Decisiones

Sistemas de apoyo a la toma de decisiones: Ejemplos y casos de éxito

- Publicado por Redacción RD.

Los sistemas de apoyo a las decisiones se utilizan en una amplia gama de industrias. Los usos de ejemplo incluyen:

  • Planificación de ruta GPS. Se puede utilizar un DSS para planificar las rutas más rápidas y mejores entre dos puntos analizando las opciones disponibles. Estos sistemas a menudo incluyen la capacidad de monitorear el tráfico en tiempo real para enrutar alrededor de la congestión.

Según el HQ del estudio de gestión, los sistemas de soporte de decisiones consisten en tres componentes clave: la base de datos, el sistema de software y la interfaz de usuario.

  • Planificación de ruta GPS. Se puede utilizar un DSS para planificar las rutas más rápidas y mejores entre dos puntos analizando las opciones disponibles. Estos sistemas a menudo incluyen la capacidad de monitorear el tráfico en tiempo real para enrutar alrededor de la congestión.
  • Base de datos DSS. La base de datos se basa en una variedad de fuentes, incluidos los datos internos de la organización, los datos generados por las aplicaciones y los datos externos comprados de terceros o extraídos de Internet. El tamaño de la base de datos DSS variará según las necesidades, desde un sistema pequeño y independiente hasta un gran almacén de datos.
  • Sistema de software DSS. El sistema de software se basa en un modelo (incluido el contexto de decisión y los criterios del usuario). El número y los tipos de modelos dependen del propósito del DSS. Los modelos de uso común incluyen:
  • Modelos estadísticos. Estos modelos se utilizan para establecer relaciones entre eventos y factores relacionados con ese evento. Por ejemplo, podrían usarse para analizar las ventas en relación con la ubicación o el clima.
  • Modelos de análisis de sensibilidad. Estos modelos se utilizan para el análisis de «qué pasaría si».
  • Modelos de análisis de optimización. Estos modelos se utilizan para encontrar el valor óptimo para una variable objetivo en relación con otras variables.
  • Modelos de pronóstico. Estos incluyen modelos de regresión, análisis de series de tiempo y otros modelos utilizados para analizar las condiciones comerciales y hacer planes.
  • Modelos de sensibilidad de análisis hacia atrás. A veces llamado análisis de búsqueda de objetivos, estos modelos establecen un valor objetivo para una variable particular y luego determinan los valores que otras variables deben alcanzar para cumplir con ese valor objetivo.
  • Interfaz de usuario de DSS. Paneles y otras interfaces de usuario que permiten a los usuarios interactuar y ver los resultados.

    • Según Capterra, el popular software del sistema de soporte de decisiones incluye:

    • Planificación de ruta GPS. Se puede utilizar un DSS para planificar las rutas más rápidas y mejores entre dos puntos analizando las opciones disponibles. Estos sistemas a menudo incluyen la capacidad de monitorear el tráfico en tiempo real para enrutar alrededor de la congestión.
  • Base de datos DSS. La base de datos se basa en una variedad de fuentes, incluidos los datos internos de la organización, los datos generados por las aplicaciones y los datos externos comprados de terceros o extraídos de Internet. El tamaño de la base de datos DSS variará según las necesidades, desde un sistema pequeño y independiente hasta un gran almacén de datos.
  • Sistema de software DSS. El sistema de software se basa en un modelo (incluido el contexto de decisión y los criterios del usuario). El número y los tipos de modelos dependen del propósito del DSS. Los modelos de uso común incluyen:
  • Modelos estadísticos. Estos modelos se utilizan para establecer relaciones entre eventos y factores relacionados con ese evento. Por ejemplo, podrían usarse para analizar las ventas en relación con la ubicación o el clima.
  • Modelos de análisis de sensibilidad. Estos modelos se utilizan para el análisis de «qué pasaría si».
  • Modelos de análisis de optimización. Estos modelos se utilizan para encontrar el valor óptimo para una variable objetivo en relación con otras variables.
  • Modelos de pronóstico. Estos incluyen modelos de regresión, análisis de series de tiempo y otros modelos utilizados para analizar las condiciones comerciales y hacer planes.
  • Modelos de sensibilidad de análisis hacia atrás. A veces llamado análisis de búsqueda de objetivos, estos modelos establecen un valor objetivo para una variable particular y luego determinan los valores que otras variables deben alcanzar para cumplir con ese valor objetivo.
  • Interfaz de usuario de DSS. Paneles y otras interfaces de usuario que permiten a los usuarios interactuar y ver los resultados.
  • Constructores de información WebFocus. Esta plataforma de datos y análisis está orientada a empresas empresariales y de mercado medio que necesitan integrar e integrar datos en todas las aplicaciones. Ofrece opciones de nubes, múltiples nubes, en las primeras e híbridas.
  • Qlikview. Qlikview es la solución de análisis clásico de Qlik, basado en el motor asociativo de la compañía. Está diseñado para ayudar a los usuarios con sus tareas cotidianas utilizando un tablero configurable.
  • Powernoodle. Powernoodle es una plataforma de participación de decisiones basada en la nube que aprovecha la ciencia cognitiva, conductual y de decisión. Ofrece plantillas preconstruidas que abordan los tipos de decisión comunes y el soporte para modelar los flujos de trabajo de múltiples grupos de partes interesadas.
  • Toma de decisiones de 1000Minds. 1000minds es un conjunto de herramientas y procesos en línea para la toma de decisiones, la priorización y el análisis conjunto. Se deriva de la investigación en la Universidad de Otago en la década de 1990 en métodos para priorizar a los pacientes para la cirugía.
  • Briq. BRIQ es una plataforma de análisis y automatización predictiva construida específicamente para contratistas generales y subcontratistas en la construcción. Aprovecha los datos de contabilidad, gestión de proyectos, CRM y otros sistemas, para alimentar la IA para análisis predictivos y prescriptivos.

