Los conjuntos de datos de referencia a veces se conocen alternativamente como un «vocabulario controlado» [2] o datos de «búsqueda». [3]
Los datos de referencia difieren de los datos maestros. Si bien ambos proporcionan contexto para las transacciones comerciales, los datos de referencia se refieren a la clasificación y la categorización, mientras que los datos maestros se refieren a las entidades comerciales. [4] Una diferencia adicional entre los datos de referencia y los datos maestros es que un cambio a los valores de los datos de referencia puede requerir un cambio asociado en el proceso comercial para respaldar el cambio, mientras que un cambio en los datos maestros siempre se administrará como parte de los procesos comerciales existentes. Por ejemplo, agregar un nuevo cliente o producto de ventas es parte del proceso comercial estándar. Sin embargo, agregar una nueva clasificación de productos (por ejemplo, «elemento de ventas restringido») o un nuevo tipo de cliente (por ejemplo, «cliente de nivel de oro») dará como resultado una modificación a los procesos comerciales para administrar esos artículos.
Para la mayoría de las organizaciones, la mayoría o todos los datos de referencia se definen y gestionan dentro de esa organización.
Sin embargo, algunos datos de referencia pueden definirse y administrar externamente, por ejemplo, por organizaciones de estándares. [5] Un ejemplo de datos de referencia definidos externamente es el conjunto de códigos de país como se define en ISO 3166-1. [6] [7]
Currar y administrar datos de referencia es clave para garantizar su calidad y, por lo tanto, aptitud para el propósito. Todos los aspectos de una organización, operativa y analítica, dependen en gran medida de la calidad de los datos de referencia de una organización. Sin consistencia en el proceso o aplicaciones comerciales, por ejemplo, se pueden describir cosas similares de maneras bastante diferentes. Ganancia de datos de referencia en valor cuando se reutilizan ampliamente y se referen ampliamente.
¿Cuáles son los datos de la referencia de un texto?
Archivo de datos: también conocido como elemento de datos, este es un registro singular de datos, como una hoja de Excel o un libro de registro.
DataSet: con mayor frecuencia los datos se publican como un conjunto de datos. Es decir, una colección de conjuntos de datos relacionados. Tenga en cuenta que algunos conjuntos de datos son dinámicos y cambian con el tiempo. Siempre intente citar la versión específica del conjunto de datos que usó.
DOI: significa identificador de objetos digitales y es el valor numérico alfa (o identificador digital) asignado específicamente a un archivo de datos, un conjunto de datos o salida asociada (literatura gris, flujo de trabajo, etc.). Los DOI son identificadores persistentes (lo que significa que siempre señalarán la ubicación del conjunto de datos/conjunto de datos), por lo que siempre debe usarse en su cita si está disponible.
Un conjunto de datos (o archivo de datos) son los hallazgos/observaciones publicados de un proyecto de investigación. Puede ser crudo o analizado y puede venir en muchas formas:
- cuestionarios
- grabaciones
- transcripciones
- notas de campo
- material biológico
- resultados de la prueba
- notas de laboratorio
- archivos digitales
- fotos
- archivos de registro
- Otros datos y materiales primarios o secundarios
Los datos se pueden publicar en un repositorio, sitio web o como material complementario junto con una publicación (como un artículo de revista). No todos los datos de investigación son electrónicos, los datos también pueden ser físicos. Sin embargo, para que pueda citar un archivo de datos o un conjunto de datos, al menos debe ser descubierta a través de un DOI o una URL.
¿Qué significa referencia de datos?
Para los usuarios de negocios y técnicos por igual, los datos de referencia afectan las operaciones diarias. Para optimizar el uso y disponibilidad de datos, las organizaciones deben saber qué datos de referencia son, qué no son (es decir, datos maestros), por qué es importante y cómo administrarlos de manera eficiente con la tecnología.
En su libro Gestión de datos de referencia en bases de datos empresariales, Malcolm Chisholm, un líder de pensamiento de gestión de datos de renombre mundial, define los datos de referencia como «cualquier datos utilizados únicamente para clasificar otros datos encontrados en una base de datos, o únicamente para relacionar los datos en una base de datos con información más allá de los límites de la empresa «.
Los datos de referencia tienen significado. Establece valores permitidos, facilita la consistencia y mapea los datos internos contra datos y/o estándares externas. Aunque representa una pequeña participación del volumen total de datos, los datos de referencia representan del 25% al 50% de las tablas en bases de datos y afecta la precisión de los informes y la gobernanza de datos.
Muchos activos de datos de referencia son mantenidos por organismos de estándares como ISO o por consorcios de la industria. Algunos ejemplos son:
- Códigos de país
- Unidades de medida
- Monedas
- Jerarquías financieras
- Productos y precios
- Códigos de intercambio
- Códigos postales de USPS
Los datos de referencia caracterizan los datos y relacionan los datos con la información en bases de datos internos y externas. Puede ser tan simple como especificar que todos los números de teléfono del cliente deben ser diez dígitos en una herramienta de gestión de relaciones con el cliente (CRM). Estos conjuntos definidos rara vez cambian y los usuarios de datos los usan consistentemente en tablas de búsqueda, listas desplegables o formularios precipitados.
