Existen varios métodos que se pueden realizar en la investigación cuantitativa, que dependerán del área de investigación y del problema planteado. A continuación presentamos los métodos más conocidos utilizados en la investigación cuantitativa.
El diseño experimental se basa en la manipulación y el control de las variables de investigación por parte del investigador. En este caso, se establecen algunas condiciones en las que se fija la variable independiente y luego mide el efecto en una o más variables dependientes. Típicamente, el diseño experimental se usa para determinar la razón por la cual se produce un fenómeno.
Los investigadores en Brasil formularon un diseño experimental para determinar la mortalidad del mosquito Aedes aegyptii, que transmite lo denso. Los experimentos consistieron en colocar 40-50 mosquitos en jaulas de madera con redes en diferentes lugares de Fortaleza (Brasil). Los valores diarios de la temperatura ambiente y la humedad se han registrado como variables independientes y los mosquitos de muerte se han contado como variables dependientes.
Es un método que utiliza un conjunto de procedimientos estadísticos para combinar datos cuantitativos de varios estudios que enfrentan la misma aplicación de investigación. La principal ventaja del metanálisis es reunir los datos para un mayor valor estadístico.
Los investigadores que usan este método deben solicitar una aplicación de investigación y sobre la base de esto, revisar y recopilar tantos estudios más publicados o no publicados.
¿Qué es cuantitativo según Sampieri?
La validez y la confiabilidad son dos criterios de calidad cuantitativos que son esenciales para los resultados de los estudios psicológicos. El uso de instrumentos válidos y confiables es fundamental para llevar a cabo estudios científicamente relevantes. Otro criterio cuantitativo es la objetividad, pero en nuestro artículo de hoy nos centramos en las diferencias entre validez y confiabilidad.
La validez describe la validez de la investigación. Por ejemplo, las mediciones tienen que medir qué medir, porque esta es la única forma de garantizar los resultados correctos. Si el instrumento de medición (como una escala) cumple su función específica (mida el peso de un objeto), esto da como resultado un resultado válido. Sin embargo, si una prueba que pretende medir el alcance del miedo no cumple con este objetivo, no es válida.
En la investigación, el concepto de validez se refiere a resultados verdaderos o muy cercanos a la verdad. Si el estudio está libre de errores, el resultado se considera válido (Villasís-Kever, 2018).
La determinación de la validez es de importancia crucial en cada examen, ya que permite resultados confiables. Se tiene en cuenta en aspectos como el diseño de la investigación, los datos, la adquisición y el procesamiento de datos, el análisis, la interpretación y el resultado (Cohen, Manion y Morrison, 2018).
La confiabilidad o confiabilidad es la consistencia o estabilidad de las mediciones después de repetir un proceso de medición (Prieto y Delgado, 2010). Por lo tanto, se trata de si el intento se puede repetir bajo los mismos requisitos con resultados consistentes.
¿Qué es cuantitativo según autores?
La métrica cuantitativa es una métrica típica de poesía clásica, profundamente diferente de las métricas acentuativas apropiadas para muchos idiomas modernos. En la métrica cuantitativa, el elemento decisivo no consiste en el número de sílabas y en la posición del acento, sino en la «cantidad», o duración, de las sílabas mismas. La duración es un fenómeno existente también en idiomas modernos (por ejemplo, la diferente longitud de la vocal «o» en «rosa roja»: el primero es más largo que el segundo), pero ya no se siente como un discriminante para la métrica propósitos. Sin embargo, en la poesía griega y latina (métrica clásica), la longitud de las sílabas (o más bien de las vocales de ellas) se distinguió e hizo una sílaba corta correspondida por la convención.
De esta manera, el verso típico de la poesía épica, y no solo, es decir, el examen, estaba necesariamente compuesto por seis «medidas», cada una de las cuales valía dos largas, sino que también podría formarse de un largo y dos cortos.
En la poesía italiana moderna hubo algún intento de reiniciar la métrica antigua. El autor más conocido que trabajó en esto, con resultados ciertamente interesantes, fue Giosuè Carducci en los odios bárbaros; El título, explicó el poeta, quería subrayar cómo la métrica utilizada podría ser extraña para el lector moderno, pero también para un antiguo lector hipotético, dado que Carducci había tratado de reproducir un sistema métrico mediante el uso de acentos basados en algo. ‘Otro o en cantidad. La métrica cuantitativa es, por ejemplo, en checa moderna y poesía finlandesa.
¿Qué es el método cualitativo según Sampieri?
