Una calculadora de desviación estándar en línea está especialmente diseñada para encontrar la desviación estándar (σ) paso a paso y otras mediciones estadísticas del conjunto de datos dado. Puede medir fácilmente la variabilidad o volatilidad del conjunto de datos dado utilizando esta calculadora SD.
Antes de seguir adelante, dejemos en claro que debe tener un conocimiento sólido de este término estadístico. Entonces, sin llegar tarde, avancemos.
«Una medida de la cantidad de variación o dispersión de un conjunto de datos de valores se conoce como desviación estándar»
El bajo valor de SD representa que los valores están cerca de la media del conjunto de datos.
Se conoce un SD alto como los valores se extienden en un rango más amplio.
Las fórmulas dadas son utilizadas por esta calculadora de desviación estándar de muestra para realizar cálculos estadísticos
Cuando es necesario medir toda la población, usamos la desviación estándar de la población. En realidad, es la raíz cuadrada de la varianza de la población.
Ahora surge la pregunta de cómo encontrar la desviación estándar de muestra. Pero no te preocupes ya que te vamos a decir cómo resolverlo. Lo que debe hacer es utilizar la ecuación para la desviación estándar de la muestra media que se proporciona de la siguiente manera:
Nuestra calculadora de desviación estándar de población considera ambas fórmulas para los cálculos de la desviación y la varianza estándar.
Es de gran importancia comprender las estadísticas de desviación estándar correctamente. Hasta ahora, acabamos de discutir las fórmulas para calcular la desviación media y estándar. Pero ahora resolveremos un ejemplo para que su concepto sea más amplio. ¡Mantente concentrado!
¿Cómo se calcula el desvío estándar?
La variabilidad también se puede definir en términos de qué tan cerca están los puntajes en la distribución al medio de la distribución. Usando la media como la medida de la mitad de la distribución, podemos ver qué tan lejos, en promedio, cada punto de datos está del centro. Los datos de un cuestionario falso 1 se muestran en la Tabla ( PageIndex {1} ). La puntuación media es 7.0:
[ dfrac { sigma {x}} {n} = dfrac {140} {20} = 7 nonumber ]
Por lo tanto, la columna » (x- overline {x} )» contiene desviaciones (hasta qué punto cada puntaje se desvía de la media), aquí calculada como la puntuación menos 7. La columna » ((x- overline {x })^{2} ) «tiene las» desviaciones cuadradas «y es simplemente la columna anterior al cuadrado.
Hay algunas cosas a tener en cuenta sobre cómo está formateado la tabla ( pageIndex {1} ), ya que este es el formato que usará para calcular la desviación estándar. Los puntajes de datos sin procesar ( ( mathrm {x} )) siempre se colocan en la columna más izquierda. Esta columna se suma en la parte inferior para facilitar el cálculo de la media (simplemente dividió este número por el número de puntajes en la tabla). Una vez que tenga la media, puede avanzar fácilmente por la columna central calculando los puntajes de desviación. Esta columna también se suma y tiene una propiedad muy importante: siempre sumará 0 (o cerca de cero si tiene un error de redondeo debido a muchos lugares decimales). Este paso se usa como un cheque en sus matemáticas para asegurarse de que no haya cometido un error. ESTO ES MUY IMPORTANTE. Cuando calculas mal una ecuación, a menudo es porque hiciste algunas matemáticas simples (sumando o restando) incorrectamente. Es muy útil cuando las ecuaciones tienen estos puntos de auto-verificación en ellos, por lo que les animo a que los use. Si esta columna resume a 0, puede pasar a completar la tercera columna de desviaciones al cuadrado. Esta columna también se suma y tiene su propio nombre: la suma de cuadrados (abreviado como (ss ) y dada la fórmula (∑ (x- overline {x})^{2} )). Como veremos, la suma de cuadrados aparece una y otra vez en diferentes fórmulas: es un valor muy importante, y esta tabla hace que sea fácil calcular sin error.
¿Qué es desvio estandar y ejemplos?
Otro ejemplo es la unidad de potencial eléctrico, el voltio. Anteriormente se definió en términos de baterías electroquímicas de celda estándar, lo que limitó la estabilidad y la precisión de la definición. Actualmente, el Volt se define en términos de la producción de una unión Josephson, [3] que tiene una relación directa con las constantes físicas fundamentales.