¿Qué son los datos referenciales de un proyecto?
Los datos de referencia son un subconjunto especial de datos maestros que se utilizan para la clasificación en toda su organización. Se puede utilizar en la gestión de datos para definir las características de un identificador. Ya sea que los datos tengan externamente o crean internamente, es inequívoca y no negociable. Los datos de referencia incluyen jerarquías complejas, asignaciones y más. Los datos de referencia pueden originarse internamente (dentro de una organización) o externamente (recopilados de otras fuentes de datos). También se puede describir en relaciones sobre uno, relaciones de uno a muchos o jerarquías.
Las organizaciones, como el Instituto MDM, describen dos variedades principales de datos de referencia: datos de referencia multidominio frente a datos de referencia en tiempo real. Los datos de referencia de múltiples dominios no son específicos de la industria y pueden abarcar múltiples áreas funcionales (finanzas, riesgo y cumplimiento, recursos humanos, etc.) y tipos de contenido (códigos de países ISO y otros datos de referencia no volátiles) para ser dominado y compartido . Los datos de referencia en tiempo real generalmente se utilizan en la industria de los mercados de capitales (corredores, administradores de activos y empresas de servicios de valores), así como a los mercados militares/de inteligencia de comando y control. También se usa cada vez más en aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) que requieren el etiquetado de metadatos de las fuentes de datos de transmisión en los lagos de big data.
Según el Instituto MDM, los datos de referencia pueden ser públicos o privados y conectan diferentes dominios y aplicaciones a través de valores consistentes y semántica para crear vistas y jerarquías de dominios múltiples. Por ejemplo, los datos que conectan clientes y productos como información de contabilidad de costos/ingresos, personal de ventas, unidades de negocios, geografías o datos de la industria se incluirían en los datos de referencia.
Es importante comprender la diferencia entre datos de referencia y datos maestros. Cuando los datos maestros representan partes clave de la empresa, incluidos los datos de los clientes y los datos relacionados con las actividades y transacciones comerciales, los datos de referencia representan un conjunto de datos permisibles que se utilizarán a partir de los datos maestros para la clasificación. Además, los cambios en los datos de referencia a menudo ocurren lentamente con el tiempo como un reflejo directo de cualquier cambio en los procesos comerciales, mientras que los cambios en los datos maestros se producirán dentro de los procesos comerciales estándar. Aunque los datos de referencia rara vez se cambian, esos ligeros cambios con el tiempo deben administrarse y sincronizarse en toda la organización. Este es un desafío que enfrentan muchas empresas y deben combatir con la gestión de datos de referencia consistente y los principios de gobernanza.
- códigos postales
- Códigos de transacción
- Centros de costo
- Jerarquías financieras
- Códigos estatales o de país
- Monedas
- Tipos de unidades organizacionales
- Códigos de idiomas
- Segmentos de clientes
- Tareas y procesos comerciales
Debido a las complejas conexiones entre dominios y aplicaciones compuestas por datos de referencia, administrar que los datos pueden presentar algunos desafíos. Es por eso que la gestión de datos de referencia (RDM) es tan importante para manejar problemas potenciales como el gobierno, el control de versiones y las jerarquías personalizadas. Los datos de referencia deben definirse en comparación con los términos comerciales y establecerse en las reglas creadas por el negocio, administrados en jerarquías, compartidos para la colaboración y monitorear los cambios realizados por diferentes usuarios, calidad de datos e informes.
¿Qué son datos maestros y de referencia?
Entonces, con todo ese contexto, los datos de datos maestros frente a los datos de referencia se vuelven un poco nublados. Los datos de referencia son un subconjunto de datos maestros, pero es más que eso. Algunas personas describen los datos de referencia como el maestro de datos maestros.
Realmente, los datos de referencia internos son la información que le da a su plataforma MDM la estructura para alimentar cada proceso comercial. Son las taxonomías y las jerarquías de datos las que revelan relaciones en sus datos maestros.
Al pensar en cómo los datos maestros frente a los datos de referencia se relacionan con el proceso comercial, considere:
- Datos maestros: los cambios son parte del modelo de negocio (como agregar nuevos clientes y productos)
- Datos de referencia: los cambios constituyen una transformación en los procesos comerciales (como la categoría de nuevos productos o la función comercial)
Comprender los datos maestros frente a los datos de referencia al principio puede parecer una pregunta técnica específica para el personal de TI. Pero los datos de referencia son los bloques de construcción de su modelo de datos de referencia, que representa el contenido, las relaciones y las limitaciones necesarias para su plataforma MDM para producir las ideas deseadas. La asignación de un modelo de datos de referencia requiere un juicio humano, y cuando los datos de referencia potencia la lógica comercial y los procesos comerciales como segmentar los datos del cliente, ese juicio está más allá de su alcance.
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