¡Aquí viene otra ilustración esquemática! Este habla sobre los diferentes tipos de técnicas de muestreo disponibles para nosotros:
- Muestreo de probabilidad: en muestreo de probabilidad, cada elemento de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado. El muestreo de probabilidad nos brinda la mejor oportunidad de crear una muestra que sea verdaderamente representativa de la población
- Muestreo de no probabilidad: en el muestreo sin probabilidad, todos los elementos no tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. En consecuencia, existe un riesgo significativo de terminar con una muestra no representativa que no produce resultados generalizables
Por ejemplo, supongamos que nuestra población consta de 20 individuos. Cada individuo está numerado de 1 a 20 y está representado por un color específico (rojo, azul, verde o amarillo). Cada persona tendría probabilidades de 1 de cada 20 de ser elegida en muestreo de probabilidad.
Con el muestreo no probabilidad, estas probabilidades no son iguales. Una persona podría tener una mejor oportunidad de ser elegida que otras. Entonces, ahora que tenemos una idea de estos dos tipos de muestreo, vamos a sumergirnos en cada uno y comprender los diferentes tipos de muestreo en cada sección.
Este es un tipo de técnica de muestreo que debe haber encontrado en algún momento. Aquí, cada individuo es elegido por completo por casualidad y cada miembro de la población tiene la misma oportunidad de ser seleccionado.
Una gran ventaja de esta técnica es que es el método más directo de muestreo de probabilidad. Pero viene con una advertencia: puede no seleccionar suficientes personas con nuestras características de interés. Los métodos de Monte Carlo utilizan un muestreo aleatorio repetido para la estimación de parámetros desconocidos.
¿Cuáles son los tecnicas de muestreo?
Es la práctica de seleccionar un grupo individual de una población para estudiar toda la población.
Digamos que queremos saber el porcentaje de personas que usan iPhones en una ciudad, por ejemplo. Una forma de hacer esto es llamar a todos en la ciudad y preguntarles qué tipo de teléfono usan. La otra forma sería obtener un subgrupo más pequeño de individuos y hacerles la misma pregunta, y luego usar esta información como una aproximación de la población total.
Sin embargo, este proceso no es tan simple como parece. Siempre que siga este método, el tamaño de su muestra debe ser ideal: no debe ser demasiado grande o demasiado pequeño. Luego, una vez que haya decidido el tamaño de su muestra, debe usar el tipo correcto de técnicas de muestreo para recolectar una muestra de la población. En última instancia, cada tipo de muestreo viene en dos categorías amplias:
- Muestreo de probabilidad: las técnicas de selección aleatoria se utilizan para seleccionar la muestra.
- Muestreo de no probabilidad: las técnicas de selección no aleatoria basadas en ciertos criterios se utilizan para seleccionar la muestra.
Ahora, discutamos los tipos de muestreo en el análisis de datos. Primero, comencemos con las técnicas de muestreo de probabilidad.
Las técnicas de muestreo de probabilidad son uno de los tipos importantes de técnicas de muestreo. El muestreo de probabilidad permite a cada miembro de la población la oportunidad de ser seleccionados. Se utiliza principalmente en investigación cuantitativa cuando desea producir resultados representativos de toda la población.
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