Las estadísticas descriptivas se refieren al análisis de datos. Los datos de muestra se resumen mediante cuadros, tablas y gráficos. El análisis cuantitativo es difícil cuando la población es grande. Por lo tanto, se interpreta una pequeña muestra de datos.
Este conjunto de datos está bien formateado y dividido estructuralmente. Se establece una relación entre dos variables de datos o un promedio común. Esto es seguido por estadísticas inferenciales. Las estadísticas inferenciales determinan si las conclusiones son ciertas para toda la población o no.
Cada vez que hay una gran población, aumenta la probabilidad de cometer un error. Y esto debe tratarse. Además, los investigadores enfrentan desafíos como distorsión de datos, recalculación y figuras faltantes. Aquí es donde entran en juego las estadísticas descriptivas: se toma y resume una pequeña muestra de datos.
Supongamos que una escuela lleva a un grupo de estudiantes a hacer un picnic cada año. Algunos de los estudiantes ya han visitado el lugar de picnic antes; Están visitando el lugar de picnic por segunda vez. Algunos estudiantes también han visitado el lugar de picnic más de dos veces. Aquí, los estudiantes están divididos en función del número de visitas. El número de visitas, por lo tanto, denota la distribución de frecuencia entre los estudiantes.
Del mismo modo, cualquier proceso o muestra de datos, cuando se registra para el número total de veces que ocurrió, se denomina muestra de distribución de frecuencia.
Los resultados reflejan el valor central de un conjunto de datos, para ser utilizado como un agregado del número total de recuentos u ocurrencias. La media se refiere al valor promedio más común de la ocurrencia, la mediana denota la puntuación central o media de la muestra de datos, y el modo representa el valor más frecuente.
¿Qué son las tablas descriptivas?
Este procedimiento proporciona varios gráficos
Presentación y mediciones descriptivas. Esta es una herramienta rápida para verificar
Algunos errores de datos triviales. Tiene tres submenus:
Estadísticas: este submenú
proporciona mediciones descriptivas que también están disponibles en el procedimiento descriptivo.
Uno puede solicitar valores atípicos.
Bastras: este submenú da
Varias gráficas gráficas para cualquier variable seleccionada. Estas parcelas incluyen la trama de hojas de tallo,
Histograma y gráfico de normalidad. Son útiles para verificar si una variable
Satisface la suposición de normalidad para un análisis posterior.
Opciones: este submenú permite
Los usuarios para decidir cómo se tratarán los datos faltantes.
Este procedimiento es para explorar el
Relación entre dos o más variables categóricas en forma de tabulación cruzada. Este
El procedimiento tiene tres o cuatro submenús. Si tiene licencia para pruebas exactas, esto
será el cuarto submenú. El submeno
son
Estadísticas:
Este submenú le permite hacer pruebas exactas.
Estadísticas: este submenú
proporciona muchas pruebas estadísticas que se utilizan para el análisis de datos categóricos, incluido
Prueba de chi cuadrado, correlación de Spearman y muchos otros.
Células:
Este submenú permite a los usuarios elegir la información para mostrar en la salida
tablas dinamicas. Por ejemplo, recuentos esperados, porcentaje de fila y columna
se puede solicitar el porcentaje.
Formato: este submenú permite
usuarios para elegir el orden de la categoría en la salida.
Este procedimiento proporciona estadísticas resumidas (por ejemplo, mediana, media, media ponderada,
desviación estándar, índice de concentración) para describir la relación entre dos
Variables de escala. Tiene un submenú.
¿Qué son las gráficas descriptivas?
- El rango corresponde al mayor valor menos el valor más pequeño. Te da la extensión completa de los datos.
# Calcula el valor mínimo min (my_data $ sepal.length)
[1] 4.3
# Calcule el valor máximo max (my_data $ sepal.length)
[1] 7.9
# Rango rango (my_data $ sepal.length)
[1] 4.3 7.9
Recuerde eso, los cuartiles dividen los datos en 4 partes. Tenga en cuenta que el rango intercuartil (IQR), correspondiente a la diferencia entre el primer y el tercer cuartilos, a veces se usa como una alternativa robusta a la desviación estándar.
