Los investigadores cualitativos generalmente toman decisiones de muestreo que les permiten lograr una comprensión profunda del fenómeno que están estudiando. En esta sección, examinaremos las técnicas que los investigadores cualitativos generalmente emplean cuando se muestrean, así como los diversos tipos de muestras que los investigadores cualitativos tienen más probabilidades de usar en su trabajo.
El muestreo de no probabilidad se refiere a las técnicas de muestreo para las cuales se desconoce la probabilidad de una persona de ser seleccionada para la membresía en la muestra. Como no sabemos la probabilidad de selección, no sabemos si una muestra de no probabilidad es verdaderamente representativa de una población más grande. Eso está bien porque la generalización a una población más grande no es el objetivo con muestras de no probabilidad o investigación cualitativa. Dicho esto, esto no significa que las muestras de no probabilidad se dibujen arbitrariamente o sin ningún propósito específico en mente (eso significaría cometer uno de los errores de la investigación informal discutida en el Capítulo 1). Más tarde, analizaremos más de cerca el proceso de selección de elementos de investigación al dibujar una muestra de no probabilidad. Primero, consideremos por qué un investigador podría optar por usar una muestra de no probabilidad.
¿Cuándo son ideales las muestras de no probabilidad? Una instancia podría ser cuando comenzamos un gran proyecto de investigación. Por ejemplo, si estamos realizando investigaciones de encuestas, es posible que deseemos administrar un borrador de nuestra encuesta a algunas personas que se parecen a las personas que estamos interesados en estudiar para que puedan ayudar a resolver posibles problemas. También podríamos usar una muestra de no probabilidad si estamos realizando un estudio piloto o una investigación exploratoria, ya que sería una forma rápida de recopilar algunos datos iniciales y ayudarnos a tener una sensación de la disposición de la tierra antes de realizar un estudio más extenso. A partir de estos ejemplos, podemos ver que las muestras de no probabilidad son útiles para configurar, enmarcar o comenzar cualquier tipo de investigación, sino que no se trata solo de la investigación en etapa temprana y se beneficia de las técnicas de muestreo no probabilidad. Los investigadores también utilizan muestras de no probabilidad en proyectos de investigación en toda regla. Estos proyectos suelen ser de naturaleza cualitativa, donde el objetivo del investigador es en profundidad, comprensión idiográfica en lugar de una comprensión nomotética más general.
¿Qué es el muestreo en investigación cualitativa?
Como parte de su investigación, deberá identificar «con quién» con quien necesita reclutar o trabajar para responder a sus preguntas/s de investigación. A menudo, esta población será bastante grande (como enfermeras o médicos en Victoria), o pueden ser difíciles de acceder (como personas con afecciones de salud mental). El muestreo es una forma en que puede elegir un grupo más pequeño de su población para investigar y luego generalizar los resultados de esto en la población más grande.
Hay varias formas de probar. El tiempo, el dinero y la dificultad o la facilidad para llegar a su población objetivo darán forma a sus decisiones de muestreo. Si bien no hay reglas duras y rápidas sobre cuántas personas debe involucrar en su investigación, algunos investigadores estiman que entre 10 y 50 participantes son suficientes dependiendo de su tipo de pregunta de investigación e investigación (Creswell y Creswell, 2018). Otros diseños de estudio pueden requerir que continúe recopilando datos hasta que ya no esté descubriendo nueva información («saturación teórica») o sus datos son suficientes para responder a su pregunta («saturación de datos»).
Es importante que coincida con su muestra en la medida de lo posible con la población más amplia a la que desea generalizar. La medida en que sus hallazgos se pueden aplicar a entornos o personas fuera de quién ha investigado («generalizabilidad») puede verse influenciado por su muestra y enfoque de muestreo. Por ejemplo, si ha entrevistado a las personas sin hogar en el hospital con afecciones de salud mental, es posible que no pueda generalizar los resultados de esto a cada persona en Australia con una condición de salud mental, o cada persona que no tenga hogar, o cada persona que sea en el hospital. Su enfoque de muestreo variará dependiendo de lo que esté investigando, pero puede usar un enfoque de no probabilidad o probabilidad (o aleatorizado).
El muestreo no probabilidad no es aleatorio, lo que significa que algunos miembros de su población tendrán más posibilidades de ser incluidos en su estudio que otros. Si quisiera entrevistar a personas sin hogar con afecciones de salud mental en el hospital y elegir solo a las personas sin hogar con afecciones de salud mental en su hospital local, este sería un ejemplo de muestreo de conveniencia; Has reclutado participantes que están cerca de la mano. Otras veces, puede preguntarle a sus participantes si pueden recomendar a otras personas que puedan estar interesadas en el estudio: este es un ejemplo de muestreo de bola de nieve. Por último, es posible que desee preguntar a los directores ejecutivos de los hospitales rurales cómo apoyan a su personal de salud mental; Este es un ejemplo de muestreo intencional.
¿Qué es el muestreo en la investigación cualitativa?
