Realización de entrevistas cualitativas con niños en escuelas en investigación dental
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Este artículo explora los métodos más comunes de recopilación de datos utilizados en la investigación cualitativa: entrevistas y grupos focales. El documento examina cada método en detalle, centrándose en cómo funcionan en la práctica, cuándo su uso es apropiado y qué pueden ofrecer odontología. También se proporcionan ejemplos de estudios empíricos que han utilizado entrevistas o grupos focales.
Habiendo explorado la naturaleza y el propósito de la investigación cualitativa en el artículo anterior, este documento explora los métodos de recopilación de datos utilizados en la investigación cualitativa. Existen una variedad de métodos de recopilación de datos en la investigación cualitativa, que incluyen observaciones, análisis textual o visual (por ejemplo, de libros o videos) y entrevistas (individuales o grupales) .1 Sin embargo, los métodos más comunes utilizados, particularmente en la investigación de atención médica, son entrevistas y grupos focales.2,3
El propósito de este documento es explorar estos dos métodos con más detalle, en particular cómo funcionan en la práctica, el propósito de cada uno, cuándo su uso es apropiado y qué pueden ofrecer investigaciones dentales.
Hay tres tipos fundamentales de entrevistas de investigación: estructurado, semiestructurado y no estructurado. Las entrevistas estructuradas son, esencialmente, cuestionarios administrados verbalmente, en los que se hace una lista de preguntas predeterminadas, con poca o ninguna variación y sin alcance para las preguntas de seguimiento a las respuestas que justifican una mayor elaboración. En consecuencia, son relativamente rápidos y fáciles de administrar y pueden ser de uso particular si se requiere una aclaración de ciertas preguntas o si es probable que haya problemas de alfabetización o aritmética con los encuestados. Sin embargo, por su propia naturaleza, solo permiten respuestas limitadas de los participantes y, por lo tanto, son de poco uso si se requiere ‘profundidad’.
¿Qué es la recolección de datos cualitativos?
La recopilación de datos cualitativos tiene el potencial de causar problemas, como prejuicios de entrevistadores y preguntas incorrectas. Dado que los métodos de recopilación de datos cualitativos incluyen grupos focales, entrevistas y observaciones, la información puede ser difícil de interpretar. Un cierto grado de capacitación es importante para los recolectores de datos y para los participantes. Los casos de estudio, documentos personales y entrevistas con personas altamente especializadas pueden ser otras formas de recopilar datos cualitativos.
Una de las principales preocupaciones con la recopilación de datos cualitativos es la incapacidad del recopilador para permanecer imparcial. Incluso si el coleccionista solo está observando un grupo focal, puede ser difícil para él ver al grupo de manera objetiva o desde una perspectiva diferente de la suya. El hecho de que se puedan abrir preguntas puede aumentar la ambigüedad de los datos. Los participantes también pueden interpretar erróneamente la intención de preguntas o responder una comprensión ligeramente distorsionada.
Al pedir a las personas que participen en encuestas, observaciones de comportamiento o grupos focales, es importante que los participantes se sientan cómodos. Se sabe que las respuestas son incompletas o inexactas cuando los participantes sienten que existe la posibilidad de castigo por la honestidad. Los participantes de la encuesta deben estar bien informados del proceso y comprender que están dando su permiso voluntario. Muchos estudios de investigación cualitativa obtienen las firmas de los entrevistados, mientras les informan de posibles grabaciones en audio o cinta de video.
Una forma de reducir los errores cualitativos en la recopilación de datos es registrar las respuestas de los participantes de la encuesta. A veces es útil que más de un coleccionista analice las respuestas para reducir la distorsión e interpretación individuales. Las preguntas que se hacen a los participantes deben formularse con una formulación que no sea una fuente de confusión, guía o abrumador. Aunque el enfoque cualitativo tiende a ser abierto y de alguna manera no estructurado, hacer preguntas específicas y universales puede ayudar a garantizar respuestas más precisas y cuantificables.
Las entrevistas deben ser realizadas por aquellos que puedan mantener un enfoque y una perspectiva neutrales. Puede ser necesario formar entrevistadores sobre cómo mantener tácticas neutrales. Incluso aquellos que observan a los participantes en un estudio pueden necesitar ser capacitados para simplemente registrar las respuestas como son, sin inyectar opiniones personales. Puede ser útil someterse a posibles entrevistadores antes de un estudio para prejuicios extremos.
