El World Factbook es producido anualmente por la Agencia Central de Inteligencia de los Estados Unidos (CIA). Los perfiles pueden ser seleccionados por país y proporcionar información sobre la historia, las personas, el gobierno, la economía, la geografía, las comunicaciones, el transporte, los militares y los problemas transnacionales para 267 entidades mundiales. Las pestañas de referencia adicionales cubren contenido como mapas de las principales regiones mundiales, banderas del mundo y una guía útil para las comparaciones de países. El FactBook está disponible para descargar gratuita en formato de archivo .zip comprimido.
La base de datos GlobalEdge de estadísticas comerciales internacionales (DIBS) es una fuente integral de datos estadísticos. Se ofrecen 2.460 campos de datos, a los que se puede acceder a lo largo de años especificados y países. Los académicos interesados (es decir, estudiantes, profesores e investigadores afiliados a una institución de educación superior, agencia gubernamental o grupo de expertos) pueden descargar datos de forma gratuita. Los únicos requisitos son que se registra en GlobalEdge utilizando una dirección de correo electrónico institucional (.Edu o .gov) y proporciona una descripción del estudio que está realizando usando DIBS (cada vez que descarga datos).
La perspectiva mundial de empleo y social: las tendencias es una publicación emblemática de la Organización Internacional del Trabajo que examina las últimas estadísticas y proyecciones en varios indicadores del mercado laboral. Los datos incluyen elementos como empleo/desempleo global, desigualdad continua, caída de acciones salariales y otros factores que impulsan la clase media en ascenso. El informe también aborda los factores estructurales que afectan el mundo del trabajo.
Esta base de datos estadística de búsqueda proporcionada por la División de Estadísticas de las Naciones Unidas se creó para proporcionar estadísticas actuales, relevantes y confiables de forma gratuita a la comunidad global. La base de datos cubre varias áreas diferentes, como empleo, industria y comercio. Una sola interfaz, tablas personalizables, filtros y opciones de búsqueda facilitan la clasificación y la ubicación de la información estadística específica.
¿Qué son las fuentes de información?
La agencia y el anunciante han cifrado los datos, pero estos, tan importantes como es comprender el contexto de la marca, no son suficientes.
Conocer una marca y comprender su problema supone observar a los consumidores en el lugar de la venta, analizar anuncios anteriores y en prioridad los de los competidores.
Hoy es más bien el exceso de información que plantea un problema, por lo que debe ordenar, discriminar y, sobre todo, poder conectar la información entre ellos.
- Conseguirlo en forma sintética rápidamente, elementos que podrán guiar el trabajo estratégico.
Hay una multitud de posibles fuentes para recopilar información, todo el trabajo de la planificación estratégica y la agencia en su conjunto, es identificarla y retener solo la información que puede tener un interés estratégico. Debe saber cómo interpretarlos para construir el próximo argumento de la campaña, para encontrar la idea que convencerá.
La sociedad está cruzada por cambios sociales profundos y todo parece acelerarse. El entorno impone una adaptación constante, reforzada por nuevas tecnologías, hoy digital y mañana, objetos conectados, impresión 3D, crowdsourcing, tecnología viva…
Para un anunciante, esto implica escuchar, interpretar los signos precursores que anuncian una mutación, encontrar la ruta de acceso a un consumidor paradójico y versátil.
¿Qué son fuentes de información para niños?
Los niños aprenden una gran cantidad de palabras en los primeros años de edad preescolar.
Un niño de dos años podría decir solo un puñado de palabras, mientras que un niño de cinco años es muy probable que conozca muchos miles.
¿Cómo hacen los niños este maravilloso negocio? Veamos lo que descubrieron en el último estudio científico.
En un nuevo estudio, un equipo de investigadores del Instituto Max Planck para la Antropología Evolutiva, el MIT y la Universidad de Stanford aborda este problema.
En una primera fase, realizaron una serie de experimentos para medir la sensibilidad de los niños a diferentes fuentes de información.
Posteriormente, formularon un modelo cognitivo computacional que describe en detalle la forma en que se integra esta información.
«Sabemos que los niños usan muchas fuentes diferentes de información en su entorno social, incluido su propio conocimiento, para aprender nuevas palabras.
Pero la imagen que surge de la investigación existente es que los niños tienen muchos trucos que pueden usar «, dice Manuel Bohn, investigador del Instituto Max Planck para la Antropología Evolutiva.
Por ejemplo, si le muestra a un niño un objeto que ya sabe, por ejemplo, una taza, además de un objeto que nunca ha visto antes, el niño generalmente pensará que una palabra que nunca ha escuchado primero pertenece al nuevo objeto.
¿Porque? Los niños usan información en forma de su conocimiento existente de palabras (de lo que bebe se llama «copa») para deducir que el objeto que no tiene un nombre va con el nombre que no tiene un objeto.
Otra información proviene del contexto social: los niños recuerdan las interacciones aprobadas con un orador para averiguar de qué hablarán probablemente más adelante.
¿Cuáles son las principales fuentes históricas de la estadística?
La recopilación del gobierno de documentos/microformas es la ubicación principal para las estadísticas producidas por los EE. UU. Y otros gobiernos y por las organizaciones internacionales. Allí se encuentran muchas fuentes de referencia para estadísticas de todo tipo.
