Este es un archivo de datos real, condensado a partir de un estudio realizado por mi Diploma de Posgrado en Estudiantes de Psicología Educativa. El estudio fue diseñado para explorar los factores que impactan en el ajuste y el bienestar psicológicos de los encuestados. La encuesta contenía una variedad de escamas validadas que miden construcciones que la literatura extensa sobre el estrés y el afrontamiento sugieren influir en la experiencia de estrés de las personas. Las escalas midieron la autoestima, el optimismo, las percepciones de control, el estrés percibido, el afecto positivo y negativo y la satisfacción con la vida. También se incluyó una escala que medía la tendencia de las personas a presentarse de una manera favorable o socialmente deseable. La encuesta se distribuyó a miembros del público en general en Melbourne, Australia y los distritos circundantes. El tamaño final de la muestra fue de 439, que consta de 42 por ciento de hombres y 58 por ciento de mujeres, con edades que varían de 18 a 82 (media = 37.4).
Los datos en este archivo se han modificado a partir del archivo Survey.zip para incorporar algunos errores deliberados que se identificarán utilizando los procedimientos cubiertos en el Capítulo 5. Para obtener información sobre las variables, etc., consulte los detalles sobre Survey.zip.
Este es un conjunto de datos fabricado que se creó para proporcionar datos adecuados para la demostración de técnicas estadísticas como la prueba t para medidas repetidas y ANOVA unidireccional para medidas repetidas. Este conjunto de datos se refiere a un estudio ficticio que implica probar el impacto de dos tipos diferentes de intervenciones para ayudar a los estudiantes a hacer frente a su ansiedad con respecto a un próximo curso de estadísticas. Los estudiantes se dividieron en dos grupos iguales y se les pidió que completaran una serie de escalas (Tiempo 1). Estos incluyeron un miedo a la prueba de estadística, la confianza en el afrontamiento de la escala de estadísticas y la escala de depresión. Un grupo (Grupo 1) recibió una serie de sesiones diseñadas para mejorar las habilidades matemáticas, el segundo grupo (Grupo 2) fue sometido a un programa diseñado para generar confianza en la capacidad de hacer frente a las estadísticas. Después del programa (Tiempo 2) nuevamente se les pidió que completaran las mismas escalas que completaron antes del programa. También fueron seguidos tres meses después (Tiempo 3). También se midió su desempeño en un examen de estadísticas.
Este archivo contiene datos extraídos de los registros del hospital que le permite intentar usar algunos de los procedimientos de manipulación de datos SPSS cubiertos en el Capítulo 8 que manipulan los datos. Esto incluye la conversión de datos de texto (masculino, femenino) a números (1, 2) que pueden usarse en análisis estadísticos y fechas de manipulación para crear nuevas variables (por ejemplo, duración de tiempo entre dos fechas).
¿Cómo pasar los datos de una encuesta a SPSS?
Exportar a SPSS le permite analizar sus resultados utilizando SPSS (paquete estadístico para las ciencias sociales), un popular programa de análisis estadístico. Descargue rápida y fácilmente los datos de la encuesta en formato SPSS para un análisis adicional fuera de la plataforma Sogolytics. Aunque Sogolytics le permite ejecutar todos los informes que necesita directamente dentro de la misma plataforma conveniente, en algunos casos puede tener un estándar SPSS para analizar sus datos sin procesar.
- Aparecerá una ventana emergente pidiéndole que prepare sus datos sin procesar para la exportación. Haga clic en Continuar para continuar.
- A medida que se preparan sus datos, puede navegar a otras secciones para completar cualquier otra tarea. Se enviará un correo electrónico de confirmación a la dirección de correo electrónico que identificó en Configuración como una notificación cuando se complete el proceso de exportación.
- Una vez que se preparen sus datos, haga clic en las respuestas de exportación.
Puede exportar directamente los datos sin procesar a SPSS una vez que se prepare su encuesta. No necesitará preparar datos para su encuesta nuevamente a menos que haya recibido una nueva respuesta para su encuesta, excluido una respuesta o haya realizado cambios textuales en las preguntas de su encuesta.
- Aparecerá una ventana emergente pidiéndole que prepare sus datos sin procesar para la exportación. Haga clic en Continuar para continuar.
- A medida que se preparan sus datos, puede navegar a otras secciones para completar cualquier otra tarea. Se enviará un correo electrónico de confirmación a la dirección de correo electrónico que identificó en Configuración como una notificación cuando se complete el proceso de exportación.
- Una vez que se preparen sus datos, haga clic en las respuestas de exportación.
¿Cómo pasar una encuesta en SPSS?
¿Cómo analizar los datos del cuestionario? Debe pasar por varias etapas, que van desde la entrada de datos hasta el procesamiento de la computadora a través de SPSS o Sra. Excel, probando la validez y la confiabilidad, el análisis descriptivo y las pruebas de hipótesis. Aquí están las etapas:
Lo que distinguir entre el método de procesamiento de datos del cuestionario con datos secundarios es la validez. Cuando realizamos el estudio con un cuestionario, por lo que necesitamos probar la validez y confiabilidad del cuestionario. ¿Por qué necesitas hacer? Debido a que el investigador organizó el cuestionario, mientras que responder al cuestionario es encuestado. El propósito es minimizar la brecha de interpretación entre el investigador y el encuestado.
Además, el buen cuestionario debe ser bien comprendido por los encuestados tan buenos como el creador del cuestionario. Un cuestionario debe tener un alto nivel de consistencia en los tiempos.
De lo contrario, en los datos secundarios, no necesitamos probar la validez y la confiabilidad.
Además, después de que los cuestionarios recopilados, necesita ingresar los datos en una computadora. El software más común para la entrada de datos es Excel. Seguramente, la hoja de cálculo Excel es familiar entre nosotros. Cómo organizar los datos en la hoja de cálculo. Apilarse en la hoja de cálculo está los encuestados. Mientras tanto, la columna se llena por el número de elemento o la respuesta del cuestionario. Del mismo modo, los datos de entrada en SPSS son similares con la hoja de cálculo Excel. Los datos se organizan en la fila como encuestado y columna como pregunta.
En ciertas condiciones, ¿son posibles preguntas negativas? En tales condiciones, reversamente la puntuación de 5 cambios a 1, 4 a 2 y así sucesivamente.
¿Cómo se ingresan datos al programa SPSS?
Antes de ingresar sus datos, debe definir sus nombres y tipos de variables, es decir, debe definir qué variables usará. Hará esto en la ventana del editor de datos, dentro de la vista variable.
- No debe exceder los 64 caracteres.
- Comience con una carta.
- Sin símbolos ni espacios.
- Numérico es la opción predeterminada.
- 8 es la opción predeterminada.
- 2 es la opción predeterminada.
- Utilizado para proporcionar una descripción más larga de su variable.
- Esto se utilizará en la ventana de salida.
- Para nombrar categorías de una variable nominal.
- Haga clic en la celda bajo los valores de encabezado.
- En los cuadros marcados como valor, escriba 1, 2, 3,…
- En los cuadros marcados como etiqueta, escriba los nombres relevantes de cada valor.
- Puede asignar valores específicos para indicar valores faltantes.
- 8 es la opción predeterminada.
- La alineación correcta es la opción predeterminada.
- Escala: para datos continuos medidos en intervalo o nivel de medición.
- Nominal: para variables que consisten en categorías.
- Ordinal: para datos que implican clasificaciones o valores ordenados.
- La entrada es la opción predeterminada.
- En una vista variable, haga clic en la celda que tiene el atributo que desea copiar.
- En el menú, haga clic en Editar Copiar.
- Haga clic en la misma celda de atributo para la variable a la que desea aplicarla.
- Haga clic en Editar Pegar.
Configurar nuevas variables todas con los mismos atributos
- No debe exceder los 64 caracteres.
- Comience con una carta.
- Sin símbolos ni espacios.
- Numérico es la opción predeterminada.
- 8 es la opción predeterminada.
- 2 es la opción predeterminada.
- Utilizado para proporcionar una descripción más larga de su variable.
- Esto se utilizará en la ventana de salida.
- Para nombrar categorías de una variable nominal.
- Haga clic en la celda bajo los valores de encabezado.
- En los cuadros marcados como valor, escriba 1, 2, 3,…
- En los cuadros marcados como etiqueta, escriba los nombres relevantes de cada valor.
- Puede asignar valores específicos para indicar valores faltantes.
- 8 es la opción predeterminada.
- La alineación correcta es la opción predeterminada.
- Escala: para datos continuos medidos en intervalo o nivel de medición.
- Nominal: para variables que consisten en categorías.
- Ordinal: para datos que implican clasificaciones o valores ordenados.
- La entrada es la opción predeterminada.
- En una vista variable, haga clic en la celda que tiene el atributo que desea copiar.
- En el menú, haga clic en Editar Copiar.
- Haga clic en la misma celda de atributo para la variable a la que desea aplicarla.
- Haga clic en Editar Pegar.
Los archivos de datos se pueden preparar en Excel y importados en SPSS para su análisis. Esto puede ser particularmente útil si ha empleado un software de encuesta (por ejemplo, Qualtrics) para recopilar sus datos.
¿Qué datos se pueden ingresar en SPSS?
Wikihow es un «wiki», similar a Wikipedia, lo que significa que muchos de nuestros artículos están coescritos por múltiples autores. Para crear este artículo, 9 personas, algunas anónimas, trabajaron para editarlo y mejorarlo con el tiempo.
SPSS es un programa de análisis estadístico que se utiliza en una variedad de campos, desde investigadores de mercado hasta agencias gubernamentales. Le permite realizar una variedad de funciones en sus datos, pero necesita datos antes de poder hacer nada de eso. Hay varias formas de ingresar datos en SPSS, desde ingresarlo manualmente hasta importarlo desde otro archivo.
- Para definir sus variables, haga doble clic en un encabezado de columna «Vista de datos» que aparecerá un menú, lo que le permite definir la variable.
- Al ingresar un nombre variable, debe comenzar con una letra y la capitalización se ignora.
- Al elegir el tipo, puede elegir entre «cadena» (caracteres) y una variedad de formatos numéricos.
- Abra la sección Etiquetas del menú Definir variable y cree un valor numerado para cada posibilidad (por ejemplo, «1», «2», etc.).
- Para cada valor, dale una etiqueta correspondiente (por ejemplo, «activo», «anterior»).
- Cuando ingresa los datos para esa variable, solo debe escribir «1» o «2» para seleccionar la opción que desea.
- Cada fila es un «caso», que se conoce como un registro en otros programas de bases de datos.
- Asegúrese de que los valores que ingresan coincidan con el formato de tipo. Por ejemplo, ingresar un valor en dólares en una columna con forma de fecha causará un error.
- Haga clic en Archivo → Abrir → Datos…
- Seleccione el formato .xls para los «archivos de tipo»
- Explore y abra el archivo de Excel.
- Verifique el cuadro «Leer los nombres variables de la primera fila de los datos» si desea que los nombres de variables se creen automáticamente.
- Haga clic en Archivo → Leer datos de texto…
- Seleccione «Todos los archivos (*.*)» Para los «archivos de tipo»
- Explore y abra el archivo .csv
- Siga las indicaciones para importar el archivo. Asegúrese de decirle a SPSS que los nombres de las variables están en la parte superior del archivo cuando se le pide, y que el primer caso está en la línea 2.
¿Qué tipo de datos se pueden ingresar en SPSS?
Mire el video, que explica cómo ingresar datos en SPSS para algunos tipos de datos:
El editor de datos (el equivalente SPSS de una hoja de trabajo) se abre automáticamente cuando abre SPSS. Las variables se colocan en columnas y los casos de datos se colocan en diferentes filas.
Haga clic en «Vista variable» en la parte inferior izquierda de los datos Ingrese para ingresar la vista variable. Aquí es donde configurará nuevas variables. La fila superior le ofrece varias opciones: Nombre: lo que desea llamar a su variable (es decir, nombres, mascotas, ocupación). Tipo de variable: qué tipo de datos desea ingresar. Haga clic en el cuadrado a la derecha del cuadro para abrir un cuadro de diálogo para opciones. La mayoría de estas variables se explican por sí mismas (como el dólar, la fecha o la notación científica), pero hay una pareja que no lo es.
- Variable de cadena: use cuando desee escribir letras. Por ejemplo, los nombres de las personas, razas de perro, ocupaciones. También puede incluir números o símbolos, pero serán tratados por SPSS como texto. Por ejemplo, los códigos postales son numéricos, pero es posible que desee tratarlos como texto (es decir, en realidad no desea realizar cálculos en ellos como 90210 * 10!).
- Coma: variables numéricas que están separadas cada tres lugares por una coma. Por ejemplo, 100,000.00 o 999,988,565.21.
- DOT: Similar a la coma, pero el punto se usa para separar los tres lugares y se usa una coma para indicar un decimal. Por ejemplo. 100.000,00 y 999.988.565,21. No se usa en el Reino Unido o EE. UU., Pero común en otros países.
Es más probable que use variables de cadena o variables numéricas. Para obtener una explicación completa de los diferentes tipos de variables que puede poner en SPSS, consulte este artículo en la Universidad Estatal de Kent.
¿Que se puede realizar en el SPSS?
El entorno 4.0 no se detiene allí: también se refiere a la agricultura. El evento cada año propone un «proyecto colateral» al poner el énfasis de vez en cuando en un sector específico caracterizado por un alto contenido de automatización. Sobre la base de los resultados científicos de una investigación de McKinsey, el sector agrícola fue elegido este año, un sector que está evolucionando hacia nuevas soluciones capaces de optimizar los procesos, el rendimiento y el análisis de datos y que constituye un mercado muy importante para la automatización de los fabricantes de componentes.
«Farm 4.0: la agricultura está automatizada», será un espacio de exhibición que se asignará a aproximadamente diez entre las compañías más representativas del sector para subrayar cuánto el tema de la automatización no es inherente solo al mundo industrial, pero interesa a los interesados en el mundo, pero interesa a los interesados. toda la sociedad, impactando todas sus áreas. No solo será una exposición de maquinaria agrícola compleja. Durante una mesa redonda de profundización, el 24 de mayo, el observatorio realizado en colaboración con Polimi y Asofluido se presentará en el sector de la máquina/movimiento de la tierra en Italia.
En el frente de información científica habrá numerosas iniciativas colaterales: seminarios y debates como los que tendrán lugar en las áreas de exhibición dedicadas a universidades, centros de investigación, nuevas empresas, sistemas y suplementos de software industrial. Tablas redondas, conferencias científicas, seminarios y talleres temáticos completan la oferta de capacitación. En términos de tablas redondas, se informan las «filmeras fils», que tradicionalmente colocan a los usuarios de proveedores y automatización industrial en la mesa, centrados en el historial de soluciones concretas de las soluciones hechas junto con un cliente. El 23 de mayo es el giro de la «industria del fila y la transformación digital, sinergias y contaminación entre la automatización y la tecnología de la información» y «Fil Rouge Manufacture 4.0. La relanzamiento de la fabricación en Italia: inversiones tecnológicas y de capacitación en la revisión de procesos de producción».
El 24 de mayo, el «Fil Rouge Automotive» está en el escenario «la cadena de valor en el sector automotriz: aplicaciones de nuevas tecnologías de calificación», precedidas por la presentación de una investigación encargada a Roland Berger en empresas de fabricación italiana para comprender el estado de innovación E Digitalización de las unidades de producción. Finalmente, el 25 de mayo, L Fil Rouge Food & Pharma «Compañías de alimentos y farmacéuticos: soluciones innovadoras para sectores industrial de recorte». Las conferencias científicas, que tendrán lugar en el segundo y tercer día, se centrarán en el software industrial y la servitización, la robótica, la visión, el movimiento y el IIoT «, pero también en el diseño mechatrónico y los big data.
Como dijo Donald Wich, CEO de Messe Frankfurt Italia, al presentar el evento «desde el comienzo de este proyecto, queríamos estar junto con los proveedores de automatización para asegurarnos de crear una feria que respondiera a sus necesidades. De ahí la verticalidad que surge de la elección de un producto muy detallado: de hecho, hemos alcanzado una capilaridad que hace que todo el mercado sea a la mano donde las ideas de quienes diseñan toman forma directamente para aquellos que producen «.
¿Cómo sacar los resultados en el SPSS?
Como se ilustra, la ventana del visor SPSS Output siempre tiene 2 paneles principales:
- El esquema de salida se utiliza principalmente para navegar a través de sus elementos de salida y
- Los elementos de salida reales, la mayoría de las tablas y gráficos, a menudo se exportan a Word o Excel para informar.
En el esquema de salida, también puede eliminar los elementos de salida. SPSS a menudo produce una salida mucho más de lo que solicita. Use la tecla CTRL para seleccionar varios elementos. Se modifica una forma más rápida de eliminar una selección de elementos de salida.
También puede colapsar y reordenar elementos de salida en el esquema, pero no lo encuentro demasiado útil. Así que pasemos a los elementos de salida reales. Los más importantes son tablas y gráficos, por lo que los discutiremos por separado.
Por lo general, queremos hacer algunos ajustes a nuestras tablas de salida. Una opción para hacerlo es hacer clic con el botón derecho en la tabla y seleccionar
Editar Content en ventana separada
Como se muestra abajo.
Dicho esto, te recomendamos
Solo use el editor de la tabla Pivot si todo lo demás falla.
Una razón es que no puedes replicar y volver a ejecutar lo que hagas en el editor de la tabla de pivote. Y lo más importante, hay opciones más rápidas con las que puede ajustar muchas tablas de una sola vez. Así que exploremos algunos de esos.
Cuando inspecciono mis datos, quiero ver nombres y etiquetas de variables en mi salida. Lo mismo ocurre con los valores y las etiquetas de valor porque quiero saber cómo se han codificado mis variables.
Sin embargo, quiero ver solo etiquetas en las tablas finales que informaré. Una forma de hacerlo es navegar a
EditOptions
y seleccionando la pestaña de salida.
¿Cómo poner los resultados de una encuesta en SPSS?
Puede exportar los resultados de sus encuestas para usar en SPSS (paquete estadístico para ciencias sociales), un programa de computadora popular utilizado para el análisis estadístico. Ver exportaciones de ejemplo »
Las exportaciones SPSS están disponibles para todas las respuestas de exportaciones de datos. Todas las exportaciones de datos de respuestas le permiten ver el conjunto de respuestas completas para cada encuestado.
- Vaya a la sección de resultados de Analizar su encuesta.
- Haga clic en Guardar como en la parte superior de la página.
- Haga clic en Exportar archivo.
- Seleccione el tipo de exportación de datos de todas las respuestas.
- Elija SPSS, seleccione sus opciones de exportación y haga clic en Exportar.
- En exportaciones en la barra lateral izquierda, haga clic en Exportar para descargar el archivo a su computadora. Las exportaciones se almacenan aquí durante 14 días.
La exportación incluye archivo SAV. Recomendamos usar SPSS 17.0.1 o más para abrir el archivo.
La siguiente información lo ayudará a comenzar a analizar en su programa SPSS:
- Vaya a la sección de resultados de Analizar su encuesta.
- Haga clic en Guardar como en la parte superior de la página.
- Haga clic en Exportar archivo.
- Seleccione el tipo de exportación de datos de todas las respuestas.
- Elija SPSS, seleccione sus opciones de exportación y haga clic en Exportar.
- En exportaciones en la barra lateral izquierda, haga clic en Exportar para descargar el archivo a su computadora. Las exportaciones se almacenan aquí durante 14 días.
SPSS asigna un valor numérico para responder opciones, a las que puede hacer referencia en la vista variable. Si se permiten múltiples respuestas, los datos se separarán en múltiples columnas en la vista de datos ya que no pueden existir múltiples respuestas en una celda.
¿Cómo abrir el visor de resultados en SPSS?
Antes de la versión 28, las estadísticas SPSS imprimieron automáticamente la sintaxis ejecutada en el visor de salida, justo antes de que aparecieran las tablas de salida correspondientes. En la versión 28, puede notar que la sintaxis ya no se muestra automáticamente en el visor de salida. Puede volver a habilitar la visualización de comandos de sintaxis en el visor de salida haciendo lo siguiente:
- Haga clic en Editar> Opciones.
- Haga clic en la pestaña Visador.
- Marque la casilla para obtener comandos de visualización en el registro.
- Haga clic en Aceptar cuando termine.
Después del ejemplo anterior, puede parecer que los menús son más fáciles de usar que la sintaxis. Entonces, ¿por qué alguien querría usar la sintaxis?
Los mayores beneficios del uso de la sintaxis SPSS son la reproducibilidad y la comunicación.
Es mucho más fácil «volver sobre sus pasos» con la sintaxis si necesita recordar las modificaciones que ha realizado en su conjunto de datos. También es mucho más fácil encontrar y corregir errores en su análisis si tiene la sintaxis, en lugar de si hubiera usado los menús.
La sintaxis se puede modificar y reutilizar fácilmente en proyectos futuros, ahorrándole tiempo y esfuerzo a largo plazo.
Si es un usuario de Qualtrics y ha descargado los datos de la encuesta «sin procesar» en formato SPSS, utilizando la sintaxis para modificar las etiquetas variables o calcular las nuevas variables significa que no tiene que preocuparse si pierde el archivo de datos SPSS que ha estado trabajando en; Puede volver a descargar los datos sin procesar de Qualtrics y volver a ejecutar su sintaxis para recuperar sus datos.
Es mucho más fácil comunicar a los demás qué acciones realizó en SPSS al mostrarle a alguien su sintaxis que describir cómo usó los menús. El contenido de los menús y las ventanas de diálogo ha cambiado con el tiempo con cada versión de SPSS, mientras que la sintaxis se ha mantenido relativamente sin cambios (aunque hay algunas excepciones notables).
¿Qué se hace en SPSS?
Nota: La siguiente salida se produjo con SPSS versión 15. el
Los comandos deberían funcionar con versiones anteriores de SPSS (de regreso a la versión 7.5).
Nota: Aunque los comandos se muestran en todos los límites, esto no es necesario.
Seguimos la convención de SPSS de hacer esto para dejar en claro qué partes del
La sintaxis son comandos SPSS, subcomandos o palabras clave, y qué partes son variables
Nombres (que se muestran en letras minúsculas). SPSS no es sensible a las minas, así que use
Cualquiera que sea el caso más fácil para usted.
Nota: En algunos ejemplos, el nombre del comando o el subcomando ha sido
acortado a solo tres letras. Esto se hace para recordar a los usuarios que el
No es necesario proporcionar el nombre completo del comando. Los usuarios pueden usar el
abreviaturas o el nombre completo de comando.
Presentaremos programas de muestra para algunos básicos
Pruebas estadísticas en SPSS, incluidas las pruebas t, Chi Square, correlación, regresión,
y análisis de varianza. Estos ejemplos usan los datos automáticos
expediente. El siguiente programa lee los datos y crea un archivo de datos SPSS temporal.
(Para demostrar cómo estos comandos manejan los valores faltantes, algunos de los valores de
mpg
han estado dispuestos a faltar para los autos AMC. Esto difiere del
archivos de datos para otros módulos donde los autos AMC tienen datos válidos para MPG).
El conjunto de datos tiene valores faltantes que se dejaron en blanco y
La variable de carácter largo que contiene espacios en blanco. Así, la entrada de campo fija fue
Usado con columnas especificadas.
Podemos usar el comando de prueba t para determinar si
El MPG promedio para los automóviles nacionales difiere de la media para automóviles extranjeros.
¿Que se registra en el SPSS?
A veces querrás transformar una variable combinando algunas de sus categorías o valores juntos. Por ejemplo, es posible que desee cambiar una variable continua en una variable categórica ordinal, o es posible que desee fusionar las categorías de una variable nominal. En SPSS, este tipo de transformación se llama recodificación.
En SPSS, hay tres opciones básicas para la recodificación de variables:
- Recode en diferentes variables
- Recode en las mismas variables
- Hacer si la sintaxis
Cada una de estas opciones le permite volver a clasificar una variable existente. Recode en diferentes variables y haga si la sintaxis crea una nueva variable sin modificar la variable original, mientras que Recode en las mismas variables sobrescribirá permanentemente la variable original. En general, es mejor recodificar una variable en una variable diferente para que nunca modifique los datos originales y pueda acceder fácilmente a los datos originales si necesita hacer diferentes cambios más adelante.
Recodificar en una variable diferente transforma una variable original en una nueva variable. Es decir, los cambios no sobrescriben la variable original; En cambio, se aplican a una copia de la variable original bajo un nuevo nombre.
Para recodificar en diferentes variables, haga clic en Transformar> Recodificar en diferentes variables.
Aparecerá la ventana Recode en diferentes variables.
La columna izquierda enumera todas las variables en su conjunto de datos. Seleccione la variable que desea recodificar haciendo clic en ella. Haga clic en la flecha en el centro para mover la variable seleccionada al cuadro de texto central, (b).
¿Cómo se analizan los datos del SPSS?
Cuando comience SPSS, el usuario primero verá una ventana de diálogo (Figura 1.1) que le preguntará al usuario qué le gustaría hacer. Figura 1.1 Cuando el usuario verifique «Ingrese datos» aquí, luego haga clic en «Aceptar», ingresará la pantalla de entrada de datos (Editor de datos, consulte la Figura 1.2).
La pantalla de entrada de datos en la Figura 1.2 incluye dos pestañas, «Vista de datos» y «Vista variable». El usuario puede ingresar los datos en la primera pestaña y las características relacionadas con las diferentes variables en la segunda, como el nombre de la variable, la descripción de la variable, el significado de cada valor de la variable, el tipo de variable , etc. El usuario ingresará automáticamente la pestaña «Vista de datos». La pestaña activa se indica con una etiqueta blanca (Figura 1.2). Para pasar de una pestaña a otra, el usuario es suficiente para hacer clic en la etiqueta de la pestaña. Para discutir los diferentes elementos que son importantes al ingresar datos, aquí se usa el siguiente ejemplo simple. Supongamos que el usuario desea ingresar la siguiente tabla en SPSS: Tabla 1.1
Hay dos métodos que se pueden usar para ingresar estos datos en SPSS: se pueden ingresar directamente o importarse de otro programa de aplicación.
Ingrese los datos directamente en SPSS Un primer paso es acceder a la pestaña «Vista variable» (Figura 1.3). Figura 1.3
En la primera columna (nombre), puede escribir el nombre de la variable relevante y el formato en la segunda columna (tipo). Haga clic en la celda apropiada y luego en el ‘. . . ‘Campo que aparece en la celda en cuestión. En el ejemplo, se eligió un formato de cadena o formato de texto para «nombre», y se eligió un formato digital para otras variables (esto permite que el software realice cálculos). El uso de un formato de cadena solo se muestra aquí para fines de ilustración porque es aconsejable evitar el uso de cadenas si es posible. El uso de un número de encuestado puede proporcionar ventajas si el investigador desea clasificar las observaciones. Para los cálculos que usan variables, a veces es necesario tener las variables en forma digital. Por ejemplo, si el investigador indique el sexo como «femenino / masculino» en lugar de «0/1», no podría usar esta variable en la mayoría de los análisis durante el análisis posterior. La entrada de datos es lo que es realmente importante aquí. No hay problema para conectar una etiqueta a las figuras que han entrado, por ejemplo 0 = femenino y 1 = hombre. La forma en que debe hacerse se discute más adelante. También se muestran otras columnas en la Figura 1.3. El número en la columna «Columnas» indica el número máximo de caracteres que se mostrarán. Si este número es «8» como en el ejemplo, esto significa que un número que contiene 8 dígitos se mostrará en su totalidad. Un número que contiene 9 cifras se mostrará en una notación científica abreviada. «Decimales» se refiere al número de decimales que se mostrarán. SPSS indica automáticamente (ajuste predeterminado) dos decimales después del punto. Los investigadores pueden optar por ponerlos en cero en los casos en que los números que contienen puntos no son relevantes (por ejemplo, sexo: 0/1). En este capítulo, continuaremos trabajando con la configuración estándar de dos decimales. En los otros capítulos, solo trabajaremos con números decimales cuando sea necesario. En la columna «Etiqueta», se puede dar una descripción de la variable si es necesario. Las descripciones de código se pueden encontrar en «valores» (por ejemplo 0 = femenino, 1 = masculino, consulte la sección sobre la creación de etiquetas). En la columna «faltante», se muestran los números que indican un código para la ausencia de una observación (ver sección trabajando con valores faltantes). Cuando el usuario vuelva a la pestaña «Vista de datos», verá que los nombres de las cuatro variables aparecieron en el encabezado para reemplazar los vars grises (consulte la sección anterior de la Figura 1.2). Toda la información se puede presionar en la pestaña «Vista de datos». Para el ejemplo mencionado anteriormente, el usuario puede ver una imagen como la representada en la Figura 1.4.
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