Otro método para presentar la tasa de error es considerar los errores como resultado de agregar la señal de datos a una señal de error subyacente. La extensión del error se puede expresar como la entropía de la señal de error, o, en el caso de las señales físicas, como la relación de las fuerzas de las dos señales, la relación señal / ruido, expresada en decibelios.
2. de un subsistema de almacenamiento de datos. Una medición de la proporción de errores que ocurren en las transferencias de datos hacia o desde el medio de almacenamiento. Por lo general, se expresa en términos del número promedio de bytes o bits de datos transferidos por error, p. 1 error por 109 bytes, aunque también puede ser útil expresar la tasa como el tiempo promedio entre los errores para el uso típico del subsistema, p. 1 error no detectado en 6 semanas con el 10% del ciclo de trabajo.
Las tasas de error más frecuentemente especificadas se relacionan con lo siguiente.
Se produce un error de lectura transitorio (o recuperable) durante la lectura y puede recuperarse mediante el procedimiento de recuperación de errores prescrito para el subsistema de almacenamiento (ver recuperación de errores). Cuando el formato de grabación proporciona suficiente redundancia para permitir que se recupere algún error sobre la marcha, es decir, sin volver a leer los datos, es necesario definir también la tasa de error sin procesar, que es la tasa que se percibiría si se enciende No se aplicó la recuperación del error de mosca.
Se produce un error de escritura transitorio (o recuperable) durante la escritura y puede recuperarse mediante el procedimiento de recuperación de errores prescrito. Es deseable, aunque no es fácil, distinguir dos componentes de esta tasa de error: errores atribuibles en primer lugar a fallas en los medios y, en segundo lugar, a las fallas del dispositivo (una razón de la dificultad es que estos tienden a interactuar).
El procedimiento prescrito no puede recuperar un error de escritura permanente (o irrecuperable). Nuevamente, es necesario distinguir entre fallas de medios y errores del dispositivo: en lugar de dar una cifra para este último, es habitual considerar cada ocurrencia como una falla que se tiene en cuenta en la tasa de falla del dispositivo (ver fiabilidad de hardware).
¿Cuál es el porcentaje de error aceptable?
Una medición individual puede ser precisa o inexacta, dependiendo de qué tan cerca esté del valor verdadero. Suponga que está haciendo un experimento para determinar la densidad de una muestra de metal de aluminio. El valor aceptado de una medición es el valor verdadero o correcto basado en un acuerdo general con una referencia confiable. Para el aluminio, la densidad aceptada es (2.70 : text {g/cm}^3 ). El valor experimental de una medición es el valor que se mide durante el experimento. Suponga que en su experimento, determine un valor experimental para que la densidad de aluminio sea (2.42 : text {g/cm}^3 ). El error de un experimento es la diferencia entre los valores experimentales y aceptados.
Si el valor experimental es menor que el valor aceptado, el error es negativo. Si el valor experimental es mayor que el valor aceptado, el error es positivo. A menudo, el error se informa como el valor absoluto de la diferencia para evitar la confusión de un error negativo. El error porcentual es el valor absoluto del error, dividido por el valor aceptado y multiplicado por (100 %).
Para calcular el error porcentual para la medición de densidad de aluminio, podemos sustituir los valores dados de (2.45 : text {g/cm}^3 ) por el valor experimental y (2.70 : text {g/cm }^3 ) para el valor aceptado.
¿Cuándo es aceptable un porcentaje de error?
En algunos casos, la medición puede ser tan difícil que un error del 10 % o incluso mayor pueda ser aceptable. En otros casos, un error del 1 % puede ser demasiado alto. La mayoría de los instructores universitarios de secundaria e introductorios aceptarán un error del 5 %.
Simplemente, ¿qué te dice el error porcentual? El porcentaje de errores le dice qué tan grandes son sus errores cuando mide algo en un experimento. Los valores más pequeños significan que está cerca del valor aceptado o real. Por ejemplo, un error del 1% significa que se acercó mucho al valor aceptado, mientras que el 45% significa que estaba muy lejos del valor real.
¿El porcentaje de error es el mismo que la precisión? La precisión es una medida del grado de cercanía de un valor medido o calculado a su valor real. El porcentaje de error es la relación del error al valor real multiplicado por 100.
- Compruebe dos veces todas las mediciones para obtener precisión. …
- Compruebe doble que sus fórmulas son correctas.
- Asegúrese de que los observadores y los tomadores de medidas estén bien entrenados.
- Haga la medición con el instrumento que tiene la mayor precisión.
El error porcentual puede convertirse en más de 100 si la fracción de la derecha es más de 1 y esto es una posibilidad. En general, esto ocurre cuando toma la medición de una cantidad que es pequeña en promedio pero tiene una distribución amplia y tiene un pequeño número de medidas.
¿Cómo se interpreta el porcentaje de error?
El porcentaje de error, también denominado error porcentual, es una cifra científica importante que estima la relación exacta entre el valor teórico y el valor real.
Aprender sobre la definición de error es importante. Por ejemplo, el diseño de equipos electrónicos requiere una resistencia con un rango de error de porcentaje específico. En términos de la densidad aceptada de materiales, los errores también son significativos. Entonces, sin este conocimiento, un individuo no puede tener éxito en el desarrollo.
Aquí están el porcentaje de conceptos básicos de error y algunas razones para familiarizarse con ellos.
El porcentaje de error es una cifra porcentual que demuestra una diferencia entre el valor esperado y el valor exacto a un valor exacto.
Esas son figuras significativas, ya que indican la precisión de las mediciones realizadas en un experimento y describen qué tan cerca está su valor experimental al valor real. Cuanto menor sea el porcentaje, mejor. Por ejemplo, un error porcentual del 5% significa que la suposición inicial estaba bastante cerca del hecho real. Además, es posible obtener un resultado de más del 100%.
Siempre que necesite el cálculo de las expectativas frente a la relación de datos, una fórmula de error porcentual es lo que necesita. El proceso de cálculo de errores porcentuales no es complicado:
- Resta el valor verdadero del valor aproximado. El número se toma en valor absoluto, por lo que ignora el signo negativo, si lo hay.
- Divide el número por el valor verdadero. Como resultado, obtienes un número decimal o un FRAC.
¿Qué significa el error porcentual?
Los pasos a continuación describen cómo obtener el error porcentual en detalle.
Paso 1: tome la diferencia de un valor de otro. Si estamos ignorando el signo, el pedido no importa. Pero necesitamos restar el valor original del valor determinado si mantenemos signos negativos. Este valor es «error».
Paso 2: Realice la operación de división para el error por el valor preciso o ideal (no valor estimado o medido). Esto da como resultado un número decimal.
Paso 3: multiplíquelo por 100 para transformar un número decimal en un porcentaje.
Paso 4: Agregue un símbolo porcentual (%) para representar el valor de error porcentual.
Porcentaje de error El error medio o porcentaje medio es el promedio de todos los errores porcentuales del modelo dado. La fórmula para el error de porcentaje medio está dada por:
La principal desventaja de esta medida es que está indefinido, siempre que un solo valor real sea cero.
Un niño midió el área de una trama rectangular para ser 468 cm2. Pero el área real de la trama se ha registrado como 470 cm2. Calcule el porcentaje de error de su medición.
Paso 1: Resta un valor de otro; 468 -470 = -2
Al ignorar el signo negativo, la diferencia es 2, que es el error.
Paso 2: Divida el error por valor real; 2/470 = 0.0042531
Multiplicar este valor por 100; 0.0042531 × 100 = 0.42% (expresándolo en dos decimales) Por lo tanto, 0.42% es el error porcentual.
Una persona comenzó un nuevo negocio el 1 de enero. Según la demanda en esa área en particular, esperaba un cierto número de clientes que puedan visitar su tienda por mes. La siguiente tabla proporciona la información sobre el número de visitantes para la tienda durante el primer trimestre.
¿Cómo interpretar el error porcentual?
El error relativo de una medida generalmente se define como la relación entre el error absoluto y la mejor estima para el valor real, es decir:
- Er { displaystyle e_ {r}}: error relativo
- Ea { displaystyle e_ {a}}: error absoluto
- YM { DisplayStyle y_ {m}}: valor promedio.
El error relativo es un tamaño algebraico (es decir, con un signo), pero, siendo la relación entre dos cantidades homogéneas, es adimonial (es decir, sin unidad de medición).
El error relativo surge de la necesidad de interpretar rápidamente si un error es pequeño o grande (por lo tanto, si es más o menos tolerable) compararlo directamente con el tamaño medido. Cuanto menor sea el valor del error relativo, mayor será la precisión de la medición realizada.
En esta perspectiva, para evitar lidiar con poco números decimales prácticos, el error relativo se informa comúnmente con la notación porcentual (en este caso se llama error porcentual), es decir:
- Er { displaystyle e_ {r}}: error relativo
- Ea { displaystyle e_ {a}}: error absoluto
- YM { DisplayStyle y_ {m}}: valor promedio.
Ejemplo:
Una longitud se mide como 200 cm, con un error absoluto de 4 cm.
Esta medida se puede informar como:
- Er { displaystyle e_ {r}}: error relativo
- Ea { displaystyle e_ {a}}: error absoluto
- YM { DisplayStyle y_ {m}}: valor promedio.
¿Qué es el error porcentual ejemplos?
- El porcentaje de error juega un papel importante al ayudarlo a determinar si una tarea particular que logró estaba a la altura o no. Le ayuda a informar sus errores.
- El porcentaje de error puede ser útil en los procedimientos de laboratorio y las grandes industrias sin la posibilidad del más mínimo error.
- El porcentaje de error también encuentra su uso cuando tenemos un orden grupal de terminar, y no puede haber un margen de error en su finalización.
- En los laboratorios científicos, el uso del porcentaje de error es esencial.
Un error absoluto a una medida es la diferencia entre los valores reales y calculados. La unidad del error fundamental es la misma que el valor inicial.
Supongamos que planea comprar 2 kg de mangos mientras el comerciante era de 1.98 kg para usted. El error absoluto, en este caso, será 2 – 1.98 = 0.02.
Por otro lado, el porcentaje de error se calcula dividiendo el error absoluto por el valor original, luego multiplicando la respuesta obtenida por 100. El porcentaje de error es una cantidad sin unidad.
En el ejemplo anterior, el error absoluto es 0.02.
Ahora, para calcular el porcentaje de error, lo dividiremos por 20.
Por lo tanto, el porcentaje de error, en este caso, vale 0.001 x 100 = 0.1 %.
El error relativo en cualquier cálculo es el error absoluto dividido por el valor real. Esto significa que el porcentaje de error es la diferencia entre el valor real y el valor observado dividido por el valor real.
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