Un buen primer paso para estos datos es inspeccionar la tabla de contingencia del estado civil por educación. Tal tabla a continuación muestra la distribución de frecuencia del estado civil para cada categoría de educación por separado. Así que echemos un vistazo.
Los números en esta tabla se conocen como las frecuencias observadas. Nos dicen mucho sobre nuestros datos. Por ejemplo,
Aunque nuestra tabla de contingencia es un excelente punto de partida, en realidad no nos muestra si el nivel educativo y el estado civil están relacionados. Esta pregunta se responde más fácilmente desde una tabla ligeramente diferente como se muestra a continuación.
Esta tabla muestra, para cada nivel de educación por separado, los porcentajes de encuestados que entran en cada categoría de estado civil. Antes de leer, eche un vistazo cuidadoso a esta mesa y dime
¿El estado civil está relacionado con el nivel de educación y, si es así, cómo?
Si inspeccionamos la primera fila, vemos que el 46% de los encuestados con secundaria nunca se casaron. Si nos movemos hacia la derecha (hacia los niveles de educación superior), vemos que este porcentaje disminuye: solo el 18% de los encuestados con un título de doctorado nunca se casaron (celda superior derecha).
Reversamente, tenga en cuenta que el 64% de los encuestados de doctorado están casados (segunda fila). Si avanzamos hacia los niveles de educación más bajos (hacia la izquierda), vemos que este porcentaje disminuye al 31% para los encuestados que solo tienen la escuela secundaria.
En breve,
Los encuestados más educados se casan con más frecuencia
que los encuestados menos educados.
Nuestra última tabla muestra una relación entre el estado civil y la educación. Esto se vuelve mucho más claro visualizando esta tabla como un gráfico de barras apilada, que se muestra a continuación.
Si nos movemos de arriba a abajo (educación más alta a la más baja) en este gráfico, vemos que aumenta la barra azul oscuro (nunca casado).
El estado civil está claramente asociado con el nivel de educación. Cuanto menor es la educación de alguien, menor es la posibilidad de casarse. Es decir: la educación «dice algo» sobre el estado civil (y reversamente) en nuestra muestra. Entonces, ¿qué pasa con la población?
¿Qué es chi cuadrado ejemplo?
¿Cuál es la prueba de quién? La prueba de Who Square es una prueba de verificación de hipótesis, que utiliza la distribución de la que se encuentra para decidir si rechazar o no una hipótesis nada (o hipótesis nula), es decir, una afirmación en la distribución de la probabilidad de una o más variables aleatorias (o variable aleatoria).
Ahora que todo está claro, puede dejar la página y volver a sus asuntos, o darme unos minutos más de lo que sé que es su preciosa atención.
No se preocupe, la maleta y la mochila son superfluos.
Hay otra cosa que debes tener: concentración.
Este contenido nos permitirá comprender el aprendizaje de Formachine de prueba de Chi Square.
Un problema común en el aprendizaje automático es determinar si las entradas de características son relevantes o no en el pronóstico del valor de la variable de salida, nuestra etiqueta.
Como saben, uno de los procedimientos más delicados que acompañan a un proceso de ciencia de datos es de hecho el de la selección de características.
En otras palabras, ¿cómo elegir qué características descartar para un modelo de aprendizaje automático?
En los problemas de clasificación, en los que las variables de entrada son categóricas (categóricas), podemos usar la prueba que cuadrados (prueba de chi cuadrado) para elegir qué características descartar y determinar si la etiqueta es dependiente o independiente de la examinada.
Evidentemente, si la prueba considera la variable independiente de la etiqueta, podríamos proporcionar su eliminación.
¿Cómo se hace la prueba de chi cuadrado?
La prueba cuadrada Thechi es una prueba que implica el uso de parámetros para probar la significación estadística de las observaciones en estudio.
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La tarea de la prueba de Chi Square es probar la importancia estadística de la relación observada con respecto a la relación esperada. El investigador utiliza la estadística de Chi Square para determinar si existe o no una relación.
En la prueba de Chi Square, se supone que la hipótesis nula no existe una asociación entre las dos variables que se observan en el estudio. La prueba de Chi Square se calcula evaluando las frecuencias celulares que involucran las frecuencias esperadas en esos tipos de casos cuando no hay asociación entre las variables. La comparación entre el tipo de frecuencia esperado y la frecuencia observada real se realiza en esta prueba. El cálculo de la prueba cuadrada de frecuencia esperada se calcula como el producto del número total de observaciones en la fila y la columna, que se divide por el tamaño total de la muestra.
El cálculo de la estadística en la prueba de Chi cuadrado se realiza calculando la suma del cuadrado de la desviación entre la frecuencia observada y la esperada, que se divide por la frecuencia esperada.
¿Cómo se utiliza la tabla de chi cuadrado?
La tabla de distribución de chi-cuadrado es una tabla que muestra los valores críticos de la distribución de chi-cuadrado. Para usar la tabla de distribución de chi-cuadrado, solo necesita conocer dos valores:
- Los grados de libertad para la prueba de chi-cuadrado
- El nivel alfa para la prueba (las opciones comunes son 0.01, 0.05 y 0.10)
La siguiente imagen muestra las primeras 20 filas de la tabla de distribución de chi-cuadrado, con los grados de libertad a lo largo del lado izquierdo de la mesa y los niveles alfa a lo largo de la parte superior de la tabla:
Nota: Puede encontrar una tabla de distribución de chi-cuadrado completa con más grados de libertad aquí.
Los valores críticos dentro de la tabla a menudo se comparan con la estadística de prueba de una prueba de chi-cuadrado. Si el estadístico de prueba es mayor que el valor crítico encontrado en la tabla, entonces puede rechazar la hipótesis nula de la prueba de chi-cuadrado y concluir que los resultados de la prueba son estadísticamente significativos.
Demostraremos cómo usar la tabla de distribución de chi-cuadrado con los siguientes tres tipos de pruebas de chi-cuadrado:
- Los grados de libertad para la prueba de chi-cuadrado
- El nivel alfa para la prueba (las opciones comunes son 0.01, 0.05 y 0.10)
Usamos la prueba AChi-cuadrado para la independencia cuando queremos probar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas.
Ejemplo: Supongamos que queremos saber si el género está asociado o no con la preferencia política del partido. Tomamos una muestra aleatoria simple de 500 votantes y los encuestamos sobre la preferencia de su partido político. Usando un nivel de significancia de 0.05, realizamos una prueba de chi-cuadrado de independencia para determinar si el género está asociado con la preferencia política del partido. La siguiente tabla muestra los resultados de la encuesta:
Resulta que la estadística de prueba para esta prueba de chi-cuadrado es 0.864.
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