Una parte de cualquier cosa tomada o presentada para su inspección, o mostrada como evidencia de la calidad del todo; un espécimen; como, los bienes a menudo son comprados por muestras.
«Diseño esto, pero para una muestra de lo que espero discutir más plenamente». -Woodward.
Un subconjunto de una población seleccionada para medición, observación o preguntas, para proporcionar información estadística sobre la población.
«… es posible que [la raza anglosajona] se mantenga en segundo lugar de los países escandinavos [en altura promedio] si se obtuviera una muestra justa de su población». Francis Galton et al. (1883). Informe final del Comité Antropométrico, Informe de la Asociación Británica para el Avance de la Ciencia, p. 269.
Préstamo gratuito de fases (o momentos) fácilmente reconocidas de otras música (o películas) en una grabación, utilizada para enfatizar un punto particular al implicar un cierto contexto.
«Así concluye, y cada caballero resistente su muestra siguió». -Fairfax.
Tomar o probar una muestra o muestras de; como, para probar azúcar, tés, lana, tela.
Para reducir una señal continua (como una onda de sonido) a una señal discreta.
Un espécimen; Una parte de todo el que se muestra que el juicio puede hacerse de todo.
Los inteció al alquilar solo dos días, y él mismo les traería una muestra del remo.
Walter Raleigh.
No me he comprometido con ninguno: no estoy cargado con una carga completa: es suficiente si traigo una muestra de algunos productos en este viaje.
Dryden.
¿Que el la muestra?
Un descanso de batería de siete segundos en la canción de 1969 «Amén, Brother», conocido como The Amen Break, se hizo popular entre los productores de hip hop estadounidenses y luego los productores británicos de la jungla a principios de la década de 1990. [29] Se ha utilizado en miles de grabaciones, incluidas canciones de bandas de rock como Oasis y melodías temáticas para programas de televisión como Futurama. [29] Según Whosampled, un sitio web generado por el usuario que cataloga muestras, «Amen, Brother» es la pista más muestreada de la historia, que aparece en más de 5000 pistas a partir de 2022. [34]
El éxito de la orquesta se originó como un sonido en Fairlight, muestreado del trabajo orquestal de Stravinsky, Firebird Suite, [40] y se convirtió en un cliché de hip hop. [41] MusicRadar citó las bibliotecas de muestras de archivos de datos cero-G como una influencia importante en la música de baile en principios de los 90, convirtiéndose en la «fuente de facto de breakbeats, graves y muestras vocales». [42]
Para usar legalmente una muestra, un artista debe adquirir permiso legal del titular de los derechos de autor, un proceso potencialmente largo y complejo conocido como autorización. [13] El muestreo sin permiso puede violar los derechos de autor de la grabación de sonido original, de la composición y las letras, y de las actuaciones, como un ritmo o riff de guitarra. Los derechos morales del artista original también se pueden violar si no son acreditados u objetados al muestreo. [13] En algunos casos, el muestreo está protegido por las leyes de uso justo estadounidense, [13] que otorgan «uso limitado de material con derechos de autor sin permiso del titular de los derechos». [43] El propietario del material muestreado puede no ser siempre rastreable, y dicho conocimiento comúnmente se equivoca a través de fusiones y compras corporativas. [17]
El músico estadounidense Richard Lewis Spencer, propietario de los derechos de autor para el Ben Break ampliamente muestreado, nunca recibió regalías para su uso. Condenó el muestreo como plagio, [44] pero luego dijo que era halagador. [29] El periodista Simon Reynolds comparó la situación con «el hombre que va al banco de esperma y sin saberlo, cientos de niños». [29] DJ Shadow dijo que los artistas de la muestra pueden ver el muestreo como una marca de respeto y un medio para introducir su música a las nuevas audiencias, o en su lugar pueden proteger su legado y no ver beneficios. [17] Describió la dificultad de organizar una compensación para cada artista muestreado en una obra, y dio el ejemplo de un artista que exigía el 75% de los derechos y otro 70%, una imposibilidad matemática. [45] En cambio, abogó por un proceso de liquidación de muestras en base a «musicólogo», identificando cuánto ocupa cada componente muestreado en una composición. [45]
¿Qué es la muestra y ejemplo?
Una muestra [1] es un objeto, un instrumento o un sistema de medición, destinado a proporcionar una referencia en comparación con una o más cantidades. Tiene la tarea de definir, realizar, preservar y reproducir unidades de medición.
La transmisión (entre la muestra y otro instrumento) de la reserva de una unidad de medición (y, en consecuencia, del tamaño asociado) se lleva a cabo a través de la operación de calibración.
Todas estas características contribuyen a definir la precisión de la muestra y, en consecuencia, en su incertidumbre de medición. Está claro que los campeones deben ser elegidos de las creaciones técnicas que presentan la mejor precisión que se puede lograr.
Desde un punto de vista práctico, la muestra debe elegirse de manera cuidadosa: si es cierto que son campeones muy precisos técnicamente factibles, también es cierto que los costos crecen de manera cuadrada a medida que se requiere una precisión importante. Por lo tanto, es apropiado analizar las necesidades de antemano y elegir muestras adecuadas, sin pretender demasiado.
Otros factores a analizar (y a menudo descuidado) son los aspectos de contorno de contorno (pero fundamental) relacionados con el uso de muestras, ejemplo:
Una muestra de material es un objeto destinado a referirse a uno o más tamaños, ya que los fabrica. Estos objetos (o equipos) están construidos para crear o generar un tamaño de muestra, a un valor nominal preciso y con incertidumbre conocida.