¿Qué es la recolección de datos cuantitativos?
Mediante la investigación cuantitativa, es posible recopilar datos objetivos sobre el objeto de estudio. La colección de valores numéricos permite medir el aniversario de un fenómeno, por lo tanto, un análisis cuantitativo ofrece una visión general de las condiciones reales del mercado.
La investigación cuantitativa, por lo tanto, trata de cuantificar, medir, calcular, la información obtenida a través de la aplicación de un enfoque empírico, que consiste en medir el objeto de estudio con suficiente precisión para llegar a conclusiones muy precisas y detalladas.
Una característica esencial del análisis cuantitativo es el formalismo de los procedimientos: la recopilación, el procesamiento de datos, el uso de la matriz de datos y el uso de las estadísticas siguen los protocolos definidos y fácilmente replicables.
Las herramientas de recopilación de datos para la investigación cuantitativa son encuestas y experimentos. Los experimentos pueden proporcionar resultados específicos sobre la relación de causa-efecto de varios factores independientes o interdependientes relacionados con un problema particular.
En enfoques cualitativos, la exploración comienza con la identificación de las unidades de significado, de cuáles son los conceptos o categorías en los que es posible clasificar los datos recopilados y se confía principalmente al razonamiento razonable del investigador.
La investigación cualitativa basada en investigaciones es una metodología de investigación menos estructurada, utilizada para obtener información en profundidad sobre los argumentos y las razones subyacentes de los sujetos involucrados.
¿Cómo se obtienen los datos cualitativos?
La investigación cualitativa es importante porque genera datos que pueden proporcionar una visión en profundidad de una pregunta o tema. Sin embargo, para sacar conclusiones de los datos cualitativos, es esencial cuantificar los datos. “Los investigadores cualitativos pueden criticar [la] cuantificación de los datos cualitativos, lo que sugiere que tal inversión sublima las mismas cualidades que hacen que los datos cualitativos sean distintivos: capas narrativas y significado textual. Pero la evaluación en la universidad (y las implicaciones políticas que fluyen de ella) exigen que los datos se presenten dentro de una construcción científica «. (1) Además, “Hasta que sepamos más sobre cómo y por qué y en qué grado y en qué circunstancias ciertos tipos de investigación cualitativa… se pueden cuantificar de manera útil o confiable, es poco probable que los planificadores de programas o los responsables políticos basen las decisiones en los estudios generalmente considerado como ‘cualitativo’ «(2)
Por lo tanto, es importante cuantificar los datos obtenidos de la investigación cualitativa. El análisis cuantitativo de datos cualitativos «implica convertir los datos de las palabras o imágenes en números. Esto se puede hacer codificando datos etnográficos u otros y buscando patrones emergentes «. (3) Si los datos cualitativos son en forma de respuestas a encuestas de cuestionario estandarizadas, estos datos también pueden cuantificarse. Las frecuencias simples y las relaciones entre variables se pueden calcular manualmente o mediante el uso de software cualitativo, como el texto EZ. Por ejemplo, un investigador que estudia hábitos de fumar utilizó una tabla de frecuencia para describir el tabaquismo que ocurrió en contextos específicos. Las definiciones de estos «contextos» se derivaron de los datos de la entrevista generados a partir de entrevistas en profundidad con los jóvenes. (4)
Hay tres pasos principales para realizar un análisis cuantitativo de datos cualitativos: organizar los datos, leerlos y codificarlos, y presentarlos e interpretarlos.
Primero, el investigador debe organizar los datos. Los datos se pueden organizar en grupos que se relacionan con áreas particulares de interés. Por ejemplo, un estudio sobre los agricultores de tabaco podría agrupar datos en las siguientes secciones: Historia de la agricultura del tabaco, otros cultivos cultivados, el papel de las mujeres en la agricultura del tabaco, las razones para la agricultura del tabaco y las consecuencias ambientales de la agricultura del tabaco. (5)
¿Cómo se obtienen datos cualitativos?
Si desea comprender mejor a sus clientes, los métodos cuantitativos y cualitativos son importantes.
Un método cuantitativo tiene que ver con las estadísticas y lo ayuda a reconocer las tendencias al más alto nivel. Los datos cualitativos que recopila le permiten comprender cómo sus consumidores actúan, sienten o piensan de cierta manera. En la investigación cuantitativa, se prefieren preguntas cerradas porque ayudan a controlar la forma en que los encuestados pueden responder. Las respuestas recopiladas hacen posible hacer comparaciones. Por ejemplo, el 60 % de los millennials acuerdan trabajar en la oficina en casa.
