- Visión general
La citometría de flujo multicolor es una tecnología poderosa que permite el análisis simultáneo de múltiples marcadores a nivel de células individuales. Con el aumento en el número de parámetros detectables, el diseño de un panel multicolor puede ser un desafío y requiere una comprensión de varios factores que pueden influir en el rendimiento del panel:
- Visión general
Definir su hipótesis experimental es el primer paso en el diseño del panel. Comience con la identificación:
Seleccione cuidadosamente los fluorocromos para resolver marcadores en todos los niveles de expresión y minimice la superposición espectral. Considere el uso de herramientas como una clasificación de resolución de fluorocromo y un espectador de espectro para ayudar a evaluar:
- Visión general
Recuerde emparejar fluorocromos brillantes con antígenos de baja expresión y fluorocromos tenues con expresores altos. Tenga en cuenta que la propagación solo afecta la resolución de los marcadores coexpresados.
¿Qué es un diseño longitudinal de panel?
Todos los autores contribuyeron igualmente a este artículo y el orden de autoría se organiza arbitrariamente. La correspondencia sobre este artículo debe dirigirse a Mo Wang, Warrington College of Business, Departamento de Administración, Universidad de Florida, Gainesville, FL 32611. Correo electrónico: mo.wang@warrington.ufl.edu
El objetivo de este artículo es aclarar los problemas conceptuales, metodológicos y prácticos que frecuentemente surgen al realizar investigaciones longitudinales, así como en el proceso de revisión de la revista. Utilizando un formato de discusión panel, los autores actuales abordan 13 preguntas asociadas con 3 aspectos de la investigación longitudinal: problemas conceptuales, diseño de investigación y técnicas estadísticas. Estas preguntas se enmarcan intencionalmente a un nivel general para que los autores puedan abordarlas desde sus diversas perspectivas. Las perspectivas y recomendaciones de los autores proporcionan una guía útil para realizar y revisar los estudios longitudinales en el trabajo, el envejecimiento y la investigación de jubilación.
En este artículo, utilizando un formato de discusión panel, los autores abordan 13 preguntas asociadas con tres aspectos de la investigación longitudinal: problemas conceptuales, diseño de investigación y técnicas estadísticas. Estas preguntas, como se resume en la Tabla 1, se enmarcan intencionalmente a un nivel general (es decir, no únicamente en la investigación relacionada con el envejecimiento), para que los autores puedan abordarlas desde diversas perspectivas. El objetivo de este artículo es aclarar los problemas conceptuales, metodológicos y prácticos que frecuentemente surgen en el proceso de realizar investigaciones longitudinales, así como en el proceso de revisión de la revista relacionado. Por lo tanto, las perspectivas y recomendaciones de los autores proporcionan una guía útil para realizar y revisar los estudios longitudinales, no solo aquellos que se ocupan del envejecimiento y la jubilación, sino también en los campos más amplios del trabajo y la investigación organizacional.
Esta es una pregunta fundamental para hacer dada la confusión en la literatura. Es común ver a los autores atribuir su alta confianza en sus inferencias causales al diseño longitudinal que usan. También es común ver a los autores atribuir una mayor confianza en su medición debido al uso de un diseño longitudinal. Menos común, pero con una frecuencia creciente, los autores afirman estar examinando el papel del tiempo en sus modelos teóricos mediante el uso de diseños longitudinales. Estos diferentes supuestos de los autores ilustran la necesidad de aclarar cuándo son apropiadas atribuciones específicas sobre la investigación longitudinal. Por lo tanto, una discusión sobre la esencia de la investigación longitudinal y lo que proporciona está en orden.
