La escala visual analógica permite una medición más precisa de la visión

Una escala analógica visual (VAS) es una de las escalas de calificación de dolor utilizadas por primera vez en 1921 por Hayes y Patterson [1]. A menudo se usa en la investigación epidemiológica y clínica para medir la intensidad o frecuencia de varios síntomas. Por ejemplo, la cantidad de dolor que siente un paciente se extiende a través de un continuo de ninguno a una cantidad extrema de dolor. Desde la perspectiva del paciente, este espectro parece continuo ± su dolor no toma saltos discretos, como sugeriría una categorización de ninguno, leve, moderado y severo. Fue para capturar esta idea de un continuo subyacente que el VAS fue ideado. [2]

El dolor VAS es una medida unidimensional de la intensidad del dolor, utilizada para registrar la progresión del dolor de los pacientes o comparar la gravedad del dolor entre las pinturas con afecciones similares. VAS se ha utilizado ampliamente en diversas poblaciones adultas, por ejemplo; aquellos con enfermedades reumáticas, pacientes con dolor crónico, cáncer [3] o casos con rinitis alérgica [4]. Además del dolor de calificación, se ha utilizado para evaluar el estado de ánimo [5], el apetito, el asma, la dispepsia y la deambulación [1], y puede usarse como un simple, válido y efectivo para evaluar el control de enfermedades [4].

  • Las «escalas de caja» consisten en círculos equidistantes entre sí (uno de los cuales el sujeto tiene que marcar).
  • Escalas de calificación gráfica o escalas Likert con términos descriptivos a intervalos a lo largo de una línea [7].

El VAS más simple es una línea horizontal recta de longitud fija, generalmente 100 mm. Los extremos se definen como los límites extremos del parámetro a medir (síntoma, dolor, salud) [8] orientados desde la izquierda (peor) a la derecha (mejor). En algunos estudios, las escalas horizontales están orientadas de derecha a izquierda, y muchos investigadores usan VAS verticales. [7]

¿Quién creó el test de EVA?

Dos científicos de datos construyeron un sistema de aprendizaje automático llamado EVA para ayudar a Grecia a reabrir de forma segura a casi 80,000 turistas por día. El sistema, conocido como EVA, es casi el doble de eficiente para detectar casos como pruebas aleatorias y puede predecir picos en otros países diez días antes de que aparezcan en los recuentos de casos oficiales.

A pesar de las advertencias del gobierno, millones de estadounidenses viajaron durante las vacaciones. Las escuelas, universidades y lugares de trabajo enfrentan decisiones difíciles a medida que las personas regresan en medio de un aumento de coronavirus, potencialmente trayendo a Covid-19 con ellos. Si bien las vacunas ya se están distribuyendo, hay un largo camino por delante hasta que logremos una vacunación generalizada y la inmunidad del rebaño.

¿Qué pasaría si hubiera una mejor manera de determinar quién es más en riesgo para Covid-19 y quién debería ser probado y puesto en cuarentena? Somos científicos de datos de la USC Marshall School of Business y este verano construimos un sistema de inteligencia artificial para ayudar a Grecia a reabrir sus fronteras de manera segura a más de 80,000 turistas por día. El sistema, conocido como EVA, determinó qué visitantes extranjeros admitir y a quién apuntar para las pruebas. A medida que las escuelas, las empresas y los destinos turísticos navegan por una nueva ola de casos de coronavirus en medio de la temporada de vacaciones ocupada, deben considerar cómo usar datos e inteligencia artificial para implementar sus recursos de prueba de manera eficiente y reducir la propagación del virus.

El turismo es fundamental para la economía de Grecia. Esta primavera, el país se enfrentó a un dilema: necesitaba reabrir sus fronteras para la temporada de vacaciones de verano primo, pero no pudo probar a todos los viajeros entrantes. Creamos EVA para administrar de manera segura el flujo de visitantes. Cada persona que ingresaba a Grecia tuvo que enviar información demográfica básica junto con detalles sobre en qué países habían estado recientemente. Utilizando un algoritmo de aprendizaje automático para predecir el riesgo, EVA seleccionó qué viajeros probarán al llegar a la frontera. Después de la cuarentena durante 48 horas mientras esperaba los resultados, cualquier persona positiva siguió a los protocolos de aislamiento del gobierno y el rastreo de contacto. Todos los demás eran libres de continuar con su visita.

Este sistema fue una victoria por todas partes. Permitió que el país volviera a abrir a los viajeros mientras reducía el riesgo de que cualquier persona con Covid-19 ingresó. Mediante la prueba con mayor precisión, utilizó menos recursos para detectar cada infección. Las pruebas de vigilancia aleatoria requerirían casi el doble de pruebas que EVA para atrapar el mismo número de viajeros infectados en la frontera. En la cima del verano, eso habría traducido a casi 14,400 pruebas por día, cerca de la capacidad de prueba total de todo el país. Por el contrario, EVA usó alrededor de 8,000 pruebas para atrapar el mismo número de casos, liberando valiosos recursos de pruebas para los residentes locales y al mismo tiempo filtrar a los visitantes infectados.

