El procesamiento de datos es la recopilación y manipulación de datos para producir información significativa. [1]
El procesamiento de datos es una forma de procesamiento de información, que es la modificación (procesamiento) de información de cualquier manera detectable por un observador. [Nota 1]
El término «procesamiento de datos» o «DP» también se ha utilizado para referirse a un departamento dentro de una organización responsable de la operación de programas de procesamiento de datos. [2]
Aunque el uso generalizado del término fechas de procesamiento de datos solo desde la década de 1950, [3] funciones de procesamiento de datos se han realizado manualmente durante milenios. Por ejemplo, la contabilidad implica funciones como publicar transacciones y producir informes como el balance general y el estado de flujo de efectivo. Los métodos completamente manuales se aumentaron mediante la aplicación de calculadoras mecánicas o electrónicas. Una persona cuyo trabajo era realizar cálculos manualmente o usar una calculadora se llamaba «computadora».
El calendario del censo de los Estados Unidos de 1890 fue el primero en recopilar datos de individuo en lugar de hogar. Se podrían responder varias preguntas haciendo una verificación en el cuadro apropiado en el formulario. De 1850 a 1880, la Oficina del Censo empleó «un sistema de recuento, que, debido al creciente número de combinaciones de clasificaciones requeridas, se volvió cada vez más complejo. Solo se podía registrar un número limitado de combinaciones en una cuenta, por lo que era necesario para Maneje los horarios 5 o 6 veces, ya que tantos cuentos independientes «[4]» tardó más de 7 años en publicar los resultados del censo de 1880 «[5] utilizando métodos de procesamiento manual.
¿Cuáles son los pasos para el procesamiento de datos?
El procesamiento de datos es simplemente la conversión de datos sin procesar a información significativa a través de un proceso. Los datos se manipulan técnicamente para producir resultados que conducen a una resolución de un problema o mejora de una situación existente. Similar a un proceso de producción, sigue un ciclo en el que las entradas (datos sin procesar) se alimentan a un proceso (sistemas informáticos, software, etc.) para producir salida (información e información).
En general, las organizaciones emplean sistemas informáticos para llevar a cabo una serie de operaciones en los datos para presentar, interpretar u obtener información. El proceso incluye actividades como entrada de datos, resumen, cálculo, almacenamiento, etc. El resultado útil e informativo se presenta en varias formas apropiadas, como diagramas, informes, gráficos, televidentes de documentos, etc.
1) La recopilación es la primera etapa del ciclo, y es muy crucial, ya que la calidad de los datos recopilados afectará en gran medida la salida. El proceso de recopilación debe garantizar que los datos recopilados estén definidos y precisos, de modo que las decisiones posteriores basadas en los hallazgos sean válidas. Esta etapa proporciona tanto la línea de base para medir como un objetivo sobre qué mejorar.
2) La preparación es la manipulación de datos en un formulario adecuado para su posterior análisis y procesamiento. Los datos sin procesar no se pueden procesar y deben verificarse para determinar la precisión. La preparación se trata de construir un conjunto de datos de una o más fuentes de datos que se utilizarán para una mayor exploración y procesamiento. Analizar datos que no se han examinado cuidadosamente para problemas pueden producir resultados muy engañosos que dependen en gran medida de la calidad de los datos preparados.
3) Entrarse en la tarea donde los datos verificados se codifican o se convierten en forma legible de máquina para que pueda procesarse a través de una aplicación. La entrada de datos se realiza mediante el uso de un teclado, escáner o entrada de datos desde una fuente existente. Este proceso que consume mucho tiempo requiere velocidad y precisión. La mayoría de los datos deben seguir una sintaxis formal y estricta, ya que se requiere una gran cantidad de potencia de procesamiento para desglosar los datos complejos en esta etapa. Debido a los costos, muchas empresas están recurriendo para externalizar esta etapa.
¿Cuáles son los pasos en el procesamiento de datos?
El procesamiento de datos ocurre cuando recopila y manipula datos para desbloquear el valor.
Sin él, sus datos no ofrecerán información comercial procesable y su organización podría terminar pagando por el almacenamiento de datos que no necesita. Como pagar el alquiler por una casa en la que nadie vive, desperdiciará innecesariamente dinero.
Por lo tanto, está claro que el procesamiento de datos es necesario para que la empresa moderna use los datos de manera efectiva. Pero, ¿cómo puede implementarlo en su organización?
Primero definamos qué es el procesamiento de datos, luego explore las siete etapas del proceso.
El procesamiento de datos implica recopilar y manipular datos para hacerlo utilizable y más valioso. Comenzando con los datos en su forma sin procesar, el procesamiento de datos lo altera en un formato que las computadoras y otras personas pueden usar para ayudarlos a lograr un resultado.
Realizar el procesamiento de datos es más fácil cuando comprende su marco.
