Para calcular el crecimiento de la población (PG), encontramos la diferencia (restamos) entre la población inicial y la población en el Tiempo 1, luego dividimos por la población inicial y multiplicamos por 100.
La tasa de crecimiento de la población (PGR) para ese período de tiempo (10 años) fue del 12%. Compare esta ecuación con la que usamos anteriormente para calcular el porcentaje y verá que son muy similares.
Ahora, ese es el crecimiento total de la población (PG) durante 10 años: todavía no es una tasa. Una tasa es simplemente, cambio por unidad de tiempo. Sabemos que el crecimiento tuvo lugar durante más de 10 años, por lo que si dividimos el PG total en 10 años, nos dejaremos un cambio porcentual por año o la tasa de crecimiento de la población (PGR).
¿Qué pasa si queremos saber cuánto tiempo tomará para que una población se duplique o el tiempo de duplicación (DT)? Una vez que conocemos la tasa de crecimiento de la población (PGR), podemos usar la regla de 70 (un pequeño truco del campo de la economía) para ayudarnos a descubrir cuántos años tomará una población duplicarse.
Usemos nuestro ejemplo de Tasmania. Sabemos que cada año la población de Tasmania aumenta el 1,2%. Para calcular el DT estimado (en años) de la población en Tasmania, simplemente divida 70 en un 1,2% por año.
Entonces, si el PGR de Tasmania no cambia, entonces tomará poco más de 58 años duplicar la población. En el siguiente paso, podrá usar su calculadora para calcular el PG, PGR y DT de una nación.
Pruébelo y siéntase libre de aplicar este gran método a muchas otras cosas en su vida, ambiental o de otra manera.
¿Cómo calcular la tasa de crecimiento poblacional en Excel?
Para la fórmula de crecimiento en Excel, y = b* m^x representa una curva exponencial donde el valor de y depende del valor x, m es la base con exponente x y b es un valor constante.
Conoce_y: es un conjunto de valores Y en el conjunto de datos. Es un argumento requerido.
Conoce_x: es un conjunto de valores X en el conjunto de datos. El valor de rango para los conocidos_x debe ser el mismo que los valores de Knowly_Y. Es un argumento opcional. Si se omite con Know_x, se supone que es la matriz (1,2,3,…) del mismo tamaño que el conocido_y.
New_X: T es el nuevo valor de x para el cual queremos calcular el valor predictivo correspondiente. Si omitimos este valor, el nuevo valor de x la función que el valor es el mismo valor de x conocidos y, en base a ese valor, devuelve el valor de y. New_X deben incluir una columna (o fila) para cada variable independiente, tal como conoce_x. Supongamos que Know_y está en una sola columna, los nuevos y new_x deben tener el mismo número de columnas. Del mismo modo, si Know_y está en una sola fila, los conocidos_x y los new_x deben tener el mismo número de filas. Si se omite New_X, se supone que es lo mismo que los conocidos_x.
Si se omiten los conocidos_x y los new_x, se supone que son la matriz (1, 2, 3,…) del mismo tamaño que los conocidos_y.
Const: también es un argumento opcional que dice si la constante B para la ecuación y = b* m^x es igual a 1. Es si el valor constante es verdadero u omitido. El valor de B se calcula normalmente. De lo contrario, si el valor constante es falso, el valor de B se establece igual a 1, y los valores de M se ajustan de modo que tengamos la relación y = m^x.
¿Cómo calcular el crecimiento poblacional en Excel?
Es común querer calcular las tasas de crecimiento del período para cifras históricas. Asombrosamente,
No hay fórmula simple para hacerlo. Si se trata de valores iniciales negativos, es mucho más difícil.
La fórmula de crecimiento en Excel es una fórmula de matriz que significa que se necesitan varias matrices
de datos como entrada y salida una variedad de datos que pueden ser difíciles de entender si su conocimiento de las estadísticas no es lo que solía ser.
Vamos a ver varios otros métodos para calcular el crecimiento, incluida una fórmula escrita manualmente, un método de gráfico y un método que usa el objetivo de búsqueda.
Finalmente, veremos series que comienzan con números negativos. Matemáticamente, el crecimiento exponencial calculado a partir de dicha serie no tiene significado, entonces, ¿qué hacemos?