¿Qué es el test de EVA?

La arteritis viral equina (EVA) es una enfermedad contagiosa causada por el virus de la arteritis equina (EAV). Si bien rara vez amenaza la vida con los caballos adultos sanos, EVA es de especial preocupación para los criadores de caballos porque puede causar aborto en yeguas embarazadas, muerte en potros jóvenes y reproducir sementales de cría de transportistas permanentes del virus.

Aunque los brotes de EVA ocurren con poca frecuencia, el EAV está presente en las poblaciones de caballos en muchos países. Si bien se sabe que el virus infecta muchas razas de caballos, la prevalencia de la infección es mucho mayor en ciertas razas, especialmente, rigas estándar y sangre caliente. Esto puede deberse a la alta frecuencia del estado portador en sementales de estas razas.

La mayoría de los caballos expuestos al virus no desarrollarán signos de la enfermedad. Si se produce una enfermedad, EVA puede ser difícil de diagnosticar porque es clínicamente similar a varias otras enfermedades equinas, como la rinopneumonitis equina, la influenza, la anemia infecciosa equina (EIA) y la púrpura hemorrágica. Los signos clínicos varían en rango y gravedad y pueden durar de 2 a 14 días. Incluyen:

  • Fiebre
  • Hinchazón, sobre todo las piernas, escroto, vaina, glándulas mamarias y por encima o alrededor de los ojos
  • Pérdida del apetito (anorexia)
  • Depresión
  • Conjuntivitis: inflamación y alta
  • Secreción nasal
  • Erupción cutánea (frecuentemente localizada en la cabeza y el cuello, pero se puede generalizar)

El único medio definido para diagnosticar EVA es mediante pruebas de laboratorio. El virus se puede detectar en varios tejidos y fluidos, como secreciones nasales o conjuntivales, semen, sangre, placenta, fluidos fetales y tejidos. Más comúnmente, la sangre se selecciona para detectar la presencia de anticuerpos contra el virus.

¿Cómo se mide la escala de EVA?

¿Cuál es la magnitud y cómo calcular? En estos días, con las conmociones del terremoto que son aterrorizantes de Italia, en casi todos los que intentan descubrir algo más sobre terremotos. Una de las unidades de medición más conocidas y utilizadas para medir la grandeza del terremoto es la magnitud, que a menudo se aborda a otra unidad de medición: la intensidad.

La magnitud nació en 1935, cuando Charles F. Richter la usó por primera vez para medir la fuerza de un terremoto. En esa ocasión, el famoso sismólogo estadounidense calculó la energía elástica liberada por el terremoto, midiéndola en una escalera.

De hecho, entre la magnitud (o tamaño) y la energía de un terremoto hay una relación matemática específica. Cuando la magnitud aumenta por una unidad, de hecho, la energía aumenta aproximadamente 30 veces. Esto significa que un terremoto de magnitud 2 es 30 veces mayor que un choque de magnitud 1, mientras que un terremoto de magnitud 3 es 900 veces más fuerte (es decir, 30 por 30 veces).

Los fenómenos sísmicos también se pueden medir utilizando la intensidad. Según lo que reveló el Instituto Nacional de Geofísica y Volcanología, este parámetro se determina calculando los efectos de los choques en el medio ambiente y en el hombre. Si bien la magnitud de un terremoto es siempre y solo uno, el mismo shock puede tener diferentes intensidades según los diversos lugares afectados.

Por lo general, la intensidad es mayor en el epicentro, mientras que cuanto más se aleja de esta área, más disminuye. Para evaluar este parámetro, se usa la escala Mercalli, que fue concebida en el siglo XX por el erudito italiano del mismo nombre, que primero clasificó los terremotos internacionalmente, evaluando el daño a las cosas y las personas. Con los años, la escala fue modificada por Canceli y Sieberg, y hoy tiene doce grados. Cuanto mayor sea el grado de intensidad más desastroso será el terremoto.

¿Cuáles son las escalas para medir el dolor?

La escala de dolor de calificación numérica es una escala de dolor simple que califica los niveles de dolor de 0 (sin dolor), 1,2 y 3 (leve), 4,5 y 6 (moderado), 7,8 y 9 (severo) a 10 (peor dolor posible). Esta herramienta simple asume una comprensión de las habilidades de números básicos y se recomienda para pacientes mayores de nueve años.

