Un ingeniero de fabricación recibe envíos semanales de segmentos de tubería de plástico de 2 pulgadas para un proceso de ensamblaje. El tamaño del lote es de 2500.
El ingeniero decide implementar un plan de muestreo para verificar el grosor de la pared de la tubería. La especificación más baja para el grosor de la pared de la tubería es de 0.09 pulgadas. El ingeniero y el proveedor están de acuerdo en que el AQL es de 100 defectos por millón y el RQL es de 300 defectivos por millón.
Para cada lote de 2500 segmentos de tubería, el ingeniero debe seleccionar aleatoriamente y medir el grosor de 104 tuberías.
Si Z.LSL es mayor que la distancia crítica, en este caso K = 3.55750, el ingeniero acepta todo el lote. De lo contrario, el ingeniero rechaza todo el lote.
En este caso, la probabilidad de aceptación en el AQL (100 defectos por millón) es 0.95, y la probabilidad de rechazar es 0.05. El ingeniero y el proveedor acordaron que muchos 100 defectivos por millón serían aceptados aproximadamente el 95% del tiempo para proteger al productor. La probabilidad de aceptar en el RQL (300 defectos por millón) es 0.10, y la probabilidad de rechazar es 0.90. El ingeniero y el proveedor acordaron que muchos 300 defectivos por millón serían rechazados la mayor parte del tiempo para proteger al consumidor.
- La calidad saliente promedio (AOQ) representa la calidad promedio del lote después de la inspección y el retrabajo adicionales. El nivel de AOQ es 91.1 defectivos por millón en el AQL y 28.6 defectos por millón en el RQL. El límite de calidad saliente promedio (AOQL) = 104.6 a 140 defectivos por millón y representa el peor nivel de calidad saliente.
- La inspección total promedio (ATI) representa el número promedio de elementos inspeccionados después de la inspección y el reelaboración adicionales. El ATI por lote representa el número promedio de tuberías inspeccionadas en un nivel de calidad particular y probabilidad de aceptación. Para el nivel de calidad de 100 defectos por millón, el número total promedio de tuberías inspeccionadas por lote es 223.2. Para el nivel de calidad de 300 defectos por millón, el número total promedio de tuberías inspeccionadas por lote es 2261.4.
¿Cómo se elabora un plan de muestreo?
Una vez que esté listo con su plan de investigación de mercado, viene la parte de implementación. Y el primer paso de implementación es determinar su plan de muestreo.
Un plan de muestreo se compone básicamente de diferentes unidades de muestra o población de muestras a quienes va a contactar para recopilar datos de investigación de mercado. Esta unidad de muestreo es un representante de la población total, aunque podría ser una fracción de la población total.
En un lenguaje simple, si tiene 1 lakh de clientes, no puede realizar una entrevista de 1 lakh de clientes. En cambio, toma una población de muestra de 1000 clientes (1 % de su población total). Esta muestra le brinda datos primarios y se supone que se adapta al 99% de sus clientes. Naturalmente, el 1% a quien ha entrevistado debe ser importante para su empresa. Y de ahí la necesidad de un plan de muestreo.
Más comúnmente conocido como la unidad de muestra, comprende el tipo de clientes / personas con las que desea contactar para su estudio de investigación de mercado. Para determinar la población de muestra, primero debe decidir cómo es el cliente ideal para la empresa.
Si el suyo es un restaurante, le gustaría que su población de muestras esté en forma de personas que han visitado al menos 5 veces a su restaurante. Serán un juez justo de las cosas que puedes mejorar. O, por otro lado, puede entrevistar a personas que simplemente están entrando, si desea mejorar el ambiente del restaurante y anotar sus ideas.
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