- El rango corresponde al mayor valor menos el valor más pequeño. Te da la extensión completa de los datos.
Quantile (x, probs = seq (0, 1, 0.25))
- El rango corresponde al mayor valor menos el valor más pequeño. Te da la extensión completa de los datos.
Quantile (my_data $ sepal.length)
0% 25% 50% 75% 100% 4.3 5.1 5.8 6.4 7.9
Por defecto, la función devuelve el mínimo, el máximo y tres cuartiles (los cuartiles 0.25, 0.50 y 0.75).
Para calcular los deciles (0.1, 0.2, 0.3,…., 0.9), use esto:
Quantile (my_data $ sepal.length, seq (0, 1, 0.1))
IQR (my_data $ sepal.length)
[1] 1.3
La varianza representa la desviación cuadrada promedio de la media. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. Mide la desviación promedio de los valores, en los datos, del valor medio.
- El rango corresponde al mayor valor menos el valor más pequeño. Te da la extensión completa de los datos.
¿Cómo hacer tabla descriptiva?
OpenOffice de Apache no incluye una función para generar automáticamente una tabla completa de estadísticas descriptivas para las hojas de cálculo de su empresa. El suite de productividad de la oficina es un proyecto de código abierto que los desarrolladores voluntarios mantienen en gran medida. En consecuencia, puede carecer de algunas de las características más avanzadas que puede encontrar en productos comerciales. Sin embargo, OpenOffice incluye 80 funciones para generar una variedad de valores estadísticos. Puede generar estos valores individualmente, agruparlos y etiquetarlos según corresponda para crear una tabla de estadísticas descriptivas.
Abra una hoja de cálculo y seleccione una celda vacía. Haga clic en el botón «Asistente de funciones», que está etiquetado como «FX», junto al campo de entrada.
Seleccione la estadística descriptiva que desea generar en la lista de funciones en el asistente de funciones. La Office OpenOffice de las estadísticas puede generar la media, la media armónica, la media geométrica, la media, el modo, la media recortada, el promedio de las desviaciones absolutas de la media, el coeficiente de curtosis, el coeficiente de asimetría, la desviación estándar y la varianza. La lista también incluye funciones para calcular valores mínimos y máximos para los datos, cuartiles, coeficientes de correlación y coeficientes de covarianza.
Haga clic en el botón «Siguiente» y luego haga clic en el botón «Seleccionar» junto al campo para la celda o las celdas destinadas a la computación.
Resalte las celdas que contienen los datos relevantes, luego presione la tecla «Intro».
¿Cómo elaborar tabla descriptiva?
Las estadísticas descriptivas son muy importantes en todos los aspectos de la vida. El propósito de cada análisis estadístico es ayudarlo a obtener una comprensión profunda de las variables involucradas en su estudio.
Por ejemplo, si una sola variable tiene o no algunos impactos en otros aspectos y si los grupos involucrados son similares o diferentes, etc. Las estadísticas pueden verse como herramientas científicas, pero no pueden ser completamente independientes. Su propósito es dar significado los datos recopilados para justificar si ha logrado el propósito previsto de la investigación o si sus resultados son significativos.
No podemos decir que hay una forma prescrita de escribir una estadística. Es muy raro encontrar una estadística que suene bien en un papel. Esto se basa en el hecho de que siempre interrumpe la estructura o el flujo de su trabajo.
En la mayoría de los casos, la mejor manera de informar su estadística en su trabajo es hacerlo de una manera más directa. Cuando desea citar varias estadísticas sobre el mismo tema, es mejor hacerlo en una sola sección o párrafo. Esto hará que su trabajo se vea organizado.
- La media del examen de la serie dos es 75.6 La mediana es 70, y el modo es 72. El examen de la serie dos tuvo una desviación estándar de 12.3.