Los pacientes deberán calificar tres tipos de dolor: el dolor actual, el mejor y el peor de dolor experimentado en las últimas 24 horas. El personal médico obtendrá el promedio de las tres calificaciones y usará la respuesta para representar el nivel de dolor actual del paciente.

La escala de caras de Wong-Baker utiliza caras que ejecutan el curso de las emociones desde sonreír (0 o sin dolor) hasta llorar (10, peor dolor). Fue desarrollado por los Dres. Donna Wong y Connie Baker. Esta herramienta simplificó aún más la calificación numérica del dolor al asignar un gráfico a cada número en la escala de dolor.

La escala de caras de Wong-Baker se desarrolló para ayudar a los niños a proporcionar el nivel de dolor que se siente. Esto se ha probado para trabajar con pacientes de 3 años o más. También funciona bien con pacientes analfabetos o aquellos que tienen habilidades verbales. También proporciona una representación culturalmente sensible de la cara humana.

La escala FLACC (cara, piernas, brazos, llanto, consolabilidad) es una herramienta de evaluación del dolor de comportamiento que se utiliza para ayudar a determinar los niveles de dolor en pacientes no verbales o preverbales que carecen de habilidades de comunicación para informar sus propios niveles de dolor. Los médicos y otro personal médico calificado pueden evaluar los niveles de dolor de los pacientes al observar las 5 categorías FLACC. Utilizan un formulario prefabricado para completar los puntajes (0, 1 o 2) que mejor describe la condición del paciente. La escala de dolor FLACC es una herramienta valiosa para evaluar a los bebés y niños entre dos meses y 18 años de edad. También son muy útiles para niños con deterioro cognitivo existente o retrasos en el desarrollo causados ​​por enfermedades o afecciones anteriores.

¿Cómo evaluar el dolor en un paciente?

La evaluación del dolor es crítica para las intervenciones óptimas de manejo del dolor. Si bien el dolor es una experiencia altamente subjetiva, su manejo requiere estándares objetivos de atención. El enfoque de Wilda para la evaluación del dolor, enfocando las palabras para describir el dolor, la intensidad, la ubicación, la duración y los factores agravantes o aliviantes, ofrece una plantilla concisa para la evaluación en pacientes con dolor agudo y crónico.

Regina Fink, RN, PhD, AOCN, es científica de enfermería de investigación en el Hospital de la Universidad de Colorado en Denver. El Dr. Fink ha ocupado puestos como especialista en enfermería clínica de oncología y dolor. Es investigadora co -printipal de una subvención de los Institutos Nacionales de Salud en Cuidados Paliativos y está en las oficinas de Purdue Pharmaceuticals, Anestra Corporation y Roxane Laboratories.

Antes de comenzar esta actividad, lea las instrucciones para CME en p. 321. Esta página también proporciona información importante sobre el método de participación del médico, tiempo estimado para completar la actividad educativa, el medio utilizado para la instrucción, la fecha de liberación y el vencimiento. El cuestionario, el formulario de evaluación y la certificación también aparecen en las páginas 321–323.

Según la Asociación Internacional para el Estudio del Dolor, el dolor es una experiencia sensorial y emocional desagradable que surge del daño tisular real o potencial (1). Clínicamente, el dolor es lo que la persona dice que él o ella está experimentando cada vez que él o ella dice que ocurre (2). El dolor se clasifica comúnmente a lo largo de un continuo de duración. El dolor agudo generalmente dura horas, días o semanas y se asocia con daño tisular, inflamación, un procedimiento quirúrgico o un breve proceso de enfermedad. El dolor agudo sirve como advertencia de que algo está mal. El dolor crónico, en contraste, empeora e intensifica con el tiempo y persiste durante meses, años o toda una vida. Acompaña a los procesos de la enfermedad como el cáncer, el VIH/SIDA, la artritis, la fibromialgia y la diabetes. El dolor crónico también puede acompañar una lesión que no se ha resuelto con el tiempo, como la distrofia simpática refleja, el dolor lumbar o el dolor de la extremidad fantasma.

En los Estados Unidos, 23.3 millones de procedimientos quirúrgicos se realizan cada año, y la mayoría, si no todos, dan como resultado alguna forma de dolor (3–6). El dolor en las personas con cáncer también sigue siendo un problema significativo, y los estudios sugieren que hasta el 30% al 40% de los pacientes con cáncer al diagnóstico y del 70% al 80% de los pacientes con cáncer sometidos a terapia o en las etapas finales de la vida tienen dolor sin aliviar ( 7–12). La encuesta del Fondo de Mayday señaló que el dolor es parte de la vida para muchos estadounidenses, con el 46% de los encuestados que informan dolor en algún momento de sus vidas (13). Se ha estimado que el 9% de la población adulta de EE. UU. Sufre de dolor crónico no maligna moderado a severo (14).

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