísticas son la ciencia para la grabación cuantitativa y la preparación manejable de fenómenos individuales masivos», dijo una de las definiciones comunes hoy. Las áreas de aplicación de las estadísticas son diversas. Varios métodos estadísticos se utilizan en todas las ciencias, en los negocios, la política, pero también en la vida cotidiana.
El objetivo de las estadísticas es «reducir y comprimir datos de masa para hacer que las leyes y estructuras sean visibles en los datos». Dado que hay demasiados datos disponibles en la sociedad basada en información actual, las estadísticas como herramienta de toma de decisiones son cada vez más importantes. No solo en la vida pública, sino también, como en el simple ejemplo del grado escolar, en un entorno muy personal.
Las estadísticas son ofrecidas por muchos lugares hoy. Se realiza una distinción básica entre proveedores estadísticos oficiales y no oficiales. Los proveedores que recolectan sus cifras sobre el mandato legal se atribuyen a las «estadísticas oficiales».
También hay una gran cantidad de proveedores de estadísticas asignados a las «estadísticas no oficiales». Tienen que confiar en el voluntario de los encuestados porque no pueden recurrir a estipulaciones legales. Estos lugares incluyen:
Se elaboran muchas encuestas útiles por organismos no oficiales, como informes y estudios sobre negocios y sociedad, se llevan a cabo encuestas sobre tendencias y opiniones existentes, por ejemplo, sobre las preferencias electorales actuales, pero también encuestas para la detección de desarrollos económicos, económicos, económicos. pronósticos o para fines de investigación. Las estadísticas no oficiales son una buena adición a las estadísticas oficiales.
¿Qué es resumen en estadística?
El resumen de los gerentes son las vistas panorámicas cortas de documentos más detallados utilizados en el mundo de los negocios. Un resumen ejecutivo puede estar preparado para proporcionar una breve síntesis de un informe financiero trimestral, una propuesta o un informe sobre el progreso relacionado con un proyecto inminente. La función principal de este tipo de documento es permitir revisar rápidamente los hechos o puntos más importantes relacionados con el documento más grande sin tener que leer lo que puede ser una cantidad considerable de datos.
Si bien hay algunas similitudes entre el resumen ejecutivo y un resumen o un esquema, la función de cada uno de estos documentos es muy diferente. Un perfil es normalmente un precursor de la propuesta más amplia o del documento de información y actúa como una guía para la creación de ese documento más grande. Resumen, al igual que el resumen ejecutivo, es un documento preparado después de que se haya completado el documento más grande, pero generalmente es más corto y no del todo detallado como resumen. Además, el resumen puede incluir un lenguaje técnico que normalmente se excluye del resumen.
Un resumen ejecutivo bien hecho es generalmente largo de tres a doce páginas e incluye varias secciones importantes. Este tipo de relación ejecutiva generalmente contendrá una breve introducción al motivo del proyecto o una relación más amplia, proporcionará datos básicos esenciales sobre el proyecto, por lo tanto, proporcionará resúmenes breves de los análisis asociados con el proyecto. Como último elemento, el resumen presentará las conclusiones alcanzadas en el documento más grande y sugerirá posibles líneas de acción basadas en estas conclusiones.
¿Qué es la estadística y un ejemplo?
La historia de las estadísticas se remonta a antes de 3000 a. C. Nació con el objetivo de recopilar la información que el estado necesitaba, por ejemplo, sobre la agricultura y el comercio.
En la antigua Asiria y Egipto hay evidencia de la recopilación de datos estadísticos. De la misma manera, los datos demográficos de los habitantes del Imperio se recopilaron en Roma, como los de nacimiento y mortalidad. Esto, para tomar mejores decisiones del gobierno.
Posteriormente, durante la Edad Media, las estadísticas no tuvieron un gran progreso. Sin embargo, en la era moderna, se habrían desarrollado el primer censo estadístico moderno y la primera tabla de probabilidad de la edad, ambos eventos en el siglo XVII. Luego, alrededor del siglo XX, las herramientas matemáticas de la teoría de la probabilidad comenzaron a incorporarse en las estadísticas. Esto, principalmente gracias a las contribuciones de Kolmogorov y Borel.
Para obtener más información sobre la historia de las estadísticas, lo invitamos a leer:
Los objetivos principales de las estadísticas son los siguientes:
- Conozca las características y haga inferencias o sace conclusiones sobre una población objetivo. Esto, generalmente del análisis de una muestra. Esto es típico de las estadísticas inferenciales.
- Puede permitir establecer una relación entre diferentes variables, encontrar el posible origen de un fenómeno, estudiar cambios en este evento y hacer proyecciones en él, si es posible.
- Sobre la base de las conclusiones obtenidas, se pueden tomar decisiones, por ejemplo, si se trata de un estudio estadístico realizado por el gobierno para definir una política pública.
Artículos Relacionados: