La encuesta utilizada por el investigador desde el principio, así como el método de administrarla, no se puede cambiar durante todo el proceso de recopilación de datos. Aunque esta inflexibilidad puede verse como una debilidad del método de la encuesta, esto también puede ser una fortaleza considerando el hecho de que la precisión y la equidad se pueden ejercer en el estudio.
Las preguntas que llevan controversias pueden no ser respondidas con precisión por los participantes debido a la probablemente dificultad de recordar la información relacionada con ellos. La verdad detrás de estas controversias puede no relevarse con la mayor precisión como cuando se utilizan métodos alternativos de recopilación de datos, como entrevistas cara a cara y grupos focales.
Las preguntas en las encuestas siempre se estandarizan antes de administrarlas a los sujetos. Por lo tanto, el investigador se ve obligado a crear preguntas que sean lo suficientemente generales como para acomodar a la población general. Sin embargo, estas preguntas generales pueden no ser tan apropiadas para todos los participantes como deberían ser.
Un buen ejemplo de esta situación es administrar una encuesta que se centra en variables afectivas o variables que tratan las emociones.
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¿Qué es encuesta y sus características?
Las encuestas se han vuelto relevantes para las empresas, la academia, los gobiernos, incluidas las organizaciones privadas y públicas en todo el mundo. Es un método de recopilación de información, que, cuando se realiza adecuadamente, proporciona una forma rica de datos. Esos datos pueden ayudar a las empresas, o quien realizó la encuesta, de diversas maneras.
Las encuestas ayudan a las empresas a tomar decisiones educadas e informadas. Si involucra la persona de los compradores, una encuesta puede otorgar información de calidad que puede ayudar a las empresas a posicionar a sus marcas para el éxito. Veamos el significado, los tipos, las ventajas y las desventajas del método de la encuesta. ¡Sigue leyendo!
Lo primero que vamos a considerar es el objetivo principal de realizar una encuesta. ¿Por qué una empresa, estudiante, organización o individuo realizaría una encuesta? Bueno, la respuesta no es descabellada. La razón principal o el objetivo de realizar una encuesta es adquirir información.
Por lo tanto, el «método de encuesta se refiere a técnicas implementadas para recopilar información de un individuo o grupo de personas». El individuo que realiza la encuesta prepara una serie de preguntas, que el encuestado debe responder. Es la respuesta proporcionada que se suma para compensar los datos de la encuesta.
Después de recopilar y recopilar la encuesta, el siguiente paso podría ser analizarla. Sin embargo, esto depende de la naturaleza de la encuesta, ya que algunos no necesitan analizar. Puede concluir de la respuesta dada por el encuestado.
¿Qué es validar la encuesta?
Una de las estrategias de encuestas propuestas con las que puede haber encontrado es la sugerencia para validar las preguntas en su encuesta. Si bien muchas organizaciones pueden instarlo a que «agregue validación» como un consejo de encuesta rápida, eso es lo más lejos que su sugerencia suele llegar. Desafortunadamente, validar una encuesta requiere mucho más que eso. Dave Collingridge notó el mismo fenómeno cuando era un estudiante graduado de ciencias sociales que no pudo encontrar un profesor u otro miembro de la facultad que lo ayudara o pudiera ayudarlo con la validación de la encuesta. Ahora, estadístico de investigación senior en una importante organización de atención médica, Collingridge ha investigado y compilado su propio método para validar las preguntas de la encuesta, una estrategia que compartió en un artículo de Sage Publications publicado en Methodspace.
Qué significa Validar una encuesta se refiere al proceso de evaluación de las preguntas de la encuesta para su confiabilidad. Debido a que hay múltiples factores difíciles de controlar que pueden influir en la confiabilidad de una pregunta, validar una encuesta no es una tarea rápida ni fácil.
Cómo hacerlo Collingridge describe un método de validación de seis pasos que ha utilizado con éxito a lo largo de los años.
Paso 1: Establecer validez aparente Este proceso de dos pasos implica que su encuesta sea revisada por dos partes diferentes. El primero es un grupo familiarizado con su tema que puede evaluar si sus preguntas capturan con éxito su tema. La segunda revisión debe provenir de alguien que sea un experto en la construcción de preguntas, asegurando que su encuesta no contenga errores comunes, como preguntas principales, confusas o de doble cañón.
¿Qué es la validación de una encuesta?
Cada enfoque tiene ventajas y inconvenientes. El uso de la tecnología puede reducir los errores asociados con la entrada de datos, permitir la recopilación de datos de muestras grandes con un costo mínimo, aumentar la tasa de respuesta, reducir los errores del enumerador, permitir la retroalimentación instantánea y aumentar el monitoreo de la recopilación de datos y la capacidad de obtener datos más confidenciales (56 –58, 130). Un subconjunto de programas basados en tecnología ofrece la opción de adjuntar archivos de audio a las preguntas de la encuesta para que las preguntas puedan grabarse y leer en voz alta a los participantes con baja alfabetización a través de entrevistas autoinsistentes de audio (A-CASI) (131). La auto intervención, ya sea a través de A-Casi o a través de entrevistas personales asistidas por computadora, en las que los participantes leen y responden a preguntas en una computadora sin participación del entrevistador, puede aumentar los informes de comportamientos sensibles o estigmatizados como comportamientos sexuales y uso de sustancias, en comparación con Cuando otro humano le pregunta.
Por otro lado, los formularios en papel pueden evitar la crisis de perder datos si el software se bloquea, los dispositivos se pierden o roban antes de ser respaldados, y pueden ser más adecuados en áreas que tienen electricidad y/o Internet irregulares. Sin embargo, a medida que aumentan los tamaños de muestra, el uso de PAPI se vuelve más costoso, el tiempo y el trabajo intensivo, y los datos están expuestos de varias maneras a errores humanos (57, 58). Según los méritos de CAPI sobre PAPI, recomendamos a los investigadores que usen CAPI en la recopilación de datos para encuestas cuando sea posible.
El tamaño de la muestra para usar para el desarrollo de una construcción latente a menudo ha sido polémica. Se recomienda que los elementos de escala potencial se prueben en una muestra heterogénea, es decir, una muestra que refleja y captura el rango de la población objetivo (29). Por ejemplo, cuando la escala se usa en un entorno clínico, Clark y Watson recomiendan usar muestras de pacientes desde el principio en lugar de una muestra de la población general (29).
El tamaño de la muestra necesario depende de varios aspectos de cualquier estudio dado, incluido el nivel de variación entre las variables y el nivel de exceso de determinación (es decir, la relación de variables con el número de factores) de los factores (59). La regla general ha sido al menos 10 participantes para cada elemento de escala, es decir, una relación ideal de encuestados a elementos es 10: 1 (60). Sin embargo, otros han sugerido tamaños de muestra que son independientes del número de elementos de la encuesta. Clark y Watson (29) proponen usar 300 encuestados después de la prueba previa inicial. Otros han recomendado un rango de 200-300 según corresponda para el análisis factorial (61, 62). Según su estudio de simulación utilizando diferentes tamaños de muestra, Guadagnoli y Velicer (61) sugirieron que se requiere un mínimo de 300–450 para observar una comparabilidad aceptable de los patrones, y que se requiere replicación si el tamaño de la muestra es <300. Comrey y Lee Sugiera una escala graduada de tamaños de muestra para el desarrollo de escala: 100 = pobre, 200 = justo, 300 = bueno, 500 = muy bueno, ≥1,000 = excelente (63). Además, los procedimientos de reducción del ítem (descritos a continuación en el paso 5), como el análisis paralelo que requiere arranque (estimar los parámetros estadísticos de la muestra mediante el remuestreo con reemplazo) (64), pueden requerir conjuntos de datos más grandes.
¿Qué significa validar respuesta?
Si está creando algo como un cuestionario en los formularios de Google, validar que la respuesta es un número o dentro de ciertos parámetros es un gran uso. Puede validar una respuesta de número usando el tipo de pregunta de respuesta corta.
Seleccione «Número» en el primer cuadro desplegable, la condición en el segundo cuadro y, si corresponde, una combinación de número o número en el tercer lugar.
Puede elegir de condiciones como igual o no igual o entre o no entre. Otras opciones son mayores o menos que. También puede simplemente validar que la respuesta es un número eligiendo «es número».
Para cuestionarios, comentarios, encuestas o, sobre cualquier tipo de forma, puede validar el texto como respuesta. Esto también está disponible para el tipo de pregunta de respuesta corta.
Seleccione «Texto» en el primer cuadro desplegable, la condición a continuación, y opcionalmente los criterios de texto en el tercero.
Puede elegir entre Contiene, no contiene, correo electrónico o URL. Los usos más prácticos serían validar que la respuesta es una dirección de correo electrónico o URL, como en un formulario de contacto. Pero también puede usar contiene algo como una cuestionario donde la respuesta debe incluir una palabra en particular.
Es posible que tenga una pregunta en la que desee limitar la longitud de la respuesta o asegurarse de que la respuesta no sea menos que un cierto recuento de personajes. Es útil, por ejemplo, al validar los números de teléfono de 10 dígitos. Funciona con la respuesta corta y los tipos de preguntas del párrafo.
Seleccione «Longitud» en el primer cuadro desplegable, elija un recuento de caracteres mínimo o máximo y luego ingrese el número de caracteres.
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