La fase de análisis es donde se examinan, correlacionan múltiples elementos recolectados y procesados, y, dado el contexto necesario, los hacen útiles. Aquí es donde la inteligencia pasa de ser solo piezas de datos libremente relacionadas con un producto terminado que es útil para la toma de decisiones.
En el análisis y la generación de productos de inteligencia amigables y amigables, el analista tomará la producción de varias herramientas y fuentes de datos y combinará esos puntos de datos por host, pintando una imagen de un host individual. Habrá mucha más inteligencia disponible para los anfitriones locales, y podría permitir que esta imagen incluya detalles sobre las tendencias y los socios de comunicación normales del anfitrión. El análisis de hosts potencialmente hostiles se generará a partir de un conjunto de datos mucho más pequeño y requerirá la incorporación de inteligencia de código abierto en el proceso de análisis.
Lo que finalmente resulta de este proceso es el producto de inteligencia, listo para ser analizado por el analista.
La fase de análisis del monitoreo de seguridad de la red se basa en el análisis de los datos para determinar si se ha producido un incidente. Dado que la mayoría de los datos recopilados por las herramientas NSM están relacionados con la actividad de la red, no debería sorprendernos que la capacidad de analizar e interpretar datos de paquetes sea una de las habilidades más importantes que un analista puede tener. En este primer capítulo de la sección de análisis de este libro, nos sumergiremos en el mundo del análisis de paquetes desde la perspectiva del analista NSM. El objetivo principal de este capítulo es equiparlo con el conocimiento que necesita para comprender los paquetes a un nivel fundamental, al tiempo que proporciona un marco para comprender los protocolos que no están cubiertos aquí. Este capítulo utilizará TCPDump y Wireshark para enseñar estos conceptos. Al final del capítulo, también veremos filtros de captura y pantalla para el análisis de paquetes.
¿Cuáles son las etapas del proceso de análisis?
¿Sigue siendo difícil hacer un buen uso de sus datos? Tener un conjunto de mejores prácticas para la ciencia de datos, aplicable a cada proyecto nuevo o existente, puede garantizar una mejora continua para aprovechar al máximo los datos que recopila y almacena.
Para este blog, hemos compilado una lista de siete pasos en el proceso de análisis de datos que muchos científicos de datos y partes interesadas de negocios han aprendido a seguir para convertir los datos en información procesable.
El paso uno del proceso de análisis de datos debe ser establecer claramente y comprender el objetivo comercial.
Esto puede comenzar tan simple como «necesitamos aumentar las ventas o aumentar los ingresos».
Luego, a través de las discusiones con las partes interesadas comerciales, como los ejecutivos, la gestión de productos, las ventas y el marketing, el objetivo debería volverse más específico y procesable. De «aumentar las ventas» puede convertirse en: «Encuentre el mejor producto para ofrecer a los clientes en función de su historial de compras». La segunda declaración es más específica y procesable y se alinea con «ventas crecientes».
Este objetivo puede ser aún más refinado en declaraciones muy específicas que se prestan a soluciones analíticas.
El segundo paso es el abastecimiento y la recopilación de datos. El objetivo es encontrar datos que sean relevantes para resolver el problema o admitir una solución analítica del objetivo establecido. Este paso implica revisar las fuentes de datos existentes y descubrir si es necesario recopilar nuevos datos. Puede implicar cualquier cantidad de tareas para obtener los datos en la mano, como consultar bases de datos, raspar datos de los flujos de datos, enviar solicitudes a otros departamentos o buscar fuentes de datos de terceros.
¿Cuáles son las 3 etapas del análisis?
La competencia comercial es más feroz que nunca, especialmente en el espacio digital. La única forma de diferenciar su negocio es agregar valor a través del análisis de datos para comprender mejor a los clientes y adaptar la estrategia para un éxito rápido. Esta entrada revisa las 3 fases del análisis de datos necesarias para el éxito en su negocio.
Está claro que las empresas que aprovechan sus datos, superan sistemáticamente a las que no lo hacen. Por esta razón, es fundamental procesar datos sin procesar y extraer la información más relevante para su negocio. Entonces, revisemos estas 3 fases del análisis de datos:
Los datos sin procesar son cualquier datos relevantes e interesantes para su negocio. Por ejemplo, los datos sin procesar pueden ser un informe de ventas de un producto recientemente lanzado o todas las menciones de un producto en redes sociales, foros o revisiones web.