Curiosamente, las definiciones de investigación longitudinal son raras. Una excepción es una definición de Taris (2000), quien explicó que los datos longitudinales «se recopilan para el mismo conjunto de unidades de investigación (que podrían diferir de las unidades/encuestados de muestreo) para (pero no necesariamente en) dos o más ocasiones, en Principio que permite la comparación intraindividual a lo largo del tiempo ”(pp. 1–2). Quizás más directamente relevante para la discusión actual de la investigación longitudinal relacionada con los fenómenos laborales y envejecidos, Ployhart y Vandenberg (2010) definieron «la investigación longitudinal como investigación que enfatiza el estudio del cambio y contiene al mínimo tres observaciones repetidas (aunque más de tres es mejor) en al menos una de las construcciones sustantivas de interés ”(p. 97; cursiva en el original). En comparación con Taris (2000), la definición de Ployhart y Vandenberg (2010) enfatiza explícitamente el cambio y fomenta la recopilación de muchas ondas de medidas repetidas. Sin embargo, la definición de Ployhart y Vandenberg puede ser demasiado restrictiva. Por ejemplo, excluye los diseños a menudo clasificados como longitudinales como el diseño prospectivo. En un diseño prospectivo, algunos criterios (es decir, presunto efecto) se mide en los momentos 1 y 2, de modo que se puede examinar el cambio en el criterio en función de los eventos (es decir, las presuntas causas) que ocurren (o no) entre las ondas de recopilación de datos. Por ejemplo, un investigador puede usar este diseño para evaluar los efectos psicológicos y conductuales de la jubilación que ocurren antes y después de la jubilación. Es decir, las variables psicológicas y de comportamiento se miden antes y después de la jubilación. Aunque no es tan válido internamente como un experimento (lo que no es posible porque no podemos asignar a los participantes al azar en condiciones de jubilación y no jubilación), este diseño prospectivo es una mejora sustancial sobre el diseño típico donde los criterios solo se miden al mismo tiempo. Esto se debe a que permite examinar más directamente el cambio en un criterio en función de las diferencias entre eventos o variables de persona. De lo contrario, uno debe dibujar inferencias basadas en relatos retrospectivos del cambio en el criterio junto con las cuentas retrospectivas de los eventos; Además, uno puede preocuparse de que la covarianza entre el criterio y las variables de la persona se deba a cambios en el criterio que también están cambiando a la persona. Por supuesto, este diseño no elimina la posibilidad de que los cambios en el criterio puedan causar diferencias en los eventos (por ejemplo, los cambios observados en las variables psicológicas y de comportamiento llevan a las personas a decidir retirarse).
¿Qué es el diseño de panel?
Los conceptos básicos de diseño del panel de control son simples. El costo siempre es importante, pero también lo es una apariencia atractiva, controles simples de operadores y operaciones confiables. Los diseños simples de paneles son menos costosos de producir y más fáciles de operar y mantener.
Ayuda cuando entiendes que el diseño es un proceso. A menudo crees que sabes exactamente lo que quieres cuando comienzas y descubres que quieres algo diferente cuando hayas terminado.
Cuando pone sus requisitos de diseño por primera vez en papel, parecen desorganizados. Eso es normal. Nadie hace todo bien en un solo pase. El diseño es un proceso y lleva tiempo hacerlo bien.
Reescribe sus requisitos hasta que estén correctamente organizados y claros. Comprenda lo que quiere, escríbelo usando un lenguaje claro, luego continúe con el diseño real de hardware.
Un buen diseño del panel de control incluye requisitos físicos y eléctricos. No atoques el proceso de diseño y produzca dibujos esquemáticos sin producir dibujos de diseño físico. Alternar entre lo físico y eléctrico hasta que se hayan resuelto todos los problemas potenciales.
Un buen diseño del panel de control incluye dibujos de diseño físico precisos y dibujos esquemáticos. Esto minimiza los problemas y los retrasos en la entrega debido a problemas de diseño físico no resuelto descubiertos durante la producción o las pruebas.
Incluya la autorización requerida del Código Eléctrico Nacional (NEC) para el cableado de energía y los laboratorios de suscriptores (UL) requeridos por la autorización sobre dispositivos de producción de calor.
¿Qué es un diseño longitudinal de tendencia?