¿Qué es la muestra en la estadística?
En estadísticas, muestreo, o encuesta [ref. necesario] -Signa los métodos para seleccionar un subconjunto de individuos (una muestra) dentro de una población para estimar las características de toda la población. Este método tiene varias ventajas: un estudio limitado sobre parte de la población, un costo más bajo, una recopilación de datos más rápida que si el estudio se hubiera llevado a cabo en toda la población, realizando controles destructivos, etc.
Los resultados obtenidos constituyen una muestra. En una muestra, podemos calcular diferentes parámetros estadísticos de posición (promedio, etc.) o dispersión (desviación estándar, etc.) resultante de las estadísticas descriptivas, de la misma manera que podemos determinar los parámetros estadísticos de una población por su censo exhaustivo .
También podemos deducir las propiedades de la población de las de la muestra por inferencia estadística. Según la ley de grandes números, cuanto más aumente el tamaño de la muestra, más sus propiedades estarán cerca de la de la población. En particular, podemos estimar una probabilidad de individuos de una población por la frecuencia observada en una muestra si su tamaño es lo suficientemente grande.
Además, un promedio o una proporción en una población se puede estimar mediante un intervalo de confianza. Este enfoque se utiliza en el contexto de encuestas de opinión o control de calidad estadística.
La «fluctuación de muestreo» significa la variabilidad de los resultados de la ingesta de muestra. Cuanto mayor sea el tamaño de las muestras, menos fluctuación debido al muestreo. La «distribución de muestreo» de un parámetro estadístico reúne todos los valores posibles de este parámetro sobre todas las muestras de cierto tamaño que podría tomarse de la población.
¿Qué es muestra en estadística ejemplos?
Los datos pueden provenir de una población o de una muestra. Las letras pequeñas como [látex] x [/látex] o [látex] y [/látex] generalmente se utilizan para representar valores de datos. La mayoría de los datos se pueden poner en las siguientes categorías:
- Cualitativo
- Cuantitativo
Los datos cualitativos son el resultado de clasificar o describir los atributos de una población. Los datos cualitativos también a menudo se denominan datos categóricos. El color del cabello, el tipo de sangre, el grupo étnico, el automóvil que una persona conduce y la calle que vive una persona son ejemplos de datos cualitativos. Los datos cualitativos generalmente se describen por palabras o letras. Por ejemplo, el color del cabello puede ser negro, marrón oscuro, marrón claro, rubio, gris o rojo. El tipo de sangre puede ser AB+, O- o B+. Los investigadores a menudo prefieren usar datos cuantitativos sobre datos cualitativos porque se presta más fácilmente al análisis matemático. Por ejemplo, no tiene sentido encontrar un color de cabello promedio o un tipo de sangre.
Los datos cuantitativos son siempre números. Los datos cuantitativos son el resultado de contar o medir atributos de una población. La cantidad de dinero, el pulso, el peso, el número de personas que viven en su ciudad y el número de estudiantes que toman estadísticas son ejemplos de datos cuantitativos. Los datos cuantitativos pueden ser discretos o continuos.
Todos los datos que son el resultado del conteo se denominan datos discretos cuantitativos. Estos datos solo adquieren ciertos valores numéricos. Si cuenta la cantidad de llamadas telefónicas que recibe por cada día de la semana, puede obtener valores como cero, uno, dos o tres.
Todos los datos que son el resultado de la medición son datos continuos cuantitativos que suponen que podemos medir con precisión. Los ángulos de medición en radianes podrían dar lugar a números como [látex] displaystyle frac { pi} {6}, frac { pi} {3}, frac { pi} {2}, pi, frra {3 pi} {4} [/latex], y así sucesivamente. Si usted y sus amigos llevan mochilas con libros en ellos a la escuela, el número de libros en las mochilas son datos discretos y los pesos de las mochilas son datos continuos.
¿Qué es una muestra en matemáticas?
Al calcular las fórmulas para la desviación absoluta media (MAD), la varianza y la desviación estándar, es importante saber si está trabajando con una población completa (donde tiene todos los datos posibles), o si solo está trabajando con un Muestra (una parte) de los datos. Además, si está utilizando una muestra de los datos, debe saber si hará generalizaciones sobre toda la población, en función de esta muestra.
Echemos un vistazo a un ejemplo que trata con la varianza, para ver una aplicación de «población» versus «muestra».
Esta tarea solo se ocupa de las alturas de los niños de catorce años en una clase específica. La intención no es estimar las alturas de los niños de catorce años en el mundo. La «población» en esta tarea es solo los niños de catorce años en su clase de álgebra. Dado que tiene toda la población disponible para esta situación, encontrará la varianza de la población (dividiendo por n).
Instrucciones: Para los siguientes problemas, decida si la situación está tratando con un conjunto de datos de «población» o con un conjunto de datos de «muestra». Explica tu decisión.
2. Un grupo de estudiantes examina a 100 estudiantes de su clase de primer año para determinar el número de mascotas en el hogar de cada estudiante. El grupo planea calcular los hallazgos estadísticos en sus datos y generalizar estos hallazgos a los hogares de todos los estudiantes de primer año. ¿Debería el grupo considerar que sus datos son un conjunto de datos de población o un conjunto de datos de muestra?
Use «población» cuando: 1. Sabes que tienes toda la población. 2. Tiene una muestra de una población más grande, pero solo está interesado en esta muestra (y no generalizará sus hallazgos a toda la población más grande).
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