En la investigación cualitativa, existen varias técnicas de muestreo que puede usar al reclutar participantes. Las dos técnicas de muestreo más populares son un muestreo de propósito y conveniente porque alinean lo mejor en casi todos los diseños de investigación cualitativa. Las técnicas de muestreo se pueden usar junto entre sí muy fácilmente o se pueden usar solo dentro de una disertación cualitativa. Aquí describiremos las dos técnicas más populares con un poco más de detalle.
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Muestreo propósito: también conocido como muestreo propósito y selectivo, el muestreo intencional es una técnica de muestreo que los investigadores cualitativos utilizan para reclutar participantes que puedan proporcionar información detallada y detallada sobre el fenómeno bajo investigación. Es altamente subjetivo y determinado por el investigador cualitativo que genera los criterios de calificación que cada participante debe cumplir para ser considerado para el estudio de investigación. Un ejemplo de esto sería un estudiante que busca ver las percepciones actuales de los estilos de liderazgo de las enfermeras dentro de un entorno hospitalario específico. Esta descripción de una oración por sí sola ya puede generar dos criterios de selección: (a) debe ser una enfermera activa y (b) debe trabajar en un entorno hospitalario específico. Criterios adicionales, como el número de años en el campo o nivel de educación de enfermería, garantizarán que los participantes tengan una base similar.
Muestreo de conveniencia: esta es una técnica de muestreo que los investigadores cualitativos usan para reclutar participantes que sean fácilmente accesibles y convenientes para los investigadores. A menudo, esto puede incluir la utilización de la ubicación geográfica y los recursos que hacen que el reclutamiento de participantes sea conveniente. Un ejemplo de esto sería un maestro que quería examinar las percepciones de los maestros sobre un cambio de política y decidió utilizar una escuela dentro del distrito en el que trabajó para reclutar participantes. Otro ejemplo sería un profesional que es miembro de una organización profesional y quería reclutar participantes a través de la información de contacto disponible para los miembros de esa organización. Ambos ejemplos serían convenientes para cada investigador, pero también requerirían obtener permisos para reclutar participantes (del distrito y la organización profesional, respectivamente).
Hay técnicas de muestreo adicionales, como la bola de nieve y el muestreo de cuotas, que los investigadores cualitativos pueden usar, pero la mayoría de los investigadores cualitativos utilizan una de las técnicas de muestreo descritas anteriormente.
¿Cómo seleccionar la muestra en una investigación cualitativa?
La investigación cuantitativa se basa en el análisis de datos estadísticos, mientras que la investigación cualitativa se centra en responder preguntas comerciales importantes, incluido el descubrimiento de por qué los clientes seleccionan productos o servicios o comprender por qué su personal encuentra un enfoque de capacitación más inspirador en comparación con otras formas de programas de desarrollo. Los tipos de investigación cualitativa incluyen discusión en grupos pequeños, entrevistas, mantenimiento de revistas y diarios, y documentación de video. La investigación cualitativa implica varias consideraciones clave y cada una afecta el tamaño de la muestra de investigación.
Seleccione el tamaño de su muestra con la idea de que algunos en la lista de temas aprobados no participarán. Planifique el éxito, pero espere un elemento de falla. Planifique su estudio seleccionando sujetos confiables y envíe recordatorios antes de la fecha de la encuesta. Espere que algunos sujetos de estudio no cumplan con las citas de la entrevista o descuiden los cuestionarios. Incluso cuando la ley federal exige la participación, la Oficina del Censo de EE. UU. Informa que los estadounidenses no devuelven encuestas.
Desarrolle el presupuesto para su estudio de investigación. El presupuesto reservado para la investigación cualitativa es una influencia importante en el tamaño de la muestra. Los presupuestos más grandes generalmente significan la capacidad de contratar un mayor número de investigadores y aumentar la cantidad de recopilación de datos.
¿Cuáles son los diferentes tipos de muestreo?
Estamos hablando de muestreo aleatorio en casos en que todos los sujetos parte de una población tienen la misma probabilidad de ser elegidos como parte de la muestra. Las muestras de esta clase son más populares y útiles que las muestras no aleatorias, principalmente porque tienen una gran representatividad y hacen posible calcular el error de la muestra.
En este tipo de muestreo, las variables relevantes de la muestra tienen la misma función de probabilidad y son independientes entre sí. La población debe ser infinita o terminada con la reconstrucción de elementos. El muestreo aleatorio simple es el más utilizado en estadísticas inferenciales, pero es menos efectivo en muestras muy grandes.
El muestreo aleatorio laminado consiste en dividir la población en estratos; Un ejemplo de esto sería estudiar la relación entre el grado de satisfacción de la vida y el nivel socioeconómico. Luego, se extraen un cierto número de sujetos de cada uno de los estratos para mantener la proporción de la población de referencia.
En estadísticas inferenciales, los conglomerados son conjuntos de elementos de población, como escuelas o hospitales públicos en un municipio. Durante la realización de este tipo de muestreo, la población se divide (en los ejemplos, una localidad específica) en varios conglomerados y algunos de ellos se eligen al azar para estudiarlos.
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