Muchos de los problemas que estudian los científicos sociales son de carácter dinámico. Un sociólogo interesado en el proceso de formación de amistad querría ver la forma en que las díadas de la amistad se forman con el tiempo. Un politólogo interesado en el comportamiento de votación analizaría las formas en que las personas deciden para quién votar. Un economista que estudia el optimismo del consumidor podría querer rastrear el sentimiento del consumidor durante un período de años y ver cómo eso se relaciona con otros cambios en la economía y la sociedad.
Una encuesta que analiza una sección transversal de un grupo en un momento (a menudo llamada una encuesta transversal) no es adecuada para un estudio de procesos dinámicos. El politólogo interesado en el comportamiento de votación podría incluir preguntas que hicieron a los encuestados a quién habían pretendido votar al comienzo de la campaña y a quién planean votar por ahora. Esto permitiría un análisis de cómo han cambiado las decisiones de votación en la campaña, pero a un costo grave. La memoria de los encuestados sobre a quién preferían al comienzo de la campaña podría estar influenciado por quién prefieren más tarde. Necesitamos alguna forma de adaptar las encuestas transversales al estudio de problemas dinámicos en los que el enfoque está en el cambio con el tiempo.
Los estudios transversales se centran en un grupo en un momento. El censo es un buen ejemplo de un estudio transversal. El censo de 1990 describe a la población de EE. UU. En un momento en el tiempo: abril de 1990. Los estudios longitudinales se centran en el grupo en dos o más puntos en el tiempo. Vamos a analizar tres tipos de estudios longitudinales: el estudio de tendencias, el estudio del panel y el estudio de cohorte.
¿Qué es un panel de estudio?
- Última revisión: 08 de abril de 2022
- Último modificado: 26 de agosto de 2013
- Doi: 10.1093/obo/9780199756384-0108
Los estudios de paneles son un diseño particular del estudio longitudinal en el que la unidad de análisis se sigue a intervalos especificados durante un período largo, a menudo muchos años. La característica clave de los estudios de paneles es que recopilan medidas repetidas de la misma muestra en diferentes puntos en el tiempo. La mayoría de los estudios de paneles están diseñados para el análisis cuantitativo y utilizan datos de encuestas estructuradas. Los estudios de paneles también pueden usar métodos cualitativos para la recopilación y análisis de datos. También pueden construirse a partir de datos de registro, un enfoque que es común en algunos países. Esta entrada se concentra en paneles domésticos recolectados por encuestas. Las encuestas transversales se basan en una muestra de la población de interés dibujada en un momento. En contraste, las encuestas de paneles siguen a la población de interés durante un período de tiempo prolongado y se preocupan por medir el cambio a lo largo del tiempo para las unidades de análisis dentro de la población. La unidad de análisis es típicamente un individuo, pero también podría ser una empresa o una vivienda o cualquier otra unidad de análisis requerida por el diseño de la investigación. Las encuestas de paneles generalmente recopilan datos a intervalos relativamente frecuentes, dependiendo de los requisitos de diseño de un estudio determinado. Algunos duran muchos años y otros son a corto plazo, como paneles cortos realizados en torno a las elecciones. Las encuestas de paneles son distintas de los estudios de cohortes, que a menudo muestran una cohorte de edad nacida en un mes y año en particular y siguen esa cohorte a intervalos poco frecuentes, a menudo con un enfoque en el desarrollo de la primera infancia. Si bien la diferencia entre los diseños de cohorte y panel se puede exagerar, los estudios de paneles generalmente muestran de todo el rango de edad y recolectan medidas repetidas en todo el rango de edad y en todo el curso de la vida. Los estudios de paneles se han utilizado ampliamente para monitorear la dinámica de la pobreza, los movimientos dentro y fuera del mercado laboral y el proceso de cambio demográfico. Los datos longitudinales generados a partir de estudios de panel se pueden analizar para comprender la dinámica del cambio a corto plazo, incluidos los movimientos dentro y fuera del empleo o transiciones dentro y fuera de la pobreza. Los estudios de paneles también se pueden utilizar para examinar los efectos a largo plazo, como la educación infantil y los resultados del mercado laboral en el contexto de sus antecedentes familiares, o los resultados de salud de la vida posterior en el contexto de comportamientos de salud anteriores. Por lo tanto, los estudios de paneles son adecuados para el análisis del curso de la vida y la comprensión de las interrelaciones entre eventos de vida, comportamientos, preferencias y resultados posteriores que afectan las posibilidades y el bienestar de las personas de las personas y proporcionan datos que mejoran nuestra capacidad de hacer inferencias causales mediante el control de el control de heterogeneidad.