- La compañía ha crecido en términos de las cantidades de exportaciones. Este año, la compañía ha logrado enviar 13.4 toneladas de maíz, un promedio de 1.6 toneladas de maíz durante los meses de verano. Esta es una gran mejora del último, donde la compañía envió solo 11.3 toneladas de maíz en un promedio de 1.3 toneladas durante los meses de verano. Las desviaciones estándar fueron 0.3 y 0.4 respectivamente.
En algunos casos, las personas prefieren poner las estadísticas descriptivas entre paréntesis.
¿Qué es una variable descriptiva?
Al hacer una investigación social, las variables son importantes y complicadas. Aquí está un
Pocas palabras sobre ellos.
Una variable es algo que puede cambiar, como ‘género’ y son
Típicamente el foco de un estudio.
Los atributos son subvalores de una variable, como ‘masculino’ y ‘mujer’. Una lista exhaustiva contiene todas las respuestas posibles, por ejemplo, género
También podría incluir ‘transgénero masculino’ y ‘transgénero femenino’ (y ambos pueden ser
pre o postoperatoria).
Los atributos mutuamente excluyentes son aquellos que no pueden ocurrir al mismo tiempo
tiempo. Por lo tanto, en una encuesta se puede solicitar a una persona que seleccione una respuesta de un
Lista de alternativas (en lugar de seleccionar tantos que puedan aplicarse).
Los datos cuantitativos son numéricos. Esto es útil para matemática y
Análisis estadístico que conduce a una fórmula predictiva.
Los datos cualitativos se basan en el juicio humano. Puedes volverte cualitativo
datos en datos cuantitativos, por ejemplo, contando la proporción de personas
quienes poseen un punto de vista cualitativo particular.
Las unidades son las formas en que se clasifican las variables. Éstos incluyen:
individuos, grupos, interacciones sociales y objetos.
Las variables descriptivas son las que se informarán,
sin relacionarlos con nada en particular.
Las variables categóricas resultan de una selección de categorías, como
‘de acuerdo’ y ‘en desacuerdo’. Las variables nominales y ordinales son categóricas.
Las variables discretas son variables numéricas que provienen de un conjunto limitado
de números. Pueden resultar de responder preguntas como ‘cuántos’, ‘cómo
a menudo ‘, etc.
¿Qué es una variable cualitativa descriptiva?
Las medidas descriptivas de las poblaciones se denominan parámetros y generalmente se escriben con letras griegas. La media de la población es ( mu ) (mu). La varianza de la población es ( Sigma ^2 ) (Sigma Squared) y la desviación estándar de la población es ( Sigma ) (Sigma). Las medidas descriptivas de las muestras se denominan estadísticas y generalmente se escriben usando letras romanas. La media de muestra es ( bar x ) (X-bar). La varianza de la muestra es (S^2 ) y la desviación estándar de muestra es (S ). Las estadísticas de muestra se utilizan para estimar los parámetros de población desconocidos. En esta sección, examinaremos estadísticas descriptivas en términos de medidas de centro y medidas de dispersión. Estas estadísticas descriptivas nos ayudan a identificar el centro y la propagación de los datos.
La media aritmética de una variable, a menudo llamada promedio, se calcula agregando todos los valores y dividiendo por el número total de valores. La media de la población está representada por la letra griega ( mu ) (mu). La media de muestra está representada por ( bar x ) (X-bar). La media de la muestra suele ser la mejor estimación imparcial de la media de la población. Sin embargo, la media está influenciada por valores extremos (valores atípicos) y puede no ser la mejor medida del centro con datos fuertemente sesgados. Las siguientes ecuaciones calculan la media de la población y la media de la muestra.
donde (x_i ) es un elemento en el conjunto de datos, (n ) es el número de elementos en la población, y (n ) es el número de elementos en el conjunto de datos de muestra.