Los registros de Hollis de libros que contienen estadísticas en gran medida tienen el término
Tasas de estadísticas vitales en los Estados Unidos, 1900-1940, por Forrest E. Linder y Robert D. Grove; preparado bajo la supervisión de Halbert L. Dunn. Washington: Gobierno de EE. UU. Impresión. Fuera., 1947, 1051 p. Hollis Record Govdocs Hollis Record Countway Hollis Record Baker, Widener, Govdocs Hathitrust Versión en línea
-Tratamiento extensivo de la mortalidad por enfermedad, blanco y no blanco distinguido
Tasas de estadísticas vitales en los Estados Unidos, 1940-1960, por Robert D. Grove y Alice M. Hetzel. Washington, Centro Nacional de Estadísticas de Salud de EE. UU., 1968, 881 p. Versión en línea de Hollis Record Hathitrust
¿Cuáles son las principales fuentes de la estadística?
Arfabéticamente organizada, esta guía contiene referencias a fuentes primarias importantes de información estadística para los Estados Unidos. Se han incluido fuentes secundarias si la información contenida en ellas se presenta en una forma particularmente conveniente o si las fuentes primarias no están fácilmente disponibles. También se incluyen publicaciones no recurrentes que presentan compilaciones o estimaciones durante años más tarde que 1990, o tipos de datos no disponibles en series regulares. Los datos también están disponibles en comunicados de prensa.
También se puede encontrar información valiosa en los informes estatales, el resumen estadístico extranjero, que se incluye al final de este apéndice, y en informes de productos, industrias o segmentos similares de nuestras estructuras económicas y sociales, muchas de las cuales no se incluyen aquí .
Las publicaciones enumeradas bajo cada sujeto se dividen en dos grupos principales: «Gobierno de los Estados Unidos» y «no gubernamental». La ubicación del editor de cada informe se da a excepción de las agencias federales ubicadas en Washington, DC. La mayoría de las publicaciones federales se pueden comprar al Superintendente de Documentos, la Oficina de Impresión del Gobierno de los Estados Unidos, Washington, DC, Tel. 202-512-1800, o de las librerías de la oficina de impresión del gobierno en ciertas ciudades importantes. En algunos casos, se pueden obtener publicaciones federales de la agencia emisora.
¿Cuáles son los primeros datos historicos de la estadística?
Las primeras formas de datos tempranos fueron en forma de marcas de recuento o tigas. Estos fueron recolectados para realizar inventarios de rastreo o récord, como alimentos para las civilizaciones antiguas. Más tarde, se inventó el ábaco para ayudar con los cálculos de dichos registros. Luego, otros datos relacionados con estudios astrológicos y tiempo de espera dieron como resultado descubrimientos científicos. En última instancia, a medida que se descubrieron más formas de datos, la necesidad de herramientas para recopilar, analizarlos y almacenarlo también resultó rápidamente, incluso en los primeros momentos del historial de datos.
A medida que la sociedad avanzó, se produjeron más necesidades evolucionadas de datos. Por ejemplo, durante la 1800, el censo comenzó a tener lugar, una de las mayores fuentes de datos hasta ahora. Debido a que el censo estaba recopilando más y más puntos de datos, se requería una necesidad de un proceso más eficiente para la recopilación y el análisis de datos. De hecho, sin él, la compilación y el análisis de los datos del censo no sería posible completar hasta cerca del momento en que surgió el próximo censo.
Herman Hollerith, un inventor de The Times, reconoció esta necesidad y desarrolló lo que se conoció como la máquina de tabulación de Hollerith, que tabuló datos del censo y tomó análisis de años a meses. Esta máquina también permitió a los investigadores extrapolar más fácilmente las ideas del censo para pasar más tiempo entendiendo el impacto de los datos. Y aunque Statistics tiene su lugar antes del 1800, se aplicó más ampliamente como resultado de esta máquina. Más tarde, Herman se sería conocido por fundar IBM.
Avance un poco a mediados de la década de 1900 y la invención de la computadora, la crisis se convirtió en almacenamiento de datos. Afortunadamente, alrededor de este tiempo, se desarrollaron chips de memoria de semiconductores para reemplazar los tubos de vacío tradicionales (o almacenamiento de RAM) utilizados en la máquina de tabulación de Hollerith y herramientas similares. Pero con la comercialización de las computadoras, se necesitaba aún más almacenamiento para mantener el ritmo de la afluencia de fuentes de datos. Por ejemplo, los bancos y otras instituciones empresariales comenzaron a ver cada vez más valor en el seguimiento y el análisis de datos de impacto podrían tener en sus resultados. Howard Dresner, un conocido líder y analista de Gartner, puso un nombre ahora conocido a este fenómeno: la inteligencia empresarial. Entonces, en la década de 1980, los almacenes de disco magnético, o disquetes, se desarrollaron y se convirtieron en la corriente principal.
Artículos Relacionados:
- Estadística: Recopilación de datos
- 10 datos estadísticos que te harán plantearte seriamente tu argumento
- Cómo recolectar datos para estadísticas: 5 consejos para optimizar su recolección de datos
- Estadística – Definición de datos
- La población mundial en cifras: las fuentes de información más fiables