Los trabajos en esta sección proporcionan una combinación de vistas generales a los métodos de encuestas y estudios longitudinales en general, así como en paneles de estudios en particular. Proporcionan una introducción a la gama de problemas a considerar al diseñar, implementar y analizar conjuntos de datos longitudinales, que tienden a ser más complejos que las encuestas realizadas en un contexto transversal. Groves, et al. 2009 y De Vaus 2002 son textos de metodología de encuestas esenciales para aquellos que no están familiarizados con la metodología de la encuesta. Los principios de la recopilación de datos de alta calidad que se aplican a las encuestas transversales también se aplican a las encuestas longitudinales, pero hay problemas adicionales a considerar debido al diseño longitudinal. El concepto de «error total de la encuesta», que comprende un error de las fuentes de muestreo y no muestreo, se ha convertido en un centro de evaluar la calidad de los datos dentro de la metodología de la encuesta, y tiene implicaciones particulares para los estudios longitudinales (Groves 2005). Rose 2000 y Ruspini 2002 introducen los principios que se aplican a la recopilación de datos de alta calidad para los estudios de paneles y son introducciones accesibles para aquellos que no están familiarizados con la forma en que los datos del panel se pueden usar en el análisis. Proporcionan ejemplos útiles de investigación utilizando datos de panel para ilustrar cómo estos datos pueden ser explotados en el análisis. El primer volumen importante para sintetizar las complejidades involucradas en el diseño y la gestión de un estudio de panel fue Kasprzyk, et al. 1989, cubriendo aspectos particulares en la recopilación de datos, las implicaciones para la calidad de los datos del diseño longitudinal y las técnicas de análisis para los datos del panel. Menard 2008 y Lynn 2009 son volúmenes editados actualizados, con contribuciones de expertos en el campo, sobre la metodología de las encuestas longitudinales, incluidos los nuevos desarrollos en el campo. Destacan las ventajas y desventajas de los estudios de paneles para el análisis, ajustes estadísticos como ponderación e imputación, y técnicas de análisis de datos de panel.
Un libro de texto que cubre todos los aspectos del diseño de la encuesta, la recopilación de datos y las fases de análisis aplicables a las encuestas transversales y longitudinales. Enfatiza la importancia de identificar preguntas de investigación claras y operacionalizar conceptos clave dentro de un cuestionario para producir medidas confiables y válidas para el análisis.
¿Qué son los diseños de tendencia?
Las tendencias de diseño gráfico son más que modas olvidables: reflejan un año de limitaciones y clichés que se volcan por algo nuevo. Porque imagina lo aburrida que sería la vida si el diseño se mantuviera igual.
Este año, como un eco del Palindromo cercano que 2022 es, las tendencias de diseño gráfico representan una segunda ola tentativa. El mundo se está recogiendo lenta pero seguramente de una pandemia persistente. Los estilos de las décadas se les da una segunda vida. Y algunos experimentos están reemplazando a los viejos con lo nuevo. Nuestro viaje hasta 2022 promete ser impredecible, como descubriremos en las siguientes 12 tendencias de diseño gráfico.
Parece que no hace tanto tiempo que los medios populares como Stranger Things y que trajo nostalgia de los 80 nuevamente a la corriente principal, marcando el comienzo de una era de serifs góticos, colores de neón y paisajes de vaporwave. En 2022, el regreso retro finalmente ha aterrizado en los años 90 (que también se ha romantizado recientemente en la calle Fear de Netflix).