Los estándares de referencia secundarios son aproximaciones muy cercanas de los estándares de referencia primarios. Por ejemplo, los principales laboratorios de medición nacionales como el Instituto Nacional de Normas y Tecnología de los Estados Unidos (NIST) tendrán varios kilogramos de «estándar nacional», que se calibran periódicamente contra el IPK y entre sí. [5]
Un taller de máquinas tendrá estándares de trabajo físico (bloques de calibre, por ejemplo) que se utilizan para verificar sus instrumentos de medición. Los estándares de trabajo y los materiales de referencia certificados utilizados en el comercio y la industria tienen una relación rastreable con los estándares secundarios y primarios.
Se espera que los estándares de trabajo se deterioren, y ya no se consideran rastreables a un estándar nacional [6] después de un período de tiempo o el recuento de uso expira. [7]
Las organizaciones nacionales proporcionan laboratorios industriales privados y de calibración con artículos, procesos y/o certificación para que puedan proporcionar trazabilidad certificada a los estándares nacionales. (En los Estados Unidos, NIST opera el programa NVLAP. [8]) Estos estándares de laboratorio se mantienen en condiciones controladas para mantener su precisión y se usan como referencia para la calibración y la creación de estándares de trabajo. [9] A veces se llaman (incorrectamente) «estándares secundarios» debido a su alta calidad y idoneidad de referencia.
¿Cómo calcular el desvío estandar en Excel?
Si bien es fácil calcular la desviación estándar, debe saber qué fórmula usar en Excel.
Hay seis fórmulas de desviación estándar en Excel (ocho si también considera las funciones de la base de datos).
- Cálculo de la desviación estándar de muestra: las fórmulas en esta categoría son Stdev.s, Stdeva y Stdev
- Calculando la desviación estándar para una población completa: las fórmulas en esta categoría son Stdev.p, StdevPA y Stdevp
En casi todos los casos, utilizará la desviación estándar para una muestra.
Nuevamente en términos laicos, usa el término «población» cuando desea considerar todos los conjuntos de datos en toda la población. Por otro lado, usa el término «muestra» cuando el uso de una población no es posible (o no es realista hacerlo). En tal caso, elige una muestra de la población.
Puede usar los datos de muestra para calcular la desviación estándar e inferir para toda la población. Puede leer una gran explicación aquí (lea la primera respuesta).
Asi que. Esto reduce el número de fórmulas a tres (Stdev.s, Stdeva y Stdev Function)
- Cálculo de la desviación estándar de muestra: las fórmulas en esta categoría son Stdev.s, Stdeva y Stdev
- Calculando la desviación estándar para una población completa: las fórmulas en esta categoría son Stdev.p, StdevPA y Stdevp
¿Cómo se saca la desviación estándar en Excel?
Excel hace que el cálculo de la desviación estándar sea más manejable. Pero primero, es importante comprender las seis fórmulas de desviación estándar en Excel.
- Para calcular la desviación estándar de muestra, use fórmulas en esta categoría: Stdev.s, Stdeva y Stdev.
- Para calcular la desviación estándar para una población completa, use fórmulas en esta categoría: stdev.p, stdevpa y stdevp.
El término población significa que está considerando todos los conjuntos de datos en toda una población. Si usar toda la población no es realista o imposible, funcionará el uso de una muestra de la población (desviación estándar de muestra). Por lo general, puede encontrar la desviación estándar utilizando los datos de la muestra para calcular la desviación estándar y luego inferir a toda la población.
Centrándose en la práctica más típica de usar una muestra de los datos en oposición a la población, estas son las tres fórmulas, explicadas:
- Para calcular la desviación estándar de muestra, use fórmulas en esta categoría: Stdev.s, Stdeva y Stdev.
- Para calcular la desviación estándar para una población completa, use fórmulas en esta categoría: stdev.p, stdevpa y stdevp.
La sintaxis de la función stdev.s utilizada en Excel es stdev.s (número1, [número 2],…).
¿Cómo se saca la desviación estándar?
Después de calcular el promedio aritmético de los valores, calculamos el desperdicio (diferencia de cualquier observación del promedio) y luego los cuadrados respectivos. Finalmente, hagamos la suma de los cuadrados de los residuos: obtuvimos la varianza. En este punto, simplemente calcule la raíz cuadrada para obtener la desviación estándar.
La fórmula matemática de la desviación estándar de la población es la siguiente:
Cuando no se conoce el promedio de toda la población y solo se conoce su estimación, se usa N-1 en lugar de N. De esta manera se obtiene la fórmula de la desviación estándar de una muestra. Si desea calcular la volatilidad anual a partir del diario, simplemente multiplique este último por la raíz cuadrada de 252.