En el pasado, los datos sin procesar se almacenaban principalmente en el almacén de datos de una empresa; Sin embargo, este método ya no es óptimo porque no tiene en cuenta la información externa (foros, redes sociales o PR) y limita su empresa a los recursos internos.
Los datos sin procesar también residen en otros lugares, como sus propios sistemas operativos como CRM o ERP y también existe en repositorios de big data (principalmente lleno de datos no estructurados), redes sociales e incluso fuentes de datos abiertos. Como resultado, es muy importante identificar todos estos datos y conectarse a él, sin importar dónde se encuentre.
¿Cuáles son los procesos de análisis de datos?
Los datos pueden ser un proceso retorcido y diversificado. Por lo tanto, las empresas primero deben buscar hacia adentro para identificar sus objetivos y requisitos para los análisis para ver cuál de los cuatro tipos principales de análisis de datos se adapta a su situación.
1. Análisis descriptivo
Esta forma de análisis de datos se centra en el análisis del pasado para comprender mejor el futuro. En pocas palabras, el análisis descriptivo de los datos toma los datos de los períodos financieros anteriores para sacar conclusiones sobre el funcionamiento actual y futuro de una empresa. Este tipo de análisis se utiliza para obtener excelentes resultados en la recolección de clientes potenciales de ventas y en el monitoreo de indicadores clave de rendimiento (KPI).
2.
Análisis de diagnóstico Análisis de datos de diagnóstico Análisis de datos de diagnóstico significa comprender por qué ocurrió un evento, tanto positivo como negativo, para comprender cómo ocurrió. Después de identificar las causas y factores que rodean estos escenarios, las empresas pueden tomar medidas preventivas o replicar el proceso. Por ejemplo, el análisis de diagnóstico se utiliza para identificar el colapso o los aumentos de ventas para ayudar a las empresas a utilizar las estrategias de marketing correctas al continuar.
3. Análisis predictivo
A diferencia del análisis descriptivo, el análisis predictivo de datos intenta mirar hacia adelante, generalmente utilizando datos descriptivos. Esta es una empresa para usar estadísticas y cifras pasadas para predecir lo que sucede en el próximo trimestre o año. El modelo de análisis predictivo se puede utilizar para predecir todo, desde las tendencias del mercado hasta los ingresos actuales. Mirando hacia el futuro, las empresas también pueden evaluar los riesgos potenciales en la cadena de suministro antes de que surjan problemas.
¿Qué es la etapa de análisis de un proyecto?
La fase de análisis se utiliza para garantizar que todos comprendan la visión del proyecto; También define un alcance claro. Esto ayudará con las decisiones sobre las características de «agradable de tener» que se pueden mencionar en el camino, pero que puede no ser necesario para cumplir con los objetivos iniciales del proyecto. Estos suelen ser los culpables en proyectos de implementación interminables.
Esta fase también es donde se identificará cualquier brecha entre sus necesidades y el sistema. Si se encuentran brechas, se puede realizar investigaciones adicionales antes de ponerse en vivo con el sistema para ver si requiere aplicaciones de terceros o desarrollos personalizados. Al identificar estas brechas al principio del proceso, podrá tomar una decisión más informada sobre el proyecto general.
Sabemos que podría ser tentador reducir su presupuesto de análisis cuando necesita reducir los costos del proyecto y esta es una fase que generalmente es una de las primeras que se eliminan junto con la documentación y la capacitación. Sin embargo, aunque este proceso puede parecer largo, sigue siendo una parte integral de la implementación, ya que establecerá el tono para todo el proyecto. Cuanto más se pueda definir y aclarar al comienzo del proyecto, más tiempo (¡y dinero!) Ahorrará a largo plazo, ya que habrá menos órdenes de cambio solicitadas, menos modificaciones durante el período de prueba y un mayor número de usuarios que estarán dispuestos a adaptarse a este nuevo sistema.
- Reúna las necesidades de los diferentes miembros de su equipo que se verán afectados por este nuevo proyecto. Al pedir sugerencias de aquellos que usen el sistema todos los días, tendrá una mejor visión de las necesidades y la información reales requeridas. Además de esto, probablemente tendrá una mayor posibilidad de que los usuarios estén abiertos a estos nuevos cambios.
- Confirme que el proyecto coincida con sus objetivos comerciales principales. Desde el nivel de campo hasta el conjunto completo de características, asegúrese de que este proyecto tenga un propósito y que esté ayudando, no obstaculizar el tiempo requerido para completar una tarea.