Los métodos para analizar datos cualitativos y el mundo de las computadoras se hicieron para cumplir. Y, de hecho, la pregunta es tópica y las herramientas informáticas son numerosas y avanzadas. Este fenómeno no puede desvanecerse, especialmente porque el análisis de datos secundarios está experimentando desarrollos significativos al mismo tiempo. Pero la atracción por el software de análisis puede convertirse en tal que ya no veríamos demasiado de qué manera y por qué razones podríamos hacer sin él. El artículo intenta identificar una visión y una práctica de análisis cualitativo que, en esencia, no se presta al uso de herramientas de TI especializadas. Sitúa su reflexión en el marco de la metodología cualitativa (enfoque cualitativo, investigación cualitativa, análisis cualitativo), más particularmente al nivel de la encuesta de campo cualitativo.
1 Los métodos de análisis de datos cualitativos y el mundo de las computadoras fueron «programados» para cumplir. De hecho, las características formales de un datos cualitativos (son identificables, delimitables, medibles, amalgables y cuantificables) se prestan «de forma natural», si puede decir, al procesamiento de su computadora. Su carácter multidimensional, dialógico y contextual puede parecer un obstáculo en el camino de esta reunión y, aunque este es en parte el caso, podemos ver, por un lado, un desafío interesante (como seguimos notando), en Por otro lado, una muralla que permite no olvidar los límites de la herramienta de computadora.
2UN Excelente tema de la investigación de investigación de investigación (Dumont, Lejeune y Guillemette, 2010) revisas recientemente dedicadas al software para medir cuán actual es la pregunta y las muchas y las herramientas de computadora avanzadas. En particular, la locura para CAQDAS (software de análisis de datos cualitativos asistidos por computadora), muy importante en el mundo anglosajón, parece ganar el universo de habla francesa rápidamente. Este fenómeno no puede desvanecerse, especialmente porque el análisis de datos secundarios está experimentando desarrollos significativos al mismo tiempo; Sin embargo, el software de análisis es particularmente apropiado para este uso, lo que se refiere a corpus voluminosos.
3 En las décadas de 1940 y 1950, uno podría pensar que una investigación de un día en sociología solo sería cuantitativa. Si nos apasiona el software de análisis de datos cualitativos, hoy podemos, en momentos de puro entusiasmo, tener las mismas fantasías. A pesar de estos excesos de celo o pasión, la atracción por el software de análisis puede convertirse en tal que ya no veríamos demasiado de qué manera y por qué razones podríamos prescindir. Como diálogo en relación con esta disposición, intentaré identificar una visión y una práctica de análisis cualitativo que, en su esencia, no se presta al uso de herramientas de TI especializadas. Que no se preste esencialmente no significa que sea incompatible. De hecho, el acto de definir y disminuir esta forma de análisis no tiene como objetivo aislarlo del mundo de las computadoras, es más bien una oportunidad para nombrar elementos de postura epistemológica y metodológica vinculadas a prácticas que, en mi opinión, no se arriesgan a desaparecer , pero podría ser injustamente devaluado, incluso despreciado a favor de posturas más técnicas.
¿Qué es el enfoque cualitativo y cuantitativo según Sampieri?
En primer lugar, es importante saber qué designan estos dos términos.
El método cuantitativo se centra en los datos estadísticos. Consideramos aquí a todas las personas entrevistadas. Por lo tanto, esto requiere cuestionar suficientes personas y tener una muestra construida para representar a su objetivo.
El estudio cualitativo, por otro lado, es una metodología de estudio basada en la comprensión de los comportamientos, las necesidades y la percepción de los individuos.
El estudio cualitativo tiene como objetivo descubrir, explorar y comprender el comportamiento. Requiere ser abordado sin un priori o sesgo. Es usado para :
- Comprender el comportamiento
- Identificar las necesidades de consumidores/usuarios
- Asegurar ideas
- Impulse una prueba de usuario
- Construir su proyecto con los usuarios
- Tener comentarios espontáneos sobre su proyecto
- etc.
El enfoque cuantitativo buscará medir con el objetivo de validar, priorizar o elegir. Por lo tanto, esto requiere haber identificado ideas para construir un cuestionario efectivo. Se usará en particular para:
- Comprender el comportamiento
- Identificar las necesidades de consumidores/usuarios
- Asegurar ideas
- Impulse una prueba de usuario
- Construir su proyecto con los usuarios
- Tener comentarios espontáneos sobre su proyecto
- etc.
¿Qué es un enfoque cualitativo según Sampieri?
12 Metodológicamente, nuestra investigación se realizó a partir de un enfoque mixto, tanto cualitativo como cuantitativo (Hernández Sampieri et al., 2010). Como ya hemos dicho anteriormente, es un estudio de caso, el de los estudiantes en la licencia de comunicación y periodismo de la Universidad Autónoma de Querétaro.