Por otro lado, la investigación cualitativa le brinda información más significativa en las percepciones, motivaciones, comportamientos y actitudes de sus consumidores. No proporciona estadísticas y números, pero responde preguntas sobre por qué o cómo se puede resolver un problema. Las preguntas abiertas a menudo se utilizan para recopilar más información. Los estudios del diario, las piscinas y la investigación de campo son buenos ejemplos de investigación cualitativa.
Consejo: Para evitar la confusión sobre qué método se utilizará, es útil recordar que cuantitativamente es sinónimo de cantidad. La cantidad se refiere a números; Los datos cuantitativos tienen que ver con números y estadísticas.
Cuando se trata de comprender a sus consumidores, la investigación cualitativa y cuantitativa básicamente va de la mano. El uso de ambos métodos puede ayudarlo en los siguientes puntos:
Cuantos más datos recopile a través de sus clientes, mejor podrá operarlos. A través de la investigación cualitativa y cuantitativa, comprende mejor a sus consumidores y los efectos que tiene en su empresa. Estos métodos lo ayudan respondiendo las siguientes preguntas:
• ¿Qué estás buscando? (Las palabras clave son muy útiles aquí)
• ¿Dónde llevas a cabo tu búsqueda? (Ubicación)
• ¿Cuándo llevas a cabo esta búsqueda? (Hora y fecha)
• ¿Qué tipo de dispositivos usas para la búsqueda? (Teléfono, tableta o PC de escritorio)
• ¿Quién lleva a cabo los procesos de búsqueda? (Clientes actuales o clientes potenciales)
• ¿Por qué lleva a cabo los procesos de búsqueda? (Motivación, intención y objetivo)
¿Cómo se obtienen los datos cuantitativos?
El análisis comienza después de la entrada de la computadora de las respuestas obtenidas. La entrada de datos y el procesamiento de datos se realizan en un software adecuado, como frameforms (software en línea gratuito para un análisis simple) o en una hoja de cálculo de Excel (o equivalente en software libre).
El análisis estadístico comienza con el examen de
todas las variables o «ordenar en
(Por ejemplo, el % de las mujeres que respondieron a la encuesta, el %
encuestado muy satisfecho por la capacitación, etc.).
Se puede hacer un análisis adicional en
Estudiar las relaciones entre variables
dos a dos: esta es la «clasificación cruzada», por ejemplo, la
Distribución de personas satisfechas con la acción de edad.
Los resultados más importantes se pueden presentar en forma de gráficos que tienen varios intereses: la concisión y la síntesis de datos cuya descripción sería larga y tediosa.
Gráficos de variación (curva, histograma). Representan los desarrollos en el tiempo de un fenómeno. Ex. Evolución de la fuerza laboral en el tiempo anterior y después de la acción.
Gráficos estructurales (diagrama, Camembert). Representan en un momento dado, la distribución de variables del mismo fenómeno. Ex. Distribución del personal por estado.
Como recordatorio, los gráficos deben tener un título y una leyenda. Es importante indicar la fuerza laboral (n =…)
35 profesionales respondieron al final del cuestionario de capacitación. Entre ellos, 21 mujeres y 14 hombres. Vemos que este es un equipo generalmente antiguo porque la mitad ha estado en el establecimiento por más de 10 años.
¿Qué tipo de datos se recolectan en una investigación cualitativa?
Antes de que pueda desarrollar sus métodos de recopilación de datos cualitativos, es útil comprender los dos tipos básicos de datos cualitativos: nominal y ordinal. En estadísticas, estos tipos de datos se clasifican como de naturaleza categórica, lo que significa que carecen de valores numéricos como datos de intervalos y relaciones.
Los datos nominales son datos «nombrados», como una lista de países, y abarcan cualquier dato que pueda usarse para nombrar o etiquetar una variable que carece de un valor cuantitativo. Tenga en cuenta que no se requiere orden específico para estos datos.
Los datos ordinales se refieren a datos categóricos que tienen un orden especificado. Los números pueden usarse para indicar el orden de las variables. Sin embargo, los números no asignan un valor numérico a los datos. Por ejemplo, una lista de preferencias de hamburguesas ordenadas de la mayoría de las cosas hechas a menos hechas: «Bien hecho», «bien mediano», etc.