- Recopilación de datos. Aquí, trae datos de todas sus fuentes. Es importante usar fuentes verificadas dignas de confianza.
- Almacenamiento de datos. Ahora necesita almacenar sus datos en el lugar correcto, por ejemplo, en un almacén de datos, bóveda de datos o el lago de datos. Aquí está nuestra guía sobre la diferencia entre estos.
- Preparación de datos. A continuación, debe preparar sus datos. Esto implica mejorar la calidad de los datos. Aquí están las seis métricas que necesitará considerar para esto.
- Almacenamiento de datos. Los datos ahora se almacenan para su uso en el futuro. Siempre es importante garantizar que el almacenamiento cumpla con las regulaciones de datos como el GDPR.
¿Qué es el procesamiento de datos y cuáles son sus tres pasos básicos?
Este artículo arroja luz sobre los tres pasos principales en el procesamiento de datos. Los pasos son: 1. Preparación de datos 2. Preparación del programa 3. Compilación y ejecución del programa.
La preparación de datos es un paso esencial en el procesamiento de datos, ya que los datos se presentarán a la computadora en una forma que podría tener en cuenta y puede manipular fácilmente para dar el resultado (por ejemplo), para resolver una ecuación cuadrática, por ejemplo, 4×2 – 3x + 5 = 0, los datos de entrada deben ser los valores de los coeficientes A, B y C (es decir), 4, -3 y 5 y no la ecuación.
Los siguientes son los pasos en la preparación de datos:
(i) Analizar el sistema y arreglar los campos de datos (por ejemplo). Si, en un circuito de CA, se requiere encontrar el factor de potencia, los campos de datos de entrada deben decidirse como los valores de voltaje, corriente y potencia.
(ii) Recopilación de datos: esto se realiza realizando un experimento o encuesta y tomando lecturas. O los datos se pueden obtener de alguna otra organización o departamento.
(iii) Diseño de un formato de entrada estándar: si el procesamiento implica una serie de conjuntos de lecturas, cada uno de estos conjuntos es un registro. Todos los registros deben ser de la misma forma, especialmente si el procesamiento se debe realizar utilizando Fortran o COBOL. Por lo tanto, se debe diseñar un formato de entrada estándar.
(b) Fije la longitud de cada campo que permita una longitud máxima posible. Al arreglar la longitud, se debe permitir una columna adicional o posición de caracteres cada uno para registrar el signo menos y el punto decimal.
¿Qué es el procesamiento de datos ejemplo?
Todos están familiarizados con el término «procesamiento de textos», pero las computadoras se desarrollaron realmente para el «procesamiento de datos»: la organización y la manipulación de grandes cantidades de datos numéricos, o en la jerga de la computadora, «numérica». Algunos ejemplos de procesamiento de datos son el cálculo de las órbitas satelitales, el pronóstico del tiempo, los análisis estadísticos y, en un sentido más práctico, aplicaciones comerciales como contabilidad, nómina y facturación.
Desde el principio de los tiempos, las personas han buscado formas de ayudar en la computación, manejo, fusión y clasificación de datos numéricos. Piense en todo el trabajo que Bob Cratchit realizó al realizar un seguimiento de las figuras y cuentas de Ebenezer Scrooge (en un villancico de Navidad de Charles Dickens). Ciertamente, Cratchit deseaba un enfoque más fácil y, sin duda, el Sr. Scrooge anhelaba un método más preciso para realizar un seguimiento de sus cuentas.
La historia del desarrollo de la computadora revela que durante siglos las personas creaban y utilizaban varios dispositivos mecánicos para simplificar el cálculo y el procesamiento de datos numéricos. Quizás uno de los acontecimientos más relevantes en el desarrollo de la computadora fue el trabajo realizado por el ingeniero estadounidense Herman Hollerith en 1889. Al tratar de desarrollar un método más fácil y rápido para contar el censo de los EE. UU., Decidió usar tarjetas perforadas para registrar los datos y luego use las tarjetas como entrada en una máquina calculadora diseñada para tabular los datos. La técnica funcionó y Hollerith finalmente fundó la compañía Tabulating Machine. En la década de 1920, esta compañía se convirtió en la corporación IBM (International Business Machines).
Otra fase importante en el desarrollo de la computadora también implicó buscar una solución más simple para los cálculos que involucran grandes cantidades de datos numéricos. Durante la Segunda Guerra Mundial, la orientación precisa de grandes armas de artillería requería soluciones frecuentes de muchas fórmulas matemáticas complejas. La primera computadora digital totalmente electrónica se desarrolló para producir tales cálculos. El ENIAC finalmente condujo al desarrollo de la serie de computadoras UNIVAC (Calculadora automática Universal) que durante muchos años rivalizaron las producidas por IBM en el campo del procesamiento de datos.
¿Dónde se usa el procesamiento de datos?