13 estudiantes que participaron en este estudio pertenecen a las últimas cinco promociones del cursus auditado (2006-2010, 2007-2011, 2008-2012, 2009-2013 y 2010-2014); Comenzaron su último año de estudios cuando respondieron al cuestionario que formó nuestro instrumento de recopilación de datos. Para garantizar la confiabilidad de estos, queríamos que los estudiantes participaran voluntariamente en el estudio. Por lo tanto, para cada promoción, obtuvimos respectivamente 60 %, 70 %, 50 %, 40 %y 80 %de participación. Estos porcentajes pueden considerarse representativos del universo del estudio en el contexto de una muestra aleatoria simple: más de la mitad de los jóvenes respondieron al cuestionario.
14 Para el cual es el acceso a las computadoras, la mayoría de los estudiantes que pertenecen a las últimas cinco promociones de la licencia en comunicación y periodismo tienen su propia computadora: 97 %, 96 %, 98 %, 100 %y 100 %respectivamente. Sin embargo, no todos tienen la posibilidad de conectarse a Internet en el hogar y utilizar principalmente las salas de computadoras de la universidad: durante las primeras cuatro promociones estudiadas: 51 %, 47 %, 46 % y 70 % respectivamente, y la conexión WiFi para el quinto – 28 %. Durante este estudio, la infraestructura de acceso a Internet de la universidad ha cambiado, lo que nos llevó a adaptar el instrumento de recopilación de datos. Por lo tanto, en 2013-2014, un tercio de los encuestados dijeron que usan principalmente la conexión WiFi en el campus, mientras que en 2009-2010 esta opción ni siquiera se prevé; En ese momento, el servicio de Internet de la universidad solo estaba disponible en salas de computadoras donde la mitad de los estudiantes lo usaban. Cybercafé más del tiempo que paga en la persistencia de México, incluso si el porcentaje de aquellos que lo usan poco a poco: 21 % de los usuarios en 2009-2010 fuimos al 11 % en 2013-2014.
Ejecutivo 1 Si no tiene una conexión a Internet limpia, ¿dónde tiene acceso a ella?
¿Cuáles son los tres enfoques de la investigación Según Hernández Sampieri?
Las funciones del marco teórico de una investigación incluyen aclarar conceptos, información popular, delimitación de dicha investigación y apoyo de la confiabilidad de la información, entre otros.
El marco teórico es el sustento conceptual de una investigación; Se trata de estudiar los contactos teóricos del problema. En esto, se aclaran los términos generales y específicos y las teorías relacionadas con el objeto de estudio.
Una imagen teórica consiste en conceptos y teorías que indican el nivel de comprensión que el investigador tiene sobre su objeto de estudio.
Se dice que la imagen teórica es una de las fases más difíciles, complejas y largas de un trabajo de investigación. Y este suele ser el caso cuando se trata de tener suficiente rigor científico.
Para procesar un marco teórico, es necesario buscar la bibliografía existente sobre el tema diseñado y adoptar una teoría o una perspectiva teórica para tratar el tema en cuestión.
Una función fundamental del marco teórico es establecer un tipo de glosario de los términos más relevantes y significativos de la investigación actual.
En esta sección, aparecerán el significado de los términos más recurrentes y en los que aparecerán las fases del conocimiento científico sobre el tema estudiado. También aclara la teoría o posición de la cual el investigador aborda el problema del estudio.
La clave es que esta relación de términos y teorías se realiza con un sentido lógico y crítico, por lo que no es un simple vaciado de los conceptos, sino de información que agrega valor a la investigación.
¿Qué es el metodo cuantitativo según autores?
Los investigadores cuantitativos intentan reconocer y aislar variables específicas contenidas en el marco de estudio, buscar correlación, relaciones y causalidad, e intentan controlar el entorno en el que se recopilan los datos para evitar el riesgo de variables, aparte de la que se está estudiando, que contabiliza las relaciones identificadas.
Entre las fortalezas específicas del uso de métodos cuantitativos para estudiar problemas de investigación en ciencias sociales:
- Permite un estudio más amplio, que involucra un mayor número de sujetos y mejora la generalización de los resultados;
- Permite una mayor objetividad y precisión de los resultados. En general, los métodos cuantitativos están diseñados para proporcionar resúmenes de datos que respaldan las generalizaciones sobre el fenómeno en estudio. Para lograr esto, la investigación cuantitativa generalmente involucra pocas variables y muchos casos, y emplea procedimientos prescritos para garantizar la validez y la confiabilidad;
- Aplicar estándares bien establecidos significa que la investigación puede replicarse y luego analizarse y compararse con estudios similares;
- Puede resumir vastas fuentes de información y hacer comparaciones entre categorías y con el tiempo; y,
- El sesgo personal se puede evitar evitando que una ‘distancia’ sea sujetas participantes y utilizando técnicas computacionales aceptadas.
Los métodos cuantitativos suponen tener un enfoque objetivo para estudiar problemas de investigación, donde los datos se controlan y miden, para abordar la acumulación de hechos y para determinar las causas del comportamiento. Como consecuencia, los resultados de la investigación cuantitativa pueden ser estadísticamente significativas pero a menudo son humanamente insignificantes.
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