Lo que la mayoría de nosotros queremos de la fórmula de crecimiento es un número simple que representa el
Tasa de crecimiento del período durante el período de una serie de números. La tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) es un ejemplo típico.
La fórmula para CAGR no es difícil. Para calcular el crecimiento desde una sola hora de inicio y una sola hora de finalización, es suficiente. En otras palabras, si tenemos un valor para los ingresos en el año 1 y una cifra de ingresos para el año 10 y no estamos preocupados por los años entre estableceríamos la hoja de cálculo que se muestra a continuación, dado que la fórmula es:
Si bien es un solo número que buscamos, la ecuación y el resultado bastante desnudo pueden dejarlo preguntándose si lo ha hecho bien o no. Una respuesta es una cosa, pero la seguridad es otra.
¿Cómo se calcula la tasa de crecimiento poblacional?
Si el entorno no es limitante, la tasa de crecimiento específica es constante y máxima y se indica con la letra R, que es expuesta de la ecuación diferencial que expresa el crecimiento de una población en un entorno que no es limitante, en condiciones físicas específicas:
El parámetro R se puede definir como el coeficiente instantáneo de crecimiento de la población.
En el que N0 representa el número de individuos en tiempo cero, NT el número de individuos en el tiempo T y la base de logaritmos naturales. En cuanto a los logaritmos naturales, se obtiene la ecuación en la forma utilizada en los cálculos:
El índice R representa la diferencia entre la tasa BC de BC instantánea y la tasa de mortalidad instantánea D, y por lo tanto puede expresarse como:
La tasa de crecimiento global de una población en condiciones ambientales no limitantes (R) depende de la distribución de la edad y las tasas de crecimiento específicas y, si la distribución de la edad es estable y estacionaria, la tasa de crecimiento específica toma el nombre del aumento natural de la tasa intrínseca ( o RMAX), también llamado potencial biótico (o reproductivo): la diferencia entre el potencial biótico y la tasa de crecimiento que se observa en el laboratorio o en la naturaleza a menudo se considera una medida de resistencia ambiental, que es la suma de los factores limitantes de el entorno que impide la realización completa del potencial biótico.
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¿Qué es el crecimiento poblacional en matemáticas?
Una cantidad se reproduce exponencialmente si crece por un factor o tasa constante para cada unidad de tiempo.
Nota: El gráfico de la población de St. Louis, Missouri, a lo largo del tiempo, sigue un modelo de crecimiento exponencial en declive.
( begin {align*} & p_ {0} text {es la población inicial.} \ [4pt] & r text {es la tasa de crecimiento relativa}. \ [4pt] & t text {es la unidad de tiempo .} \ [4pt] & r text {es positivo si la población está aumentando y negativamente si la población está disminuyendo.} End {alinearse*} )
La tasa de inflación promedio del dólar estadounidense en los últimos cinco años es del 1.7% por año. Si un auto nuevo cuesta $ 18,000 hace cinco años, ¿cuánto costaría hoy? (Calculadora de inflación de EE. UU., N.D.)
Para resolver este problema, utilizamos el modelo de crecimiento exponencial con R = 1.7%.
En mayo de 2014 hubo 15 casos de ébola en Sierra Leona. En agosto, había 850 casos. Si el virus se está propagando a la misma tasa (crecimiento exponencial), ¿cuántos casos habrá en febrero de 2015? (McKenna, 2014)
Para resolver este problema, tenemos que encontrar tres cosas; La tasa de crecimiento por mes, el modelo de crecimiento exponencial y el número de casos de ébola en febrero de 2015. Calcule primero la tasa de crecimiento por mes. Para hacer esto, use la población inicial (p_ {0} = 15 ), en mayo de 2014. Además, en agosto, tres meses después, el número de casos fue 850 SO, (p (3) = 850 ) .
La tasa de crecimiento es del 284% por mes. Por lo tanto, el modelo de crecimiento exponencial es:
Ahora, usamos esto para calcular el número de casos de ébola en Sierra Leona en febrero de 2015, que es 9 meses después del brote inicial, así, (t = 9 )
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