Cuanto mayor sea la desviación estándar, más riesgoso se considera un título. Esto se debe a que significa que ha registrado muchas oscilaciones, lo que demuestra no ser predecible. Por el contrario, si se contiene la desviación estándar de un título, significa que ese activo oscila menos y, por lo tanto, es más predecible.
La desviación estándar es el mejor indicador de volatilidad estadística porque resume claramente el grado de incertidumbre de las inversiones. Sin embargo, presenta el límite de no tener en cuenta un aspecto de gran importancia: la volatilidad negativa. Por lo tanto, es necesario integrarlo con aquellos indicadores que le permiten considerar la volatilidad con el riesgo del riesgo de pérdida en lugar de una oportunidad de ganar.
¿Qué es la desviación en Excel?
Esta página explica cómo calcular la desviación estándar en función de toda la población utilizando la función stdev.p en Excel y cómo estimar la desviación estándar basada en una muestra utilizando la función stdev.s en Excel.
La desviación estándar es un número que le dice cuán lejos están los números de su media.
1. Por ejemplo, los números a continuación tienen una media (promedio) de 10.
Explicación: Los números son todos los mismos, lo que significa que no hay variación. Como resultado, los números tienen una desviación estándar de cero. La función STDEV es una función antigua. Microsoft Excel recomienda usar la nueva función STEDV.S que produce exactamente el mismo resultado.
2. Los números a continuación también tienen una media (promedio) de 10.
Explicación: Los números están cerca de la media. Como resultado, los números tienen una desviación estándar baja.
3. Los números a continuación también tienen una media (promedio) de 10.
Explicación: Los números se extienden. Como resultado, los números tienen una alta desviación estándar.
La función stdev.p (la P representa la población) en Excel calcula la desviación estándar en función de toda la población. Por ejemplo, estás enseñando a un grupo de 5 estudiantes. Tienes los puntajes de los exámenes de todos los estudiantes. Toda la población consta de 5 puntos de datos. La función stdev.p utiliza la siguiente fórmula:
7. Afortunadamente, la función stdev.p en Excel puede ejecutar todos estos pasos para usted.
La función stdev.s (la S significa muestra) en Excel estima la desviación estándar basada en una muestra. Por ejemplo, estás enseñando a un gran grupo de estudiantes. Solo tienes los puntajes de prueba de 5 estudiantes. El tamaño de la muestra es igual a 5. La función stdev.s utiliza la siguiente fórmula:
3. Afortunadamente, la función stdev.s en Excel puede ejecutar todos estos pasos para usted.
¿Cómo se calcula la desviación estándar en R?
La desviación estándar de una muestra es una de las estadísticas descriptivas más comúnmente citadas, explicando el grado de propagación alrededor de la tendencia central de una muestra (la media o mediana). Se incluye comúnmente en una tabla de estadísticas resumidas como parte del análisis exploratorio. Si está haciendo un proyecto de programación R que requiere esta estadística, puede generarlo fácilmente utilizando la función SD () en Base R. Esta función es lo suficientemente robusta como para calcular la desviación estándar de una matriz en R, la desviación estándar de un vector en r, y la desviación estándar de una variable de marco de datos en R.
Puede calcular la desviación estándar en R usando la función SD (). Esta función de desviación estándar es parte de la R estándar, y no necesita paquetes adicionales para calcular. Por defecto, esto generará la desviación estándar de la muestra, así que asegúrese de hacer el ajuste apropiado (multiplique por SQRT ((N-1)/N)) si la va a usar para generar la desviación estándar de la población.
Como puede ver, calcular la desviación estándar en R es tan simple como eso: la función R básica calcula la desviación estándar para usted fácilmente. ¿Necesita obtener la desviación estándar para un conjunto de datos completo? Use la función Sapply () para mapearla a través de los elementos relevantes. Para este ejemplo, vamos a usar el conjunto de datos de peso pollo en la base R. Esto nos ayudará a calcular la desviación estándar de las columnas en R.
Aprender a calcular la desviación estándar en R es bastante simple, pero una habilidad invaluable para cualquier programador. Estas técnicas se pueden usar para calcular la desviación estándar de la muestra en R, desviación estándar de filas en R y mucho más. Ninguna de las columnas debe eliminarse antes de que continúe el cálculo, ya que se calcula la desviación estándar de cada columna.
Artículos Relacionados:
