A continuación se muestra una lista de los valores estadísticos calculados y las fórmulas utilizadas por esta calculadora. Los valores en un conjunto de datos están representados por
x1, x2, x3,… xn.
Ordenar un conjunto de datos del valor más bajo a mayor,
x1 ≤ x2 ≤ x3 ≤… ≤ xn, el mínimo es el valor más pequeño en el conjunto de datos,
x1. La fórmula para mínimo es:
Ordenar un conjunto de datos del valor más bajo a mayor,
x1 ≤ x2 ≤ x3 ≤… ≤ xn, el máximo es el valor más grande en el conjunto de datos,
xn. La fórmula para el máximo es:
El rango de un conjunto de datos es la diferencia entre el mínimo y el máximo. Para encontrar el rango, calcule xn menos x1.
La suma es el total de todos los valores de datos agregados,
x1 + x2 + x3 +… + xn. La fórmula para la suma es:
El recuento es el número de valores de datos en un conjunto de datos.
La media es la suma de todos los valores de datos divididos por el tamaño del conjunto de datos. La media también se conoce como el promedio. Para encontrar la media, agregue todos los valores y divida por el recuento. La única diferencia entre una media de muestra y una media de población es el símbolo utilizado para expresar la media.
Al ordenar un conjunto de datos del valor más bajo a mayor, x1 ≤ x2 ≤ x3 ≤… ≤ xn, la mediana es el valor que separa la mitad superior de los datos ordenados de la mitad inferior. Si n es impar, la mediana es el valor central. Si N es incluso la mediana es el promedio de los 2 valores centrales.
Si n es impar, la mediana es el valor en la posición P donde
Si n es incluso la mediana es el promedio de los valores en las posiciones P y P + 1 donde
¿Qué es estadística y cálculo?
El término «estadísticas» se refiere a la rama de las matemáticas que se ocupa del análisis de números y datos. La fórmula de estadísticas se refiere a la recopilación de medidas de dispersión o tendencia central que ayuda a comprender e interpretar un cierto conjunto de datos.
Tomemos el ejemplo de un conjunto de datos con un número impar de variables para ilustrar la fórmula de estadísticas: 21, 27, 34, 39, 22, 45, 19, 27, 29, 43, 36, 24, 27, 31, 25, 25 , 45, 21, 38, 30. El número de variables, n = 19. Calcule la media, mediana, modo y varianza del conjunto de datos anterior.
Por lo tanto, la media, mediana, el modo y la varianza del conjunto de datos dado son 75.4, 76, 76 y 78.5, respectivamente.
La fórmula para las estadísticas se puede calcular utilizando los siguientes pasos:
- Media: es el promedio de todos los números disponibles en el conjunto de datos.
- Mediana: si se organiza en orden ascendente o descendente, es exactamente el punto medio del conjunto de datos. Por ejemplo, si hay 100 números en un conjunto de datos, entonces los términos 50 y 51 son los números medios.
- Modo: es ese número en un conjunto de datos que aparece el número máximo de veces.
- Varianza: mide cuán dispersas son los números en un conjunto de datos, es decir, qué tan lejos se extienden cada número de la media del conjunto de datos.
Desde el punto de vista de un estadístico, es muy importante comprender el concepto de fórmula de estadísticas, ya que ayuda a organizar y analizar grandes volúmenes de datos. Estas técnicas estadísticas también se utilizan en diversas herramientas de toma de decisiones, especialmente sacando conclusiones de los datos recopilados a través de encuestas.
¿Que se estudia en la estadística?
Las estadísticas son la aplicación científica de principios matemáticos para la recopilación, análisis y presentación de datos. Los estadísticos contribuyen a la investigación científica aplicando su conocimiento matemático y estadístico al diseño de encuestas y experimentos; la recopilación, procesamiento y análisis de datos; y la interpretación de los resultados.
Las estadísticas son una ciencia matemática, por lo que un sabor y aptitud para el pensamiento matemático es un ingrediente crucial. El campo de las estadísticas, como otras áreas de las matemáticas aplicadas, a menudo atrae a los interesados en el análisis de patrones en los datos: desarrollo, comprensión, abstracto y métodos analíticos de embalaje para uso general en otras áreas temáticas. Las estadísticas también son, por definición, una ciencia de la información. El uso imaginativo de la potencia informática y los nuevos entornos informáticos impulsa mucha investigación actual, por lo que un interés en la computación y/o la informática también puede ser un comienzo para un estadístico.
Una ventaja de trabajar en estadísticas es que puede combinar su interés con casi cualquier otro campo en ciencia, tecnología o negocios. Los estadísticos se emplean en muchas industrias, incluidas: biología, finanzas, economía, ingeniería, medicina, salud pública, psicología, marketing, educación y deportes. En todas estas áreas y muchas otras, los estadísticos trabajan en estrecha colaboración con otros científicos e investigadores para desarrollar nuevas técnicas estadísticas, adaptar técnicas existentes, experimentos de diseño y análisis directos de encuestas y estudios retrospectivos.
¿Qué es una hoja de cálculo en estadística?
Creé estas hojas de cálculo para estudiantes que tienen dificultades para instalar Java y ejecutar el paquete de tareas de Stats (por ejemplo, estudiantes con computadoras o Chromebooks). Esto garantiza que todos los estudiantes tengan soporte de software gratuito y fácil de usar para verificar sus cálculos escritos a mano. Cada celdas actuales donde el estudiante ingresa a un conjunto de datos muy pequeño y una tabla que muestra los resultados del análisis estadístico. Por ejemplo, aquí está la hoja de cálculo que calcula las estadísticas descriptivas:
He publicado estas hojas de cálculo en mi Google Drive. Estos se desarrollaron específicamente y se probaron en Chromebooks utilizando el navegador Chrome. Debido a que el sistema operativo Chrome no permitirá al usuario instalar el entorno de tiempo de ejecución Java, los estudiantes con Chromebooks no han podido usar mi paquete de tareas de estadísticas. Estas hojas en línea ofrecen a los usuarios de Chromebook un método gratuito y simple para verificar sus dos cálculos estadísticos básicos.