Utilizado específicamente, el procesamiento de datos puede referirse a una fase discreta del ciclo de procesamiento de información en el que se adquieren, ingresan, validan, procesan, se archivan y salen de los datos de los datos, en forma de informe de rutina; El procesamiento es el pasaje que organiza información para formar la salida deseada. Utilizado en un sentido más general, el procesamiento de datos también puede referirse al acto de registrar o administrar uno o más conjuntos de datos y a menudo se realiza con el uso de computadoras. Los datos de la palabra se usan comúnmente para significar «información» y a menudo sugiere grandes cantidades de información en un formato estandarizado. Los datos pueden consistir en letras, números, ecuaciones, fechas, imágenes y otro material, pero generalmente no incluyen palabras completas.
Uno de los puntos clave en el término procesamiento de datos es que algunos los utilizan en sinónimo del procesamiento de información del término, mientras que otros hacen una distinción entre los dos. Sin embargo, en la mayoría de los casos, los datos de la palabra se utilizan para indicar la forma original de la salida, mientras que la información se entiende que define los datos que se han organizado o modificado de alguna manera. La Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) en su publicación Ocupational Outlook Handbook, edición 2010–2011, tiene una voz para las «composiciones de entrada e información de datos». Aquí, se hace una distinción entre «datos», que es la materia prima, y la «información», que ha sufrido algún procesamiento: los dos se tratan como distintos, con información anterior a la información.
En tecnología de la información, el procesamiento de datos se puede utilizar para consultar el uso de una aplicación de software para organizar algunos tipos de datos de entrada para crear la salida deseada. El resultado podría ser cualquier cosa, desde un archivo multimedia hasta una imagen o archivo de texto. Por lo general, la entrada de palabras como usted cree que no se considera una entrada de datos, por lo tanto, escribir una historia utilizando una textura de textos no calificaría como una forma verdadera de procesamiento de datos; Sin embargo, al ingresar los ingresos y los gastos del mes en un programa de hoja de cálculo e imprimir una relación.
Los programas diseñados para procesar los datos son numerosos y sus habilidades van desde muy detallados. Un ejemplo de un programa que puede procesar fácilmente los datos es Microsoft Excel®, que es esencialmente una hoja de cálculo que puede usarse para organizar datos, en particular ecuaciones matemáticas. El programa se puede utilizar para el procesamiento básico o, si el usuario está familiarizado con el programa, también se puede utilizar para más salidas en profundidad. Otros tipos de programas de procesamiento incluyen los programas utilizados para organizar los datos contables para determinar pérdidas o ganancias, los datos sísmicos utilizados para predecir terremotos y estadísticas corporativas para ayudar a las empresas a trabajar de manera más eficiente, solo por nombrar algunos.
¿Qué consiste el procesamiento de datos?
Los centros de procesamiento de datos son «vecindarios generales» reales de TI, en los que se asignan, mantienen, mantienen, protegidos y monitoreados constantemente, a través de aplicaciones de software, pero sobre todo bajo la coordinación de personal altamente especializado, todos los dispositivos electrónicos, las herramientas de procesamiento y la conectividad , Archivos digitales y lo que se necesita para que toda la arquitectura de computadora funcione, a su vez capaz de alojar una cantidad indefinida de aplicaciones, sitios web, portales, software basado en la web, etc.
Por lo tanto, los CED deben diseñarse, diseñarse y construir para que puedan responder a las delicadas necesidades y tareas para las que se conciben y, sobre todo, para garantizar con el tiempo los requisitos fundamentales de integridad, disponibilidad y confidencialidad de la información recibida, procesada. y potencialmente reenviado en todo el mundo.
Imaginemos, por ejemplo, lo que puede suceder si uno de los «servidores grandes» llamados que aloja un servicio informático de importancia fundamental, que, por ejemplo, el «archivo de salud electrónica» puede ser, es accedido libremente para el personal no autorizado, capaz de ser capaz de Cancelar, modificar o ver datos altamente sensibles, o se coloca en un área extremadamente peligrosa porque está cerca del lecho del río de un río o porque se considera un alto riesgo sísmico o sujeto a inestabilidad social, política y económica, etc.
Del mismo modo, si consideramos que todas las comunicaciones que hoy tienen lugar a través de Internet, es decir, alrededor del 95% de todas las formas de interlocuciones diariamente intercambiadas por seres humanos, máquinas, objetos «inteligentes» dispersos en todo el mundo, deben ser obligatorios a través de uno a través de uno a través de uno Una serie más o menos compleja de CED interconectados, se puede entender claramente que los centros de procesamiento de datos realmente representan la base invisible y sumergida de un inmenso iceberg de los cuales las aplicaciones y el software utilizados por nosotros son simplemente la punta que surgió, así como la Parte más pequeña y probablemente menos importante.
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