    • ¿Qué es un sistema de apoyo a las decisiones ejemplos?

    Aunque muchos sostienen la opinión de que los sistemas de apoyo a la decisión (DSS) son un fenómeno relativamente nuevo, la verdad es que han existido durante mucho tiempo. De hecho, se podría decir que cualquier cosa que proporcione datos racionales, medibles y científicos para ayudar a los líderes a tomar decisiones informadas es un DSS.

    Los ejemplos del sistema de soporte de decisiones incluyen sistemas manuales, sistemas híbridos, todo tipo de análisis, así como sofisticado software de soporte de decisiones. Un factor que distingue los sistemas más nuevos basados ​​en computadora de los sistemas de soporte de decisiones tempranas es su capacidad para analizar conjuntos de datos extremadamente grandes, proporcionando recomendaciones basadas en datos que eliminan las conjeturas de la toma de decisiones.

    Si bien algunos se respaldan con la idea de confiar en las soluciones complejas de software informático para tomar decisiones por ellas, la mayoría se siente cómodo utilizando estadísticas generadas por computadora para comprender las tendencias clave. Estos incluyen análisis como estadísticas de ventas, tasas de garantía y tendencias de flujo de efectivo que son indicadores importantes que ayudan a los usuarios a determinar la salud de sus negocios e impulsando la necesidad de acciones correctivas.

    La dificultad es que este nivel de información no puede determinar cuál de varias posibilidades maximizará los retornos al alcanzar el resultado deseado. Tampoco puede anticipar cambios externos que puedan afectar la rentabilidad, un factor importante, ya que la mayoría de las empresas operan en un entorno incierto gobernado por el sentimiento del consumidor, las regulaciones legales y la intensa competencia. Además, las empresas son vulnerables a las influencias externas, como la incertidumbre política, los principales eventos meteorológicos y las disputas comerciales.

    ¿Qué son los sistemas de apoyo a las decisiones ejemplos?

    Estos son ocho de los ejemplos más comunes de sistemas de apoyo a las decisiones que puede encontrar en el lugar de trabajo:

    Un DSS basado en datos brinda a los usuarios acceso a una gran cantidad de datos internos y externos. Este DSS consultará una base de datos utilizando la web, un servidor externo o el mainframe de una empresa. Se basa en la minería de datos para proporcionar patrones e información sobre los datos que se están evaluando. Los usuarios confían en los sistemas de soporte de decisiones basados ​​en datos para tomar decisiones sobre empresas, inventarios y productos. Los gerentes pueden encontrar los sistemas de soporte de decisiones basados ​​en datos más útiles al analizar los datos actuales e históricos para informar sobre las condiciones de un departamento o el negocio. Los CEO, los gerentes y el personal pueden usar un DSS basado en datos.

    Un DSS basado en el modelo permite a un usuario analizar y manipular modelos específicos de datos, como estadísticas, finanzas o programación. Estos sistemas de soporte de decisiones son específicos del tipo de modelo con el que el usuario desea interactuar y típicamente ofrece menos datos que otros tipos de DSS. Analizan escenarios y datos para permitir al usuario manipular un modelo, como crear un horario de trabajo. Pueden usar herramientas de análisis simples o estadísticas complejas, dependiendo del propósito del modelo y las necesidades del usuario. Los gerentes, el personal y terceros que interactúan con un negocio podrían usar un DSS basado en el modelo.

    ¿Qué es el apoyo en la toma de decisiones?

    La toma de decisiones apoyadas (SDM) permite a las personas con discapacidades tomar decisiones sobre sus propias vidas con el apoyo de un equipo de personas que eligen. Las personas con discapacidades eligen personas que conocen y confían para ser parte de una red de apoyo para ayudar con la toma de decisiones.

    La toma de decisiones apoyadas es una alternativa a la tutela. En lugar de que un tutor tome una decisión para la persona con discapacidad, la toma de decisiones apoyada permite a la persona con discapacidad para tomar sus propias decisiones.

    Todos participamos en la toma de decisiones apoyadas. Consultamos con familiares o amigos, colegas o compañeros de clase, mecánicos o mentores antes de tomar decisiones. Podemos buscar apoyo para decidir si ir a una cita a ciegas, comprar un automóvil usado, cambiar de trabajo, renovar un contrato de arrendamiento o someterse a una cirugía de cataratas. Conferimos y consultamos con otros, y luego decidimos por la nuestra.

    Las personas con discapacidades pueden necesitar ayuda para tomar decisiones sobre arreglos de vivienda, atención médica, relaciones y asuntos financieros. Pero no necesariamente necesitan un tutor para tomar esas decisiones por ellos. Una red confiable de seguidores puede hacer preguntas y revisar opciones para ayudar a la persona con discapacidad a tomar sus propias decisiones. Los partidarios son seleccionados por la persona con discapacidad. Pueden ser miembros de la familia, compañeros de trabajo, amigos y proveedores pasados ​​o presentes. El individuo debe seleccionar partidarios que conozcan y respeten su voluntad y preferencias, y que honrarán las elecciones y decisiones que toma el individuo.

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