La mediana de una variable es el valor medio del conjunto de datos cuando los datos se ordenan en orden de menos a mayor. Dirige los datos en dos mitades iguales con el 50% de los datos por debajo de la mediana y 50% por encima de la mediana. La mediana es resistente a la influencia de los valores atípicos, y puede ser una mejor medida del centro con datos fuertemente sesgados.
El cálculo de la mediana depende del número de observaciones en el conjunto de datos.
¿Que se entiende por estadística descriptiva ejemplos?
Todos estamos interesados en los desarrollos económicos en el hogar y en el extranjero, ya que ambos dependen mutuamente y, por lo tanto, tienen un impacto en nuestra vida cotidiana. Dentro de los programas de televisión, en numerosos blogs o en el periódico diario, a menudo hay información sobre el desarrollo de la población trabajadora en el contexto del desempleo y, por supuesto, la región respectiva. Dichas encuestas de datos deben estar especialmente organizadas, procesadas. Se utilizan con fines estadísticos y proporcionan importantes resultados de investigación de mercado. Las encuestas estadísticas también ocurren en otras áreas.
Piense en encuestas de cadenas de supermercados o varias enfermedades. ¿Cuántas personas en Alemania, por ejemplo, sufren de una enfermedad pulmonar? ¿Y qué porcentaje de los afectados han fumado en su vida y por cuánto tiempo? Los resultados obtenidos son inmensamente importantes. Conducen a nuevas terapias y contribuyen a mejoras en el campo de la medicación y sus mecanismos de acción. Además, también revelan algo sobre nuestra sociedad. ¿Cómo se desarrolla como grupo, qué cambia a través de un individuo y dónde está la conexión con el desarrollo de enfermedades?
Los métodos estadísticos también se utilizan en política. Por ejemplo, se trata de cuántas personas aceptarían ciertos cambios, cómo se desarrolla estadísticamente el cambio demográfico y qué género logra qué edad.
Como puede ver, las estadísticas son algo útil en su vida cotidiana. Las personas pequeñas desarrollan sus estadísticas en diferentes áreas. Se relacionan con los comportamientos de otras personas y luego sopesan las reacciones resultantes de ellos mismos y sus compañeros seres humanos. También están interesados en las estadísticas. El portal en línea Statista le proporciona todas las estadísticas importantes. Aprenda algo sobre estadísticas sobre varias compañías, así como en YouTube. Statista también ofrece una visión general de los hechos más importantes sobre el tema.
¿Cómo se representa la estadística descriptiva?
Para la representación gráfica de datos estadísticos, son posibles varios tipos de gráficos. A continuación puede encontrar varios tipos.
En el diagrama de la barra se indican en el eje horizontal
todas las diferentes formas de un personaje y en el eje vertical le
frecuencias correspondientes. Para cada modo, aparece una barra rectangular o
Simplemente una línea vertical de altura igual a la frecuencia.
Reanudamos la tabla de las frecuencias asociadas con el color
De los ojos:
El diagrama de barras acaba de presentar se refiere a las frecuencias
Absoluto, pero de la misma manera, también se pueden considerar frecuencias relacionadas o porcentuales.
En general, el diagrama de barra se usa para los caracteres
cualitativo.
El diagrama del pastel es otra forma de representación
Gráficos que se basan esencialmente en la misma construcción del diagrama A
barras. En este caso, sin embargo, todas las diferentes formas del personaje son
informado dentro de un círculo (el «pastel») y las frecuencias correspondientes
Están representados en forma de «cortes» de diferente ancho.
Si siempre reanudamos el mismo ejemplo relacionado con el color
de los ojos tendremos el siguiente diagrama de pastel, refiriéndonos a frecuencias
Porcentaje:
El diagrama de dispersión está construido por personajes de
Tipo cuantitativo: los diferentes valores se muestran en el eje horizontal
(respetando las proporciones) y se dibuja un punto en correspondencia con cada
Datos recopilados, posiblemente haciendo pequeñas aproximaciones en valores.
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