Ahora que comprende los tipos de datos cualitativos con los que puede estar trabajando, es hora de echar un vistazo a sus métodos de recopilación de datos cualitativos. Los principales métodos de recopilación de datos utilizados por los investigadores de tesis son los siguientes:
- Encuestas/cuestionarios
- Entrevistas
- Grupos de enfoque
- Observaciones
- Registros/revisión del archivo
La mayoría de estos métodos de recopilación de datos le permiten recopilar datos primarios. Los datos primarios (o «sin procesar») se recopilan directamente de la fuente primaria. Por ejemplo, si distribuye un cuestionario o entrevista a una persona, está recopilando datos primarios.
¿Qué tipo de datos se recolectan en las investigaciones cualitativas y cuál es su tratamiento?
Los profesionales en diversas industrias utilizan observaciones cualitativas en su trabajo e investigación. Los ejemplos de este tipo de datos en la fuerza laboral incluyen:
Un gerente otorga a un empleado críticas constructivas sobre sus habilidades. «Sus esfuerzos son sólidos y comprende bien el conocimiento del producto, solo tiene paciencia».
Un juez comparte el veredicto con la sala del tribunal. «El hombre fue encontrado no culpable y es libre de irse».
Un asociado de ventas recopila comentarios de los clientes. «El cliente dijo que el botón de salida no funcionó».
Un maestro da comentarios a su alumno. «Te di una A en este proyecto debido a tu dedicación y compromiso con la causa».
Un vendedor digital observa una repetición de sesión para comprender cómo los usuarios usan su plataforma.
Los datos cualitativos pueden proporcionar estadísticas importantes sobre cualquier industria, cualquier grupo de usuarios y cualquier producto. Aquí hay algunos ejemplos de colecciones de conjuntos de datos cualitativos en estadísticas:
La edad, el peso y la altura de un grupo de tipos de cuerpo para determinar los gráficos de tamaño de ropa.
El origen, el género y la ubicación para una lectura del censo.
El nombre, el título y la profesión de personas que asisten a una conferencia para ayudar en los correos electrónicos de seguimiento.
Los datos cualitativos y cuantitativos son muy diferentes, pero aportan el mismo valor a cualquier análisis de datos. Cuando se trata de comprender la investigación de datos, existen diferentes métodos de análisis, tipos de recopilación y usos.
Los datos ordinales son datos cualitativos categorizados en un orden particular o en una escala de rango. Cuando los investigadores usan datos ordinales, el orden de la información cualitativa importa más que la diferencia entre cada categoría. Los analistas de datos pueden usar datos ordinales al crear gráficos, mientras que los investigadores pueden usarlos para clasificar grupos, como edad, sexo o clase.
¿Qué es un ejemplo de datos cualitativos?
Los datos cualitativos son datos a los que no se pueden atribuir un valor o una característica. Ejemplos de propiedades físicas cualitativas: color, textura, sabor, olor, estado y ductilidad.
Los datos cualitativos no pueden recibir un valor o una característica. El color, la textura, el sabor, el olor, el estado y la ductilidad son ejemplos de propiedades físicas cualitativas.
Ejemplo de observación
- Mantenimiento de la directiva.
- Mantenimiento semiestructurado.
- Mantenimiento no directivo.
Los estudios cualitativos son estudios profundos de naturaleza psicológica, que buscan explicar comportamientos, motivaciones o guiar la investigación creativa. Se relacionan con muestras reducidas (entrevistas individuales o reuniones grupales). ¿Cuál es la diferencia entre cualitativo y cuantitativo? En pocas palabras, los datos cuantitativos proporcionan las cifras que validan los puntos generales de su estudio, mientras que los datos cualitativos proporcionan detalles y el contexto para comprender todas las implicaciones.
Los datos estructurados son muy precisos y almacenados en un formato predefinido, mientras que los datos no estructurados son un conglomerado de muchos datos de diferentes tipos que se almacenan en su modo nativo.
Una variable cualitativa es una variable cuyos valores son características o categorías. Estos valores se expresan utilizando nombres más o menos significativos (por ejemplo, Prueba 1, Ensayo 2, Ensayo 3,) o códigos (por ejemplo, letras A, B, C). ¿Cuáles son las herramientas del método cualitativo? Los métodos cualitativos utilizan metodologías de recopilación de datos, como entrevistas, observaciones, discusiones y examen de documentos (por ejemplo, periódicos a bordo, documentos históricos).
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