Si tiene su propia cuenta de Google, debería poder copiar estas hojas en su propia unidad de Google y luego ingresar datos y obtener estadísticas básicas. Estos también se pueden descargar a su computadora local y ejecutar con un programa de hoja de cálculo. Sin embargo, si este es su objetivo, puede encontrar el próximo enfoque más fácil.
Con cualquiera de las fuentes, encontrará hojas de cálculo para estadísticas descriptivas, pruebas t, ANOVA de un factor, correlación y regresión, pruebas de bondad de ajuste y pruebas de tabla de contingencia. Los estudiantes deben poder usar estas hojas de cálculo para calcular casi todas las estadísticas básicas que se cubren en una clase introductoria. Un beneficio adicional de estas hojas de cálculo es que los estudiantes pueden explorar las fórmulas integradas en ellas y aprender sobre la computación estadística en las hojas de cálculo.
¿Qué es hoja de cálculo y su función?
Una hoja de cálculo es una cuadrícula compuesta por un número indefinido de filas y columnas que se cruzan para hacer celdas donde se ingresa información. Muchas personas usan hojas de cálculo debido a sus funciones fáciles de operar. Las hojas de cálculo una vez se conocieron como hojas de trabajo utilizadas solo para fines educativos y comerciales. Hoy, las madres también han descubierto hojas de cálculo que hacen listas de compras y niños que crean listas de deseos de Navidad.
Hojas de cálculo de columnas y filas para mantener la información insertada legible y fácil de entender. Puede usar hojas de cálculo para ingresar datos, calcular ecuaciones y crear gráficos y gráficos. El software de hoja de cálculo tiene la capacidad de crear un millón de filas en 16,000 columnas, fácilmente espacio para almacenar grandes bases de datos de texto y datos.
Se puede hacer un programa de hoja de cálculo para calcular una variedad de funciones matemáticas, comenzando con suma, resta, multiplicación y división. Puede crear funciones relacionales como mayores que, iguales que y menos que.
Excel puede calcular sumas, variaciones y promedios de un rango de números. Creación y análisis de valores estadísticos, como el error estándar de los rangos media y del percentil, y las variables son funciones disponibles adicionales.
El software de hoja de cálculo permite que las celdas, filas y columnas se expandan, se fusionen, se inserten y eliminen. Esto ayuda cuando usa texto y ecuaciones largas. El software de hoja de cálculo también presenta algunas de las funciones que se encuentran en las aplicaciones de procesamiento de palabras, lo que le permite formatear los titulares de la fila y la columna subrayando y cambiando los estilos a atributos de texto en cursiva, audaz y otros. Puede editar el tamaño y el color de la fuente de los datos, y centrar o alinear la información en las celdas.
¿Cómo hacer estadisticas en hojas de cálculo?
- Puede hacer la mayoría, tal vez todas sus estadísticas utilizando una hoja de cálculo como Excel. Aquí hay algunos consejos generales.
Si eres como la mayoría de los biólogos, puedes hacer todas tus estadísticas con hojas de cálculo como Excel. Puede pasar meses obteniendo las nuevas técnicas biológicas más tecnológicamente sofisticadas para que funcionen, pero al final podrá analizar sus datos con una prueba de chi cuadrado simple, (t )-prueba, ANOVA unidireccional o lineal regresión. Las habilidades gráficas de las hojas de cálculo hacen que sea fácil inspeccionar los datos en busca de errores y valores atípicos, busque relaciones no lineales y distribuciones no normales, y muestre sus resultados finales. Incluso si va a usar algo como SAS o SPSS o (R ), habrá muchas veces cuando sea más fácil ingresar sus datos en una hoja de cálculo primero, inspeccionarlos en busca de errores, ordenarlos, luego exportarlos, luego exportarlos en un formato adecuado para su paquete de estadísticas de fantasía de Schmancy.
Algunos estadísticos desprecian a Excel para las estadísticas. Una de sus principales quejas es que no puede hacer pruebas más sofisticadas. Si bien es cierto que no puede hacer estadísticas avanzadas con Excel, eso no hace que sea incorrecto usarlo para estadísticas simples; Que Excel no puede hacer el análisis de componentes principales no proporciona su respuesta para una prueba de dos muestras (t ): prueba incorrecta. Si está en un campo que requiere análisis multivariados complicados, como epidemiología o ecología, definitivamente tendrá que usar algo más avanzado que las hojas de cálculo. Pero si está haciendo experimentos de laboratorio simples y bien diseñados, es posible que pueda analizar todos sus datos con los tipos de pruebas que puede hacer en las hojas de cálculo.
La queja más seria sobre Excel es que algunos de los procedimientos dieron resultados incorrectos (McCullough y Heiser 2008, Yalta 2008). La mayoría de estos problemas fueron con los procedimientos más avanzados que los cubiertos en este manual, como el suavizado exponencial, o fueron errores en cómo Excel analiza conjuntos de datos muy inusuales que es poco probable que obtenga de un experimento real. Después de años de quejarse, Microsoft finalmente solucionó muchos de los problemas en Excel 2010 (Keeling y Pavur 2011). Entonces, para las pruebas estadísticas que describo en este manual, estoy seguro de que puede usar Excel y obtener resultados precisos.
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