Como veremos en muchas de las tendencias en esta lista, los 90 regresan en una variedad de encarnaciones. Pero esta tendencia particular depende de la nostalgia, que anhelo, la mirada idealizada hacia atrás. Con este fin, estamos reexperionando los años 90 a través de patrones de diseño de Memphis, emojis simples y marcos primitivos de Internet. Los buenos recuerdos de la infancia reinarán supremos a través de bloques de colores brillantes y limo goteando. Cada vez que su proyecto de diseño requiera una sensación de comodidad con un toque de fresco de la vieja escuela, vuelva el reloj a los 90.
¿Cómo se clasifican los diseños longitudinales?
Pasa verticalmente de arriba a abajo y está formado por la intersección de los planes sagitales y frontales. Es perpendicular al plano transversal
(Fig. 3). En la danza clásica, durante una pirueta, el cuerpo gira en torno a este eje.
Los planes y los ejes representan la estructura global del análisis descriptivo de una posición o movimiento. Sin embargo,
Deberíamos usar términos que le permitan ser aún más precisos de describir de acuerdo con qué punto de vista
Observe un cuerpo, móvil o no. Todos los términos se ilustran en la Figura 4.
Anterior (o ventral): si miras el cuerpo humano en el plano sagital, el plano frontal o el eje longitudinal
Divide el cuerpo en dos partes. Anterior corresponde a la parte delantera del cuerpo
(Fig. 4). Por ejemplo, la nariz está en la cara anterior de la cabeza y los pectorales están encendidos
la cara anterior del cuerpo humano.
Figura 4. Orientación en el espacio… (haga clic en la imagen para ampliarla)
Posterior (o dorsal): si miras el cuerpo humano en el plano sagital, el plano delantero o el eje longitudinal
Divide el cuerpo en dos partes. El posterior corresponde a la parte trasera del cuerpo (Fig. 4). Por ejemplo, los omóplatos y
Las nalgas se encuentran en el lado posterior del cuerpo humano. Dorsal también designa la parte trasera de la mano y la cara superior del pie.
Medial: cuando observa el plan frontal, lo que es medial está cerca del eje longitudinal del cuerpo humano
(Fig. 4). Por ejemplo, en el plano delantero, los ojos son más medios que las orejas.
¿Qué es una investigacion longitudinal de tendencia?
¿Cuál crees que sería el tipo más difícil de investigación longitudinal para realizar: tendencia, cohorte o panel? ¿Lo más fácil? Explica tu razonamiento.
Un estudio longitudinal es un estudio de investigación correlacional que implica observaciones repetidas de los mismos ítems durante largos períodos de tiempo. El tipo de investigación más difícil sería recopilar datos del panel porque está obteniendo un cambio neto y un cambio bruto de la variable dependiente. Lo más fácil sería recopilar datos de tendencias, por lo que se usa con tanta frecuencia en las encuestas. Una muestra de cohorte podría ser de cualquier manera porque puede ser difícil rastrear la amplia gama de personas que tienen las mismas características durante un período prolongado de tiempo.
Una muestra de cohorte es un grupo que experimenta algún tipo de evento (típicamente nacimiento) en un período de tiempo seleccionado y estudiarlos a intervalos a través de un tiempo. Ejemplo: un grupo de graduados que tienen la misma edad de diferentes universidades con el mismo grado se estudian cada 5 años sobre cómo han progresado.
Los estudios de paneles miden la misma muestra de encuestados en diferentes puntos en el tiempo. A diferencia de los estudios de tendencias, los estudios de paneles pueden revelar tanto el cambio neto como el cambio bruto en la variable dependiente. Un investigador puede usar un panel continuo, que consiste en miembros que informan actitudes o patrones de comportamiento específicos de manera regular, o un panel de intervalos, cuyos miembros acuerdan completar un cierto número de instrumentos de medición solo cuando se necesita la información.
