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¿Cómo se calcula el rango medio?
Como ya se mencionó, la muestra promedio $ overline {x} $ es una buena estimación, correcta y eficiente (se profundiza), del promedio de $ mu $ de una población. Sin embargo, no hay probabilidad de que la estimación sea exactamente la misma que $ mu $; Por lo tanto, tiene más sentido estimar $ mu $ con un intervalo, lo que de alguna manera nos da información sobre el tamaño probable de $ mu $.
Para obtener una estimación de intervalo, se utilizan las propiedades de las distribuciones de muestra. En este caso, como desea estimar el promedio de la población por medio del promedio de una muestra, recurrimos a la distribución del promedio de la muestra.
Dado que solo se extrae una muestra en la práctica y, por supuesto, no conocemos el promedio de la población, no podemos estar seguros de que la estimación que se puede alcanzar es correcta. Para resolver este problema, cualquier estimación para el intervalo se calcula evaluando también el grado de confianza, es decir, el porcentaje de las muestras que da lugar a conclusiones correctas.
Consideramos una población con una distribución con una varianza conocida $ Sigma^2 $ y Media desconocido $ mu $ y extraemos de esta población una muestra de amplitud $ n $.
Según el teorema del límite central, podemos decir que, para grandes valores de $ n $, las estadísticas $$ z = fracc { overline {x}- mu} { fracc { sigma} { sqrt {n}}} $$ aproximadamente la distribución estándar normal ($ z sim n (0.1) $).
Indicando con $ z _ { franc { alpha} {2}} $ el valor crítico de las estadísticas $ z $, de modo que el área subyacente a la distribución a su derecha es $ franc { alpha} {2} $, Sí, tiene que el área entre $ -z _ { franc { alpha} {2}} $ y $ z _ { franc { alpha} {2}} $ va $ 1-2 franc { alpha} {2} = 1- alfa $. En términos de probabilidad, tenemos: $$ p left (-z _ { franc { alpha} {2}} ¿O eso se considera estadísticamente incorrecto por un revisor de una tesis científica (en un campo de medicina)? Editar 3: Reforme completo: Editar 4: En la configuración ordinaria donde realmente observa los valores en su muestra, el enfoque estándar sería informar un intervalo de confianza sobre la media de la distribución. Dado que no conocemos los valores reales aquí y solo tenemos límites superiores e inferiores, una posible alternativa podría ser construir un intervalo que «cubra» el intervalo de confianza que habría construido si hubiera conocido los valores verdaderos de las observaciones. Si estamos dispuestos a asumir que tenemos una muestra adecuada para apelar al teorema del límite central, esto podría parecer esto El rango verdadero promedio (ATR) es un indicador de análisis técnico, introducido por el técnico del mercado J. Welles Wilder Jr. En su libro Nuevos conceptos en sistemas de comercio técnico, que mide la volatilidad del mercado al descomponer toda la gama de un precio de activo para ese período. El verdadero indicador de rango se toma como el más grande de lo siguiente: corriente alta menos la corriente baja; el valor absoluto de la actual altura menos del cierre anterior; y el valor absoluto de la corriente baja menos el cierre anterior. El ATR es entonces un promedio móvil, generalmente usando 14 días, de los verdaderos rangos. El primer paso para calcular ATR es encontrar una serie de valores de rango verdadero para una seguridad. El rango de precios de un activo para un día de negociación determinado es simplemente su alto menos bajo. Mientras tanto, el verdadero rango es más abarcador y se define como: Los operadores pueden usar períodos más cortos que 14 días para generar más señales de negociación, mientras que los períodos más largos tienen una mayor probabilidad de generar menos señales comerciales. Artículos Relacionados:¿Cómo calcular el rango medio?
Si solo tengo 2 puntos de datos de un rango, y nada más, ¿podría declarar esto como los únicos datos disponibles y, por lo tanto, calcular una media aritmética?
Como: «Tengo un rango que representa dos muestras, la más baja y la más alta. No sé cuántas muestras había en el medio. Por lo tanto, supongo que solo había esas dos muestras, y calcule el promedio de esas dos . Y agregue una nota de que este valor promedio se ha calculado a partir de un rango y debe considerarse menos confiable que otras con más muestras «.
Whubers comenta sobre la pregunta es lo que estaba buscando:
Rango medio.
No tengo suficientes puntos para votar las otras respuestas, lo siento. Si Whuber escribe una respuesta en lugar de un comentario, lo marcaré como correcto.
$$
( bar {x} _l – z cdot s / sqrt {n}, bar {x} _u + z cdot s / sqrt {n})
$$
donde $ bar {x} _l $ y $ bar {x} _u $ son los promedios de los límites inferiores y superiores, $ n $ es el número de pares de límites que tenemos, $ s $ la desviación estándar de muestra del Muestra compuesta por todos los puntos finales y $ Z $ A cuantil de la distribución normal estándar. Debe ser posible demostrar que este intervalo contendrá el intervalo «verdadero» basado en los puntos de datos reales, por lo que tener una probabilidad de cobertura adecuada si el intervalo estándar lo hace.¿Qué es el rango medio y cómo se calcula?