- Desafiar el status quo. El hecho de que actualmente esté haciendo algo de una manera no significa que sea la mejor manera de avanzar. Evalúe cómo se acerca actualmente a un proceso y vea si puede hacerlo de manera diferente. Esta también puede ser una buena oportunidad para involucrar a su socio de implementación, ya que pueden tener algunas mejores prácticas de la industria que podrían compartir con usted.
Antes de comenzar su próximo proyecto de TI, asegúrese de que su proyecto se quite con el pie derecho y no reduzca el análisis, ya que probablemente le costará más a largo plazo. Ya sea que esté implementando un nuevo módulo o un sistema completamente nuevo, pregúntele a su socio cómo administran la parte de análisis de la implementación. Debe incluir un diálogo abierto y aproximadamente del 10 al 20% del tiempo completo del proyecto. También debe preguntarle a su pareja si siguen una determinada metodología al implementar un proyecto, ya que esto puede ayudarlo a comprender mejor cómo se manejará el proyecto y si se ajustará a su organización.
¿Qué es la etapa de análisis?
La fase de análisis define el
requisitos de
el sistema, independiente de cómo serán estos requisitos
logrado. Esta fase define el problema de que el cliente
está tratando de resolver. los
El resultado entregable al final de esta fase es un requisito
documento. Idealmente, este documento establece en un claro y preciso
moda lo que se debe construir. Este análisis representa la fase « qué ». El documento de requisito
intenta capturar los requisitos del cliente
perspectiva definiendo objetivos e interacciones a nivel
eliminado de los detalles de implementación. La fase de análisis
se resume en
Tabla 2.1 en la página.
El documento de requisito puede expresarse en un lenguaje formal basado en la lógica matemática. Tradicionalmente, el documento de requisito está escrito en inglés u otro idioma escrito.
El requerimiento
El documento no especifica el
Detalles arquitectónicos o de implementación, pero especifica información en el
Mayor nivel de descripción. La declaración del problema, las expectativas del cliente y los criterios para el éxito son ejemplos de descripciones de alto nivel. Hay una línea borrosa
entre descripciones de alto nivel y detalles de bajo nivel.
A veces, si es exacto
Se debe especificar los detalles de ingeniería, este detalle también aparecerá en el documento de requisitos. Esta es la excepción y no debería ser la regla.
Estas excepciones ocurren por muchas razones, incluida
Mantener la consistencia con otros sistemas establecidos, disponibilidad de opciones particulares, clientes
demandas y establecer, a nivel de requisito, un
Visión de arquitectura particular.
Un ejemplo de un detalle de bajo nivel que puede aparecer en el documento de requisitos es el uso de la línea de productos de un proveedor en particular,
o el uso de algún estándar de la industria informática aceptada,
o una restricción en el tamaño de la imagen de la aplicación.
¿Cuáles son las fases de la etapa de análisis?
La fase de análisis es nuestra oportunidad de profundizar en los detalles de su proyecto para que podamos comenzar a diseñar la solución correcta. Los objetivos principales de esta fase son:
- Reducir el riesgo al aumentar nuestra comprensión de los objetivos del proyecto, usuarios, procesos y características, y determinar la tecnología adecuada para resolver el problema
- Priorizar qué desarrollar para que entregamos las características de mayor valor primero
- Validación de la tecnología y/o arquitectura elegida
- Confirmar la inversión y la línea de tiempo esperadas para que sepa qué esperar
Las herramientas utilizadas en esta fase pueden variar de un proyecto a otro, pero en general, el proceso se parece a esto.
Todo comienza con una reunión de inicio interno con nuestro equipo. Aquí es donde transferimos cualquier conocimiento del estratega de negocios y desarrollador principal que participó en el proceso de propuesta al resto del equipo del proyecto.
Le presentamos (en sentido figurado) al equipo describiendo su empresa u organización, sus objetivos comerciales, clientes, público objetivo y lo que lo hace destacar de su competencia.
Luego profundizamos en el proyecto compartiendo dónde está actualmente y dónde desea estar (los objetivos del proyecto), y proporcionamos detalles como quiénes serán los usuarios del sistema y una vista de alto nivel de la funcionalidad que se desarrollará . Compartimos los plazos esperados y cualquier restricción asociada, y le damos al equipo la oportunidad de hacer preguntas.
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