La investigación exploratoria intenta comprender un tema de estudio de manera preliminar. Los diseños de investigación para el trabajo exploratorio generalmente dependen de la observación directa de una pequeña selección de lo que se estudia, por ejemplo, el comportamiento de beber.
Los grupos focales que reúnen a un pequeño grupo de sujetos para participar en un diálogo guiado con respecto a un tema limitado, son un buen ejemplo de diseño de investigación exploratoria.
Aunque los estudios exploratorios no están destinados a ofrecer estimaciones exactas de la prevalencia de un problema o para probar teorías específicas, pueden ser muy útiles para mapear dominios de estudio. Algunos ejemplos de investigación exploratoria se enumeran a continuación:
1. Los programas favoritos de TV de investigación del crimen (por ejemplo, Crime Patrol, Arjun, Savdhaan India, etc.) ofrecen un buen ejemplo del diseño de la investigación. Estos programas generalmente comienzan con un delito que debe ser investigado. El paso inicial es buscar pistas que puedan ayudar a establecer lo que sucedió (exploratorio). Las pistas encontradas en la fase exploratoria de la investigación generalmente apuntan en la dirección de una hipótesis o explicación específica de los eventos que ocurrieron, y los investigadores comienzan a enfocar sus esfuerzos en esta dirección, realizando entrevistas con testigos y sospechosos (descriptivos).
2. Una compañía de publicidad obtuvo una cuenta para un nuevo café que contiene achicoria, la compañía comenzó el proceso de investigación con investigación exploratoria para identificar la situación. Los investigadores encontraron que prácticamente nadie había escuchado sobre la achicoria. No se estaba utilizando, y nadie parecía saber cómo usarlo. Esto dio como resultado la hipótesis de que la publicidad podría representar el ingrediente de achicoria de cualquier manera que el cliente deseara.
3. En Chrysler, el estudio exploratorio ayudó a reducir varios riesgos de introducir un nuevo vehículo no convencional en el negocio de automóviles en constante cambio.
¿Dónde se utiliza la investigación exploratoria?
La investigación aplicada en la administración a menudo es exploratoria porque existe la necesidad de flexibilidad para enfrentar el problema. Además, a menudo hay limitaciones de datos y la necesidad de tomar una decisión dentro de un corto período de tiempo. En la investigación exploratoria, los métodos de investigación cualitativa a menudo se utilizan, como el estudio de casos o investigación de campo.
Hay tres tipos de objetivos en un proyecto de búsqueda de marketing:
Investigación exploratoria o formulación de la investigación: el objetivo de la investigación exploratoria es recopilar información preliminar que ayude a definir problemas y sugerir hipótesis.
Investigación descriptiva: El objetivo de la investigación descriptiva es describir las características de varios aspectos, como el potencial de mercado de un producto o datos demográficos y actitudes de los consumidores que compran el producto.
Investigación causal: el objetivo de la investigación causal es verificar las hipótesis en las relaciones de causa-efecto. Si el objetivo es determinar qué variable podría causar un cierto comportamiento, es decir, si existe una relación causa y efecto entre las variables, es necesario realizar una investigación causal. Para determinar la causalidad, es importante mantener constante la variable de que el cambio se supone en otras variables y, por lo tanto, mide los cambios en otras variables. Este tipo de investigación es muy complejo y el investigador nunca puede estar completamente seguro de que no hay otros factores que influyan en la relación causal, especialmente cuando se trata de actitudes y motivaciones de las personas. A menudo hay consideraciones psicológicas mucho más profundas, que incluso el entrevistado puede no ser consciente de esto no es cierto.
¿Cuáles son los métodos exploratorios?
El análisis exploratorio de datos (EDA) proporciona el uso de gráficos y vistas para el estudio y análisis de conjuntos de datos. Se utiliza para explorar, analizar y aprender de los datos, no para confirmar las hipótesis estadísticas.
El análisis exploratorio de los datos es una herramienta poderosa para estudiar un conjunto de datos. Incluso cuando el objetivo es realizar análisis planificados, el EDA se puede utilizar para limpiar los datos, analizar los subgrupos o simplemente para comprender mejor los datos. El primer paso importante para analizar los datos es insertarlos en un diagrama.
El proceso que proporciona el uso del resumen numérico y las opiniones para estudiar datos e identificar posibles relaciones entre las variables se llama análisis exploratorio de los datos o EDA.
Es un proceso de investigación que utiliza el resumen estadístico y las herramientas gráficas para estudiar los datos y comprender lo que se puede dibujar.
EDA le permite detectar anomalías en los datos, como valores atípicos o observaciones inusuales, identificar patrones, comprender las posibles relaciones entre las variables y formular preguntas o hipótesis interesantes que se pueden verificar más tarde utilizando métodos estadísticos más formales.
El análisis exploratorio de los datos es similar a una investigación: buscamos pistas e información que pueda conducir a la identificación de las principales causas del problema que desea resolver. Inicialmente, se estudia una variable a la vez, luego se estudian dos y finalmente muchas simultáneamente.
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