Un estudio de tendencia muestra diferentes grupos de personas en diferentes puntos en el tiempo desde la misma población. Por ejemplo: antes de una elección se dibuja una muestra de adultos. Un año después, una muestra diferente extraída de la misma población muestra un cambio.
¿Qué es el diseño no experimental longitudinal?
Un estudio longitudinal implica recopilar datos del mismo grupo de individuos durante un período prolongado. Los estudios longitudinales pueden recopilar datos cualitativos o cuantitativos de los participantes de la investigación a través de varias «olas» de investigación. Este método de recopilación de datos puede abarcar semanas, meses o incluso años.
La investigación longitudinal es excelente para los equipos que buscan establecer tendencias a largo plazo e identificar relaciones de causa y efecto.
Un proyecto de investigación longitudinal generalmente incluye una multitud de objetivos de investigación y puede ser una empresa significativa para manejar de manera efectiva. La planificación de este tipo de proyecto puede durar los meses, con el campo que dura un año o más. En términos simples, el equipo debe comprometerse a largo plazo para que el programa tenga fruto. Debido a este compromiso más extenso, la planificación a largo plazo y los recursos en el campo, los estudios longitudinales generalmente requieren la aceptación de múltiples partes interesadas internas para fondos y apoyo significativos.
Similar a la investigación transversal, los estudios longitudinales también pueden enfrentar el impacto del sesgo de no respuesta. Más allá del sesgo de no respuesta, la audiencia también puede ser menos representativa de la población general. El desgaste de los encuestados puede exacerbar estos otros desafíos y agravarlos, poniendo en riesgo los resultados de la investigación si no se manejan con cuidado.
¿Qué es el diseño longitudinal?
Los estudios longitudinales a menudo se utilizan en la personalidad social y la psicología clínica, para estudiar fluctuaciones rápidas de comportamientos, pensamientos y emociones de momento o día a día; en psicología del desarrollo, para estudiar tendencias de desarrollo a lo largo del arco de la vida; y en sociología, para estudiar los eventos de la vida durante vidas o generaciones; y en la investigación sobre consumidores y encuestas políticas para estudiar las tendencias del consumidor. La razón de esto es que, a diferencia de los estudios transversales, en los que se comparan diferentes individuos con las mismas características, [2] los estudios longitudinales trazan a las mismas personas, por lo que es menos probable que las diferencias observadas en esas personas sean el resultado de las diferencias culturales. entre generaciones, o el efecto de las cohortes. Por lo tanto, los estudios longitudinales hacen que los cambios de observación sean más precisos y se aplican en varios otros campos. En medicina, el diseño se utiliza para descubrir los predictores de algunas enfermedades. En publicidad, el diseño se utiliza para identificar los cambios que la publicidad ha producido en las actitudes y comportamientos de aquellos dentro de la audiencia de destino que han visto la campaña publicitaria. Los estudios longitudinales permiten a los científicos sociales distinguir fenómenos a corto plazo en resumen, como la pobreza. Si la tasa de pobreza es del 10% en un momento determinado, esto puede significar que el 10% de la población siempre es pobre o que toda la población vive la pobreza durante el 10% del tiempo.
Los estudios longitudinales pueden ser retrospectivos (mirando hacia atrás en el tiempo, utilizando así datos existentes como carpetas clínicas o bases de datos de quejas) o prospectivo (que requiere la recopilación de nuevos datos). [Cita necesaria]
Los estudios de coortes son un tipo de estudio longitudinal que defiende una cohorte (un grupo de personas que comparten una característica distintiva, generalmente que han experimentado un evento común en un período seleccionado, como el nacimiento o la graduación) y realizan observaciones transversales a los intervalos a lo largo del tiempo. Sin embargo, no todos los estudios longitudinales son estudios de cohortes, ya que los estudios longitudinales pueden incluir un grupo de personas que no comparten un evento común. [3]
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